Sık sorulan sorular

Chargalytics, EV şarj sektörü için bir pazar istihbaratı platformudur. 29 ülkedeki şarj ağlarından realtime veri topluyor ve işliyoruz; 524,000+'den fazla şarj sahasını ve 1.58 milyon charge point'i kapsıyoruz.

Bu veriyi; operatörlerin, yatırımcıların, danışmanların ve şarj altyapısı kuran herkesin daha iyi karar almasına yardımcı olan analitiklere, benchmark'lara, tahminlere ve araçlara dönüştürüyoruz.

Sahipler & Yatırımcılar, M&A aktivitesini takip etmek, operatör performansını değerlendirmek, yeni sahaların getirisini modellemek ve sermaye bağlamadan önce pazar dinamiklerini anlamak için kullanır.

Charge Point Operator'ler, rakiplerle benchmark yapmak, ağ sağlığını izlemek, yeni lokasyonlar planlamak ve saha seçiminden devreye almaya kadar tüm proje yaşam döngüsünü yönetmek için kullanır.

Analistler, 29 pazarda ülke bazlı pazar analitiği, EV benimsenme takibi, FC kullanım trendleri ve talep tahmini için kullanır.

Danışmanlar, müşterilerine veri destekli öneriler sunmak için kullanır; dışa aktarılabilir analitikler ve sunum dosyalarına koyabilecekleri finansal modellerle birlikte.

Düzenleyiciler, altyapı yeterliliğini değerlendirmek, uyumu izlemek ve politikanın sahada gerçek kurulum ve kullanım oranına nasıl dönüştüğünü anlamak için kullanır.

OEM'ler, şarj altyapısının nerede bulunduğunu (ve nerede bulunmadığını), hangi donanımın ölçekli şekilde kurulduğunu ve şarj desenlerinin araç tasarımı ile satış stratejisini nasıl etkilediğini anlamak için kullanır.

Avrupa genelinde ve ötesinde ulusal erişim noktaları (NAP), devlet sicilleri, OCPI feed'leri, DATEX II endpoint'leri ve operatör API'leriyle entegreyiz. Başlıca kaynaklar arasında NOBIL (Nordikler), Mobilithek (Almanya), AFIR feed'leri (Finlandiya, Litvanya) ve ülkeye özgü onlarca kayıt sistemi yer alıyor.

Realtime durum verisi, WebSocket, MQTT ve polling kaynaklarından sürekli olarak içeri alınıyor. Canlı izleme olan 20 ülkede günde yüz binlerce durum olayını işliyoruz.

Tüm veri tek bir şemada normalize edilir: kaynak ülke ne olursa olsun aynı alanlar, aynı konnektör tipleri, aynı durum kodları.

Şu anda istasyon verisi olan 29 ülke kapsanıyor: Avusturya, Avustralya, Belçika, Kanada, Hırvatistan, Çekya, Danimarka, Finlandiya, Fransa, Almanya, Macaristan, İzlanda, İrlanda, İtalya, Lihtenştayn, Litvanya, Lüksemburg, Hollanda, Yeni Zelanda, Norveç, Polonya, Portekiz, Slovakya, Slovenya, İspanya, İsveç, İsviçre, Birleşik Krallık ve Amerika Birleşik Devletleri.

Realtime şarj durumu verisi, operatör API'lerinin canlı konnektör bilgisi sağladığı bu pazarların 20'sinde mevcut. Kapsam her ay genişliyor.

Insights yazılarımız hesapsız ve ücretsiz erişilebilir.

Bunun dışındaki her şey aktif abonelik gerektirir: interaktif harita, ülke analitiği, CPO benchmark, ChargiPedia, haber arşivi, newsletter ve forum.

Projects aracı (lokasyon planlama, saha tasarımı, BOM, finansal modelleme) Premium paket gerektirir.

Her yeni abonelik 7 günlük ücretsiz deneme ile başlar; böylece taahhüt vermeden önce tüm platformu keşfedebilirsin.

İki katman var; ikisinde de 7 günlük ücretsiz deneme bulunuyor:

İş ekipleri için hacim indirimi uygulanır: 11–30 koltuk için %10 indirim, 31+ koltuk için %15 indirim. Yıllık faturalama, her iki katmanda da tam 1 ay tasarruf sağlar.

