Часті запитання

Chargalytics — платформа ринкової аналітики для індустрії EV-заряджання. Ми збираємо та обробляємо дані зарядних мереж у 37 країнах, охоплюючи 530 000+ зарядних станцій, 1 555 000+ зарядних місць і 1 648 000+ конекторів. Статуси в реальному часі доступні на 26 із цих ринків.

Ми перетворюємо ці дані на аналітику, бенчмарки, прогнози й інструменти, які допомагають операторам, інвесторам, консультантам та всім, хто будує зарядну інфраструктуру, ухвалювати кращі рішення.

Власники та інвестори використовують платформу, щоб відстежувати M&A-активність, оцінювати результати операторів, моделювати дохідність нових локацій і розуміти ринкову динаміку до вкладення капіталу.

Оператори зарядних станцій використовують її для бенчмаркінгу проти конкурентів, моніторингу стану мережі, планування нових локацій і керування повним життєвим циклом проєкту — від вибору майданчика до введення в експлуатацію.

Аналітики використовують її для ринкової аналітики на рівні країн, відстеження поширення EV, трендів використання FC і прогнозування попиту на ринках 37 країн.

Консультанти використовують її, щоб надавати клієнтам рекомендації, підкріплені даними, з аналітикою та фінансовими моделями для експорту в презентації.

Регулятори використовують її для оцінювання достатності інфраструктури, моніторингу відповідності вимогам і розуміння того, як політика перетворюється на реальне розгортання та використання інфраструктури.

OEM використовують її, щоб розуміти, де зарядна інфраструктура є, а де її немає, яке обладнання розгортається у великих масштабах і як патерни заряджання впливають на дизайн автомобілів та стратегію продажів.

Ми інтегруємося з національними точками доступу (NAP), державними реєстрами, OCPI-потоками, DATEX II endpoint'ами та API операторів у Європі й за її межами. Серед ключових джерел — NOBIL (Північні країни), Mobilithek (Німеччина), AFIR-потоки (Фінляндія, Литва) та десятки реєстрів окремих країн.

Дані про статус у реальному часі безперервно надходять із WebSocket, MQTT і polling-джерел. Ми обробляємо сотні тисяч подій статусу щодня у 26 країнах із live-моніторингом.

Усі дані нормалізуються в єдину схему: однакові поля, однакові типи конекторів та однакові коди статусів незалежно від країни-джерела.

Наразі дані про станції доступні для 37 країн: Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Latvia, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Mauritius, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom and United States.

Дані про статус заряджання в реальному часі доступні на 26 із цих ринків, де API операторів надають live-інформацію про конектори. Покриття розширюється щомісяця.

Наші статті insights доступні без акаунта.

Для всього іншого потрібна активна підписка: інтерактивної карти, аналітики країн, CPO benchmark, ChargiPedia, архіву новин, розсилки та форуму.

Інструмент Projects (планування локації, проєктування майданчика, BOM, фінансове моделювання) доступний у тарифі Premium.

Кожен новий акаунт отримує 7-денний безкоштовний пробний період із повним доступом до платформи — без картки — щоб ти міг(-ла) дослідити все перед рішенням.

Твій 7-денний безкоштовний пробний період (без картки) охоплює всю платформу. Після цього доступні два тарифи:

Для бізнес-команд діють знижки за обсяг: 10% знижки для 11–30 місць, 15% знижки для 31+ місць. Щорічна оплата економить вартість одного повного місяця в обох тарифах.

Ці чотири слова в індустрії часто використовують як взаємозамінні, через що порівнювати розміри мереж неможливо. Ми використовуємо їх точно й завжди однаково:

• Станція — одна фізична локація із заряджанням. Майданчик із дванадцятьма місцями — це одна станція. Ми відстежуємо 530 000+.
• Зарядний пристрій — один фізичний блок обладнання. Один блок часто обслуговує більше одного автомобіля.
• Конектор — один фізичний роз'єм, тобто один штекер на кабелі. Ми відстежуємо 1 648 000+.
• Місце — можливість заряджати один автомобіль одночасно. Зарядний пристрій із роз'ємами CCS і CHAdeMO, який може обслуговувати лише один автомобіль за раз, — це одне місце з двома конекторами. Ми відстежуємо 1 555 000+.

Для оцінки використання важлива кількість місць — вона показує, скільки автомобілів реально можуть заряджатися одночасно. Тому кожна метрика використання на платформі (хвилини на місце на день, сесії на місце на день, kWh на місце на день) виражається на одне місце. Кількість конекторів більша й виглядає привабливіше; ми її показуємо, але не використовуємо для бенчмаркінгу.

У галузі також можна зустріти термін EVSE. Він означає те саме, що наше місце. Ми уникаємо цього терміна, бо його регулярно використовують і в значенні «зарядний пристрій» — саме це й породжує плутанину.

Мапа показує кожну зарядну станцію в нашій базі: на менших масштабах вони згруповані, а при наближенні видно окремі станції. З першого погляду видно щільність зарядної інфраструктури в країні чи регіоні.

Натисни на будь-яку станцію, щоб відкрити панель деталей з оператором, типами конекторів, рівнями потужності, адресою та історичною статистикою використання, якщо вона доступна.

Layers дають змогу вмикати й вимикати різні шари даних на мапі. Відкрий панель Layers у верхньому toolbar, щоб перемикатися між шаром зарядних станцій, POI heatmaps та іншими візуалізаціями даних.

Легенда щільності зарядок у нижньому лівому куті показує кольорову шкалу від рідкого до щільного покриття.

Так. Натисни Map type у toolbar, щоб перемикатися між roadmap, terrain, satellite і hybrid. Використай Locate me, щоб відцентрувати мапу на своєму поточному місці.

Клік по будь-якій станції відкриває панель деталей із live-даними. Вкладка Data показує:

• Performance snapshot — композитний score стану (0–100), середнє FC-навантаження та кількість сесій на порт за день
• Realtime overview — поточний статус кожного конектора (available, charging, unknown), який оновлюється безперервно
• Nearby stations — графік порівняння хвилин fast-charging на день на цій станції проти сусідніх конкурентів за останні 7 днів
• Usage history — тижневий і місячний обсяг fast-charging та кількість сесій за весь період спостереження

Станції з realtime-даними показують live-індикатори конекторів; станції без них показують останні відомі статичні метадані.

Вкладка Forecast показує, як наша модель оцінює станцію:

• Location score — як внутрішня цінність цієї локації виглядає відносно медіани ринку (індикатор показує, вище чи нижче середнього)
• CPO execution score — наскільки добре оператор реалізує потенціал локації відносно того, що вона мала б давати, з індикатором впевненості
• Backtest chart — прогнози моделі (помаранчевий) проти фактично спостереженого використання (бірюзовий) на вікні навчання, щоб ти бачив, наскільки точно модель лягає на цю станцію
• 12-month prognosis — прогноз попиту на 12 місяців уперед з урахуванням сезонності, температури та трендів adoption EV

Аналітика по країнах дає глибокий зріз EV charging інфраструктури та проникнення EV на національному рівні. Обери будь-яку країну у випадаючому списку (або натисни її на мапі) — і отримаєш KPI, графіки трендів, розбивку по операторах, дані про ціни, метрики використання та ринковий outlook — усе на одній прокручуваній сторінці.

Сторінка поділена на розділи: EV Adoption, Charging Infrastructure, Ad-Hoc Pricing, Fast-Charging Usage, FC Market Outlook, Regulation і Country News. Кожен розділ детально описаний нижче.

Скористайся випадаючим списком вибору країни у верхньому правому куті сторінки. Там показано назву країни та кількість станцій. Після вибору натисни Оновити, щоб завантажити нові дані. Також можна просто натиснути на країну на мапі проникнення.

Розділ EV Adoption відстежує, як battery-electric vehicles проникають на кожен ринок. Він включає:

• BEV market share KPI — поточний відсоток нових продажів авто, що припадає на battery-electric, винесений на перший план
• S-curve forecast — логістична модель зростання, яка проєктує частку ринку BEV на роки вперед. Кожній країні присвоюється tier залежно від її позиції на кривій adoption: Early (нижче ~5%), Growth (5–25%), Mainstream (25–60%) і Saturation (понад 60%). Tier визначає форму та темп прогнозу
• BEV fleet stock chart — кумулятивна кількість BEV на дорогах у часі, з історичними фактичними даними та прогнозованим зростанням
• Data table — розбивка по роках за реєстраціями BEV, розміром парку, часткою ринку та темпом зростання для кожної країни

Знімок фізичної зарядної мережі країни. Шість KPI-карток показують:

• Станції — усі публічні локації для заряджання
• Місця — скільки автомобілів можуть заряджатися одночасно
• Швидкі DC — місця з CCS, CHAdeMO та NACS
• AC — місця з Type 2 і Type 1
• Оператори — кількість окремих CPO, активних у країні
• Сер. потужність FC — середня номінальна потужність місць швидкого DC-заряджання в kW

Під KPI таблиця топ-операторів ранжує найбільших CPO за розміром мережі. У кожному рядку вказано кількість станцій і місць оператора, частку DC, оцінку локацій (медіанна якість майданчиків за Pulse) та оцінку виконання (наскільки добре оператор реалізує потенціал своїх локацій).

