Întrebări frecvente

Chargalytics este o platformă de market intelligence pentru industria încărcării EV. Colectăm și procesăm date realtime din rețele de încărcare din 29 de țări, acoperind peste 524,000 de site-uri de încărcare și 1.58 milioane de puncte de încărcare.

Transformăm aceste date în analize, benchmark-uri, prognoze și instrumente care îi ajută pe operatori, investitori, consultanți și pe oricine construiește infrastructură de încărcare să ia decizii mai bune.

Proprietarii și investitorii îl folosesc ca să urmărească activitatea M&A, să evalueze performanța operatorilor, să modeleze randamentele pentru site-uri noi și să înțeleagă dinamica pieței înainte să aloce capital.

Operatorii de puncte de încărcare îl folosesc ca să se compare cu concurența, să monitorizeze sănătatea rețelei, să planifice locații noi și să gestioneze întregul ciclu de proiect, de la selecția site-ului până la punerea în funcțiune.

Analiștii îl folosesc pentru analize de piață la nivel de țară, urmărirea adopției EV, trenduri de utilizare FC și prognoza cererii în 29 de piețe.

Consultanții îl folosesc ca să livreze recomandări susținute de date pentru clienții lor, cu analize exportabile și modele financiare pe care le pot pune direct în pitch deck-uri.

Autoritățile de reglementare îl folosesc ca să evalueze adecvarea infrastructurii, să monitorizeze conformitatea și să înțeleagă cum se traduce politica publică în implementare și utilizare reală în teren.

OEM-urile îl folosesc ca să înțeleagă unde există infrastructură de încărcare (și unde nu), ce hardware este implementat la scară și cum influențează tiparele de încărcare designul vehiculelor și strategia de vânzări.

Ne integrăm cu puncte naționale de acces (NAP), registre guvernamentale, feed-uri OCPI, endpoint-uri DATEX II și API-uri ale operatorilor din toată Europa și dincolo de ea. Sursele-cheie includ NOBIL (țările nordice), Mobilithek (Germania), feed-uri AFIR (Finlanda, Lituania) și zeci de registre specifice fiecărei țări.

Datele realtime de status sunt preluate continuu din surse WebSocket, MQTT și polling. Procesăm sute de mii de evenimente de status pe zi în 20 de țări cu monitorizare live.

Toate datele sunt normalizate într-o schemă unificată: aceleași câmpuri, aceleași tipuri de conectori, aceleași coduri de status indiferent de țara sursă.

În prezent acoperim 29 de țări cu date despre stații: Austria, Australia, Belgia, Canada, Croația, Cehia, Danemarca, Finlanda, Franța, Germania, Ungaria, Islanda, Irlanda, Italia, Liechtenstein, Lituania, Luxemburg, Țările de Jos, Noua Zeelandă, Norvegia, Polonia, Portugalia, Slovacia, Slovenia, Spania, Suedia, Elveția, Regatul Unit și Statele Unite.

Datele realtime despre statusul încărcării sunt disponibile în 20 dintre aceste piețe, acolo unde API-urile operatorilor oferă informații live la nivel de conector. Acoperirea se extinde în fiecare lună.

Articolele noastre de insights sunt accesibile gratuit, fără cont.

Tot restul necesită un abonament activ: harta interactivă, analytics pe țări, benchmark CPO, ChargiPedia, arhiva de știri, newsletterul și forumul.

Tool-ul Projects (planificare locație, site design, BOM, modelare financiară) necesită tier-ul Premium.

Fiecare abonament nou începe cu o perioadă de probă gratuită de 7 zile, ca să poți explora întreaga platformă înainte să te decizi.

Două niveluri, ambele cu perioadă de probă gratuită de 7 zile:

Pentru echipele business se aplică discounturi de volum: 10% reducere pentru 11–30 locuri, 15% reducere pentru 31+ locuri. Facturarea anuală îți economisește o lună întreagă la ambele niveluri.

Harta afișează fiecare stație de încărcare din baza noastră de date, grupată la niveluri mici de zoom și afișând stațiile individuale pe măsură ce mărești. Dintr-o privire vezi densitatea infrastructurii de încărcare într-o țară sau regiune.

Dă click pe orice stație ca să deschizi un panou de detaliu cu operatorul, tipurile de conectori, nivelurile de putere, adresa și statisticile istorice de utilizare, unde sunt disponibile.

Layers îți permit să activezi sau să dezactivezi diferite suprapuneri de date pe hartă. Deschide panoul Layers din bara de sus ca să comuți între layer-ul cu stații de încărcare, heatmap-uri POI și alte vizualizări de date.

Legenda densității de încărcare din colțul stânga-jos îți arată scala de culori, de la acoperire rară la acoperire densă.

Da. Dă click pe Map type din toolbar ca să comuți între roadmap, terrain, satellite și hybrid. Folosește Locate me ca să centrezi harta pe poziția ta curentă.

Un click pe orice stație deschide un panou de detaliu cu date live. Tab-ul Data arată:

• Performance snapshot — un scor compozit de sănătate (0–100), încărcarea medie FC și sesiuni pe bay pe zi
• Realtime overview — statusul curent al fiecărui conector (disponibil, în încărcare, necunoscut), actualizat continuu
• Nearby stations — un grafic comparativ care arată minutele de fast-charging pe zi la această stație vs. competitorii din apropiere în ultimele 7 zile
• Usage history — volumul și numărul de sesiuni de fast-charging, săptămânal și lunar, pe întreaga fereastră de observație

Stațiile cu date realtime afișează bare live pentru conectori; cele fără afișează cele mai recente metadate statice cunoscute.

Tab-ul Forecast arată cum evaluează modelul stația:

• Location score — cum se compară valoarea intrinsecă a amplasamentului cu mediana pieței (un indicator care arată peste sau sub medie)
• CPO execution score — cât de bine performează operatorul față de ce ar trebui să livreze locația, cu un indicator de încredere
• Backtest chart — predicțiile modelului (portocaliu) vs. utilizarea observată efectiv (turcoaz) pe fereastra de antrenare, ca să vezi exact cât de bine se potrivește modelul pentru această stație
• 12-month prognosis — predicții de cerere pe următoarele 12 luni, care țin cont de sezonalitate, temperatură și trendurile de adopție EV

Analytics la nivel de țară îți oferă o imagine detaliată asupra infrastructurii de încărcare EV și a adopției la nivel național. Selectezi orice țară din dropdown (sau dai click pe hartă) și primești KPI-uri, grafice de trend, breakdown-uri pe operatori, date de preț, metrici de utilizare și perspectivă de piață — toate într-o singură pagină scrollabilă.

Pagina este organizată în secțiuni: EV Adoption, Charging Infrastructure, Ad-Hoc Pricing, Fast-Charging Usage, FC Market Outlook, Regulation și Country News. Fiecare secțiune este explicată în detaliu mai jos.

Folosește dropdown-ul de selecție a țării din partea dreaptă sus a paginii. Afișează numele țării și numărul de stații. După selecție, dă click pe Refresh ca să încarci noile date. Poți de asemenea să dai click direct pe țări în harta de adopție.

Secțiunea EV Adoption urmărește cum pătrund vehiculele electrice cu baterie în fiecare piață. Include:

• KPI pentru cota de piață BEV — procentul curent din vânzările de mașini noi care sunt electrice cu baterie, afișat central
• Prognoză S-curve — un model de creștere logistică ce proiectează cota de piață BEV pe ani înainte. Fiecărei țări i se atribuie un tier în funcție de poziția pe curba de adopție: Early (sub ~5%), Growth (5–25%), Mainstream (25–60%) și Saturation (peste 60%). Tier-ul determină forma și ritmul prognozei
• Graficul stocului flotei BEV — BEV-urile cumulative aflate în circulație în timp, cu valorile istorice și creșterea proiectată
• Tabel de date — defalcare an cu an a înmatriculărilor BEV, a stocului flotei, a cotei de piață și a ratei de creștere pentru fiecare țară

Un snapshot al rețelei fizice de încărcare din țară. Șase carduri KPI arată:

• Stations — numărul total de site-uri de încărcare
• EVSEs — numărul total de puncte de încărcare (prize/conectoare individuale)
• DC Fast Chargers — bays CCS, CHAdeMO și NACS
• AC Chargers — bays Type 2 și Type 1
• Operators — numărul de CPO distincte active în țară
• Avg FC Power — puterea nominală medie a fast chargerelor DC în kW

Sub KPI-uri, un tabel cu principalii operatori clasează cei mai mari CPO după dimensiunea rețelei. Fiecare rând arată numărul de stații al operatorului, numărul de bays, ponderea DC, location score (calitatea mediană a site-urilor din Pulse) și execution score (cât de bine performează raportat la potențialul site-urilor).