Harita, veritabanımızdaki tüm şarj istasyonlarını gösterir. Düşük zoom seviyelerinde kümelenir, yakınlaştıkça tekil istasyonlar görünür. Böylece bir ülke ya da bölgedeki şarj altyapısının yoğunluğunu tek bakışta görebilirsin.

Herhangi bir istasyona tıklayarak operatör, konektör tipleri, güç seviyeleri, adres ve varsa geçmiş kullanım istatistiklerini gösteren detay panelini açabilirsin.

Katmanlar, harita üzerinde farklı veri katmanlarını açıp kapatmanı sağlar. Üst araç çubuğundaki Layers panelini açarak şarj istasyonu katmanı, POI heatmap’leri ve diğer veri görselleştirmeleri arasında geçiş yapabilirsin.

Sol alttaki şarj yoğunluğu lejandı, seyrekten yoğuna doğru renk ölçeğini gösterir.

Evet. Araç çubuğundaki Map type seçeneğine tıklayarak yol haritası, arazi, uydu ve hibrit görünümler arasında geçiş yapabilirsin. Haritayı mevcut konumuna ortalamak için Locate me seçeneğini kullan.

Herhangi bir istasyona tıkladığında canlı verili bir detay paneli açılır. Data sekmesinde şunlar yer alır:

• Performance snapshot — birleşik sağlık skoru (0–100), ortalama FC yükü ve günlük bay başına oturum sayısı
• Realtime overview — her konektörün anlık durumu (müsait, şarjda, bilinmiyor), sürekli güncellenir
• Nearby stations — son 7 günde bu istasyondaki günlük fast-charging dakikalarını yakındaki rakiplerle karşılaştıran grafik
• Usage history — tüm gözlem penceresi boyunca haftalık ve aylık fast-charging hacmi ile oturum sayıları

Gerçek zamanlı verisi olan istasyonlarda canlı konektör çubukları görünür; olmayanlarda en son bilinen statik metadata gösterilir.

Forecast sekmesi, modelimizin istasyonu nasıl değerlendirdiğini gösterir:

• Location score — lokasyonun doğal potansiyelinin pazar medyanına göre nerede durduğunu gösterir (ortalamanın üstünde mi altında mı olduğunu gösteren bir gösterge)
• CPO execution score — operatörün, lokasyonun üretmesi gereken performansa göre ne kadar iyi iş çıkardığını gösterir; yanında bir güven göstergesi de vardır
• Backtest chart — eğitim penceresi boyunca model tahminleri (turuncu) ile gözlenen gerçek kullanımın (turkuaz) karşılaştırması; böylece modelin bu istasyona ne kadar iyi oturduğunu net görürsün
• 12-month prognosis — mevsimsellik, sıcaklık ve EV benimsenme trendlerini hesaba katan ileriye dönük talep tahminleri

Ülke analitiği, EV şarj altyapısı ve benimsenmesini ulusal ölçekte derinlemesine görmeni sağlar. Açılır menüden herhangi bir ülkeyi seçtiğinde (veya haritada bir ülkeye tıkladığında) KPI'lar, trend grafikleri, operatör kırılımları, fiyat verileri, kullanım metrikleri ve pazar görünümü tek bir kaydırılabilir sayfada önüne gelir.

Sayfa şu bölümlere ayrılır: EV Adoption, Charging Infrastructure, Ad-Hoc Pricing, Fast-Charging Usage, FC Market Outlook, Regulation ve Country News. Her bölüm aşağıda detaylı şekilde açıklanır.

Sayfanın sağ üstündeki ülke seçici açılır menüyü kullan. Ülke adını ve istasyon sayısını gösterir. Seçimi yaptıktan sonra yeni veriyi yüklemek için Yenile'ye tıkla. Adoption haritasındaki ülkelere doğrudan da tıklayabilirsin.

