分析与观点

Lidl vs McDonald's vs Autobahn:哪里的 EV 充电点位最好?

作者:Chargalytics · July 1, 2026

关于 EV 充电桩该建在哪里,人人都有自己的看法。我们有数据。

我们选取了德国三类辨识度最高的点位网络——Lidl 超市、McDonald's 餐厅,以及 Autobahn 服务区——并用我们基于 ML 的选址评分模型,评估它们的 EV 快充潜力。不是抽样,而是全量:3193 家 Lidl 门店、1343 家 McDonald's,以及 802 个 Autobahn 服务区。

该模型基于 20 个特征评估每个点位,涵盖交通、配套设施和现有充电桩密度,最终输出一个数字:location score。分数越高,越适合部署 DC fast charger。方法论详见 Location score:预测 CPO 成功的那个数字


核心数据

2.558
McDonald's
2.318
Lidl
2.109
Autobahn

McDonald's 以 2.558 领跑,其后是 Lidl 的 2.318 和 Autobahn 服务区的 2.109。红色虚线代表德国已部署 DC charging station 的平均值(2.52)。这个数字高是有原因的:它背后是 CPO 成千上万次真实投资决策的结果——他们主动挑选了这些硬件落点。整体来看,德国现有 DC 网络的选址相当不错——运营商很会挑点位。

47.3% 的 McDonald's 和 34.6% 的 Lidl 点位,哪怕从未针对充电做过优化,也已经达到或超过德国 DC 站点平均水平。Autobahn 服务区这一比例为 26.2%。


资产组合质量:谁的“差点位”最多?

平均值会掩盖分布。分桶结果更能看出,哪个品牌的质量底线最稳,哪个品牌拖着最长的弱点位尾巴。

McDonald's 的分布最集中:49.4% 的点位落在“Good”区间(1.5–2.5),且 0.0% 低于 0.8。也就是说,1343 家餐厅里,0 家被打到“Poor”。他们的选址一致性高得惊人——繁忙主干道、从高速可见、周边商业活跃。

Lidl 的上限最高。35.8% 的门店拿到“Excellent”——也就是 1143 个点位高于 2.5。但它也有 9 家门店(0.3%)落入“Poor”档。这就是差距:一个是在繁忙郊区零售园区里的 Lidl,另一个是在偏小农村城镇里的 Lidl。

Autobahn 服务区的低分点位最多。只有 27.7% 达到“Excellent”——三者中最低——而 17.0% 落在“Below average”区间。纯高速沿线点位在交通上得分很高,但周边配套明显吃亏。

分档LidlMcDonald'sAutobahn
Poor (< 0.8)9 (0.3%)0 (0.0%)10 (1.2%)
低于平均 (0.8–1.5)339 (10.6%)24 (1.8%)136 (17.0%)
Good (1.5–2.5)1702 (53.3%)664 (49.4%)434 (54.1%)
Excellent (> 2.5)1143 (35.8%)655 (48.8%)222 (27.7%)

各品牌分数由什么驱动

location score 基于 20 个特征,分为三类:traffic(道路流量)、amenities(周边商店、餐厅、加油站)和 competition(现有 DC 充电桩)。SHAP 拆解展示了每一类因素如何把品牌平均分往上推,或往下拉。

对三者来说,competition 都是最大的正向贡献项——不是因为竞争本身有利,而是因为充电桩覆盖密集,通常意味着需求也密集。这是一个代理信号:哪里已经有桩,哪里就已经有需求。

真正拉开差距的是 traffic vs amenities。Autobahn 服务区从 traffic 获得的加成远高于另外两者——它们位于德国最繁忙的道路上,平均 traffic score 为 18913,几乎是 Lidl 的 5977 的三倍。但它们的 amenity contribution 只有 0.0448。高速休息区也许有加油站和一家 Burger King,但模型统计到的 1 km 范围内 POI 总数只有 158,而 McDonald's 是 932。

McDonald's 两头都占:traffic 扎实(主干道、高速邻近),同时 amenity 集群密集。它们的点位在 1 km 范围内平均有 43 个 food POI 和 10 个 retail POI。它们自己就是配套,而且周边还有更多配套。

Lidl 处在中间地带。traffic 低于另外两者(更多是郊区点位,而非主干道),但 amenity 密度很强。Lidl 门店往往和其他零售业态扎堆——街对面的 Aldi、隔壁的 DM、拐角处的面包店。这种零售集群效应把它们的 amenity SHAP contribution 推到了 0.1553——三者中最高。


这些点位大多已经有充电桩在附近了

充电桩饱和度

96.3% 的 Lidl 点位和 99.3% 的 McDonald's 点位,在 5 km 范围内已经有 DC fast charger。Autobahn 服务区为 96.8%。到最近 DC 充电桩的平均距离分别是:0.47 km(McDonald's)、1.05 km(Lidl)、0.65 km(Autobahn)。

这不代表没有新增充电桩的空间。它代表的是,跑马圈地阶段已经结束了。在这些点位上新部署,面对的是现有基础设施的直接竞争——商业逻辑也随之从“建了自然有人来”,转向“建得更好,用户才会换过来”。

对 Lidl 来说,这场竞争已经开始上演。它们一直在德国门店铺设充电桩,通常是 150 kW+ 的 DC fast charger。卖点很直接:边购物边充电。一次 20–30 分钟的买菜行程,和一次快充会话几乎完美匹配。这种停留时长优势,是任何 Autobahn 休息区都比不了的。

Autobahn 服务区则有另一种结构性优势:对需要中途补能的长途司机来说,它们往往是唯一选择。当替代方案是驶离高速、绕行 15 km 时,competition 指标的重要性就没那么高了。


三种策略,三种画像

结论
McDonald's 的资产组合最稳定——高流量主干道、密集商业配套、几乎没有差点位。它们的 1 343 个点位里,没有一个低于 0.8。

Lidl 的上限最高——1143 家门店达到 Excellent(35.8%)。它们最强的点位是郊区零售集群,叠加稳健的本地交通流量。但农村布局拉低了整体平均值。

Autobahn 服务区 有流量,没配套。平均道路 AADT 最高,POI 密度最低。它们的强项是刚性需求:没有替代方案的长途司机。

对于正在评估共址合作的 CPO 来说,McDonald's 提供的是最稳定、最可靠的高质量点位。Lidl 的头部四分位很难被超越——而且自带停留时长优势。Autobahn 服务区则提供了前两者都没有的东西:高速走廊覆盖的确定性。

目的地充电?Lidl。途中充电?Autobahn。高频城市快充?McDonald's。


给你自己的点位打分

本次分析使用了我们的 location scoring model,所有 Chargalytics 订阅用户均可使用。你可以为欧洲任意坐标打分,查看完整 SHAP 拆解,并将自己的资产组合与市场基准对比。

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方法论

Lidl:3193 个点位(OpenStreetMap 中德国全部 Lidl 超市)。McDonald's:1343 个点位(德国全部 fast_food 条目)。Autobahn 服务区:通过 Overpass API 获取的 802 个点位(highway=services)。所有点位均由我们的 v10 ML 模型评分,该模型基于真实充电会话数据训练。SHAP 值按点位计算,再按品牌取平均。德国 DC 平均值(2.52)基于 20 855 个最大功率 ≥ 50 kW 的站点。