Analytics de preț pentru încărcarea publică în țara selectată. Comută între DC (fast charging) și AC (încărcare la destinație) ca să compari tarifele.

Pentru fiecare vizualizare vezi prețul național mediu, minim și maxim per kWh, plus câți CPO au raportat date de preț. Graficele cu bare descompun prețurile pe tip de conector (CCS, CHAdeMO, Type 2 etc.), arătând media și intervalul pentru fiecare.

Toate prețurile sunt în EUR per kWh, fără TVA, pe baza tarifelor ad-hoc (pay-as-you-go) — fără reduceri de abonament sau membership.

Inima paginii de analytics pentru țările cu date în timp real. Această secțiune arată cât de intens este folosită în practică rețeaua de fast charging. Disponibilă doar pentru cele 20 de țări unde avem monitorizare live a statusului.

Cardurile KPI de nivel superior includ:

• FC Bays și FC Sites — infrastructura de fast charging monitorizată
• Minutes per bay per day — intensitatea medie zilnică de utilizare
• Sessions per bay per day — numărul mediu zilnic de sesiuni per bay
• Avg session duration — durata medie a unei sesiuni de încărcare
• Build rate — numărul net de bays DC noi adăugate pe lună

Graficele de sub KPI-uri includ:

• Realtime status — statusul agregat curent (charging, available, offline) pentru toate bays monitorizate
• Monthly trend — minute FC per bay pe zi în timp, cu sezonalitatea și creșterea vizibile
• Month-over-month comparison — luna aceasta vs. luna trecută, cu evidențierea diferenței
• Volume by CPO — grafic stacked care arată ce operatori generează cele mai multe minute FC
• Market share trend — cum evoluează în timp cota fiecărui CPO din volumul total FC
• Build rate by CPO — ce operatori adaugă cele mai multe bays noi

O versiune integrată a modelului nostru complet FC Market Outlook (vezi secțiunea dedicată FC Market Outlook de mai jos pentru metodologie). În pagina de țară vezi:

• Utilization gauge — utilizarea națională curentă FC sub formă de indicator, arătând unde se află piața între subdeservită și supraconstruită
• Demand metrics — sessions per BEV per year, FC hours per BEV per year, bays per 1K BEVs și dacă acestea sunt measured sau estimated
• Model parameters — ipotezele economice care stau la baza proiecției (CAPEX/bay, marjă operațională, IRR țintă, preț FC/kWh)
• Patru grafice — bays FC proiectate vs. echilibru, creșterea flotei BEV, throughput kWh per bay pe zi și procentul de utilizare pe orizontul de proiecție

Secțiunea Regulation este încărcată dinamic din ChargiPedia. Afișează toate legile, directivele UE, programele naționale de stimulare și standardele care se aplică încărcării EV în țara selectată. Fiecare intrare explică ce cere reglementarea, pe cine afectează și când intră în vigoare.

Aceasta se conectează direct la baza de date de reglementări ChargiPedia, filtrată pentru țara pe care o vizualizezi.

La baza fiecărei pagini de țară, un flux de știri afișează articole recente din arhiva noastră de știri, filtrate pentru țara selectată. Articolele sunt etichetate cu AI după subiect și companiile menționate, astfel încât vezi exact ce se întâmplă în piața respectivă fără să cauți manual.

Presiunea cererii măsoară cât de intens este folosită infrastructura de fast charging a unei țări în raport cu flota sa de BEV. Combină date de încărcare în timp real cu statistici despre adopția EV pentru a produce un singur indicator de utilizare.

Monitorizăm continuu statusul fiecărui conector de fast charging (CCS, CHAdeMO, NACS / Tesla) din toate țările unde avem date în timp real. Fiecare tranziție de status (Available → Charging → Available) este înregistrată, agregată orar, apoi agregată lunar. Din aceste agregări derivăm:

• Sessions per BEV per year — cât de des, în medie, fiecare BEV din țară folosește un fast charger public
• FC hours per BEV per year — timpul total de fast charging împărțit la flota de BEV
• Utilization % — ce fracțiune din totalul bay-hours disponibile este petrecută la încărcare, calculată doar din bays monitorizate în timp real
• Bays per 1K BEV — raportul de dotare cu infrastructură

Țările în care avem cel puțin 2 luni de date în timp real despre statusul conectorilor sunt etichetate measured. Utilizarea este calculată doar din subsetul de FC bays pe care le monitorizăm activ — procentul de acoperire RT îți arată cât de reprezentativ este eșantionul.

Pentru țările fără date RT, atribuim un arhetip de cerere pe baza geografiei și a tiparelor de condus (de ex. țară mare de autostradă, țară compactă și densă, insulă). Parametrii arhetipului sunt calibrați pe baza benchmark-urilor noastre măsurate.

• Sub 5% — Utilizare redusă. Rețeaua are capacitate liberă semnificativă.
• 5–10% — Confortabil. Echilibru sănătos între ofertă și cerere.
• 10–20% — Presiune moderată. Pot apărea cozi la orele de vârf în locațiile populare.
• Peste 20% — Presiune ridicată. Sunt probabile lipsuri sistematice de capacitate. Infrastructură nouă este necesară urgent.

Aceste praguri se bazează pe utilizarea medie 24/7. O medie națională de 10% înseamnă de obicei 25–35% în orele de vârf la stațiile aglomerate.

Benchmark-ul CPO clasează operatorii de puncte de încărcare după performanță în interiorul unei țări. Răspunde la întrebarea pe care orice operator vrea s-o vadă clar: cum mă compar cu ceilalți?

Cardurile KPI de sus arată numărul de Active CPOs din piață, Total Active FC Bays, Average minutes per bay per day (intensitatea națională de utilizare) și Fleet Availability (ce procent din bays sunt în stare disponibilă chiar acum). Îți dau contextul pieței înainte să intri în detaliul fiecărui operator.

Leaderboard-ul este lista ordonată a tuturor CPO activi în țara selectată. Fiecare card de operator îți arată dintr-o privire:

• Sites / Bays — dimensiunea rețelei
• Sess/bay/day — media sesiunilor de încărcare per bay pe zi (proxy pentru utilizare)
• Available % — procentul de bays aflate în stare disponibilă (uptime)
• Bays (3M) — creșterea netă a bays în ultimele 3 luni (growth)
• Bays/site — media de bays per site (densitate)
• Score — scor compozit care combină utilizarea, disponibilitatea, creșterea și scala
• Min/bay/day — media minutelor de încărcare per bay pe zi

Butoanele tip pill de deasupra leaderboard-ului îți permit să reordonezi operatorii după opt criterii diferite:

• Sessions per Bay — cine obține cele mai multe sesiuni per bay pe zi (semnal pur de cerere)
• Volume — totalul minutelor FC la nivelul întregii rețele (cotă de piață absolută)
• Network Size — totalul bays active (scală)
• Growth — bays nete adăugate în ultimele 3 luni (momentum de dezvoltare)
• Availability — procentul de bays disponibile (calitate operațională)
• Location Score — scorul median Pulse al locației pentru toate site-urile operatorului (calitatea portofoliului)
• Exec Score — scorul median de execuție CPO (performanță operațională peste potențialul site-urilor)
• Price — tariful ad-hoc per kWh (pentru operatorii care publică prețuri)

Fiecare mod de sortare rearanjează leaderboard-ul astfel încât operatorul de pe primul loc pentru acel indicator apare primul.