Цінова аналітика для публічного заряджання у вибраній країні. Перемикайся між DC (fast charging) і AC (destination charging), щоб порівнювати тарифи.

Для кожного режиму ти бачиш національну середню, мінімальну та максимальну ціну за kWh, а також скільки CPO надали цінові дані. Стовпчикові графіки розбивають ціни за типом конектора (CCS, CHAdeMO, Type 2 тощо), показуючи середнє значення та діапазон для кожного.

Усі ціни вказані в EUR за kWh без VAT, на основі ad-hoc тарифів (pay-as-you-go) — без урахування знижок за підпискою чи членством.

Ядро сторінки аналітики для країн із realtime-даними. Цей розділ показує, наскільки інтенсивно фактично використовується мережа швидкого заряджання. Доступно лише для 26 країн, де ми ведемо моніторинг статусів у реальному часі.

KPI-картки верхнього рівня містять:

• Місця FC і локації FC — інфраструктура швидкого заряджання під моніторингом
• Хвилин на місце на день — середня щоденна інтенсивність використання
• Сесій на місце на день — середня щоденна кількість сесій на одне місце
• Сер. тривалість сесії — середня тривалість сесії заряджання
• Темп розбудови — чиста кількість нових DC-місць, доданих за місяць

Графіки під KPI містять:

• Статус у реальному часі — поточний сукупний статус усіх місць під моніторингом (заряджається, доступно, офлайн)
• Місячний тренд — хвилини FC на місце на день у динаміці, з відображенням сезонності та зростання
• Порівняння місяць до місяця — цей місяць проти минулого з виділенням різниці
• Обсяг за CPO — стековий графік, що показує, які оператори формують найбільше хвилин FC
• Тренд частки ринку — як з часом змінюється частка кожного CPO у загальному обсязі FC
• Темп розбудови за CPO — які оператори додають найбільше нових місць

Вбудована версія нашої повної моделі FC Market Outlook (методологію дивись у спеціальному розділі FC Market Outlook нижче). На сторінці країни ти бачиш:

• Utilization gauge — поточну національну FC utilization у вигляді шкали, яка показує, де ринок знаходиться між дефіцитом і надлишковою забудовою
• Demand metrics — sessions per BEV per year, FC hours per BEV per year, bays per 1K BEVs, а також чи ці значення measured чи estimated
• Model parameters — економічні припущення, на яких тримається прогноз (CAPEX/bay, operating margin, target IRR, FC price/kWh)
• Four charts — прогноз FC bays проти рівноважного рівня, зростання парку BEV, kWh throughput на bay за день і відсоток utilization на горизонті прогнозу

Розділ Regulation динамічно підтягується з ChargiPedia. Він показує всі закони, директиви ЄС, національні програми стимулювання та стандарти, що стосуються EV charging у вибраній країні. Кожен запис пояснює, що саме вимагає регулювання, кого воно стосується і коли набирає чинності.

Це напряму пов’язано з повною базою регулювань ChargiPedia, відфільтрованою за країною, яку ти переглядаєш.

У нижній частині сторінки кожної країни стрічка новин показує свіжі матеріали з нашого архіву новин, відфільтровані за вибраною країною. Статті AI-тегуються за темами та згаданими компаніями, тож ти одразу бачиш, що відбувається на цьому ринку, без ручного пошуку.

Demand pressure вимірює, наскільки інтенсивно використовується fast-charging інфраструктура країни відносно її парку BEV. Метрика поєднує realtime-дані про заряджання зі статистикою проникнення EV і зводить це в один показник утилізації.

Ми безперервно відстежуємо статус кожного fast-charging конектора (CCS, CHAdeMO, NACS / Tesla) у всіх країнах, де маємо realtime-дані. Кожен перехід статусу (Available → Charging → Available) записується, агрегується погодинно, а потім щомісяця. На основі цих агрегатів ми отримуємо:

• Sessions per BEV per year — як часто в середньому кожен BEV у країні користується публічною fast charger
• FC hours per BEV per year — загальний час fast charging, поділений на парк BEV
• Utilization % — яка частка всіх доступних bay-hours припадає на заряджання; рахується лише за bays із realtime-моніторингом
• Bays per 1K BEV — коефіцієнт забезпеченості інфраструктурою

Країни, де ми маємо щонайменше 2 місяці realtime-даних про статус конекторів, позначаються як measured. Utilization розраховується лише для підмножини FC bays, які ми активно моніторимо — відсоток RT coverage показує, наскільки репрезентативна вибірка.

Для країн без RT-даних ми призначаємо demand archetype на основі географії та патернів водіння (наприклад, велика країна з автомагістралями, компактна щільна країна, острів). Параметри archetype калібруються на базі наших measured baseline.

• Нижче 5% — Низьке використання. У мережі є значний запас вільної потужності.
• 5–10% — Комфортний рівень. Здоровий баланс між попитом і пропозицією.
• 10–20% — Помірний тиск. У пікові години на популярних локаціях можуть виникати черги.
• Понад 20% — Високий тиск. Імовірний системний дефіцит потужностей. Нова інфраструктура потрібна терміново.

Ці пороги базуються на середній утилізації 24/7. Національне середнє 10% зазвичай означає 25–35% у пікові години на завантажених станціях.

CPO benchmark ранжує операторів зарядної інфраструктури за ефективністю в межах країни. Він відповідає на питання, яке хоче закрити кожен оператор: як я виглядаю на фоні інших?

Верхні KPI-картки показують кількість Active CPOs на ринку, Total Active FC Bays, Average minutes per bay per day (національна інтенсивність використання) і Fleet Availability (який відсоток bays зараз у доступному стані). Це дає ринковий контекст ще до занурення в окремих операторів.

Лідерборд — це ранжований список усіх CPO, активних у вибраній країні. Картка кожного оператора одразу показує:

• Sites / Bays — розмір мережі
• Sess/bay/day — середня кількість зарядних сесій на bay за день (проксі утилізації)
• Available % — відсоток bays у доступному стані (uptime)
• Bays (3M) — чисте додавання bays за останні 3 місяці (зростання)
• Bays/site — середня кількість bays на site (щільність)
• Score — композитний бал, що поєднує утилізацію, доступність, зростання та масштаб
• Min/bay/day — середня кількість хвилин заряджання на bay за день

Кнопки-піли над лідербордом дають змогу переранжувати операторів за вісьмома різними критеріями:

• Sessions per Bay — у кого найбільше сесій на bay за день (чистий сигнал попиту)
• Volume — загальна кількість FC-хвилин по всій мережі (абсолютна частка ринку)
• Network Size — загальна кількість активних bays (масштаб)
• Growth — чисте додавання bays за останні 3 місяці (темп розбудови)
• Availability — відсоток доступних bays (операційна якість)
• Location Score — медіанний Pulse location score по всіх sites оператора (якість портфеля)
• Exec Score — медіанний бал виконання CPO (операційне перевиконання відносно потенціалу site)
• Price — ad-hoc тариф за kWh (для операторів, які публікують ціни)

Кожен режим сортування перебудовує лідерборд так, що оператор №1 за цією метрикою опиняється першим.

Перемикач переводить увесь benchmark між Fast Charging (DC-мережі: CCS, CHAdeMO, NACS) і Type 2 (AC destination charging). У цих двох сегментів повністю різна економіка, різні оператори й різні патерни використання, тому їх порівнюють окремо.

Більшість користувачів фокусуватиметься на FC, але режим Type 2 корисний для розуміння покриття destination charging, особливо на ринках, де AC усе ще домінує в публічній інфраструктурі.

Натисни на оператора в лідерборді (або кнопку Deep Dive), щоб відкрити детальні порівняльні графіки:

• Sessions per Bay ranking — стовпчиковий графік, що порівнює всіх операторів за інтенсивністю використання
• Market Share + Fleet Availability — графік із двома осями, який показує частку кожного оператора в загальному FC-обсязі разом із їхнім uptime
• Volume Trend — щомісячні FC-хвилини для вибраного оператора в динаміці, де видно сезонність
• kWh Pricing — як ad-hoc тариф оператора виглядає відносно національного середнього та конкурентів
• Growth Leaders — які оператори додають найбільше bays, з чистими приростами за останні 3 і 12 місяців

Вкажи будь-яку точку на мапі — і Pulse покаже, який попит на швидке заряджання вона може генерувати. Не розпливчасте «добре» чи «погано», а конкретне число: прогнозовані хвилини заряджання на порт на день, з розбивкою за місяцями та поясненням до окремих вхідних факторів, що вплинули на результат.

Модель працює у три етапи, які перемножуються, плюс дві корекції для станцій, що вже існують.