EV Adoption bölümü, battery-electric vehicle'ların her pazara ne kadar nüfuz ettiğini izler. Şunları içerir:

• BEV market share KPI — yeni araç satışları içinde battery-electric payının güncel yüzdesi, en görünür yerde
• S-curve forecast — BEV pazar payını gelecekteki yıllara projekte eden lojistik büyüme modeli. Her ülkeye, adoption eğrisindeki konumuna göre bir tier atanır: Early (yaklaşık %5 altı), Growth (%5–25), Mainstream (%25–60) ve Saturation (%60 üstü). Forecast'in şekli ve hızı bu tier tarafından belirlenir
• BEV fleet stock chart — zaman içinde yoldaki kümülatif BEV sayısı; tarihsel gerçekleşmeleri ve projekte edilen büyümeyi gösterir
• Data table — her ülke için yıllık BEV kayıtları, filo stoku, pazar payı ve büyüme oranının yıl bazında kırılımı

Ülkenin fiziksel şarj ağının anlık görünümü. Altı KPI kartı şunları gösterir:

• Stations — toplam şarj lokasyonu sayısı
• EVSEs — toplam charge point sayısı (tekil plug/socket)
• DC Fast Chargers — CCS, CHAdeMO ve NACS bay'leri
• AC Chargers — Type 2 ve Type 1 bay'leri
• Operators — ülkede aktif olan farklı CPO sayısı
• Avg FC Power — DC fast charger'ların kW cinsinden ortalama nominal gücü

KPI'ların altında yer alan top operators table, en büyük CPO'ları ağ büyüklüğüne göre sıralar. Her satırda operatörün istasyon sayısı, bay sayısı, DC payı, lokasyon skoru (Pulse'tan medyan site kalitesi) ve execution skoru (site potansiyeline göre ne kadar iyi performans gösterdiği) yer alır.

Seçilen ülkedeki kamuya açık şarj için fiyat analitiği. Tarifeleri karşılaştırmak için DC (fast charging) ve AC (destination charging) arasında geçiş yap.

Her görünümde ulusal ortalama, minimum ve maksimum kWh başı fiyatı, ayrıca kaç CPO'nun fiyat verisi bildirdiğini görürsün. Bar grafikler fiyatları connector tipine göre (CCS, CHAdeMO, Type 2 vb.) kırar; her biri için ortalama ve aralığı gösterir.

Tüm fiyatlar KDV hariç EUR/kWh cinsindendir ve ad-hoc (pay-as-you-go) tarifelere dayanır — abonelik veya üyelik indirimleri dahil değildir.

Realtime veriye sahip ülkeler için analytics sayfasının kalbi. Bu bölüm, fast-charging ağının gerçekte ne kadar yoğun kullanıldığını gösterir. Yalnızca canlı durum izleme yaptığımız 20 ülkede kullanılabilir.

Üst KPI kartlarında şunlar yer alır:

• FC Bays ve FC Sites — izlenen fast-charging altyapısı
• Minutes per bay per day — günlük ortalama kullanım yoğunluğu
• Sessions per bay per day — bay başına günlük ortalama oturum sayısı
• Avg session duration — ortalama şarj oturumu süresi
• Build rate — aylık net yeni DC bay eklemesi

KPI'ların altındaki grafikler şunları içerir:

• Realtime status — izlenen tüm bay'lerdeki mevcut toplu durum (charging, available, offline)
• Monthly trend — zaman içinde bay başına günlük FC dakikası; sezonsallık ve büyümeyi gösterir
• Month-over-month comparison — bu ay ile geçen ayın karşılaştırması; farkı öne çıkarır
• Volume by CPO — en çok FC dakikasını hangi operatörlerin ürettiğini gösteren stacked grafik
• Market share trend — her CPO'nun toplam FC hacmindeki payının zaman içinde nasıl değiştiği
• Build rate by CPO — en çok yeni bay ekleyen operatörler

Tam FC Market Outlook modelimizin gömülü bir sürümü (metodoloji için aşağıdaki özel FC Market Outlook bölümüne bak). Ülke sayfasında şunları görürsün:

• Utilization gauge — mevcut ulusal FC utilization'ı bir gösterge olarak; pazarın yetersiz hizmet ile aşırı kurulum arasında nerede durduğunu gösterir
• Demand metrics — yıllık BEV başına oturum, yıllık BEV başına FC saati, 1K BEV başına bay sayısı ve bunların measured mı estimated mı olduğu
• Model parameters — projeksiyonu yönlendiren ekonomik varsayımlar (CAPEX/bay, operating margin, hedef IRR, FC price/kWh)
• Four charts — projeksiyon ufku boyunca öngörülen FC bay sayısı vs. denge seviyesi, BEV filo büyümesi, bay başına günlük kWh throughput ve utilization yüzdesi