Comutatorul schimbă întregul benchmark între Fast Charging (rețele DC: CCS, CHAdeMO, NACS) și Type 2 (încărcare AC la destinație). Cele două segmente au economii, operatori și tipare de utilizare complet diferite, așa că sunt comparate separat.

Cei mai mulți utilizatori se vor concentra pe FC, dar vizualizarea Type 2 este utilă pentru a înțelege acoperirea încărcării la destinație, mai ales în piețele unde AC încă domină infrastructura publică.

Dă click pe un operator din leaderboard (sau pe butonul Deep Dive) ca să accesezi grafice comparative detaliate:

• Sessions per Bay ranking — grafic cu bare care compară toți operatorii după intensitatea utilizării
• Market Share + Fleet Availability — grafic cu axă dublă care arată cota fiecărui operator din volumul total FC alături de uptime-ul său
• Volume Trend — minutele FC lunare pentru operatorul selectat în timp, cu sezonalitatea vizibilă
• kWh Pricing — cum se compară tariful ad-hoc al operatorului cu media națională și cu concurenții
• Growth Leaders — ce operatori adaugă cele mai multe bays, cu adăugările nete din ultimele 3 luni și 12 luni

Indică orice punct de pe hartă, iar Pulse îți spune câtă cerere de fast-charging ar vedea. Nu un vag „bun” sau „rău” — ci un număr real: kWh estimați per bay de încărcare pe zi, defalcați pe luni și explicabili până la feature-urile individuale de input care au dus la rezultat.

Modelul funcționează în trei etape care se înmulțesc între ele.

Etapa 1 — Baza cererii

Un model parametric estimează câtă cerere de fast-charging există în general pentru o anumită țară și lună. Ține cont de trei lucruri:

• Temperatura — vremea rece crește consumul de energie per km și face range anxiety mai acută. Un ianuarie în Norvegia generează aproximativ 70% mai multă cerere de fast-charging per BEV decât un iulie în Norvegia.
• Cota flotei BEV — mai multe mașini electrice pe drum înseamnă mai multe sesiuni de încărcare. Modelul folosește penetrarea BEV pe țară și an, pe scară logaritmică.
• Baseline de țară — cultura de condus, densitatea autostrăzilor și obiceiurile de încărcare diferă structural între țări. Un proprietar de BEV din Norvegia folosește fast-charging public diferit față de unul din Finlanda, chiar la aceeași temperatură și aceeași cotă a flotei.

Baza cererii este antrenată pe date observate de utilizare la nivel de stație. Răspunde la întrebarea: cum arată „normalul” în această țară, în această lună? Outputul este un număr în kWh per EVSE pe zi — de obicei între 40 și 120, în funcție de piață și sezon.

Etapa 2 — Location score

Baza cererii îți spune ceva despre piață. Location score îți spune ceva despre acest punct specific. Este un model de machine learning (gradient-boosted trees) care evaluează 20 de feature-uri spațiale din mai multe categorii:

• Trafic — scor compozit de trafic derivat din date guvernamentale AADT (annual average daily traffic), ponderat după proximitatea și tipul drumului. Include și procentul de trafic de autostradă, plus AADT maxim al drumurilor. Acesta este cel mai puternic predictor.
• Competiție — fast-chargere DC existente în raza de 5 km, 10 km și 25 km, plus distanța până la cel mai apropiat competitor. Mai multă competiție înseamnă că fiecare stație captează o cotă mai mică din cererea de tranzit.
• Points of interest — benzinării, food, parcare și alte facilități în raza de 1 km și 5 km. Include și subcategorii retail POI: mall-uri, restaurante fast food de brand, lanțuri de magazine și densitate retail. Sunt proxy-uri pentru footfall, dwell time și tipul de locație care atrage șoferi.
• Accesibilitate — distanța până la cea mai apropiată benzinărie, unitate food și orice POI. Locațiile aflate lângă infrastructura deja folosită de șoferi moștenesc acel trafic.

Modelul este antrenat pe peste 33,934 station-months de utilizare observată a încărcării, din 4,083 stații. Învață ce combinație de feature-uri spațiale prezice utilizare ridicată sau scăzută — apoi aplică asta oricărui punct nou.

În zonele cu date competitive dense rulează modelul complet cu 20 de feature-uri. În zonele cu date rare despre competiție (piețe noi, zone rurale), preia un model baseline separat, bazat doar pe trafic și feature-uri POI. Cele două sunt combinate printr-o funcție sigmoidă legată de densitatea locală a competiției — astfel modelul degradează elegant, în loc să halucineze în regiuni cu puține date.

Outputul este un singur număr: location score. Acționează ca un multiplicator peste baza cererii. Un scor de 3.0 înseamnă că această locație ar atrage de trei ori baseline-ul țară/lună. Un scor de 0.5 înseamnă jumătate.

Etapa 3 — Ajustarea operatorului

Location score este intenționat orb la operator — măsoară terenul, nu cine stă pe el. Dar când producem o prognoză de cerere pentru un proiect specific, intră un al treilea factor: CPO execution factor. Acesta ajustează pentru cât de bine transformă un operator potențialul locației în sesiuni reale (vezi „Ce este CPO execution score?” mai jos). Valoarea implicită este 1.0, adică execuție plan-case.

Lanțul de multiplicare

Estimarea finală a cererii este pur și simplu:

Un exemplu concret: un site din Norvegia, în ianuarie, cu location score 1.5 și execuție plan-case:

Aceeași locație în iulie (15°C) ar avea o bază a cererii mai mică (~52 kWh), rezultând 78 kWh/EVSE/day — o scădere sezonieră de 38%, exact ce observăm și în datele reale.

De ce diferă scorurile între piețe

Location score folosește o singură scară globală. Un scor de 2.5 înseamnă același lucru peste tot: 2.5× baza locală a cererii. Dar, pentru că feature-urile spațiale care determină scorul (densitatea traficului, competiția, acoperirea POI) variază enorm între țări, distribuția scorurilor diferă de la o piață la alta.

În Norvegia, scorul median al stațiilor este în jur de 1.0. În Germania e în jur de 2.5. Olanda stă aproape de 3.0. Nu e un defect — acesta e semnalul. Piețele dense, cu trafic mare și multe facilități produc scoruri mai ridicate pentru că aceste feature-uri chiar prezic mai multă cerere. Un 1.5 în Norvegia este peste medie pentru Norvegia; același scor în Olanda ar fi sub medie. Ambele sunt corecte.

Explicabilitate

Fiecare scor vine cu o defalcare completă SHAP (SHapley Additive exPlanations) care arată exact ce feature-uri au împins scorul în sus sau în jos și cu cât. Poți vedea că o anumită locație are scor mare pentru că are 18,000 AADT pe drumul cel mai apropiat și o benzinărie la mai puțin de 200 de metri — nu doar că are scor mare. Asta contează când iei decizii de investiție: vrei să știi de ce, nu doar ce.

Location score este un multiplicator de cerere. Îți arată câtă cerere de fast charging ar atrage o locație față de un nivel de bază. Un scor de 2.0 înseamnă dublul cererii de bază; un scor de 0.5 înseamnă jumătate. Scala este continuă și nu are o limită superioară fixă — locațiile premium din piețe dense pot trece de 10.

Folosim o singură scală uniformă în toate piețele. Este intenționat. O oprire de autostradă dintr-o zonă rurală din Norvegia și un site din centrul Amsterdamului nu sunt la fel de atractive — iar scorul reflectă asta onest. Țările cu densitate mai mică se vor grupa natural spre capătul inferior, în timp ce piețele dense, cu concurență mare, urcă mai sus. Acesta este semnalul, nu un defect.