Етап 1 — Базовий попит

Базовий попит — це таблиця: для кожного навченого ринку та кожного календарного місяця вона містить використання типової станції — медіанної навчальної станції цього ринку — у хвилинах заряджання на порт на день. Він оцінюється всередині станцій, тому відкриття та закриття станцій протягом року не можуть на нього вплинути; впливають лише реальні зміни в інтенсивності використання тих самих станцій. З таблиці безпосередньо беруться дві речі:

• Рівень ринку — культура водіння, щільність автомагістралей і звички заряджання структурно відрізняються між країнами. За рік типова норвезька станція має близько 108 хвилин на порт на день, типова німецька — 95, шведська — 67, словацька — 37. Таблиця відображає ці відмінності як виміряні факти, а не припущення.
• Сезон — швидке заряджання на наших ринках має два піки на рік, а не один: зимовий, коли холод скорочує запас ходу, і літній, коли люди їдуть у відпустку. У Норвегії значення в таблиці знижується приблизно зі 134 хвилин на порт на день у січні до 96 у травні, знову зростає до близько 130 у липні та знижується восени.

Для місяців поза наявною таблицею спостережень (усіх прогнозних місяців) кожен ринок зберігає власний рівень і власну календарну форму. Ринки, для яких у нас поки недостатньо чистих спостережень, отримують зведений рівень і форму навчених ринків, а кожен прогноз для них позначається як некалібрований. Краще сказати це прямо, ніж робити вигляд, що Нідерланди — це Данія.

Наразі навчені ринки: Норвегія, Швеція, Данія, Фінляндія, Німеччина, Франція, Швейцарія та Словаччина. «Чисті» — це правило, а не суб’єктивна оцінка: місяць роботи станції потрапляє до навчання, лише якщо ми спостерігали станцію щонайменше 90% цього місяця і щонайменше половина її портів передавала дані. Раніше частково спостережені місяці помилково трактувалися як низьке використання і непомітно тягнули модель донизу. Станції, що замовкли або припинили передавати дані, також виключаються з навчання — модель описує робочу станцію.

Базовий попит відповідає на питання: як виглядає «норма» в цій країні в цьому місяці? Результат зазвичай лежить у діапазоні від 35 до 145 хвилин на порт на день — залежно від ринку та сезону.

Етап 2 — Оцінка локації

Базовий попит говорить про ринок. Оцінка локації говорить про саме цю точку. Це модель машинного навчання (градієнтно-бустингові дерева), яка оцінює 61 фактор у п’яти групах:

• Трафік — комбінована оцінка трафіку на основі державних даних AADT (середньорічна добова інтенсивність руху), з урахуванням близькості та типу дороги, а також частки трафіку на автомагістралях і максимального AADT дороги.
• Конкуренція — наявні порти швидкого DC-заряджання в радіусі 5 км, 10 км і 25 км та відстань до найближчого конкурента. Більша конкуренція означає, що кожна станція захоплює меншу частку попиту, який проїжджає повз.
• Точки інтересу — АЗС, заклади харчування, паркінги та інші зручності в радіусі 1 км і 5 км, зокрема ТРЦ, мережевий фастфуд, мережеві магазини та щільність роздрібної торгівлі: непрямі показники потоку людей і тривалості перебування.
• Об’єкт — що розташоване в межах 150 метрів від портів: супермаркет, ТРЦ, ресторан швидкого харчування, готель, АЗС, великий магазин, зона відпочинку; назви брендів у назві станції та назвах її сусідів; чи працює об’єкт 24 години на добу, чи є платне паркування, навіс або порти для вантажівок (MCS). Саме це відрізняє «поруч із торговою вулицею» від «на парковці супермаркету».
• Станція та її сусіди — кількість швидких портів і максимальна потужність зарядного пристрою, а також фактичні показники найближчих станцій, які ми спостерігаємо: використання десяти найближчих навчальних станцій із вагами за відстанню та середнє в радіусі 10 і 30 км. Реальні сусідні станції — найсильніший окремий сигнал у моделі.

У поточній моделі найсильніші сигнали, у такому порядку: використання найближчих спостережуваних станцій, максимальна потужність зарядного пристрою, відстань до найближчого закладу харчування, заклади харчування в радіусі 1 км, використання сусідніх станцій у радіусі 30 км і оцінка трафіку.

Модель навчена на 97 366 чистих станційно-місячних спостереженнях використання заряджання для 21 322 діючих станцій на восьми навчених ринках, з серпня 2025 року до серпня 2026 року. Вона вчиться, яка комбінація факторів прогнозує високе або низьке завантаження відносно типової станції того самого ринку, а потім застосовує це до будь-якої точки. Оцінка центрована для кожного ринку: медіанна навчальна станція в кожній країні має оцінку 1,0; 2,0 означає вдвічі більше, ніж типова станція цього ринку, 0,5 — удвічі менше. У цьому шарі немає географічного фактора: ми його тестували, і він не додав нічого, крім шуму.

Результат — одне число: оцінка локації. Вона діє як множник для базового попиту.

Етап 3 — Корекція оператора

Оцінка локації навмисно не залежить від оператора — вона вимірює землю, а не того, хто на ній працює. Коли ми формуємо прогноз попиту для конкретного проєкту, додається третій фактор: фактор виконання CPO, оцінений для кожного оператора й країни на основі тих самих станційно-місячних даних. Він коригує те, наскільки добре конкретний оператор перетворює потенціал локації на реальні сесії (див. «Що таке оцінка виконання CPO?» нижче). Значення за замовчуванням — 1,0, тобто виконання за плановим сценарієм.

Дві корекції для наявних станцій

Сезонність майданчика. У Норвегії та Данії, де ми маємо найдовшу чисту історію, кожен майданчик також отримує власний сезонний профіль, прогнозований за тими самими факторами: готельний або рекреаційний майданчик сильніший улітку, а локація для щоденних поїздок — узимку. Ефект — це місячний множник, зазвичай від 0,8 до 1,2, і 1,0 всюди в інших країнах, доки ці ринки не матимуть повного року чистих даних.

Власна історія станції. Для станції, яку ми спостерігали, прогноз поєднує модель із фактичною історією станції: що довша історія, то більшу вагу вона має. Бектест, який ти бачиш на сторінці станції, завжди показує чисту модель — щоб її можна було оцінити; прогноз — це модель, скоригована за фактичними результатами станції.

Ланцюг множення

Фінальна оцінка попиту проста:

Приклад: майданчик в Осло, січень 2027 року, з оцінкою локації 1,5, виконанням за плановим сценарієм і нейтральним сезонним профілем:

Та сама локація у травні має базовий попит близько 96, що дає 144 хв/порт/день — весняний мінімум. У липні пік відпусток піднімає базу знову приблизно до 130, даючи 195. Дані спростували старе припущення, що літо — це просто тихий сезон.

Чому оцінки відрізняються між ринками

Переважно не відрізняються — і саме в цьому суть. Оскільки оцінка центрована на типовій станції кожного ринку, медіана близька до 1,0 на кожному навченому ринку, а середні 80% станцій там приблизно лежать у діапазоні від 0,55 до 1,6. Різниця між ринками міститься в базовому попиті, де її можна виміряти: 1,5 у Норвегії та 1,5 у Німеччині в обох випадках означає «на 50% вище за типову станцію тут», а німецька локація має менше хвилин лише тому, що типовій німецькій станції властиво менше.

Серед приблизно 119 000 станцій швидкого заряджання, які ми оцінюємо на 37 ринках, медіана на навчених ринках трохи нижча за 1,0 (0,87–0,99), оскільки оцінювана сукупність охоплює багато станцій, які ми поки не можемо спостерігати, а їхня середня оцінка нижча, ніж у спостережуваних станцій, на яких центрована шкала. На ринках, на яких модель не навчалася, немає локальної типової станції, відносно якої можна центрувати оцінку, тому вона вимірюється відносно типової станції навчених ринків. Там вона не центрована на локальному ринку: медіана становить близько 1,4 в Італії та близько 0,4 в Австралії.

Пояснюваність

Кожна оцінка супроводжується повним розкладом SHAP (SHapley Additive exPlanations), який точно показує, які фактори підвищили або знизили оцінку та наскільки. Ти можеш побачити, що конкретна локація має високу оцінку тому, що найближчі спостережувані станції завантажені, а супермаркет розташований у межах 150 метрів — а не просто те, що вона має високу оцінку. Це важливо для інвестиційних рішень: потрібно знати чому, а не лише що.

Кожна частина механізму має власний детальний огляд: модель попиту, оцінка локації та оцінка виконання CPO.

Оцінка локації — це множник попиту, нормований відносно ринку. Оцінка 1,0 означає типову станцію цього ринку — медіану серед станцій, які ми там спостерігаємо. Оцінка 2,0 означає попит удвічі вищий за типовий, 0,5 — удвічі нижчий. Шкала безперервна й не має жорсткої верхньої межі.