Regulation bölümü ChargiPedia'dan dinamik olarak yüklenir. Seçilen ülkede EV charging için geçerli olan tüm yasaları, AB direktiflerini, ulusal teşvik programlarını ve standartları gösterir. Her kayıt, düzenlemenin ne gerektirdiğini, kimi etkilediğini ve ne zaman yürürlüğe girdiğini açıklar.

Bu bölüm, görüntülediğin ülkeye filtrelenmiş tam ChargiPedia regulations database ile doğrudan bağlantılıdır.

Her ülke sayfasının altında, seçilen ülkeye filtrelenmiş yakın tarihli makaleleri gösteren bir haber akışı bulunur; kaynak haber arşivimizdir. Makaleler konuya ve adı geçen şirketlere göre AI ile etiketlenir; böylece o pazarda neler olduğunu manuel arama yapmadan doğrudan görürsün.

Demand pressure, bir ülkenin fast-charging altyapısının BEV filosuna kıyasla ne kadar yoğun kullanıldığını ölçer. Realtime şarj verisini EV benimsenme istatistikleriyle birleştirip tek bir utilization metriği üretir.

Realtime veriye sahip olduğumuz tüm ülkelerdeki her fast-charging connector'un (CCS, CHAdeMO, NACS / Tesla) durumunu sürekli izliyoruz. Her durum geçişi (Available → Charging → Available) kaydedilir, saatlik olarak gruplanır, ardından aylık bazda toplanır. Bu özetlerden şu metrikleri türetiyoruz:

• Sessions per BEV per year — ülkedeki her BEV'in kamuya açık bir fast charger'ı yılda ortalama kaç kez kullandığı
• FC hours per BEV per year — toplam fast-charging süresinin BEV filosuna bölünmüş hali
• Utilization % — toplam kullanılabilir bay-saatin ne kadarının şarjla geçtiği; yalnızca realtime izlenen bay'lerden hesaplanır
• Bays per 1K BEV — altyapı sağlama oranı

En az 2 aylık realtime connector durum verisine sahip ülkeler measured olarak etiketlenir. Utilization yalnızca aktif olarak izlediğimiz FC bay alt kümesinden hesaplanır — RT coverage yüzdesi, örneklemin ne kadar temsil gücü olduğunu gösterir.

RT verisi olmayan ülkelerde coğrafya ve sürüş paternlerine göre bir demand archetype atıyoruz (ör. büyük otoyol ülkesi, kompakt yoğun ülke, ada). Bu archetype'ın parametreleri measured baz çizgilerimizden kalibre edilir.

• %5'in altı — Düşük kullanım. Ağda ciddi boş kapasite var.
• %5–10 — Rahat. Arz ve talep arasında sağlıklı denge.
• %10–20 — Orta baskı. Popüler lokasyonlarda pik saatlerde kuyruk oluşabilir.
• %20'nin üstü — Yüksek baskı. Sistematik kapasite açığı muhtemel. Yeni altyapı acilen gerekli.

Bu eşikler 7/24 ortalama utilization'a dayanır. Ulusal ortalamanın %10 olması, yoğun istasyonlarda pik saatlerde tipik olarak %25–35 anlamına gelir.

CPO benchmark, bir ülkedeki charge point operator'ları performanslarına göre sıralar. Her operatörün cevaplamak istediği soruya yanıt verir: rakiplerime göre neredeyim?

Üst KPI kartlarında pazardaki Aktif CPO sayısı, Toplam Aktif FC Bay, Bay başına günlük ortalama dakika (ulusal kullanım yoğunluğu) ve Fleet Availability (şu anda kullanılabilir durumda olan bay oranı) gösterilir. Yani tek tek operatörlere inmeden önce pazarın bağlamını görürsün.