O notă despre diferențele dintre piețe. Scorul median al stațiilor din Norvegia este în jur de 1.0, în timp ce în Germania este în jur de 2.5, iar în Țările de Jos aproape de 3.0. Asta nu înseamnă că locațiile din Norvegia sunt „mai slabe” — înseamnă că densitatea absolută a cererii este mai mică, exact ce trebuie să știi când construiești un model financiar. Un scor de 1.5 în Norvegia este o locație solidă, peste medie pentru acea piață. Același scor în Țările de Jos ar fi sub medie.

Coloana de percentilă de mai sus se bazează pe distribuția globală a peste 500.000 de stații de fast charging evaluate. Folosește-o ca ghid orientativ, dar ține minte: scorul este un semnal de cerere, nu un clasament. Două locații cu scor 2.5 vor avea caracteristici de cerere similare indiferent de țara în care se află.

Modelul preia o gamă largă de date disponibile public. Fără dataseturi proprietare, fără feed-uri cumpărate — totul provine din registre guvernamentale, API-uri publice și portaluri open data. Categoriile cheie de input includ:

• Date realtime de încărcare — milioane de evenimente de status pe zi din puncte naționale de acces și feed-uri de la operatori, care ne spun exact când și unde au loc sesiunile de încărcare
• Volume de trafic rutier — valori annual average daily traffic de la agenții guvernamentale de transport din mai multe țări
• Vreme și climă — date istorice de temperatură și precipitații, pentru că vremea rece schimbă tiparele de încărcare EV mai mult decât își dau seama cei mai mulți
• Rate de adopție EV — cota de piață a vehiculelor battery-electric pe țară, urmărind cum evoluează mixul flotei în timp
• Points of interest — facilități din apropiere, benzinării, parcare, POI-uri retail (mall-uri, fast food de brand, chain stores) și altă infrastructură relevantă din baze de date de cartografiere deschise
• Infrastructură de încărcare existentă — peisajul competitiv al fast-chargerelor deja instalate în zonă

Toate datele de input sunt deschise, disponibile public și obținute legal. Nu facem scraping, nu cumpărăm dataseturi secrete și nu depindem de datele unui singur vendor.

Oricine poate descărca o listă cu locațiile stațiilor de încărcare. Partea grea este să ai luni — și, în timp, ani — de observație continuă, secundă cu secundă, a ceea ce se întâmplă efectiv în acele stații.

Înregistrăm continuu evenimente de încărcare realtime de mult timp — fiecare început de sesiune, fiecare schimbare de status, fiecare oră de idle. Asta înseamnă o serie temporală care nu poate fi recreată retroactiv. Nu poți să te întorci și să observi ce s-a întâmplat într-o stație în ianuarie anul trecut dacă nu ascultai deja atunci.

Această profunzime istorică este ce separă un model care spune „pare un loc bun” de unul care spune „iată câtă energie ar livra probabil o stație în acest punct în februarie vs. august și iată intervalul de încredere”. Cu cât colectăm mai mult, cu atât devine mai bun. Nu există scurtături.

Gândește-te la un site de încărcare ca la două businessuri puse unul peste altul. Ai activul — locația fizică, cu traficul, vizibilitatea și aria sa de captare. Și ai operațiunea de retail — brandul, prețurile, uptime-ul, experiența clientului și tot ce mai aduce operatorul la masă. Le măsurăm separat, intenționat.

Location score este un benchmark al activului. Măsoară valoarea intrinsecă a unui site strict în funcție de unde se află: flux de trafic, facilități din apropiere, densitate competitivă, adopția EV în zonă. Identitatea operatorului este exclusă deliberat. O bucată excelentă de real estate primește un scor mare indiferent cine o operează azi.

CPO execution score este un benchmark de retail. Măsoară cât de bine performează un operator față de ceea ce ar trebui să livreze locațiile lui. Luăm predicțiile modelului pentru fiecare stație din rețeaua unui operator, le comparăm cu performanța reală, iar diferența îți spune ceva concret. Un operator care depășește constant scorurile locațiilor sale — uptime mai bun, mai multe sesiuni, utilizare mai mare — are forță de brand, pricing inteligent sau o experiență bună pentru client. Unul care rămâne sub ele are opusul.

Asta este ideea. Dacă am amesteca calitatea operatorului în location score, un site premium de autostradă operat slab ar părea mediocru, iar o locație de stradă laterală operată de Tesla ar părea genială. Niciuna nu te ajută la selecția de site-uri. Vrei să știi cât valorează terenul independent de cine stă pe el — și separat, dacă operatorul extrage acea valoare sau o lasă pe masă.

Modelul actual (v8) atinge un R² total de 0.69, adică explică aproximativ 69% din variația cererii observate de încărcare în 4.083 stații și pe 11 luni de date. Componenta de cerere, luată separat, are tot un R² de 0.69.

Raportul median dintre predicție și valoarea reală este 0.99 — adică modelul este bine calibrat în centru. Jumătate din toate predicțiile cad într-un interval strâns în jurul valorii reale, ceea ce este foarte util pentru evaluarea locațiilor la standard de investiție.

Pentru context: să prezici cererea de încărcare într-o locație anume e mai greu decât pare. Fiecare stație are propria combinație de tipare de trafic, forță de brand a operatorului, prețuri, concurență locală și, pur și simplu, noroc. Faptul că explicăm 69% din această variație doar din date deschise este un semnal solid — și unul care se îmbunătățește cu fiecare versiune de model.

Lansăm actualizări de model în mod regulat. Fiecare versiune extinde datele de antrenare, rafinează arhitectura sau integrează surse noi de date. Iată istoricul complet:

v8 este un pas clar înainte față de v6. R² a crescut de la 0.64 la 0.69 — un câștig relevant, mai ales dacă ții cont că modelul este acum evaluat pe un set de date mai mare și mai divers. Noile caracteristici retail POI și datele de trafic îmbunătățite îi oferă modelului o înțelegere mai bună a ceea ce face o locație atractivă comercial, dincolo de simplul trafic rutier și concurență.

v3 și v4 au fost experimente interne — nu au ajuns niciodată în producție, dar lecțiile învățate (semnalul de concurență contează, confidence blending este esențial) au modelat direct v5 și v6. v7 a fost sărită în timpul unei renumerotări interne.

Reantrenăm modelul ori de câte ori există un motiv serios: integrăm o sursă nouă de date, devine disponibil un lot important de luni noi de antrenare sau validăm o îmbunătățire de arhitectură. În practică, asta a însemnat cam o dată la 2–4 săptămâni de la lansare.

Fiecare versiune nouă este validată față de cea anterioară înainte să intre live. Păstrăm modelele vechi în standby pentru rollback instant dacă ceva pare în neregulă. Niciun model nu se lansează fără testare pe date reale de performanță ale stațiilor.

Mai multe date, mai multe țări, mai mult timp. Modelul devine mai bun în fiecare lună pentru că seria temporală de bază crește. Un an de observație continuă valorează mai mult decât orice algoritm isteț, iar noi construim acel ceas în fiecare zi.

Pe roadmap: integrarea datelor de tarif și prețuri (urmărim deja prețurile per-kWh din mai multe piețe), proximitatea față de capacitatea rețelei și extinderea setului de antrenare pe măsură ce datele realtime intră online în țări noi. Arhitectura este gândită astfel încât adăugarea datelor dintr-o țară nouă să îmbunătățească predicțiile peste tot — nu doar în țara respectivă.

FC Market Outlook proiectează cum va evolua infrastructura de fast-charging în fiecare țară în următorii 8 ani. Nu e o simplă extrapolare de trend, ci un model de echilibru economic care pune întrebarea corectă: câte bays de fast-charging poate susține profitabil piața, având în vedere numărul de BEV-uri de pe drum?

Ideea de bază este că ritmul de dezvoltare FC pe termen lung converge către un raport de BEV-uri per bay FC la care operatorii de puncte de încărcare (CPO) pot obține un randament sănătos al investiției. Pe termen scurt, dinamica de land-grab înseamnă că mulți CPO construiesc înaintea cererii — acceptând pierderi ca să securizeze locații și cotă de piață. Dar în timp, economia câștigă.