Оцінка навмисно зіставна в межах ринку, а не між ринками. 1,5 у Норвегії та 1,5 у Німеччині в обох випадках означають «на 50% вище за типову станцію тут». Типова станція в кожній країні має різну цінність у хвилинах, і ця різниця врахована в базовому попиті там, де його можна виміряти (приблизно 108 хвилин на зарядне місце на день протягом року для типової норвезької станції, 95 — для німецької, 67 — для шведської), а не прихована в оцінці.

Про відмінності між ринками. Оскільки оцінка нормується окремо для кожного ринку, медіани близькі до 1,0 на кожному ринку, де модель навчена (0,87–0,99 серед усіх оцінених там станцій; трохи нижче 1,0, оскільки станції, які ми ще не можемо спостерігати, у середньому мають нижчі оцінки, ніж спостережувані станції, відносно яких нормується шкала). Медіанна станція в Норвегії не є «гіршою» за станцію в Німеччині чи Франції; типовий попит кожного ринку — це окремий виміряний показник у базовому попиті, а саме він потрібен для побудови фінансової моделі. На ринках, на яких модель не навчалася, немає локальної типової станції, відносно якої можна нормувати оцінку, тому її вимірюють відносно типової станції навчених ринків. Там вона не нормована на локальний ринок: медіана становить близько 1,4 в Італії та близько 0,4 в Австралії.

Наведена вище колонка перцентилів вимірюється для приблизно 119 000 станцій швидкого заряджання, які ми оцінюємо на 37 ринках, і перераховується після кожного перенавчання. Межі діапазонів оновили для v12 28 вересня 2026 року. Використовуй їх як орієнтир, але пам’ятай: на ринках, де модель навчена, оцінка є сигналом попиту відносно локального ринку, а не рейтингом країн.

Щоб детальніше розібратися, як формується оцінка локації та чому вона прогнозує успіх CPO, прочитай Оцінка локації: число, що прогнозує успіх CPO.

Модель споживає широкий набір відкритих даних. Жодних proprietary datasets, жодних куплених фідів — усе береться з державних реєстрів, публічних API та open data порталів. Ключові категорії вхідних даних:

• Realtime charging data — мільйони status events на день із національних access points і фідів операторів, які точно показують, коли і де відбуваються зарядні сесії
• Обсяги дорожнього трафіку — annual average daily traffic з державних транспортних агентств у кількох країнах
• Погода і клімат — історичні дані про температуру та опади, бо холодна погода змінює патерни EV charging сильніше, ніж більшість думає
• Рівень adoption EV — частка battery-electric vehicles за країнами, щоб відстежувати, як з часом змінюється структура парку
• Points of interest — сусідні зручності, АЗС, паркінги, retail POI (malls, brand fast food, chain stores) та інша релевантна інфраструктура з відкритих картографічних баз
• Наявна зарядна інфраструктура — конкурентний ландшафт fast-chargers, які вже стоять у цій зоні

Усі вхідні дані відкриті, публічно доступні та легально отримані. Ми не скрейпимо, не купуємо секретні датасети й не залежимо від даних одного-єдиного вендора.

Будь-хто може завантажити список локацій зарядних станцій. Складне — це мати місяці, а з часом і роки, безперервного спостереження секунда за секундою за тим, що реально відбувається на цих станціях.

Ми вже давно безперервно записуємо realtime charging events — кожен старт сесії, кожну зміну статусу, кожну годину простою. Це часовий ряд, який неможливо відтворити заднім числом. Ти не можеш повернутися назад і подивитися, що відбувалося на станції минулого січня, якщо тоді вже не слухав.

Саме ця історична глибина відрізняє модель, яка каже "це схоже на хорошу точку", від моделі, яка каже "ось скільки енергії станція в цій точці, ймовірно, віддаватиме в лютому проти серпня, і ось confidence interval". Чим довше ми збираємо дані, тим кращою вона стає. Шорткатів тут немає.

Уяви зарядну локацію як два бізнеси, накладені один на одного. Є актив — фізична локація з її трафіком, видимістю та зоною охоплення. І є роздрібна операція — бренд, ціноутворення, uptime, клієнтський досвід і все інше, що оператор приносить із собою. Ми навмисно оцінюємо їх окремо.

Оцінка локації — це бенчмарк активу. Вона вимірює внутрішню цінність майданчика виключно за його розташуванням: потоком транспорту, інфраструктурою поруч, щільністю конкурентів, рівнем проникнення EV у районі. Ідентичність оператора свідомо не враховується. Відмінна нерухомість отримає високий бал незалежно від того, хто керує нею сьогодні.

Оцінка виконання CPO — це бенчмарк роздрібної операції. Вона показує, наскільки добре оператор працює відносно того, що мали б забезпечувати його локації. Ми беремо прогнози моделі для кожної станції в мережі оператора, порівнюємо їх із фактичними результатами — і розрив говорить сам за себе. Оператор, який стабільно перевершує оцінки своїх локацій — кращий uptime, більше сесій, вища завантаженість — має сильний бренд, розумне ціноутворення або хороший клієнтський досвід. Той, хто не дотягує, має протилежну картину.

Саме в цьому сенс такого поділу. Якби ми змішували якість оператора з оцінкою локації, преміальна локація на автомагістралі під управлінням слабкого оператора виглядала б посередньо, а локація на задній вулиці під управлінням Tesla — блискуче. Для вибору майданчика не корисне ні те, ні інше. Тобі потрібно знати, скільки варта сама земля незалежно від того, хто на ній працює, — і окремо, чи оператор реалізує цю цінність, чи залишає її на столі.

Починаючи з v9, оцінка локації та оцінка виконання CPO розраховуються спільно за допомогою циклу expectation-maximisation. Модель ітерує: прогнозує якість локації, обчислює залишки оператора, оновлює фактори CPO, перенавчає модель локації з оновленими факторами й повторює цикл до збіжності. Це усуває циклічну залежність попередніх версій, коли сила бренду оператора могла проникати в оцінки його локацій і навпаки. Результат — чистіше розділення: локація на автомагістралі справді отримує вищий бал через автомагістраль, а не тому, що там випадково є Ionity.

Ми оцінюємо кожного оператора раз на місяць. Показник, який ти бачиш всюди — у бенчмарку CPO, на сторінках країн, у ChargiPedia, прогнозах для станцій і пресетах бізнес-кейсу, — це середнє за останні три оцінені місяці в цій країні. Один нетиповий місяць не зрушить його.

Докладніше про те, як ми вимірюємо ефективність операторів, у матеріалі Оцінка виконання: число, яке показує, які CPO справді дають результат.

Промислова модель — v12, навчена 28 вересня 2026 року на 97,366 чистих місяцях станцій у 21,322 активних станцій на восьми ринках (Норвегія, Швеція, Данія, Фінляндія, Німеччина, Франція, Швейцарія та Словаччина), що охоплюють період із серпня 2025 до серпня 2026 року. Німеччина, Франція, Швейцарія та Словаччина додають дані з квітня 2026 року, коли для них стали доступні realtime-дані.

Що тут означає R². Ціль — завантаження однієї станції в одному місяці. Це індивідуальна, кроссекційна величина: дві станції з ідентичним оточенням регулярно відрізняються вдвічі через ціни, uptime, незручності застосунку, навігацію та простий випадок — нічого з цього не видно у відкритих просторових даних. Для таких цілей чесний R² поза вибіркою на рівні 0.2–0.5 — нормальний діапазон, а значення близько 0.7 є радше сигналом запам’ятовування, ніж майстерності. Те саме стосується індивідуальних доходів або споживання енергії окремими будинками: агрегуй до регіону чи місяця — і відповідність підніметься до 0.8; розбий до окремої одиниці — і ні.

Три числа, три запитання.

• База попиту (країна × місяць). Наскільки добре модель відстежує рівень і сезонність швидкого заряджання на ринку. v12 бере обидва показники з таблиці, оціненої всередині станцій, тому в спостережуваних місяцях вона за побудовою відтворює типову станцію кожного ринку; календарний профіль для прогнозних місяців відтворює спостережувані місяці з похибкою близько 1%.
• Локаційний шар — R² на відкладеній вибірці 0.45 (логарифмічна шкала, на активних станціях, на яких модель ніколи не навчалася, середнє за трьома випадковими поділами). Яку частку розкиду між станціями в межах ринку пояснює 61 фактор. За ринками: Данія 0.52, Норвегія 0.51, Фінляндія 0.50, Швеція 0.48, Франція 0.44, Німеччина 0.39, Швейцарія 0.37, Словаччина 0.20 (135 станцій). Рангова кореляція між прогнозованим і фактичним використанням станцій — 0.67. Це складне індивідуальне запитання, і шар оцінюється лише на станціях, яких він не бачив.
• Калібрування — медіанне фактичне/модель 0.98–1.00 на кожному ринку, виміряне на кожному чистому місяці кожної активної станції з realtime-даними через той самий кодовий шлях, який оцінює продукт. Рівень незміщений на всіх восьми ринках, а за місяцями він тримається в межах ±8% від 1.0 протягом року.

