En el negocio de la recarga, la ubicación no solo importa: lo es todo. Un cargador en el lugar adecuado imprime dinero. El mismo hardware en el lugar equivocado lo pierde.
Exploramos la economía de esto en nuestro análisis en profundidad ¿Qué necesita un CPO para ser rentable?, y la conclusión fue clara: el principal factor que determina el valor de un CPO es la calidad de las ubicaciones de su cartera. El CAPEX se puede optimizar. Los precios se pueden ajustar. Las operaciones se pueden mejorar. Pero una mala ubicación sigue siendo una mala ubicación.Por eso creamos un modelo de puntuación de ubicaciones. Y esto es lo que nos revela.
Cómo puntuamos las ubicaciones
Cada estación de nuestra base de datos recibe una puntuación de un modelo de machine learning entrenado con millones de sesiones de recarga históricas. El modelo evalúa la proximidad al tráfico, la densidad de población, la conectividad viaria, los servicios cercanos y la densidad competitiva, y genera un único número: la puntuación de ubicación.La puntuación alimenta nuestro modelo de demanda Pulse, que estima cuánta demanda de recarga debería atraer una estación:No son conjeturas. El modelo se entrena con uso real de recarga a través de millones de puntos de datos en mercados donde disponemos de datos completos a nivel de sesión. Después aplicamos los patrones aprendidos para puntuar estaciones en todos los mercados que cubrimos.
Por qué las puntuaciones difieren entre mercados
La puntuación de ubicación utiliza una escala global uniforme. Una estación con una puntuación de 1.8 representa el mismo potencial de demanda tanto en los Países Bajos como en Noruega. Pero encontrarás muchas más ubicaciones con 1.8 en los Países Bajos que en Noruega, porque los emplazamientos densos, bien conectados y ricos en servicios son simplemente más habituales en un mercado compacto y urbanizado.
Por eso los promedios nacionales difieren tanto entre países. No es que el modelo trate los mercados de forma distinta, sino que la geografía subyacente y la densidad de infraestructura generan distribuciones de puntuación diferentes. Lo útil es comparar operadores dentro de un mercado o seguir la evolución del promedio de un mercado a lo largo del tiempo a medida que se completa la infraestructura.La puntuación de ejecución funciona de otra manera: es relativa a los pares dentro de cada mercado. Una puntuación superior a 1.0 significa que el operador supera a sus competidores locales. Así, un CPO bien gestionado en un mercado más pequeño recibe el reconocimiento que merece.Puntuación media de ubicación de DC por país
Esta es la puntuación media de ubicación de las estaciones de recarga rápida DC en todos los mercados que cubrimos. El Reino Unido lidera con 2.10: población densa, corredores de autopista concentrados y una sólida cobertura de áreas de servicio. Los países nórdicos y el sureste de Europa se sitúan en el otro extremo, reflejando una menor densidad de población y mayores distancias entre los centros de demanda.
La diferencia importa. El 2.10 del Reino Unido es casi el doble del 1.13 de Croacia. Mismo modelo, misma metodología; realidades de mercado distintas.
La estrategia de ubicación de Tesla, puesta a prueba
Tesla construyó la red Supercharger con un objetivo: hacer posible los viajes de larga distancia. Eso implicaba ubicaciones estratégicas en carretera: áreas de servicio de la Autobahn, paradas de descanso en autopistas y destinos populares a lo largo de los corredores. Las estaciones urbanas llegaron después.
Esta estrategia se aprecia claramente en los datos. Comparamos la puntuación media de ubicación DC de Tesla con la media del mercado DC en doce mercados:
En Europa Central y Occidental, la selección de emplazamientos de Tesla da sus frutos. Alemania (2.03 vs 1.88), Francia (1.86 vs 1.50) y Chequia (2.12 vs 1.78) muestran que Tesla supera la media del mercado DC. Son mercados en los que las áreas de descanso de la Autobahn, los parques comerciales y los nudos de autopista de alto tráfico obtienen buenas puntuaciones: precisamente el tipo de ubicaciones al que apuntó Tesla.
La situación en los países nórdicos es distinta. En Noruega (1.13 vs 1.19), Suecia (1.27 vs 1.34) y Finlandia (1.30 vs 1.35), Tesla se sitúa por debajo de la media del mercado DC. La estrategia inicial de Supercharger de Tesla priorizó corredores remotos de carretera para facilitar los viajes de larga distancia: ubicaciones entre ciudades donde la densidad de tráfico es baja y los servicios cercanos escasean. En los países nórdicos, eso significa paradas junto a fiordos y pasos de montaña. Los competidores que se centraron en hubs urbanos y suburbanos puntúan más alto porque esas ubicaciones sencillamente tienen más de lo que mide el modelo: tráfico, personas y servicios.
La diferencia dentro de la propia cartera noruega de Tesla cuenta la historia. Su estación con mayor puntuación es el Fredrikstad Supercharger en Østfold (3.45), una ciudad de 80 000 habitantes en la E6 cerca de la frontera sueca, rodeada de comercios y servicios. La más baja es el Aurland Supercharger en Vestland (0.15), un remoto pueblo junto al fiordo en la carretera a Flåm, con 900 habitantes y nada alrededor salvo montañas y un túnel.El mismo patrón se repite en EE. UU. El Kit Carson Supercharger de Tesla, en la zona rural del este de Colorado, puntúa 0.22: una diminuta localidad en la US-40 con una población de 200 habitantes y nada más que llanuras en todas direcciones. El Trapper Creek Supercharger en Alaska puntúa 0.23: una parada de carretera entre Anchorage y Denali sin una localidad propiamente dicha. Estas estaciones existen para cubrir huecos en la red de rutas, no para generar una alta utilización.Un corredor con poco tráfico y escasos servicios será difícil de convertir en una ubicación de recarga rentable, por muy bien que se gestione. Las zonas densas y bien conectadas obtienen puntuaciones más altas porque ahí está la demanda, y ahí es donde las cifras cuadran. El modelo confirma lo que los balances ya muestran.
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