Modelul produce trei scenarii pentru fiecare țară: scenariul de bază, un scenariu optimist (build agresiv, cerere mai lentă) și un scenariu pesimist (build prudent, cerere mai puternică). Fiecare generează proiecții anuale pentru bays FC, dimensiunea flotei BEV, utilizare și raportul implicit BEV-per-bay.

Echilibrul este numărul de bays FC la care o investiție generică într-un bay generează un randament acceptabil. Modelăm un singur bay FC ca o problemă de discounted cash flow:

Din aceste inputuri, factorul de anuitate în valoare prezentă la 11% pe 10 ani este 5.89. Asta înseamnă că fiecare bay trebuie să genereze:

€50,000 ÷ 5.89 = €8,490/year cash flow.

La o marjă operațională de 60%, asta cere:

€8,490 ÷ 0.60 = €14,150/year venituri.

Veniturile sunt determinate de un singur indicator: kWh livrați per bay per zi. La prețul FC per kWh dintr-o țară dată (fără TVA), throughput-ul zilnic necesar este:

required kWh/bay/day = €14,150 ÷ (price per kWh × 365)

Pentru Norvegia, la €0.51/kWh (mediana națională), asta înseamnă 76.0 kWh/bay/day. Acesta este ancora economică — throughput-ul la care un bay ajunge la break-even pe bază de IRR. Numărul de bays aflat în echilibru într-un an dat este pur și simplu: cererea națională totală de kWh FC împărțită la acest număr.

Toți cei patru parametri din tabelul de mai sus sunt complet ajustabili. Dacă crezi că CAPEX se duce spre €40,000 pe măsură ce scad prețurile hardware, sau că un IRR de 15% reflectă mai bine costul tău al capitalului, mută sliderul și întreaga proiecție se recalculează instant. Vezi „Pot să personalizez parametrii prognozei?” mai jos pentru lista completă a inputurilor ajustabile.

Cererea este construită din două componente:

1. Proiecții ale stocului de BEV — câte vehicule electrice cu baterie sunt pe drum în fiecare an, pe baza datelor naționale de adopție EV, cu scenarii central/scăzut/ridicat
2. Sesiuni FC per BEV per an — cât de des folosește un BEV tipic fast-charging-ul public. Pentru țările cu date realtime, măsurăm direct din baza noastră de date cu evenimente de încărcare. Pentru țările fără astfel de date, estimăm dintr-un model de arhetip calibrat pe țări cu caracteristici similare

Cererea totală de kWh = stoc BEV × sesiuni per BEV × kWh per sesiune. kWh per sesiune este fixat la nivelul observat în anul de bază (aproximativ 43 kWh pentru o sesiune de 40 de minute la o putere medie livrată de 65 kW în 2026). Este o alegere deliberată: pe măsură ce tehnologia bateriilor se îmbunătățește și mașinile acceptă putere mai mare, energia totală de care are nevoie șoferul nu se schimbă — tiparele de condus determină consumul de energie, nu viteza de încărcare.

Pentru Norvegia, datele măsurate arată 16 sesiuni FC per BEV per an, fiecare cu o durată medie de 40 de minute — adică aproximativ 555 kWh per BEV per an consumați la încărcătoare rapide publice.

Nu presupunem că oferta sare instant la echilibru. În schimb, numărul proiectat de bay-uri FC converge spre echilibru într-un ritm controlat de doi parametri:

• Viteza de convergență (α) — fracțiunea din diferența dintre bay-urile actuale și bay-urile de echilibru care se închide în fiecare an. În scenariul de bază, α = 0.30 (30% din gap pe an). Asta reflectă inerția din lumea reală: autorizarea, racordarea la rețea, termenele de construcție și ciclurile investiționale încetinesc toate ajustarea.
• Prag minim de creștere — chiar și în piețele suprasaturate, implementarea FC nu se oprește. CPO-urile care au deja autorizații, racordări la rețea securizate și strategii de brand de executat vor continua să construiască. Scenariul de bază folosește un prag anual de 2%.

Rezultatul este o curbă de netezire exponențială: dacă piața este subofertată (bay-urile actuale < echilibru), ritmul de build accelerează. Dacă este supraofertată, încetinește — dar nu ajunge niciodată la zero, pentru că momentum-ul de land grab și considerentele strategice țin industria în mișcare.

Ambii parametri sunt ajustabili. Dacă crezi că un push de reglementare post-AFIR va accelera convergența, mărește α. Dacă te aștepți ca piețele de capital să se înăsprească și să încetinească ritmul de build, scade pragul de creștere. Proiecția se actualizează în timp real.

Puterea medie reală de încărcare FC este limitată de mașină, nu de încărcător — un încărcător de 350 kW livrează tot ce permite sistemul de management al bateriei mașinii. Media actuală la nivel de flotă este de aproximativ 65 kW. Pe măsură ce în flotă intră vehicule mai noi, cu baterii care acceptă putere mai mare, modelăm o creștere liniară la 80 kW până în 2030 și apoi în continuare spre 100 kW (cu plafonare).

Important: asta afectează utilizarea (ore ocupate), dar nu veniturile. Un bay care livrează 76 kWh la 65 kW este ocupat 1.2 ore. Aceiași 76 kWh la 80 kW înseamnă doar 57 de minute. CPO-ul câștigă aceiași bani în ambele cazuri — doar că bay-ul se eliberează mai repede.

Asta înseamnă că procentele de utilizare vor scădea natural în timp chiar dacă piața este în echilibru perfect. O cifră de utilizare în scădere nu semnalează neapărat probleme — poate reflecta pur și simplu mașini mai rapide. Throughput-ul de kWh per bay este indicatorul economic mai bun.

Scenariile sunt denumite din perspectiva ofertei: „build ridicat” înseamnă implementare de infrastructură mai agresivă, ceea ce poate fi bine pentru șoferi, dar comprimă marjele CPO. „Build redus” înseamnă infrastructură mai strânsă, deci utilizare mai mare și unit economics mai bune pentru CPO-urile existente.

Validăm ancora economică folosind propriile noastre date realtime. Pentru Norvegia, modelul estimează că un bay are nevoie de aproximativ 76 kWh/day (1.2 ore ocupate la 65 kW) ca să ajungă la break-even la un IRR de 11%. Datele noastre reale din ~12,500 bays FC monitorizate RT arată o medie anuală ponderată de 91 kWh/bay/day — adică aproximativ 120% din pragul de break-even.

Sezonalitatea este dramatică: ianuarie atinge 138 kWh/day (vreme rece, călătorii mai lungi), în timp ce aprilie coboară la 54 kWh/day — o variație de 2.6×. Lunile de iarnă trec lejer de break-even; lunile de vară nu. Asta înseamnă că un bay FC din Norvegia este profitabil la nivel de an complet doar dacă este suficient de mare încât să acumuleze surplusul din iarnă ca să compenseze deficitul din vară.

Faptul că media națională stă cu 20% peste break-even poate părea sănătos, dar distribuția contează: stațiile de coridor cu trafic mare pot livra peste 200 kWh/day, în timp ce bays-urile rurale rămân mult sub pragul de 76 kWh. Modelul de echilibru estimează că acest gap se va închide pe măsură ce creșterea flotei BEV aduce mai multe sesiuni per bay în timp.

Modelul este deliberat simplu, iar asta e un avantaj. Dar merită înțelese câteva limitări:

• Prețurile FC sunt statice — folosim tarifele actuale per kWh și nu modelăm schimbări viitoare de preț. În practică, prețurile se pot comprima pe măsură ce concurența se intensifică sau pot crește dacă urcă costurile cu energia.
• Economie uniformă — modelul folosește o singură ipoteză de CAPEX/marjă/IRR per bay. Variația din lumea reală este uriașă: un site de autostradă costă mai mult, dar câștigă mai mult; un site rural costă mai puțin, dar are trafic mai redus. Echilibrul reprezintă o medie națională.
• Fără modelare de politici publice — subvențiile, cerințele AFIR și reglementarea tarifelor de rețea influențează ritmul de implementare FC. Acestea sunt reflectate indirect prin ritmurile istorice de build, dar nu sunt modelate explicit în viitor.
• kWh per sesiune este fix — presupunem kWh constanți per BEV per an la FC public. Dacă comportamentul se schimbă (de exemplu, încărcarea acasă devine mai comună sau se schimbă tiparele de road trip), cererea per BEV se poate modifica.
• Doar la nivel de țară — modelul proiectează totaluri naționale. În interiorul unei țări, utilizarea variază enorm: un nod de autostradă din Sørlandet și un încărcător din centrul orașului Tromsø trăiesc în realități economice complet diferite.