Що ці числа означають для прогнозу. Для робочої станції типовий прогноз потрапляє в те, що станція реально показує. Половина всіх місяців станцій лежить приблизно між 0.65× і 1.4× від фактичного значення; за ринками від 54% (Швейцарія, Швеція) до 69% (Данія) станцій перебувають у межах коефіцієнта 1.5 від моделі за всю свою історію, а 2.5–7% станцій показують більш ніж удвічі більше, ніж прогнозує модель. Саме ці цифри варто закладати у фінансову модель: рівень незміщений, а для двох третин майданчиків прогноз потрапляє приблизно в межі ±40%.

Два чесні застереження. Станція, яка замовкла, або станція в перші місяці роботи працює значно нижче моделі — модель описує робочу станцію, а продукт коригує прогноз для наявних станцій їхньою власною історією. І поки що немає фактора зростання: прогнозний місяць — це той самий місяць минулого року з поточним парком. На ринках, де швидке заряджання все ще зростає на 15–20% на рік (Фінляндія, Швеція), це консервативна нижня межа; фактор зростання парку — наступне заплановане доповнення.

Чому ранні версії виглядали кращими. v2–v10 показували лише відповідність на навчальній вибірці, і 0.72–0.74 їм лестили: дерева v10 запам’ятали 3,911 навчальних станцій, а при повторному вимірюванні на відкладених станціях пояснювали 0.22 дисперсії повного ланцюга. v11 виправила дані (лише чисті місяці), але дозволила деревам і константам для кожного ринку стискати реальні відмінності між ринками, недопрогнозуючи Північну Європу приблизно вдвічі; її відкликали через два дні. v12 зберігає дисципліну даних і виправляє структуру: рівень ринку береться з таблиці, а не вивчається, а оцінка локації вимірюється в межах кожного ринку на станціях, що справді працюють. Чесне число поза вибіркою лише на основі відкритих даних — корисний сигнал; кращий вигляд показника на навчальній вибірці — ні.

Ми регулярно випускаємо оновлення моделі. Кожна версія розширює навчальні дані, уточнює архітектуру або додає нові джерела даних. Ось повна історія:

v12 — поточна production-модель (28 вересня 2026 року). Стовпець R² — це не один показник: v2–v10 вказують відповідність на навчальній вибірці (дерева v10 запам’ятовували станції — 0.73 на навчальній вибірці проти 0.22 на відкладених станціях); v11 і v12 вказують відповідність на станціях, яких модель ніколи не бачила — див. “Наскільки це точно?”. v11 відкликали через два дні: її регуляризовані дерева та вивчені константи для кожного ринку стискали відмінності між ринками. v12 зберігає дисципліну даних v11 (лише повністю спостережувані місяці станцій, лише ринки, які ми справді спостерігаємо) і виправляє структуру: рівень ринку береться з таблиці, а не вивчається, а оцінка локації вимірюється в межах кожного ринку.

v3 і v4 були внутрішніми експериментами — їх ніколи не випускали в production, але висновки з них (сигнал конкуренції важливий, комбінування за довірою необхідне) напряму сформували v5 і v6. v7 пропущено під час внутрішньої перенумерації.

Ми перенавчаємо модель щоразу, коли є вагома причина: інтегровано нове джерело даних, з’явився значний новий пакет навчальних місяців або ми підтвердили архітектурне покращення. На практиці з моменту запуску це відбувалося приблизно кожні 2–4 тижні.

Кожну нову версію ми перевіряємо проти попередньої перед запуском у live. Попередні моделі тримаємо напоготові для миттєвого rollback, якщо щось виглядає не так. Жодна модель не йде в прод без перевірки на реальних даних про роботу станцій.

Більше даних, більше країн, більше часу. Модель стає кращою щомісяця, бо базовий часовий ряд росте. Рік безперервних спостережень цінніший за будь-який хитрий алгоритм, і ми щодня нарощуємо саме цей актив.

У roadmap: додавання тарифних і цінових даних (ми вже відстежуємо ціни за kWh на кількох ринках), близькість до grid capacity, а також розширення навчального набору в міру появи realtime-даних у нових країнах. Архітектура побудована так, що дані з нової країни покращують прогнози всюди — не лише в цій країні.

FC Market Outlook прогнозує, як fast-charging інфраструктура розвиватиметься в кожній країні протягом наступних 8 років. На відміну від простого продовження тренду, він побудований на моделі економічної рівноваги, яка ставить питання: скільки fast-charging постів ринок може прибутково підтримувати з огляду на кількість BEV на дорогах?

Базова ідея така: довгостроковий темп будівництва FC сходиться до співвідношення BEV на один FC-пост, за якого оператори зарядної інфраструктури (CPO) можуть отримувати здорову дохідність на інвестиції. У короткостроковій перспективі динаміка land-grab означає, що багато CPO будують випереджаючи попит — приймаючи збитки, щоб закріпити локації та частку ринку. Але з часом економіка бере своє.

Модель дає три сценарії для кожної країни: базовий, оптимістичний (агресивне будівництво, повільніший попит) і песимістичний (обережніше будівництво, сильніший попит). Кожен сценарій дає річні прогнози щодо FC-постів, розміру парку BEV, utilization та implied співвідношення BEV-per-bay.

Рівновага — це така кількість FC-постів, за якої інвестиція в типовий пост дає прийнятну дохідність. Ми моделюємо один FC-пост як задачу discounted cash flow:

З цих вхідних даних коефіцієнт теперішньої вартості ануїтету при 11% на 10 років становить 5.89. Це означає, що кожен пост має генерувати:

€50,000 ÷ 5.89 = €8,490/year грошового потоку.

За операційної маржі 60% це вимагає:

€8,490 ÷ 0.60 = €14,150/year виручки.

Виручку визначає один ключовий показник: kWh, віддані одним постом за день. За заданої ціни FC за kWh у країні (без ПДВ) потрібний добовий throughput дорівнює:

required kWh/bay/day = €14,150 ÷ (price per kWh × 365)

Для Норвегії при €0.51/kWh (національна медіана) це 76.0 kWh/bay/day. Це і є економічний якір — throughput, за якого пост виходить у нуль за IRR. Рівноважна кількість постів у будь-якому році — це просто загальний національний попит на FC kWh, поділений на це число.

Усі чотири параметри в таблиці вище повністю налаштовуються. Якщо вважаєш, що CAPEX рухається до €40,000 на тлі падіння цін на обладнання, або що 15% IRR краще відображає твою вартість капіталу, просто пересунь слайдер — і весь прогноз миттєво перераховується. Повний список змінних параметрів дивись нижче в “Чи можна налаштувати параметри прогнозу?”.

Попит будується з двох компонентів:

1. Прогноз парку BEV — скільки battery-electric vehicles буде на дорогах щороку, на основі національних даних про adoption EV із центральним/низьким/високим сценаріями
2. FC-сесії на один BEV на рік — як часто типовий BEV користується публічним fast-charging. Для країн, де є realtime-дані, ми вимірюємо це напряму з нашої бази charging events. Для країн без таких даних ми оцінюємо це через archetype-модель, відкалібровану на країнах зі схожими характеристиками

Загальний попит у kWh = парк BEV × сесії на один BEV × kWh на сесію. При цьому kWh на сесію зафіксовані на рівні базового року (приблизно 43 kWh для 40-хвилинної сесії при середній потужності віддачі 65 kW у 2026 році). Це свідоме рішення: навіть якщо батареї стають кращими, а авто приймають вищу потужність, загальний обсяг енергії, потрібний водію, не змінюється — споживання енергії визначає стиль і обсяг поїздок, а не швидкість заряджання.

Для Норвегії виміряні дані показують 16 FC-сесій на один BEV на рік, у середньому по 40 хвилин кожна — це дає приблизно 555 kWh на один BEV на рік, спожитих на публічних fast-chargers.

Ми не припускаємо, що пропозиція миттєво стрибає до рівноваги. Натомість прогнозована кількість FC bays збігається до рівноважного рівня зі швидкістю, яку задають два параметри:

• Швидкість зближення (α) — частка розриву між поточною кількістю bays і рівноважною кількістю bays, яка закривається щороку. У базовому сценарії α = 0.30 (30% розриву на рік). Це відображає реальну інерцію: permitting, підключення до мережі, строки будівництва та інвестиційні цикли сповільнюють адаптацію.
• Мінімальний поріг зростання — навіть на ринках із надлишковою пропозицією розгортання FC не зупиняється. CPO, які вже мають дозволи, забезпечені grid connections і реалізують бренд-стратегії, продовжать будувати. У базовому сценарії використовується річний мінімум 2%.

У результаті виходить крива експоненційного згладжування: якщо ринок недозабезпечений (current bays < equilibrium), темпи будівництва прискорюються. Якщо є надлишок, вони сповільнюються — але ніколи не падають до нуля, бо інерція land-grab і стратегічні міркування продовжують рухати галузь.

