EV充電器をどこに設置すべきか。誰もが意見を持っている。私たちにはデータがある。
ドイツで特に認知度の高い3つのロケーションネットワーク、Lidlのスーパーマーケット、McDonald'sのレストラン、そしてAutobahnのサービスエリアを対象に、MLベースの立地スコアリングモデルでEV急速充電のポテンシャルを評価した。サンプルではない。全件だ。Lidl 3193店舗、McDonald's 1343店舗、Autobahnサービスエリア 802拠点。
このモデルは、交通量、周辺アメニティ、既存充電器密度にまたがる20の特徴量で各サイトを評価し、最終的に1つの数値を出力する。それがlocation scoreだ。高いほど、DC fast chargerに適したポテンシャルが高い。手法の詳細はLocation score: the number that predicts CPO successを参照してほしい。
主要な数字
トップはMcDonald'sの2.558。続いてLidlが2.318、Autobahnサービスエリアが2.109。赤い破線は、ドイツですでに展開されているDC charging stationの平均値(2.52)を示している。この数字が高いのには理由がある。CPOが実際に設置先を選び、何千件もの投資判断を積み重ねた結果を反映しているからだ。つまり、ドイツの既存DCネットワークは全体として立地が良い。オペレーターは、良い場所をしっかり選び抜いてきた。
McDonald'sの47.3%、Lidlの34.6%の拠点は、充電向けに最適化されていない段階ですでにDC station平均を満たすか上回っている。Autobahnサービスエリアでは26.2%だ。
ポートフォリオの質:ハズレが多いのはどこか?
平均値だけでは広がりは見えない。スコア帯ごとの分布を見ると、どのブランドが最も安定した質の下限を持つのか、そしてどこが低スコア拠点を多く抱えているのかがわかる。
最も分布が引き締まっているのはMcDonald'sだ。49.4%の拠点が「Good」レンジ(1.5–2.5)に入り、0.8未満は0.0%。1343店舗のうち「Poor」は1件もない。立地選定の一貫性は際立っている。交通量の多い幹線道路沿い、高速道路から視認しやすく、周囲には商業集積がある。
最も天井が高いのはLidlだ。35.8%の店舗が「Excellent」で、2.5超の拠点は1143件にのぼる。一方で、「Poor」も9店舗(0.3%)ある。郊外の賑わうリテールパーク内のLidlと、小さな地方町のLidl。その差がそのまま分布に表れている。
最も下側に重いのはAutobahnサービスエリアだ。「Excellent」は27.7%にとどまり、3者で最も低い。一方で17.0%は「Below average」レンジに入る。純粋な高速道路立地は交通量では強いが、周辺アメニティでは弱い。
| スコア帯 | Lidl | McDonald's | Autobahn |
|---|---|---|---|
| Poor (< 0.8) | 9 (0.3%) | 0 (0.0%) | 10 (1.2%) |
| Below avg (0.8–1.5) | 339 (10.6%) | 24 (1.8%) | 136 (17.0%) |
| Good (1.5–2.5) | 1702 (53.3%) | 664 (49.4%) | 434 (54.1%) |
| Excellent (> 2.5) | 1143 (35.8%) | 655 (48.8%) | 222 (27.7%) |
ブランドごとのスコアを押し上げる要因
location scoreは、3つのカテゴリに分かれた20の特徴量をもとに算出される。traffic(道路交通量)、amenities(周辺の店舗、飲食店、ガソリンスタンド)、competition(既存のDC充電器)だ。SHAPの内訳を見ると、各カテゴリがブランド平均スコアをどれだけ押し上げ、あるいは押し下げているかがわかる。
3ブランドすべてで、最も大きなプラス要因はcompetitionだ。競争が有利だからではない。充電器の密度が高い場所は、需要も高い傾向にあるからだ。これは代理シグナルだ。すでに充電器がある場所には、すでに需要がある。