Da. Fiecare ipoteză din model este disponibilă ca parametru ajustabil. Dacă nu ești de acord cu valorile noastre implicite, schimbă-le — prognoza se recalculează instant și reflectă perspectiva ta asupra pieței, nu a noastră.

Poți ajusta inclusiv:

• CAPEX per bay — crește-l dacă modelezi locații premium pe autostradă, cu costuri mai mari de racordare la rețea; scade-l dacă te aștepți ca prețurile hardware să coboare
• Marja operațională — ajusteaz-o în funcție de structura ta de costuri: achiziția de energie, condițiile de închiriere ale locației, contractele de mentenanță
• IRR țintă — setează rata minimă de rentabilitate care se potrivește cu propriul cost al capitalului sau cu pragul comitetului de investiții
• Orizontul investiției — mai scurt pentru un underwriting conservator, mai lung dacă vrei să operezi pe durata unui ciclu tehnologic complet
• Viteza de convergență (α) — cât de repede crezi că piața va închide diferența dintre oferta actuală și echilibrul economic
• Pragul minim de creștere — ritmul de dezvoltare la care te aștepți chiar și într-o piață supraofertată
• Multiplicatorul de creștere BEV — scalează în sus sau în jos prognoza de adopție EV în funcție de propria ta perspectivă asupra cererii

Asta contează pentru că prognoza alimentează direct modulul Projects. Când planifici un nou site de încărcare, modelul financiar — NPV, IRR, perioada de recuperare — folosește FC Market Outlook ca să proiecteze cererea viitoare în acea locație. Dacă ai ajustat parametrii outlook-ului ca să se potrivească tezei tale de investiție, aceste proiecții personalizate se propagă automat în business case-ul fiecărui site.

Pe scurt: dacă tu crezi că piața va fi mai tensionată decât sugerează scenariul nostru de bază, crește multiplicatorul de creștere BEV și scade viteza de convergență. Astfel, indicatorii financiari ai proiectului vor reflecta o utilizare mai mare și o recuperare mai rapidă — în linie cu convingerea ta, nu cu valorile noastre implicite.

ChargiPedia este enciclopedia noastră de industrie. O bază de date structurată și ușor de căutat cu fiecare companie, produs, vehicul, tranzacție, reglementare și persoană din zona încărcării EV. Gândește-te la ea ca la Wikipedia pentru încărcarea EV, doar că datele sunt chiar la zi.

Accesul este gratuit pentru toată lumea — nu ai nevoie de cont.

Directorul CPO listează toți operatorii de puncte de încărcare pe care îi urmărim. Fiecare card arată numele operatorului, logo-ul, țara și dimensiunea rețelei. Caută și filtrează ca să găsești operatori anume sau navighează după țară și mărime.

Dă click pe orice operator ca să-i deschizi profilul complet. Un profil CPO include:

• Dimensiunea rețelei — stații, bays și ponderea DC în toate țările unde operează
• Hardware folosit — ce modele de încărcătoare sunt instalate, cu cifre pentru baza instalată
• Platforma CPMS — ce software de management al punctelor de încărcare folosesc
• Oamenii-cheie — executivi și rolurile lor, cu link către directorul People
• Ritmul de dezvoltare — un grafic cronologic care arată cât de repede crește rețeaua
• Scoruri de execuție — cât de bine performează operatorul raportat la calitatea portofoliului său de locații
• Prețuri — tarife ad-hoc per kWh, acolo unde sunt disponibile
• Grafic bursier — pentru operatorii listați public, istoricul prețului acțiunii
• Infrastructură pe țări — distribuția rețelei în toate piețele unde operează

eMSP-urile (eMobility Service Providers) sunt companii care le oferă șoferilor EV acces la rețele de încărcare — de obicei printr-o aplicație, un card RFID sau un acord de roaming. Nu dețin încărcătoarele; ele furnizează stratul de acces și plată.

Directorul listează eMSP-urile cu numele, țara și o scurtă descriere. Multe companii operează atât ca CPO, cât și ca eMSP, iar legăturile între ele apar în profilurile lor.

Directorul Hardware OEM cataloghează producătorii de echipamente pentru încărcare EV — de la încărcătoare rapide DC la wallbox-uri AC. Fiecare profil de producător arată gama de produse, țara și o descriere a poziționării sale în piață.

Intră în modelele individuale de încărcătoare ca să vezi specificații detaliate: putere nominală, tipuri de conectori, dimensiuni, greutate, arhitectură (split/integrat), grad IP și interval de temperatură de operare. Fiecare pagină de model arată și baza instalată — ce CPO-uri l-au implementat și unde — ca să vezi adopția din teren, nu doar promisiunile din fișa tehnică.

CPMS înseamnă Charge Point Management System — platforma software pe care CPO-urile o folosesc ca să gestioneze, monitorizeze și monetizeze infrastructura lor de încărcare. Gândește-te la el ca la sistemul de operare al unei rețele de încărcare: gestionează comunicarea OCPP, sesiunile, facturarea și, de obicei, aplicația pentru șoferi.

Directorul listează platforme precum has.to.be (acum be.ENERGISED), Driivz, Current, Ampeco, GreenFlux și multe altele. Fiecare profil arată ce CPO-uri folosesc platforma, ajutându-te să înțelegi cota de piață și relațiile din ecosistem.

Directorul de servicii listează companiile care oferă instalare, mentenanță, consultanță și alte servicii pentru industria încărcării EV. Categoriile includ antreprenori electrici, instalatori turnkey, firme de inginerie și furnizori specializați de servicii pentru încărcare EV.

Directorul People urmărește persoanele-cheie din industria încărcării EV — executivi, fondatori și alte figuri relevante. Fiecare profil arată rolul actual, compania și o cronologie a carierei care arată cum s-au mișcat prin industrie. Util dacă vrei să înțelegi cine conduce ce și pe unde circulă talentul din industrie.

Secțiunea de modele EV cataloghează vehiculele electrice după capacitatea bateriei, viteza maximă de încărcare (AC și DC), autonomie, tipuri de mufă și arhitectură (400V/800V). Utilă ca să înțelegi ce vehicule pot folosi ce încărcătoare și cât de repede se încarcă — context relevant când proiectezi stații de încărcare și alegi echipamente.

O bază de date cu tranzacții din industrie: achiziții, runde de finanțare, IPO-uri, joint venture-uri și schimbări de acționariat. Fiecare intrare include părțile implicate, valoarea tranzacției (unde este publică), data și un rezumat al evenimentului.

Secțiunea include și grafice de activitate care arată volumul și valoarea tranzacțiilor în timp, filtrabile după tipul tranzacției, țară și companie. Utilă pentru a urmări tiparele de consolidare și fluxurile de capital din industrie.

Reglementări specifice fiecărei țări, directive UE (AFIR, RED), programe naționale de stimulare și standarde care modelează implementarea infrastructurii de încărcare EV. Fiecare intrare explică ce cere reglementarea, pe cine afectează și când intră în vigoare.

Directorul Energy urmărește companiile energetice care au intrat în zona de încărcare EV — utilități, mari companii petroliere, dezvoltatori de energie regenerabilă și operatori de rețea. Multe dintre cele mai mari CPO sunt subsidiare sau divizii ale unor companii energetice, iar acest director te ajută să înțelegi aceste relații.