Обидва параметри можна змінювати. Якщо вважаєш, що регуляторний поштовх після AFIR прискорить зближення, підвищуй α. Якщо очікуєш, що ринки капіталу стануть жорсткішими й уповільнять темпи будівництва, знижуй поріг зростання. Прогноз оновлюється в реальному часі.

Середня реальна потужність FC charging обмежується автомобілем, а не зарядкою — навіть зарядка на 350 kW все одно віддає лише те, що дозволяє battery management system авто. Сьогоднішнє середнє по парку становить приблизно 65 kW. Коли в парк заходять новіші авто з батареями, що приймають вищу потужність, ми моделюємо лінійне зростання до 80 kW до 2030 року і далі до 100 kW (із верхньою межею).

Критично важливо: це впливає на utilization (години зайнятості), але не на виручку. Пост, який віддає 76 kWh при 65 kW, зайнятий 1.2 години. Ті самі 76 kWh при 80 kW займають лише 57 хвилин. CPO заробляє ті самі гроші в обох випадках — просто пост звільняється раніше.

Це означає, що відсоток utilization з часом природно знижуватиметься, навіть якщо ринок перебуває в ідеальній рівновазі. Падіння utilization не обов’язково означає проблему — можливо, це просто швидші авто. kWh throughput на один пост — кращий економічний індикатор.

Сценарії названі з точки зору пропозиції: "високе будівництво" означає агресивніше розгортання інфраструктури, що може бути добре для водіїв, але стискає маржу CPO. "Низьке будівництво" означає щільнішу інфраструктуру, тобто вищий utilization і кращу unit economics для чинних CPO.

Ми перевіряємо економічний якір на наших власних realtime-даних. Для Норвегії модель прогнозує, що посту потрібно приблизно 76 kWh/day (1.2 години зайнятості при 65 kW), щоб вийти в нуль при 11% IRR. Наші фактичні дані з ~12,500 FC-постів із RT-моніторингом показують зважене річне середнє 91 kWh/bay/day — це близько 120% від порогу беззбитковості.

Сезонність тут дуже різка: у січні пік становить 138 kWh/day (холодна погода, довші поїздки), а в квітні дно — 54 kWh/day, тобто розмах у 2.6×. Узимку поріг беззбитковості легко перекривається; влітку — ні. Це означає, що норвезький FC-пост прибутковий у річному вимірі лише тоді, коли він достатньо великий, щоб накопичити зимовий надлишок і перекрити літній дефіцит.

Те, що національне середнє на 20% вище беззбитковості, може виглядати здорово, але важливий розподіл: станції на жвавих коридорах можуть давати 200+ kWh/day, тоді як сільські пости сидять значно нижче порогу в 76 kWh. Модель рівноваги прогнозує, що цей розрив закриватиметься з часом, коли зростання парку BEV приноситиме більше сесій на один пост.

Модель навмисно проста, і це її плюс. Але деякі обмеження варто розуміти:

• FC pricing статичний — ми використовуємо поточні тарифи за kWh і не моделюємо майбутні зміни цін. На практиці ціни можуть стискатися через посилення конкуренції або зростати через подорожчання енергії.
• Уніфікована економіка — модель використовує одне припущення щодо CAPEX/маржі/IRR на пост. У реальному світі варіація величезна: локація на автомагістралі коштує дорожче, але й заробляє більше; сільська локація дешевша, але має менший трафік. Рівновага тут — це національне середнє.
• Без моделювання політики — субсидії, вимоги AFIR і регулювання grid tariffs впливають на темпи розгортання FC. Це опосередковано відображено в історичних темпах будівництва, але прямо в прогноз не закладено.
• kWh на сесію зафіксовані — ми припускаємо сталий обсяг kWh на один BEV на рік у публічному FC. Якщо поведінка зміниться (наприклад, домашнє заряджання стане поширенішим або зміняться патерни road trips), попит на один BEV теж може змінитися.
• Лише рівень країни — модель прогнозує національні підсумки. Усередині країни utilization дуже різниться: розв’язка на автомагістралі в Sørlandet і зарядка в центрі Tromsø живуть у зовсім різних економічних реальностях.

Так. Кожне припущення в моделі винесене в окремий параметр, який можна змінювати. Не згоден з нашими дефолтними значеннями — змінюй їх, і прогноз миттєво перераховується під твоє бачення ринку, а не наше.

Можна налаштувати, зокрема:

• CAPEX на один пост — підвищуй, якщо моделюєш преміальні локації на автомагістралях із вищими витратами на приєднання до мережі; знижуй, якщо очікуєш падіння цін на обладнання
• Операційну маржу — підлаштовуй під свою структуру витрат: закупівлю електроенергії, умови оренди локації, контракти на обслуговування
• Цільовий IRR — задай hurdle rate, який відповідає твоїй вартості капіталу або порогу інвесткомітету
• Інвестиційний горизонт — коротший для консервативного андеррайтингу, довший, якщо плануєш працювати протягом повного технологічного циклу
• Швидкість зближення (α) — наскільки швидко, на твою думку, ринок закриє розрив між поточною пропозицією та економічною рівновагою
• Мінімальний поріг зростання — темп розбудови, який ти очікуєш навіть на перенасиченому ринку
• Мультиплікатор зростання BEV — масштабуй прогноз adoption EV вгору або вниз відповідно до свого бачення попиту

Це важливо, бо прогноз напряму використовується в модулі Projects. Коли ти плануєш нову зарядну локацію, фінансова модель — NPV, IRR, строк окупності — бере FC Market Outlook, щоб спрогнозувати майбутній попит у цій точці. Якщо ти підкрутив параметри outlook під свою інвесттезу, ці кастомні прогнози автоматично потрапляють у бізнес-кейс кожної локації.

Простіше кажучи: якщо ти вважаєш, що ринок буде більш напруженим, ніж показує наш базовий сценарій, підвищ мультиплікатор зростання BEV і знизь швидкість зближення. Тоді фінмодель проєкту покаже вищу утилізацію та швидшу окупність — відповідно до твоєї логіки, а не наших дефолтів.

ChargiPedia — це наша галузева енциклопедія. Структурована база даних із пошуком по всіх компаніях, продуктах, авто, угодах, регуляціях і людях у сфері EV charging. По суті, це Wikipedia для EV charging, тільки дані тут справді актуальні.

Доступ безкоштовний для всіх — акаунт не потрібен.

У каталозі CPO зібрані всі оператори зарядної інфраструктури, яких ми відстежуємо. На кожній картці є назва оператора, логотип, країна та розмір мережі. Шукай і фільтруй конкретних операторів або переглядай за країною та масштабом.

Натисни на будь-якого оператора, щоб відкрити повний профіль. Профіль CPO містить:

• Розмір мережі — станції, пости та частку DC у всіх країнах присутності
• Використане обладнання — які моделі зарядок розгорнуті та в якій кількості
• Платформа CPMS — яке ПЗ для керування зарядною інфраструктурою вони використовують
• Ключові люди — керівники та їхні ролі з посиланнями на каталог People
• Темп будівництва — таймлайн-графік, що показує, як швидко зростає мережа
• Оцінки execution — наскільки добре оператор працює відносно якості свого портфеля локацій
• Тарифи — ad-hoc тарифи за kWh, де вони доступні
• Графік акцій — для публічних операторів, історія ціни акцій
• Інфраструктура за країнами — розбивка мережі по всіх ринках, де оператор працює

eMSP (eMobility Service Providers) — це компанії, які дають водіям EV доступ до зарядних мереж — зазвичай через застосунок, RFID-картку або роумінгову угоду. Вони не володіють зарядками; вони дають рівень доступу та оплати.

У каталозі вказані eMSP з назвою, країною та коротким описом. Багато компаній одночасно працюють і як CPO, і як eMSP, і ці перехресні зв’язки показані в їхніх профілях.

Каталог Hardware OEM охоплює виробників обладнання для EV charging — від DC fast chargers до AC wallbox. У профілі кожного виробника показані лінійка продуктів, країна та опис його позиції на ринку.

Провалюйся до окремих моделей зарядок, щоб побачити детальні характеристики: номінальну потужність, типи конекторів, габарити, вагу, архітектуру (split/integrated), IP-рейтинг і робочий температурний діапазон. На сторінці кожної моделі також є її install base — які CPO її розгорнули і де саме — тож ти бачиш реальне впровадження, а не лише обіцянки з даташита.

CPMS означає Charge Point Management System — програмна платформа, яку CPO використовують для керування, моніторингу та монетизації своєї зарядної інфраструктури. По суті, це операційна система зарядної мережі: вона обробляє OCPP-комунікацію, керування сесіями, білінг і зазвичай застосунок для водіїв.

У каталозі є платформи на кшталт has.to.be (тепер be.ENERGISED), Driivz, Current, Ampeco, GreenFlux та десятки інших. У кожному профілі видно, які CPO використовують платформу, що допомагає зрозуміти частку ринку та зв’язки всередині екосистеми.

