충전 비즈니스에서 입지는 단순히 중요한 요소가 아니다 — 게임의 전부다. 제자리에 놓인 충전기는 돈을 찍어낸다. 같은 하드웨어도 잘못된 곳에 놓이면 돈을 까먹는다.
이 경제성을 CPO가 수익을 내려면 무엇이 필요한가? 심층 분석에서 살펴봤고, 결론은 명확했다. CPO 가치의 가장 큰 동인은 포트폴리오 내 입지의 질이다. CAPEX는 최적화할 수 있다. 가격은 조정할 수 있다. 운영은 개선할 수 있다. 하지만 나쁜 입지는 결국 나쁜 입지로 남는다.그래서 우리는 입지 스코어링 모델을 만들었다. 그리고 이것이 이 모델이 말해주는 내용이다.
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입지 점수 산정 방식
데이터베이스의 모든 충전소는 수백만 건의 과거 충전 세션으로 학습한 머신러닝 모델이 점수를 산정한다. 모델은 교통량 근접성, 인구 밀도, 도로 연결성, 주변 편의시설, 경쟁 밀도를 평가한 뒤 하나의 숫자를 산출한다. 바로 입지 점수다.이 점수는 충전소가 유치할 것으로 예상되는 충전 수요를 추정하는 Pulse 수요 모델에 반영된다:세 가지 변수는 각각 다른 역할을 한다. 기본 수요는 해당 국가의 EV 밀도와 충전 패턴을 반영한다. 입지 점수는 교통량, 가시성, 접근성 등 부지의 질을 포착한다. 실행 점수는 가동률, 가격, UX, 앱 품질, 내비게이션 노출도 측면에서 해당 시장의 경쟁사 대비 CPO의 운영 역량을 측정한다.이건 추측이 아니다. 이 모델은 세션 단위의 완전한 데이터를 보유한 시장에서 수집한 수백만 개 데이터 포인트의 실제 충전 이용 데이터를 기반으로 학습했다. 이후 학습된 패턴을 적용해 우리가 커버하는 모든 시장의 충전소를 점수화한다.
시장마다 점수가 다른 이유
입지 점수는 전 세계적으로 통일된 척도를 사용한다. 1.8점을 받은 충전소는 네덜란드에 있든 노르웨이에 있든 동일한 수요 잠재력을 뜻한다. 다만 네덜란드에서는 노르웨이보다 1.8점 입지를 훨씬 더 많이 찾을 수 있다 — 작고 도시화된 시장에서는 고밀도, 뛰어난 연결성, 풍부한 편의시설을 갖춘 장소가 본질적으로 더 흔하기 때문이다.
국가별 평균이 크게 다른 이유가 바로 이것이다. 모델이 시장마다 다르게 적용되는 것이 아니라, 지리적 여건과 인프라 밀도 자체가 서로 다른 점수 분포를 만들어내는 것이다. 유용한 비교는 한 시장 내에서 사업자를 비교하거나, 인프라가 채워짐에 따라 시장 평균이 시간에 따라 어떻게 변화하는지 추적하는 데 있다.실행 점수는 다르게 작동한다 — 각 시장 내에서 경쟁사와 비교하는 상대 점수다. 1.0 이상의 점수는 해당 사업자가 현지 경쟁사보다 뛰어난 성과를 내고 있음을 의미한다. 이 방식이라면 작은 시장에서 잘 운영되는 CPO도 마땅한 평가를 받을 수 있다.국가별 평균 DC 입지 점수
우리가 커버하는 모든 시장의 DC 급속충전소 평균 입지 점수다. 영국이 2.10으로 선두를 달린다 — 높은 인구 밀도, 집중된 고속도로 축, 탄탄한 휴게소 커버리지가 뒷받침한다. 반대편에는 노르웨이, 스웨덴, 핀란드, 리투아니아가 있으며, 낮은 인구 밀도와 수요 중심지 사이의 긴 거리를 반영한다.
격차는 중요하다. 영국의 2.10은 노르웨이의 1.19보다 약 1.8배 높다. 같은 모델, 같은 방법론 — 시장 현실은 다르다.