Da. Dă click pe butonul Suggest New Entry din pagina principală ChargiPedia sau folosește butoanele de editare din profilurile individuale ca să propui modificări. Trimiterile intră într-o coadă de review și sunt verificate înainte de publicare. Încurajăm corecțiile, actualizările și intrările noi — cu cât contribuie mai mulți oameni, cu atât baza de date devine mai completă.

Un flux curatoriat și ușor de căutat cu știri din industria încărcării EV, din surse din toată lumea. Articolele sunt etichetate cu AI după subiect (politici publice, extindere CPO, hardware, finanțe, prețuri pentru consumatori etc.), țară și companiile menționate. Arhiva crește zilnic.

Folosește bara de căutare pentru subiecte specifice, dropdown-ul de sortare pentru ordonare după dată sau relevanță și butonul Filters pentru a restrânge după subiect, țară, sursă sau companie.

Briefingul tău de dimineață, în stilul tău. Newsletterul livrează intelligence curatat din piața încărcării EV direct în inbox, tradus în limba preferată și trimis după programul ales de tine.

Poți porni de la un preset — Nordic Intelligence, DACH Briefing, European Overview, Benelux & France, CPO Competitive Intelligence, Policy & Regulatory Watch și altele — sau poți construi un newsletter complet personalizat selectând subiecte, țări și companii.

Setezi frecvența de livrare (zilnic sau săptămânal), limba preferată și ora dorită. Newsletterul este generat automat din arhiva noastră de știri, cu sumarizare AI.

Analize ample și articole de opinie despre piața încărcării EV — economie, consolidare, profitabilitate și ce urmează. Scrise de echipa noastră, susținute de date din platformă.

Nu sunt rescrieri de comunicate de presă. Sunt analize originale, cu un punct de vedere clar. Gândește-te la research first-party care chiar spune ceva, nu la content marketing care nu spune nimic. Gratuite de citit, fără cont.

Centrul tău de comandă pentru toate proiectele de infrastructură de încărcare. Dashboardul arată carduri KPI (număr total de proiecte, locații, locații evaluate, CAPEX estimat), o listă de proiecte filtrabilă și butoane de acțiune rapidă.

Apasă pe New Project ca să creezi un proiect sau pe Plan Locations ca să sari direct în harta de planificare. Proiectele pot fi căutate și filtrate după fază (planning, project, execution, live).

Fiecare proiect trece prin patru faze:

1. Plan — Cauți și evaluezi locații potențiale folosind harta de planificare. Evaluezi site-uri, compari scoruri și faci shortlist cu candidații.
2. Project — Pentru fiecare locație, proiectezi layoutul stației, construiești un bill of materials (BOM) și rulezi proiecții financiare (CAPEX, venituri, NPV, IRR, perioada de recuperare).
3. Execute — Gestionezi taskuri, colectezi oferte de la contractori, urmărești bugetul și gestionezi achizițiile pe durata construcției.
4. Live — Stația este pusă în funcțiune. Generezi un raport de finalizare care rezumă proiectul.

În interiorul unui proiect, fiecare locație trece prin propriile statusuri: planning → planned → designed → costed → approved → in_construction → commissioned → live. Locații diferite din același proiect pot fi în etape diferite.

Harta de planificare este locul unde evaluezi locații potențiale pentru încărcare. Suprapune două seturi cheie de date:

• Densitatea stațiilor FC (heatmap albastru) — arată unde sunt concentrate stațiile existente de fast charging, ca să poți identifica golurile de acoperire
• Volumul de trafic AADT (segmente de drum colorate) — arată traficul mediu zilnic anual din numărătorile oficiale de trafic, indicând potențialul de cerere

Folosește bara de AI search pentru a găsi natural locații specifice — scrii ceva de genul "Burger King lângă Bergen", iar sistemul găsește locațiile relevante și le evaluează pentru potențial de încărcare.

Poți și să dai click oriunde pe hartă pentru a evalua acea locație. Fiecare locație evaluată primește un scor compozit bazat pe trafic, proximitatea față de stațiile existente, facilitățile din apropiere și alți factori.

Locațiile evaluate apar într-o listă în panoul din stânga. Folosește operațiuni batch ca să selectezi mai multe locații și să le adaugi într-un proiect dintr-un singur click.

Pagina de detaliu a proiectului este locul unde gestionezi un proiect anume. Include:

• Harta proiectului — toate locațiile din proiect afișate pe hartă, colorate după status
• Carduri de locație — fiecare locație arată numele, adresa, scorul, statusul curent și metricile cheie. Apasă pe orice card ca să intri în detaliul acelei locații
• Progresia fazelor — indicator vizual care arată faza generală a proiectului și câte locații sunt în fiecare status
• KPI-uri de proiect — metrici agregate: număr total de locații, scor mediu, CAPEX estimat, venit anual proiectat
• Setări — configurare la nivel de proiect (nume, descriere, acces echipă, valori financiare implicite)

Fiecare proiect are un sistem de email integrat. Trimiți și primești emailuri direct în contextul proiectului — corespondența cu proprietari, contractori, utilități sau membri ai echipei rămâne atașată proiectului, nu împrăștiată prin inboxuri personale.

Funcțiile includ atașamente, etichetare pe locații (legi un email de o locație specifică din proiect) și editor de semnătură. Tot mailul proiectului este vizibil membrilor echipei care au acces la proiect.

Tabul de scor este nucleul analitic al fiecărei locații. Arată:

• Indicatorul de scor — Pulse location score ca dial vizual, cu un rating clar (de la Slab la Excelent)
• Descompunere SHAP — un grafic waterfall care arată exact ce caracteristici împing scorul în sus sau în jos și cu cât. Acesta este stratul de explainability — vezi de ce o locație primește scorul respectiv
• Analiza traficului — valorile AADT ale drumurilor din apropiere, tipurile de drum și scorul compozit de trafic
• Analiza concurenței — încărcătoarele rapide DC existente în raza de 5, 10 și 25 km, cu numele operatorilor și numărul de bays
• Analiza POI — puncte de interes din apropiere: benzinării, food, retail, parcare în raza de 1 și 5 km
• Prognoza de cerere — proiecții lunare kWh/bay/day din modelul Pulse, care țin cont de sezonalitate și creșterea adopției EV

Site designer-ul este un canvas versionat unde planifici layoutul fizic al unei stații de încărcare. Plasezi încărcătoare din catalogul de echipamente, definești pozițiile locurilor de parcare și aranjezi infrastructura suport.

Designurile sunt versionate — poți crea mai multe iterații, le poți compara și poți promova versiunea preferată. Designul intră în BOM și în modelul financiar, așa că schimbarea layoutului actualizează automat estimarea de cost.

BOM builder-ul îți permite să specifici exact ce intră într-o locație. Adaugi articole din două surse:

• Catalogul de echipamente ChargiPedia — modele de încărcătoare de la OEM-uri hardware reale, cu specificații, prețuri de piață și conversie pe baza cursului FX. Selectezi un model, setezi cantitatea, iar prețul se completează automat
• Articole custom — orice nu este în catalog: transformatoare, cabluri, lucrări civile, semnalistică, taxe de racordare la rețea. Introduci descrierea, cantitatea și costul unitar

Aplici template-uri BOM pentru a configura rapid setupuri uzuale de stații (de ex. "stație de autostradă cu 4 bays" sau "hub urban cu 2 bays"). Template-urile pot fi salvate și refolosite între proiecte.

Totalul BOM intră direct în modelul financiar ca CAPEX. Poți urmări statusul de achiziție pentru fiecare articol: comandat, livrat, instalat.

Modelul financiar calculează un caz investițional complet pentru fiecare locație:

• CAPEX — preluat direct din totalul BOM, defalcat pe categorii de echipamente
• Proiecții de venit — bazate pe prognoza de cerere Pulse pentru această locație, înmulțită cu ipotezele tale de pricing (preț per kWh, cost al energiei per kWh)
• NPV (Net Present Value) — cash flow actualizat pe orizontul investiției la rata de actualizare aleasă
• IRR (Internal Rate of Return) — rata la care NPV devine zero
• Perioada de recuperare — numărul de luni până când cash flow-ul net cumulat devine pozitiv

Modelul include o analiză de sensibilitate care testează 5 parametri în câte 3 scenarii fiecare (de bază, optimist, pesimist): volum de cerere, pricing, cost al energiei, CAPEX și costuri operaționale. Asta îți dă un interval de rezultate, nu o estimare punctuală.