Каталог послуг містить компанії, які надають монтаж, техобслуговування, консалтинг та інші сервіси для індустрії EV charging. Серед категорій — електропідрядники, turnkey-інсталятори, інженерні консультанти та спеціалізовані постачальники послуг для EV charging.

Каталог People відстежує ключових людей в індустрії EV charging — керівників, засновників та інших помітних фігур. У кожному профілі є поточна роль, компанія та кар’єрний таймлайн, який показує, як людина рухалась індустрією. Корисно, якщо хочеш зрозуміти, хто чим керує і куди перетікає галузевий талант.

Розділ EV models каталогізує електромобілі за ємністю батареї, максимальною швидкістю заряджання (AC і DC), запасом ходу, типами роз’ємів та архітектурою (400V/800V). Корисно, щоб зрозуміти, які авто можуть використовувати які зарядки і з якою швидкістю вони заряджаються — важливий контекст для проєктування зарядних станцій і вибору обладнання.

База даних галузевих транзакцій: поглинання, раунди фінансування, IPO, спільні підприємства та зміни у структурі власності. Кожен запис містить сторони угоди, вартість угоди (якщо розкрита), дату та короткий опис того, що сталося.

У розділі також є графіки активності, які показують обсяг і вартість угод у часі, з фільтрами за типом транзакції, країною та компанією. Корисно для відстеження консолідації ринку та потоків капіталу в індустрії.

Регулювання на рівні країни, директиви ЄС (AFIR, RED), національні програми стимулювання та стандарти, які формують розгортання EV charging. Кожен запис пояснює, що саме вимагає регулювання, кого воно стосується і коли набирає чинності.

Довідник Energy відстежує енергетичні компанії, які зайшли в EV charging — utilities, oil majors, розробників відновлюваної енергетики та операторів мереж. Багато найбільших CPO є дочірніми компаніями або підрозділами енергетичних груп, і цей довідник допомагає зрозуміти ці зв’язки.

Так. Натисни кнопку Suggest New Entry на головній сторінці ChargiPedia або скористайся кнопками редагування на окремих профілях, щоб запропонувати зміни. Усі подання потрапляють у чергу на перевірку й проходять валідацію перед публікацією. Ми вітаємо виправлення, оновлення та нові записи — що більше людей долучається, то повнішою стає база.

Курована пошукова стрічка новин індустрії EV charging із джерел по всьому світу. Статті AI-тегуються за темою (policy, розширення CPO, hardware, finance, consumer pricing тощо), країною та згаданими компаніями. Архів поповнюється щодня.

Використовуй рядок пошуку, щоб знаходити конкретні теми, dropdown сортування — щоб впорядковувати за датою або релевантністю, а кнопку Filters — щоб звузити вибірку за темою, країною, джерелом або компанією.

Твій ранковий брифінг — у твоєму форматі. Розсилка доставляє добірну аналітику з EV charging прямо в inbox, перекладену твоєю мовою та за розкладом, який ти обираєш.

Почни з preset — Nordic Intelligence, DACH Briefing, European Overview, Benelux & France, CPO Competitive Intelligence, Policy & Regulatory Watch та інших — або збудуй повністю кастомну розсилку, обравши теми, країни та компанії.

Налаштуй частоту доставки (щодня або щотижня), бажану мову та час надсилання. Розсилка генерується автоматично з нашого архіву новин із AI-саммаризацією.

Довгі аналітичні матеріали та opinion pieces про ринок EV charging — економіка, консолідація, прибутковість і що буде далі. Пише наша команда, з опорою на дані з платформи.

Це не переписані пресрелізи. Це оригінальна аналітика з чіткою позицією. Думай про це як про first-party research, яке справді щось говорить, а не content marketing, яке не говорить нічого. Читати можна безкоштовно, акаунт не потрібен.

Ваш командний центр для всіх проєктів зарядної інфраструктури. На дашборді є картки KPI (загальна кількість проєктів, локацій, оцінених локацій, прогнозний CAPEX), список проєктів із фільтрами та кнопки швидких дій.

Натисніть Новий проєкт, щоб створити проєкт, або Планувати локації, щоб одразу перейти до мапи планування. Проєкти можна шукати та фільтрувати за фазою: планування, затвердження, виконання або експлуатація.

Кожен проєкт проходить чотири фази:

1. Планування — Оцініть потенційні локації на мапі планування та додайте найкращі до проєкту. Для кожної локації пройдіть усі етапи: перевірте оцінку, спроєктуйте локацію, сформуйте специфікацію матеріалів (BOM) і розрахуйте бізнес-кейс (CAPEX, виручка, NPV, IRR, окупність). Коли завершите всі три, позначте локацію як заплановану.
2. Затвердження — Коли буде заплановано кожну локацію, надішліть проєкт на затвердження. Поки затверджувач переглядає план, його заблоковано; далі проєкт або переходить до виконання, або повертається на доопрацювання.
3. Виконання — Керуйте завданнями, збирайте пропозиції підрядників, відстежуйте бюджет відносно BOM і контролюйте закупівлі до завершення будівництва.
4. Експлуатація — Усі локації введено в експлуатацію. Згенеруйте підсумковий звіт із результатами проєкту.

У межах проєкту кожна локація має власний статус: планування → заплановано → затверджено → в експлуатації. Індикатор етапів у верхній частині сторінки локації показує, які кроки планування завершено.

Карта планування — це місце, де ти оцінюєш потенційні локації для заряджання. Вона накладає два ключові набори даних:

• Щільність FC станцій (синя heatmap) — показує, де зосереджені наявні fast-charge станції, допомагаючи знаходити прогалини в покритті
• Обсяг трафіку AADT (кольорові відрізки доріг) — показує середньорічний добовий трафік на основі державних підрахунків, що вказує на потенціал попиту

Використовуй рядок AI search, щоб природною мовою знаходити конкретні місця — введи щось на кшталт "Burger King біля Bergen", і система знайде відповідні локації та оцінить їхній потенціал для заряджання.

Також можна клікнути будь-де на карті, щоб оцінити цю точку. Кожна оцінена локація отримує composite score на основі трафіку, близькості до наявних станцій, nearby amenities та інших факторів.

Оцінені локації з’являються у списку на лівій панелі. Використовуй batch-операції, щоб вибрати кілька локацій і додати їх у проєкт в один клік.

Сторінка деталей проєкту — це місце, де ти керуєш конкретним проєктом. Вона містить:

• Карту проєкту — усі локації проєкту, нанесені на карту та позначені кольорами за статусом
• Картки локацій — кожна локація показує назву, адресу, score, поточний статус і ключові метрики. Натисни на будь-яку картку, щоб перейти в деталі цієї локації
• Прогрес фаз — візуальний індикатор загальної фази проєкту та кількості локацій у кожному статусі
• KPI проєкту — агреговані метрики: загальна кількість локацій, середній score, прогнозний CAPEX, очікувана річна виручка
• Налаштування — конфігурація на рівні проєкту (назва, опис, доступ команди, фінансові значення за замовчуванням)

У кожному проєкті є вбудована email-система. Надсилай і отримуй листи прямо в контексті проєкту — листування з орендодавцями, підрядниками, utilities або членами команди залишається прив’язаним до проєкту, а не розкиданим по особистих inbox.

Серед можливостей: вкладення, тегування локацій (можна прив’язати лист до конкретної локації в межах проєкту) та редактор підпису. Уся пошта проєкту видима членам команди, які мають до нього доступ.

Вкладка score — це аналітичне ядро кожної локації. Вона показує:

• Індикатор score — Pulse location score у вигляді візуального циферблата з чітким рейтингом (від Слабко до Відмінно)
• Розкладка SHAP — waterfall chart, який точно показує, які ознаки тягнуть score вгору або вниз і на скільки. Це шар explainability — ти бачиш, чому локація має саме такий score
• Аналіз трафіку — значення AADT на сусідніх дорогах, типи доріг і composite traffic score
• Аналіз конкуренції — наявні DC fast chargers у радіусі 5, 10 і 25 км, з назвами операторів і кількістю постів
• Аналіз POI — nearby points of interest: АЗС, їжа, retail, паркінг у межах 1 і 5 км
• Прогноз попиту — щомісячні прогнози kWh/bay/day з моделі Pulse з урахуванням сезонності та зростання adoption EV

Site designer — це версійоване полотно, де ти плануєш фізичне компонування зарядної станції. Розміщуй зарядні пристрої з каталогу обладнання, визначай позиції паркомісць і розставляй допоміжну інфраструктуру.

Дизайни версіонуються — можна створювати кілька ітерацій, порівнювати їх і підвищувати вибрану версію до основної. Дизайн напряму впливає на BOM і фінансову модель, тож зміна компонування автоматично оновлює оцінку вартості.

