В бизнеса със зареждане локацията не е просто важна — тя е цялата игра. Зарядна станция на правилното място печата пари. Същият хардуер на грешното място ги източва.
Разгледахме икономиката зад това в нашия deep dive Какво е нужно, за да бъде един CPO печеливш? — и изводът беше ясен: най-големият двигател на стойността за един CPO е качеството на локациите в портфолиото му. CAPEX може да се оптимизира. Ценообразуването може да се коригира. Операциите могат да се подобрят. Но лошата локация си остава лоша локация.Затова създадохме модел за оценка на локации. И ето какво ни показва той.
Как оценяваме локациите
Всяка станция в нашата база данни получава оценка от machine learning модел, обучен върху милиони исторически сесии на зареждане. Моделът оценява близостта до трафик, гъстотата на населението, свързаността с пътната мрежа, удобствата наблизо и конкурентната плътност — и след това извежда едно число: location score.Тази оценка влиза в нашия модел за търсене Pulse, който изчислява колко търсене на зареждане би трябвало да привлече една станция:
Base demand × Location score × CPO execution score = Estimated location demand
Това не са догадки. Моделът е обучен върху реално потребление на зареждане в милиони точки от данни от пазари, където разполагаме с пълни данни на ниво сесия. След това прилагаме научените зависимости, за да оценим станциите на всеки пазар, който покриваме.
Защо оценките се различават между пазарите
Location score използва единна глобална скала. Станция с оценка 1.8 представлява същия потенциал за търсене, независимо дали е в Нидерландия или Норвегия. Но в Нидерландия ще откриеш много повече локации с оценка 1.8, отколкото в Норвегия — защото гъсти, добре свързани места с много удобства просто са по-чести на компактен, урбанизиран пазар.
Затова националните средни стойности се различават толкова силно между държавите. Не защото моделът третира пазарите различно — а защото географията и плътността на инфраструктурата водят до различни разпределения на оценките. Полезното е да сравняваш оператори в рамките на един пазар или да следиш как се променя средната стойност на даден пазар с времето, докато инфраструктурата се запълва.Execution score работи по различен начин — той е относителен спрямо конкурентите в рамките на всеки пазар. Оценка над 1.0 означава, че операторът се представя по-добре от местните си конкуренти. Така добре управляван CPO на по-малък пазар получава признанието, което заслужава.Среден DC location score по държави
Ето средния location score за DC fast charging stations на всеки пазар, който покриваме. UK е начело с 2.10 — гъсто население, концентрирани motorway коридори и силно покритие на service areas. Нордическите страни и Югоизточна Европа са в другия край, което отразява по-ниската гъстота на населението и по-дългите разстояния между центровете на търсене.
Разликата има значение. 2.10 за UK е почти двойно повече от 1.13 за Хърватия. Същият модел, същата методология — различни пазарни реалности.
Стратегията за локации на Tesla, проверена с данни
Tesla изгради мрежата Supercharger с една цел: да направи възможно дългото пътуване. Това означаваше стратегически локации по магистралите — зони за обслужване по Autobahn, крайпътни спирки по motorway и популярни точки по основните коридори. Градските станции дойдоха по-късно.
Тази стратегия личи ясно в данните. Сравнихме средния DC location score на Tesla със средния за DC пазара в дванадесет пазара:
В Централна и Западна Европа изборът на локации на Tesla се отплаща. Германия (2.03 vs 1.88), Франция (1.86 vs 1.50) и Чехия (2.12 vs 1.78) показват, че Tesla изпреварва средното за DC пазара. Това са пазари, където зони за отдих по Autobahn, търговски retail паркове и натоварени магистрални възли получават високи оценки — точно този тип локации, към които Tesla се насочи.
Картината в Нордическите страни е различна. В Норвегия (1.13 vs 1.19), Швеция (1.27 vs 1.34) и Финландия (1.30 vs 1.35) Tesla е под средното за DC пазара. Ранната стратегия на Tesla за Supercharger даваше приоритет на отдалечени магистрални коридори, за да направи възможно дългото пътуване — локации между градове, където трафикът е слаб, а удобствата наблизо са оскъдни. В Нордическите страни това означава крайфьордови спирки и планински проходи. Конкурентите, които се фокусираха върху градски и крайградски хъбове, получават по-високи оценки, защото тези локации просто имат повече от това, което моделът измерва: трафик, хора и услуги.
Разликата в самото норвежко портфолио на Tesla разказва историята. Станцията им с най-висока оценка е Fredrikstad Supercharger в Østfold (3.45) — град с 80 000 души на E6 близо до шведската граница, заобиколен от търговия и услуги. Най-ниската е Aurland Supercharger във Vestland (0.15) — отдалечено фьордово село по пътя към Flåm, с население 900 и нищо наоколо освен планини и тунел.Същият модел се вижда и в САЩ. Kit Carson Supercharger на Tesla в селската източна част на Колорадо получава 0.22 — миниатюрен град на US-40 с население 200 и нищо освен равнини във всяка посока. Trapper Creek Supercharger в Аляска получава 0.23 — спирка на магистрала между Anchorage и Denali, без реален град наоколо. Тези станции съществуват, за да запълват празнини по маршрута, а не за да генерират висока utilization.Слабо натоварен коридор с малко удобства трудно ще се превърне в печеливша локация за зареждане, независимо колко добре се оперира. Гъстите, добре свързани райони получават по-високи оценки, защото там е търсенето — и там икономиката работи. Моделът потвърждава това, което балансите вече показват.
Как се подрежда твоят любим CPO?
Всеки CPO профил в Chargalytics включва медианния location score на оператора, execution score и разбивка по пазари. Виж кои оператори седят върху първокласни локации — и кои се опитват да го накарат да работи с B-list активи.
Започни безплатния си 7-дневен пробен период и сравни всеки CPO с конкурентите му.