Nel settore della ricarica, la posizione non è solo importante — è tutto. Una colonnina nel posto giusto stampa soldi. Lo stesso hardware nel posto sbagliato li brucia.
Abbiamo approfondito l'economia di questo tema nel nostro deep dive Cosa serve a un CPO per essere redditizio? — e la conclusione era chiara: il principale fattore di valore per un CPO è la qualità delle location nel suo portafoglio. Il CAPEX può essere ottimizzato. I prezzi possono essere adeguati. Le operazioni possono essere migliorate. Ma una cattiva location resta una cattiva location.Ecco perché abbiamo sviluppato un modello di scoring delle location. Ed ecco cosa ci dice.
Preferisci guardare? Ecco la versione da 3 minuti.
Come valutiamo le location
Ogni stazione nel nostro database riceve un punteggio da un modello di machine learning addestrato su milioni di sessioni di ricarica storiche. Il modello valuta la prossimità al traffico, la densità di popolazione, la connettività stradale, i servizi nelle vicinanze e la densità competitiva — quindi restituisce un unico numero: il location score.Il punteggio alimenta il nostro modello di domanda Pulse, che stima quanta domanda di ricarica dovrebbe attrarre una stazione:Non si tratta di supposizioni. Il modello è addestrato sull'utilizzo reale della ricarica, attraverso milioni di punti dati provenienti da mercati in cui disponiamo di dati completi a livello di singola sessione. Applichiamo poi i modelli appresi per valutare le stazioni in ogni mercato che copriamo.
Perché i punteggi differiscono tra i mercati
Il location score utilizza una scala globale uniforme. Una stazione con punteggio 1.8 rappresenta lo stesso potenziale di domanda nei Paesi Bassi e in Norvegia. Ma nei Paesi Bassi si trovano molte più location con punteggio 1.8 rispetto alla Norvegia — perché siti densi, ben collegati e ricchi di servizi sono semplicemente più comuni in un mercato compatto e urbanizzato.
Ecco perché le medie nazionali differiscono così tanto da un Paese all'altro. Non perché il modello tratti i mercati in modo diverso — ma perché geografia e densità infrastrutturale sottostanti producono distribuzioni dei punteggi diverse. Ciò che conta è confrontare gli operatori all'interno di un mercato, oppure osservare come evolve nel tempo la media di un mercato man mano che l'infrastruttura si sviluppa.L'execution score funziona diversamente — è relativo ai concorrenti all'interno di ciascun mercato. Un punteggio superiore a 1.0 significa che l'operatore supera i concorrenti locali. In questo modo, un CPO ben gestito in un mercato più piccolo riceve il riconoscimento che merita.Location score medio DC per Paese
Ecco il location score medio delle stazioni di ricarica rapida DC in ogni mercato che copriamo. Il Regno Unito guida la classifica con 2.10 — popolazione densa, corridoi autostradali concentrati e buona copertura delle aree di servizio. Norvegia, Svezia, Finlandia e Lituania si collocano all'estremo opposto, riflettendo una minore densità di popolazione e distanze più lunghe tra i centri di domanda.
La dispersione conta. Il 2.10 del Regno Unito è circa 1.8 volte l'1.19 della Norvegia. Stesso modello, stessa metodologia — realtà di mercato diverse.
La strategia di location di Tesla, messa alla prova
Tesla ha costruito la rete Supercharger con un obiettivo: rendere possibili i viaggi a lunga distanza. Questo ha significato location autostradali strategiche — aree di servizio sulle Autobahn, soste autostradali, destinazioni popolari lungo i corridoi di traffico. Le stazioni urbane sono arrivate dopo.
Questa strategia emerge chiaramente dai dati. Abbiamo confrontato il location score medio DC di Tesla con la media del mercato DC in undici mercati:
In Europa centrale e occidentale, la selezione dei siti di Tesla ripaga. Germania (2.03 vs 1.88), Francia (1.86 vs 1.50) e Cechia (2.12 vs 1.78) mostrano tutte Tesla al di sopra della media del mercato DC. Sono mercati in cui le aree di servizio sulle Autobahn, i parchi commerciali e gli svincoli autostradali ad alto traffico ottengono punteggi elevati — esattamente il tipo di location su cui Tesla ha puntato. La Spagna fa eccezione: con 1.22 contro una media di mercato di 1.67, rappresenta il divario più ampio di Tesla nel grafico.
Il quadro nordico è diverso. In Norvegia (1.13 vs 1.19), Svezia (1.27 vs 1.34) e Finlandia (1.30 vs 1.35), Tesla si colloca sotto la media del mercato DC. La prima strategia Supercharger di Tesla privilegiava corridoi autostradali remoti per consentire i viaggi a lunga distanza — location tra le città, dove la densità di traffico è bassa e i servizi vicini sono scarsi. Nei Paesi nordici, questo significa aree di sosta lungo i fiordi e passi montani. I concorrenti che si sono concentrati su hub urbani e suburbani ottengono punteggi più alti perché queste location hanno semplicemente più di ciò che il modello misura: traffico, persone e servizi.
La dispersione all'interno dello stesso portafoglio norvegese di Tesla racconta la storia. La sua stazione con il punteggio più alto è il Fredrikstad Supercharger nell'Østfold (3.45) — una città di 80 000 abitanti sulla E6 vicino al confine svedese, circondata da negozi e servizi. La più bassa è l'Aurland Supercharger nel Vestland (0.15) — un remoto villaggio sul fiordo lungo la strada per Flåm, 900 abitanti, senza nulla nei dintorni se non montagne e una galleria.Lo stesso schema si ripete negli Stati Uniti. Il Kit Carson Supercharger di Tesla, nella zona rurale del Colorado orientale, ottiene 0.22 — una minuscola cittadina sulla US-40 con una popolazione di 200 abitanti e nient'altro che pianure in ogni direzione. Il Trapper Creek Supercharger in Alaska ottiene 0.23 — una sosta autostradale tra Anchorage e Denali senza una vera e propria città nei paraggi. Queste stazioni esistono per colmare i vuoti nella rete di itinerari, non per generare un utilizzo elevato.Un corridoio poco trafficato e con pochi servizi sarà difficile da trasformare in una location di ricarica redditizia, indipendentemente da quanto bene venga gestita. Le aree dense e ben collegate ottengono punteggi più alti perché è lì che si concentra la domanda — ed è lì che l'economia funziona. Il punteggio misura il potenziale di domanda, non il profitto.
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