BOM builder дає змогу специфікувати, що саме входить у локацію. Додавай позиції з двох джерел:

• Каталог обладнання ChargiPedia — моделі зарядних станцій від реальних hardware OEMs, зі специфікаціями, ринковими цінами та конвертацією за FX rate. Обери модель, задай кількість — і ціна підставиться автоматично
• Кастомні позиції — усе, чого немає в каталозі: трансформатори, кабелі, будівельні роботи, signage, плата за приєднання до мережі. Вкажи опис, кількість і ціну за одиницю

Застосовуй BOM templates, щоб швидко налаштовувати типові конфігурації станцій (наприклад, "4-постова highway station" або "2-постовий міський хаб"). Шаблони можна зберігати та повторно використовувати в різних проєктах.

Загальна сума BOM напряму потрапляє у фінансову модель як CAPEX. Також можна відстежувати статус закупівлі по кожній позиції: ordered, delivered, installed.

Фінансова модель рахує повний інвестиційний кейс для кожної локації:

• CAPEX — напряму підтягується із загальної суми BOM, з розбивкою за категоріями обладнання
• Прогноз виручки — базується на прогнозі попиту Pulse для цієї локації, помноженому на твої цінові припущення (ціна за kWh, вартість енергії за kWh)
• NPV (Net Present Value) — дисконтований грошовий потік на горизонті інвестиції за обраною ставкою дисконту
• IRR (Internal Rate of Return) — ставка, за якої NPV дорівнює нулю
• Payback period — кількість місяців до моменту, коли накопичений чистий cash flow стає позитивним

Модель включає sensitivity analysis, який тестує 5 параметрів у 3 сценаріях кожен (base, optimistic, pessimistic): обсяг попиту, ціноутворення, вартість енергії, CAPEX та операційні витрати. Це дає тобі діапазон результатів, а не одну точкову оцінку.

Графіки показують щомісячний cashflow (виручка мінус витрати) та накопичену дохідність (running total чистого cashflow відносно початкової інвестиції) на всьому горизонті прогнозу.

Нижній блок кожної локації зберігає інформацію на рівні угоди:

• Умови оренди локації — строк оренди, сума оренди, умови індексації та інші договірні деталі
• Розподіл виручки — якщо власник локації отримує відсоток від виручки за заряджання, налаштуй це тут. Дані автоматично підтягуються у фінансову модель
• Коментарі та нотатки — тредова дискусія для команди, де можна залишати нотатки, оновлення та контекст по локації. З таймстемпами й авторством

Після затвердження локація переходить у фазу виконання. Тут план стає реальністю:

• Завдання — створюй і призначай завдання (наприклад, "Подати заявку на приєднання до мережі", "Замовити зарядні станції", "Запланувати будівельні роботи"). Відстежуй прогрес через статуси та дедлайни
• Кошториси — збирай і порівнюй пропозиції підрядників. Додавай документи, фіксуй умови та обирай переможну пропозицію
• Контроль бюджету — порівнюй фактичні витрати з оцінкою BOM. Бач відхилення та залишок бюджету в реальному часі
• Закупівлі — відстежуй замовлення обладнання: що замовлено, доставлено та встановлено

Коли локація виходить у live, система генерує commissioning report, який підсумовує весь шлях:

• Чекліст завершення — усі обов’язкові пункти підтверджені: обладнання встановлено, мережу підключено, софт налаштовано, signage на місці
• Підсумок витрат — фінальний CAPEX проти початкової оцінки BOM, з аналізом відхилень
• Таймлайн — фактичні етапи проти запланованих дат, із показом, де виникли затримки
• Погодження — цифрове підтвердження, що локація готова до публічної експлуатації

Звіт можна експортувати та ділитися ним зі стейкхолдерами, інвесторами або членами ради.

У налаштуваннях проєкту є чотири вкладки:

Каталог обладнання — каталог обладнання твоєї організації, інтегрований із базою hardware у ChargiPedia. Додавай моделі зарядних станцій із глобального каталогу або створюй власні позиції. Встановлюй свої погоджені ціни (які можуть відрізнятися від ринкових), керуй FX rates і організовуй обладнання за категоріями.

Фінансові значення за замовчуванням — задай базові фінансові припущення, які підставляються в модель кожної нової локації. Сюди входять собівартість (вартість енергії за kWh), припущення щодо виручки (ціна за kWh, ramp утилізації), інші витрати (обслуговування, оренда локації, страхування, back-office) і ставка дисконту. Окремі локації можуть перевизначати ці значення.

Підрядники — довідник підрядників, з якими працює твоя організація. Категоризуй їх (електромонтаж, будівельні роботи, general, specialist), зберігай контактні дані та відстежуй історію проєктів. Під час збору кошторисів на етапі execution підрядників із цього довідника можна прив’язувати напряму.

Погодження — налаштуй admin workflow для переходів між фазами локації. Визнач, які ролі в команді можуть переводити локацію з одного статусу в інший (наприклад, лише адміністратори можуть погодити перехід із "costed" у "approved"). Це забезпечує належне governance для рішень щодо розподілу капіталу.

Простір спільноти для обговорення зарядної інфраструктури EV. Категорії включають:

• Feedback — повідомлення про баги та запити на нові функції платформи
• Open Discussion — загальні обговорення індустрії EV charging
• Changelog — оновлення платформи та release notes від команди Chargalytics

Доступ потребує активної підписки. Можна створювати треди, відповідати в обговореннях і завантажувати вкладення.

Реєстрація складається з 3 кроків:

1. Облікові дані — Натисни Зареєструватися у верхній навігації. Введи ім’я, email і пароль.
2. Підтвердження телефону — Введи номер телефону. Ми надішлемо SMS із кодом підтвердження.
3. SMS-код — Введи 6-значний код із SMS, щоб підтвердити номер телефону. Твій акаунт створено.

Твій акаунт створено, а 7-денний безкоштовний пробний період починається одразу — повний доступ, без платіжної картки.

Ми перевіряємо номер телефону, щоб запобігти зловживанням і забезпечити один пробний період на одну людину. Інакше хтось міг би створювати необмежену кількість акаунтів і безкінечно ланцюжити безкоштовні тріали.

Твій номер телефону використовується лише для верифікації акаунта. Ми не передаємо його третім сторонам і не використовуємо для маркетингу. Один номер телефону = один пробний доступ.

Так. Кожен новий акаунт отримує 7-денний безкоштовний пробний період із повним доступом до платформи — без платіжної картки. Ти отримуєш усе: карту в реальному часі, аналітику країн, CPO benchmark, ChargiPedia та інструмент Projects.

Коли пробний період завершиться, обери тариф, щоб продовжити. Якщо нічого не робити, доступ просто припиниться, і з тебе ніколи не стягнуть кошти.

З міркувань безпеки кожен вхід вимагає багатофакторної автентифікації через email. Після введення email і пароля ми надсилаємо 6-значний код на твою електронну адресу. Введи його на екрані підтвердження протягом 10 хвилин. Якщо код спливе, можна запросити новий.

Познач Запам’ятати мене, щоб залишатися в системі 30 днів на цьому пристрої.

На сторінці профілю ти можеш оновити відображуване ім’я, біо, URL LinkedIn і аватар. Там само можна змінити email (потрібен поточний пароль) і пароль.

Права бічна панель показує твоє членство в організації та дає змогу створити компанію, якщо ти ще не приєднався до жодної.

Створи організацію, щоб керувати доступом команди. Як owner або admin, ти можеш запрошувати учасників команди через email, призначати ролі (owner, admin, billing, member) і керувати розподілом місць. Підписки для компаній дають змогу ділитися доступом у команді з оплатою за кожне місце.

Обери тариф на сторінці підписки. Доступні два рівні: Analytics (€24.99/міс.) і Analytics + Projects (€99/міс.). Перемикайся між щомісячною та річною оплатою — річна заощаджує вартість одного повного місяця. Усі ціни вказані без податку з продажу / ПДВ — застосовний податок розраховується під час оформлення на основі країни платіжної адреси.

На панелі керування оплатою відображаються поточний статус підписки, деталі тарифу, дата наступного списання та історія платежів. Усі платежі безпечно обробляє Stripe. Ти можеш керувати способом оплати, підвищувати або знижувати тариф і застосовувати промокоди.

У розділі Запроси друга можна поділитися персональним реферальним посиланням — винагороду отримуєш і ти, і людина, яка зареєструється.

Скасувати можна будь-коли на сторінці білінгу. Натисни Скасувати підписку і підтвердь. Доступ збережеться до кінця поточного платіжного періоду — посеред циклу ми нікого не відключаємо. Якщо передумаєш до завершення періоду, зможеш відновити підписку без жодних втрат.

Без прив’язки, без штрафів, без дзвінка від «спеціаліста з утримання». Натиснув кнопку — готово.

Персональні акаунти обмежені однією активною сесією одночасно. Вхід на новому пристрої завершить сесію на попередньому. Якщо тобі потрібні кілька одночасних користувачів, створи компанію з командною підпискою та признач окремі місця.

Натисни Увійти, потім Забув пароль? на сторінці входу. Введи свій email, і ми надішлемо посилання для скидання. Посилання діє обмежений час, тож не зволікай.