На всяка CPO конференция има по един такъв слайд. Онзи, в който някой твърди, че мрежата му е “най-бързо растящата” или “най-надеждната”. Смели твърдения, обикновено подпрени с прессъобщения и не много повече.
Искахме нещо, което може да се тества. Едно число, което отговаря на въпроса: ако контролираме за качеството на локацията, колко зареждане реално привлича този оператор?
Наричаме го execution score. Изчислихме го за всеки fast-charging оператор в нашата база данни, в 10 пазара и върху 12 месеца данни. Разликата между най-добрите и най-слабите е огромна — и не винаги там, където би очаквал.
Какво измерва execution score
Започваме с всяка fast-charging station на даден пазар. Измерваме колко реално зареждане се случва там всеки месец. После изваждаме location score — нашия модел, който улавя колко добра е локацията според трафика, пътната мрежа, населението, удобствата и конкурентната плътност.
Това, което остава, е операторът. Неговото ценообразуване, uptime, силата на бранда, надеждността на charger-ите, удобствата — всичко, което определя дали шофьорът ще избере тази station или ще я подмине.
Execution score изолира приноса на оператора, като премахва ефекта на локацията. 1.0x означава, че операторът се представя на нивото на пазарната медиана за съответната държава. По-високо е по-добре.
Scores се изчисляват по държава и по месец. За да получи score, операторът трябва да има поне пет qualifying fast-charge stations на даден пазар. Нивата на увереност — high (30+ stations), medium (10–29) или low (5–9) — ти показват колко тежест да дадеш на числото.
Кокошката и яйцето
Има един проблем. За да измериш качеството на оператора, трябва да контролираш за качеството на локацията. Но за да измериш качеството на локацията, трябва да контролираш за качеството на оператора. Tesla Supercharger на магистрален възел изглежда страхотно — но това заради локацията ли е, или заради бранда?
Решаваме го с expectation-maximization loop. Моделът редува две стъпки: оценява location scores при текущите операторски фактори, после преоценява операторските фактори при обновените location scores. С всяко завъртане маха още един слой смесени ефекти. След около 20 итерации и двете оценки се стабилизират.
Резултатът е чисто разделение — колко от представянето на всяка station идва от къде се намира срещу кой я управлява.
Операторите с под 10 stations получават score, свит към 1.0x. Това е статистическа защита. Ако имаш шест stations и всички случайно са до фабрика на Tesla, няма да те короноваме за най-добрия CPO в Европа. Поне не още.
Норвегия: най-конкурентният пазар
Норвегия има най-високото EV проникване в света и най-зрелия fast-charging пазар. Там разполагаме и с най-дълбоките данни. Ето всеки оператор със score, юни 2026.
Графиката се разделя чисто на две групи, а разделителната линия не е случайна. Това е retail DNA.
Tesla (1.70x) и Ionity (1.67x) са на върха. Нищо изненадващо, щом се замислиш какво всъщност е execution. И двата бранда са дълбоко вградени в in-car navigation — техните stations излизат като първи избор, преди шофьорът изобщо да е помислил за алтернативи. Tesla има вертикална интеграция и лоялност към бранда, която граничи с религия. Ionity има зад гърба си OEM консорциума, а Plug & Charge премахва всяка възможна точка на триене. Добави конкурентни цени и висока надеждност и получаваш 70% по-висока utilization от пазарната медиана.
Uno-X (1.64x) и Circle K (1.41x) са fuel retailers — компании, които продават на шофьори от десетилетия. Те знаят как работи convenience retail. Имат изградена инфраструктура за fuel cards, payment terminals, които просто работят, и локации, на които хората и без това спират. Оказва се, че преходът от продажба на дизел към продажба на електрони е по-лесен, отколкото да изградиш charging brand от нулата.
Под линията 1.0x моделът се обръща. Mer (0.93x, 256 stations), Kople (0.87x, 166 stations) и Recharge (0.65x, 263 stations) са все оператори с традиционно asset-focused подход. Идват от utility или infrastructure fund собственост — организации, които знаят как да разгърнат капитал и да строят физически мрежи, но чиято основна компетентност никога не е била retail към крайния клиент. Отлични са в избора на локации и в изливането на бетон. По-малко опитни са в ценообразуването, брандинга и user experience-а, които карат шофьора да избере твоята station вместо тази отсреща.
Точно това улавя execution score. Location score вече дава на тези оператори кредит за asset base-а им — и много от тях се представят добре по локация. Това, което остава, е retail execution: да превърнеш footfall в sessions. А там разликата е рязка.
Един и същ бранд, различни пазари
Един-единствен execution score скрива нещо важно: един и същ оператор може да е отличен на един пазар и да се затруднява на друг. Scores по държави — всеки спрямо собствената пазарна медиана на съответната държава — показват тази вариация.
Всеки оператор на тази графика има по-висок score в Швеция, отколкото в Норвегия. Не защото са по-добри в Швеция — а защото пазарната медиана в Швеция е по-ниска. Екстремното EV проникване в Норвегия означава, че летвата за “средно” там е по-висока.
Tesla и Ionity и двете минават 2.0x в Швеция — двойно над местната пазарна медиана. Circle K се представя над средното и на двата пазара, но с по-голяма преднина в Швеция (1.61x vs 1.41x).
Mer е почти идеално среден и в двете държави: 0.93x в Норвегия, 0.93x в Швеция. Последователен, но последователно посредствен.
Recharge изостава и на двата пазара: 0.65x в Норвегия, 0.70x в Швеция. Повече stations с utilization под средното е игра за обем, не за execution.
Execution score премахва шума от локацията, за да покаже какво операторите реално контролират: присъствие в in-car navigation, силата на бранда, ценообразуване, uptime и user experience. В Норвегия най-добрият оператор (1.70x) генерира почти три пъти по-висока utilization от най-слабата масова мрежа (0.65x) — при локации с еднакво качество. Това е разликата между печеливша мрежа и блокирал актив. И почти идеално съвпада с това дали произходът на оператора е retail или infrastructure.
Виж execution scores за всеки оператор в CPO Benchmark или разгледай профилите на отделните компании в ChargiPedia. Всеки score се обновява всеки месец с 12 месеца trend data.
Започни безплатния си trial, за да получиш достъп до пълния dataset — scores, rankings и historical trends в 10 пазара.