Tesla의 입지 전략, 데이터로 검증하다
Tesla는 하나의 목표를 두고 Supercharger 네트워크를 구축했다. 장거리 주행을 가능하게 하는 것. 그래서 전략적 고속도로 입지를 택했다 — Autobahn 휴게소, motorway 휴식 공간, 주요 이동 축의 목적지들. 도심 충전소는 나중에 등장했다.
이 전략은 데이터에서 뚜렷하게 드러난다. 11개 시장에서 Tesla의 평균 DC 입지 점수를 DC 시장 평균과 비교했다:
중부 및 서유럽에서 Tesla의 부지 선정 전략은 성과를 낸다. 독일 (2.03 vs 1.88), 프랑스 (1.86 vs 1.50), 체코 (2.12 vs 1.78) 모두에서 Tesla가 DC 시장 평균을 웃돈다. 이들 시장에서는 Autobahn 휴게소, 상업 리테일 파크, 교통량이 많은 고속도로 분기점의 점수가 높다 — 바로 Tesla가 겨냥한 유형의 입지다. 스페인은 이 패턴에서 벗어난다. 시장 평균 1.67에 비해 1.22로, 차트상 Tesla의 가장 큰 격차를 보인다.
북유럽의 양상은 다르다. 노르웨이 (1.13 vs 1.19), 스웨덴 (1.27 vs 1.34), 핀란드 (1.30 vs 1.35)에서 Tesla는 DC 시장 평균보다 낮다. Tesla의 초기 Supercharger 전략은 장거리 이동을 가능하게 하기 위해 외딴 고속도로 축을 우선시했다 — 교통 밀도는 낮고 주변 편의시설은 드문 도시 간 입지다. 북유럽에서는 피오르드 옆 휴게소와 산악 고개가 여기에 해당한다. 도심 및 교외 허브에 집중한 경쟁사들이 더 높은 점수를 받는 이유는 간단하다. 그곳에는 모델이 측정하는 요소, 즉 교통량, 사람, 서비스가 더 많기 때문이다.
Tesla의 노르웨이 포트폴리오 내부 격차가 이를 잘 보여준다. 최고 점수 충전소는 Østfold의 Fredrikstad Supercharger (3.45)다 — 스웨덴 국경 인근 E6 도로변에 위치한 인구 80 000의 도시로, 리테일과 서비스 시설에 둘러싸여 있다. 최저 점수는 Vestland의 Aurland Supercharger (0.15)다 — 인구 900명의 외딴 피오르드 마을로, Flåm으로 가는 길목에 있고 주변에는 산과 터널 외에는 거의 없다.같은 패턴은 미국에서도 나타난다. 콜로라도 동부 농촌 지역의 Tesla Kit Carson Supercharger는 0.22점이다 — 인구 200명의 US-40 변 작은 마을로, 사방에 평원밖에 없다. 알래스카의 Trapper Creek Supercharger는 0.23점이다 — Anchorage와 Denali 사이의 고속도로 정차 지점으로, 도시라고 할 만한 곳이 없다. 이 충전소들은 높은 이용률을 만들기 위해서가 아니라, 경로 네트워크의 공백을 메우기 위해 존재한다.교통량이 드물고 편의시설도 적은 이동 축을 수익성 있는 충전 입지로 만드는 일은 운영을 아무리 잘해도 어렵다. 고밀도에 연결성까지 좋은 지역이 더 높은 점수를 받는 이유는 그곳에 수요가 있기 때문이다 — 그리고 그곳에서 경제성이 작동한다. 점수 자체가 측정하는 것은 수익이 아니라 수요 잠재력이다.
당신이 선호하는 CPO는 어느 위치에 있을까?
Chargalytics의 모든 CPO 프로필에는 사업자의 입지 점수 중앙값, 실행 점수, 시장별 세부 분석이 담겨 있다. 어떤 사업자가 최상의 입지를 확보하고 있는지 — 또 어떤 사업자가 2류 입지에서 성과를 내려 애쓰고 있는지 확인해 보자.
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