Graficele arată cashflow-ul lunar (venituri minus costuri) și randamentul cumulat (totalul acumulat al cashflow-ului net vs. investiția inițială) pe orizontul de proiecție.

Secțiunea de jos a fiecărei locații stochează informații la nivel de deal:

• Condiții de închiriere ale site-ului — durata contractului, valoarea chiriei, clauze de indexare și alte detalii contractuale
• Revenue sharing — dacă proprietarul site-ului ia un procent din veniturile din încărcare, îl configurezi aici. Intră automat în modelul financiar
• Comentarii și note — o discuție în thread unde membrii echipei pot lăsa note, actualizări și context despre locație. Cu timestamp și autor atribuit

Odată ce o locație este aprobată, intră în faza de execuție. Aici planul devine realitate:

• Taskuri — creezi și atribui taskuri (de ex. "Trimite cererea pentru racordare la rețea", "Comandă încărcătoarele", "Programează lucrările civile"). Urmărești progresul prin statusuri și termene limită
• Oferte — colectezi și compari ofertele contractorilor. Atașezi documente, notezi condițiile și alegi oferta câștigătoare
• Urmărirea bugetului — compari cheltuiala reală cu estimarea BOM. Vezi abaterile și bugetul rămas în timp real
• Achiziții — urmărești comenzile de echipamente: ce a fost comandat, livrat și instalat

Când o locație intră live, sistemul generează un raport de punere în funcțiune care rezumă întregul parcurs:

• Checklist de finalizare — toate elementele necesare sunt verificate: echipamente instalate, rețea conectată, software configurat, semnalistică montată
• Rezumat costuri — CAPEX final vs. estimarea BOM inițială, cu analiză de abatere
• Timeline — milestone-urile reale vs. datele planificate, arătând unde au apărut întârzieri
• Sign-off — confirmare digitală că locația este pregătită pentru operare publică

Raportul poate fi exportat și distribuit stakeholderilor, investitorilor sau membrilor board-ului.

Setările proiectului au patru taburi:

Catalog de echipamente — Catalogul de echipamente al organizației tale, integrat cu baza de date hardware din ChargiPedia. Adaugi modele de încărcătoare din catalogul global sau creezi articole custom. Setezi prețurile negociate de tine (care pot diferi de prețurile de piață), gestionezi cursurile FX și organizezi echipamentele pe categorii.

Valori financiare implicite — Setezi ipotezele financiare implicite care populează modelul financiar al fiecărei locații noi. Include cost of goods sold (costul energiei per kWh), ipoteze de venit (preț per kWh, rampă de utilizare), alte costuri (mentenanță, chirie site, asigurare, back-office) și rata de actualizare. Locațiile individuale pot suprascrie aceste valori implicite.

Contractori — Un director cu contractorii cu care lucrează organizația ta. Îi poți categoriza (electric, civil, general, specialist), înregistra datele de contact și urmări istoricul lor de proiecte. Când colectezi oferte în faza de execuție, contractorii din acest director pot fi legați direct.

Aprobări — Configurezi workflow-ul administrativ pentru tranzițiile de fază ale locațiilor. Definești ce roluri din echipă pot muta o locație dintr-un status în următorul (de ex. doar adminii pot aproba trecerea din "costed" în "approved"). Asta asigură guvernanța corectă pentru deciziile de alocare a capitalului.

Un spațiu de comunitate pentru discuții despre infrastructura de încărcare EV. Categoriile includ:

• Feedback — Raportări de bug-uri și cereri de funcționalități pentru platformă
• Open Discussion — Discuții generale despre industria încărcării EV
• Changelog — Actualizări de platformă și release notes de la echipa Chargalytics

Accesul necesită un abonament activ. Poți crea thread-uri, răspunde la discuții și încărca atașamente.

Înregistrarea are 3 pași:

1. Date de autentificare — Dă click pe Sign Up în bara de navigare de sus. Introdu numele, emailul și parola.
2. Verificare telefon — Introdu numărul de telefon. Îți trimitem un SMS cu un cod de verificare.
3. Cod SMS — Introdu codul din 6 cifre primit prin SMS ca să confirmi numărul de telefon. Contul este acum creat.

După înregistrare, ești redirecționat către pagina de abonament ca să alegi un plan și să începi perioada de test gratuit de 7 zile.

Îți verificăm numărul de telefon ca să prevenim abuzurile și să ne asigurăm că fiecare persoană primește un singur trial. Fără asta, cineva ar putea crea conturi nelimitate și ar putea înlănțui trialuri gratuite la nesfârșit.

Numărul tău de telefon este folosit exclusiv pentru verificarea contului. Nu este partajat cu terți și nu este folosit pentru marketing. Un număr de telefon = un trial.

Da. Fiecare abonament nou începe cu un trial gratuit de 7 zile. Introduci datele de plată la checkout (procesate securizat prin Stripe), dar nu ești taxat până în ziua 8. Dacă anulezi în timpul trialului, nu plătești nimic.

Trialul îți oferă acces complet la toate funcționalitățile din planul ales — Analytics sau Analytics + Projects — ca să poți evalua platforma corect înainte să te abonezi.

Pentru securitate, fiecare autentificare necesită autentificare multi-factor prin email. După ce introduci emailul și parola, îți trimitem un cod din 6 cifre pe adresa de email. Introdu-l pe ecranul de verificare în maximum 10 minute. Poți cere un cod nou dacă expiră.

Bifează Remember me ca să rămâi autentificat 30 de zile pe dispozitivul respectiv.

În pagina de profil îți poți actualiza numele afișat, bio-ul, URL-ul de LinkedIn și avatarul. Poți de asemenea să îți schimbi emailul (necesită parola curentă) și parola.

Bara laterală din dreapta îți arată apartenența la organizație și îți permite să creezi o companie dacă încă nu ai intrat într-una.

Creează o organizație ca să gestionezi accesul echipei. Ca owner sau admin, poți invita membri prin email, poți atribui roluri (owner, admin, billing, member) și poți gestiona alocarea locurilor. Abonamentele de companie îți permit să partajezi accesul în echipă cu facturare per loc.

Alegi planul din pagina de abonament. Sunt disponibile două niveluri: Analytics (€24.99/lună) și Analytics + Projects (€99/lună). Comută între facturare lunară și anuală — anual economisești echivalentul unei luni întregi.

Tabloul de bord de facturare îți arată statusul curent al abonamentului, detaliile planului, următoarea dată de facturare și istoricul plăților. Toate plățile sunt procesate securizat prin Stripe. Îți poți gestiona metoda de plată, poți face upgrade sau downgrade planului și poți aplica coduri promoționale.

Secțiunea Refer a Friend îți permite să distribui un link personal de recomandare — atât tu, cât și persoana care se înscrie, primiți o recompensă.

Poți anula oricând din pagina de facturare. Dă click pe Cancel Subscription și confirmă. Accesul tău continuă până la sfârșitul perioadei curente de facturare — nu îți tăiem accesul la mijlocul ciclului. Dacă te răzgândești înainte să se termine perioada, poți reactiva fără să pierzi nimic.

Fără perioadă minimă, fără penalizare, fără apel de la vreun „specialist în retenție”. Apeși butonul și gata.

Conturile personale sunt limitate la o singură sesiune activă simultan. Dacă te autentifici pe un dispozitiv nou, sesiunea de pe cel anterior se închide. Dacă ai nevoie de mai mulți utilizatori simultan, configurează o companie cu abonament de echipă și alocă locuri individuale.

Dă click pe Log In, apoi pe Forgot password? în pagina de autentificare. Introdu adresa de email și îți trimitem un link de resetare. Linkul expiră după un anumit timp, așa că folosește-l rapid.