Leaderboard, seçilen ülkede aktif olan tüm CPO'ların sıralı listesidir. Her operatör kartı tek bakışta şunları gösterir:

• Sites / Bays — ağ büyüklüğü
• Sess/bay/day — bay başına günlük ortalama şarj oturumu (utilization için proxy)
• Available % — kullanılabilir durumdaki bay oranı (uptime)
• Bays (3M) — son 3 aydaki net bay artışı (büyüme)
• Bays/site — site başına ortalama bay sayısı (yoğunluk)
• Score — utilization, availability, büyüme ve ölçeği birleştiren bileşik skor
• Min/bay/day — bay başına günlük ortalama şarj dakikası

Leaderboard'un üstündeki pill butonlar, operatörleri sekiz farklı kritere göre yeniden sıralamanı sağlar:

• Sessions per Bay — bay başına günlük en çok oturumu kim alıyor (saf talep sinyali)
• Volume — tüm ağ genelindeki toplam FC dakikası (mutlak pazar payı)
• Network Size — toplam aktif bay sayısı (ölçek)
• Growth — son 3 ayda eklenen net bay sayısı (kurulum momentumu)
• Availability — kullanılabilir bay oranı (operasyonel kalite)
• Location Score — operatörün tüm sitelerindeki medyan Pulse lokasyon skoru (portföy kalitesi)
• Exec Score — medyan CPO execution skoru (site potansiyeline karşı operasyonel performans)
• Price — ad-hoc kWh başı tarife (fiyat yayınlayan operatörler için)

Her sıralama modu leaderboard'u yeniden dizer; o metriktte en üstte olan operatör ilk sıraya gelir.

Bu geçiş, benchmark'ın tamamını Fast Charging (DC ağları: CCS, CHAdeMO, NACS) ile Type 2 (AC destination charging) arasında değiştirir. Bu iki segmentin ekonomisi, operatör yapısı ve kullanım paterni tamamen farklıdır; bu yüzden ayrı benchmark edilir.

Kullanıcıların çoğu FC'ye odaklanır, ama Type 2 görünümü özellikle AC'nin hâlâ kamu altyapısında baskın olduğu pazarlarda destination charging kapsamasını anlamak için faydalıdır.

Detaylı karşılaştırmalı grafiklere erişmek için leaderboard'da bir operatöre (veya Deep Dive butonuna) tıkla:

• Sessions per Bay ranking — tüm operatörleri utilization yoğunluğuna göre karşılaştıran bar grafik
• Market Share + Fleet Availability — her operatörün toplam FC hacmindeki payını uptime ile birlikte gösteren çift eksenli grafik
• Volume Trend — seçilen operatörün zaman içindeki aylık FC dakikaları; sezonsallık net şekilde görünür
• kWh Pricing — operatörün ad-hoc tarifesinin ulusal ortalama ve rakiplere göre konumu
• Growth Leaders — en çok bay ekleyen operatörler; son 3 ay ve 12 aydaki net artışlarla birlikte

Haritada herhangi bir noktayı işaretle, Pulse sana orada ne kadar fast-charging talebi oluşacağını söylesin. Muğlak bir “iyi” ya da “kötü” değil — doğrudan sayı: günlük şarj bayı başına tahmini kWh, aylara göre kırılmış ve sonucu hangi girdilerin ne kadar etkilediğine kadar açıklanabilir şekilde.

Model üç aşamada çalışır ve bu aşamalar birbiriyle çarpılır.

Aşama 1 — Talep tabanı

Parametrik bir model, belirli bir ülke ve ay için genel olarak ne kadar fast-charging talebi olduğunu tahmin eder. Üç şeyi hesaba katar:

• Sıcaklık — soğuk hava km başına enerji tüketimini artırır ve menzil kaygısını keskinleştirir. Norveç’te ocak ayı, temmuza kıyasla BEV başına yaklaşık %70 daha fazla fast-charging talebi üretir.
• BEV filo payı — yolda daha fazla elektrikli araç olması daha fazla şarj oturumu demektir. Model, ülke ve yıla göre log-ölçekli BEV penetrasyonunu kullanır.
• Ülke baz seviyesi — sürüş kültürü, otoyol yoğunluğu ve şarj alışkanlıkları ülkeler arasında yapısal olarak farklıdır. Norveçli bir BEV sahibi, aynı sıcaklık ve filo payında bile kamuya açık fast-charging’i Finli bir kullanıcıdan farklı kullanır.