本当の差が出るのは、trafficとamenitiesのバランスだ。Autobahnサービスエリアは、trafficから圧倒的に強い押し上げを受けている。ドイツでも特に交通量の多い道路上にあり、平均traffic scoreは18913。Lidlの5977のほぼ3倍だ。だが、amenityの寄与は0.0448にすぎない。高速道路の休憩施設には燃料やBurger Kingがあるかもしれないが、モデルが1 km圏内で数えるPOIは合計158件。McDonald'sの932件とは大きな差がある。
McDonald'sは両方を取っている。しっかりしたtraffic(幹線道路沿い、高速道路隣接)と、高密度のamenityクラスターだ。1 km圏内の平均は、飲食POIが43件、小売POIが10件。彼ら自身がamenityそのものであり、その周囲にもさらにamenityが集まっている。
Lidlはその中間に位置する。trafficは両競合より低い。郊外立地で、幹線道路沿いではないからだ。一方でamenity密度は高い。Lidlの店舗は他の小売と集積しやすい。通りの向かいにAldi、隣にDM、角にはベーカリー。こうしたリテール集積効果が、amenityのSHAP寄与を0.1553まで押し上げている。3者で最も高い。
こうした拠点の大半は、すでに近くに充電器がある
Lidl拠点の96.3%、McDonald'sの99.3%は、すでに5 km圏内にDC fast chargerがある。Autobahnサービスエリアでは96.8%。最寄りのDC chargerまでの平均距離は、McDonald'sが0.47 km、Lidlが1.05 km、Autobahnが0.65 km。
これは、もう充電器を増やす余地がないという意味ではない。土地取り合戦のフェーズが終わった、という意味だ。こうした立地での新規展開は、既存インフラと競合する。つまり事業の前提は、「作れば来る」から「より良く作れば乗り換える」へと変わる。
Lidlでは、この競争がすでに始まっている。ドイツの店舗で充電器展開を進めており、中心は150 kW+のDC fast chargerだ。訴求は明快だ。買い物のついでに充電する。20–30分の食料品の買い物は、急速充電セッションの時間ときれいに重なる。この滞在時間の優位性は、Autobahnの休憩施設には真似しにくい。
Autobahnサービスエリアには別の構造的優位がある。移動中に充電が必要な長距離ドライバーにとって、そこが唯一の選択肢になりうることだ。代替が高速道路を降りて15 km迂回することなら、competition指標の重みは小さくなる。
3つの戦略、3つのプロファイル
Lidlは最も高い天井を持つ。Excellentは1143店舗(35.8%)。ベストな立地は、地域交通が強い郊外のリテール集積地だ。ただし、地方部の店舗網が平均を押し下げている。
Autobahnサービスエリアは、trafficはあるがamenitiesがない。道路AADT平均は最高、POI密度は最低。強みは囲い込み需要だ。代替手段のない長距離ドライバーを捉えられる。
CPOが共同立地パートナーを評価するなら、最も安定して質の高いサイトを提供するのはMcDonald'sだ。Lidlの上位四分位は非常に強く、しかも滞在時間が最初から組み込まれている。Autobahnサービスエリアは、そのどちらにもない価値を持つ。高速道路コリドーを確実にカバーできることだ。
目的地充電ならLidl。経路充電ならAutobahn。高頻度の都市型急速充電ならMcDonald's。
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この分析で使ったlocation scoring modelは、すべてのChargalytics契約者が利用できる。欧州内の任意の座標をスコアリングし、SHAPの完全な内訳を確認し、自社ポートフォリオを市場と比較できる。
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Lidl:3193拠点(OpenStreetMap上のドイツ国内Lidlスーパーマーケット全件)。McDonald's:1343拠点(ドイツ国内のfast_foodエントリ全件)。Autobahnサービスエリア:Overpass API経由で取得した802拠点(highway=services)。各拠点は、実世界の充電セッションデータで学習した当社v10 ML modelでスコアリングした。SHAP値は拠点ごとに算出し、ブランド別に平均化した。ドイツのDC平均(2.52)は、最大出力が50 kW以上の20 855 stationに基づく。