No negócio do carregamento, a localização não é apenas importante — é tudo. Um carregador no lugar certo dá dinheiro. O mesmo hardware no lugar errado drena-o.
Explorámos a economia por detrás disto na nossa análise aprofundada O que é preciso para um CPO ser rentável? — e a conclusão foi clara: o maior fator de criação de valor para um CPO é a qualidade das localizações no seu portefólio. O CAPEX pode ser otimizado. Os preços podem ser ajustados. As operações podem melhorar. Mas uma má localização continua a ser uma má localização.Foi por isso que criámos um modelo de scoring de localização. E é isto que ele nos diz.
Como pontuamos as localizações
Cada estação na nossa base de dados é pontuada por um modelo de machine learning treinado com milhões de sessões de carregamento históricas. O modelo avalia a proximidade ao tráfego, a densidade populacional, a conectividade rodoviária, as comodidades nas proximidades e a densidade competitiva — e produz um único número: o score de localização.O score alimenta o nosso modelo de procura Pulse, que estima quanta procura de carregamento uma estação deverá atrair:Isto não é adivinhação. O modelo é treinado com utilização real de carregamento em milhões de pontos de dados de mercados onde temos dados completos ao nível da sessão. Depois, aplicamos os padrões aprendidos para pontuar estações em todos os mercados que cobrimos.
Porque é que os scores diferem entre mercados
O score de localização utiliza uma escala global uniforme. Uma estação com score de 1.8 representa o mesmo potencial de procura, quer esteja nos Países Baixos quer na Noruega. Mas encontrará muito mais localizações com score de 1.8 nos Países Baixos do que na Noruega — porque locais densos, bem conectados e ricos em comodidades são simplesmente mais comuns num mercado compacto e urbanizado.
É por isso que as médias nacionais diferem tanto entre países. Não é porque o modelo trata os mercados de forma diferente — é porque a geografia subjacente e a densidade de infraestruturas produzem distribuições de scores diferentes. O mais útil é comparar operadores dentro de um mercado, ou acompanhar a evolução da média de um mercado ao longo do tempo, à medida que as infraestruturas se expandem.O score de execução funciona de forma diferente — é relativo aos pares dentro de cada mercado. Um score acima de 1.0 significa que o operador supera os seus concorrentes locais. Desta forma, um CPO bem gerido num mercado mais pequeno recebe o reconhecimento que merece.Score médio de localização DC por país
Eis o score médio de localização das estações de carregamento rápido DC em todos os mercados que cobrimos. O Reino Unido lidera com 2.10 — população densa, corredores de autoestrada concentrados e forte cobertura de áreas de serviço. Os países nórdicos e o Sudeste da Europa situam-se no outro extremo, refletindo menor densidade populacional e maiores distâncias entre centros de procura.
A diferença importa. Os 2.10 do Reino Unido são quase o dobro dos 1.13 da Croácia. Mesmo modelo, mesma metodologia — realidades de mercado diferentes.
A estratégia de localização da Tesla, posta à prova
A Tesla construiu a rede Supercharger com um objetivo: permitir viagens de longa distância. Isso significou localizações estratégicas em autoestradas — áreas de serviço na Autobahn, paragens de descanso em autoestradas, destinos populares ao longo de corredores rodoviários. As estações urbanas vieram mais tarde.
Esta estratégia surge claramente nos dados. Comparamos o score médio de localização DC da Tesla com a média do mercado DC em doze mercados:
Na Europa Central e Ocidental, a seleção de locais da Tesla compensa. Alemanha (2.03 vs 1.88), França (1.86 vs 1.50) e Chéquia (2.12 vs 1.78) mostram todas a Tesla a superar a média do mercado DC. São mercados onde áreas de descanso na Autobahn, parques comerciais de retalho e entroncamentos de autoestrada com muito tráfego obtêm bons scores — precisamente o tipo de localizações que a Tesla visou.
O cenário nórdico é diferente. Na Noruega (1.13 vs 1.19), Suécia (1.27 vs 1.34) e Finlândia (1.30 vs 1.35), a Tesla fica abaixo da média do mercado DC. A estratégia inicial da Tesla para os Superchargers privilegiou corredores rodoviários remotos para viabilizar viagens de longa distância — locais entre cidades, onde a densidade de tráfego é baixa e as comodidades próximas são escassas. Nos países nórdicos, isso significa paragens junto a fiordes e passagens de montanha. Os concorrentes que se concentraram em hubs urbanos e suburbanos pontuam mais alto porque essas localizações simplesmente têm mais daquilo que o modelo mede: tráfego, pessoas e serviços.
A diferença dentro do próprio portefólio norueguês da Tesla conta a história. A sua estação com maior score é o Fredrikstad Supercharger em Østfold (3.45) — uma cidade de 80 000 na E6, perto da fronteira com a Suécia, rodeada de comércio e serviços. A mais baixa é o Aurland Supercharger em Vestland (0.15) — uma aldeia remota junto a um fiorde, na estrada para Flåm, com 900 habitantes e nada nas redondezas além de montanhas e um túnel.O mesmo padrão repete-se nos EUA. O Kit Carson Supercharger da Tesla, na zona rural do leste do Colorado, obtém 0.22 — uma pequena localidade na US-40, com uma população de 200 habitantes e nada além de planícies em todas as direções. O Trapper Creek Supercharger, no Alasca, obtém 0.23 — uma paragem de estrada entre Anchorage e Denali, sem uma localidade digna desse nome. Estas estações existem para cobrir lacunas na rede de rotas, não para gerar elevada utilização.Um corredor com pouco tráfego e poucas comodidades será difícil de transformar numa localização de carregamento rentável, independentemente de quão bem seja operado. Áreas densas e bem conectadas obtêm scores mais altos porque é aí que está a procura — e é aí que a economia funciona. O modelo confirma o que os balanços já mostram.
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