Talep tabanı, gözlenen istasyon seviyesi kullanım verileriyle eğitilir. Şu soruya cevap verir: bu ülkede, bu ayda “normal” nasıl görünür? Çıktı, EVSE başına günlük kWh cinsinden tek bir sayıdır — pazara ve mevsime bağlı olarak tipik olarak 40 ile 120 arasındadır.

Aşama 2 — Lokasyon skoru

Talep tabanı sana pazar hakkında bilgi verir. Lokasyon skoru ise tam bu nokta hakkında konuşur. Bu, birkaç kategoriye yayılmış 20 mekânsal özelliği değerlendiren bir machine learning modelidir (gradient-boosted trees):

• Trafik — devlet kaynaklı AADT (annual average daily traffic) verilerinden türetilen, yol yakınlığı ve yol tipine göre ağırlıklandırılmış bileşik trafik skoru. Ayrıca otoyol trafik yüzdesi ve maksimum yol AADT’sini de içerir. En güçlü tek tahminleyici budur.
• Rekabet — 5 km, 10 km ve 25 km içindeki mevcut DC fast-charger’lar ile en yakın rakibe olan mesafe. Rekabet arttıkça her istasyon geçen talebin daha küçük bir payını alır.
• İlgi noktaları — 1 km ve 5 km içindeki akaryakıt istasyonları, yeme-içme, otopark ve diğer olanaklar. Ayrıca perakende POI alt kategorileri de dahildir: AVM’ler, zincir fast food markaları, zincir mağazalar ve perakende yoğunluğu. Bunlar yaya trafiği, bekleme süresi ve sürücü çeken lokasyon tipleri için proxy görevi görür.
• Erişilebilirlik — en yakın akaryakıt istasyonuna, yeme-içme noktasına ve herhangi bir POI’ye olan mesafe. Mevcut sürücü altyapısına yakın lokasyonlar o trafiği devralır.

Model, 4,083 istasyonda gözlenen şarj kullanımına ait 33,934 istasyon-aydan fazla veriyle eğitildi. Hangi mekânsal özellik kombinasyonlarının yüksek ya da düşük kullanım öngördüğünü öğrenir — sonra bunu yeni her noktaya uygular.

Rekabet verisinin yoğun olduğu alanlarda tam 20 özellikli model çalışır. Rekabet verisinin seyrek olduğu alanlarda (yeni pazarlar, kırsal bölgeler) yalnızca trafik ve POI özelliklerini kullanan ayrı bir baz model devreye girer. Bu iki model, yerel rekabet yoğunluğuna bağlı bir sigmoid fonksiyonla harmanlanır — yani veri kıt bölgelerde model saçmalamak yerine kontrollü şekilde zayıflar.

Çıktı tek bir sayıdır: lokasyon skoru. Bu skor, talep tabanı üzerinde bir çarpan gibi çalışır. 3.0 skoru, bu lokasyonun ülke/ay baz seviyesinin üç katı talep çekeceği anlamına gelir. 0.5 ise yarısı demektir.

Aşama 3 — Operatör düzeltmesi

Lokasyon skoru bilerek operatör-kör tasarlanmıştır — zemini ölçer, üstünde kimin durduğunu değil. Ama belirli bir proje için talep tahmini üretirken üçüncü bir faktör devreye girer: CPO execution factor. Bu, belirli bir operatörün lokasyon potansiyelini gerçek oturumlara ne kadar iyi çevirdiğini yansıtır (aşağıdaki “CPO execution score nedir?” bölümüne bak). Varsayılan değer 1.0’dır; yani plan-case execution.

Çarpım zinciri

Nihai talep tahmini basitçe şöyledir:

Örnek bir hesap: Norveç’te, ocak ayında, lokasyon skoru 1.5 olan ve plan-case execution varsayılan bir saha:

Aynı lokasyon temmuzda (15°C) daha düşük bir talep tabanına (~52 kWh) sahip olur ve sonuç 78 kWh/EVSE/day olur — yani mevsimsel olarak %38 düşüş. Bu da gerçek veride gördüğümüzle örtüşür.

Skorlar neden pazara göre değişiyor?

Lokasyon skoru tek bir global ölçek kullanır. 2.5 skoru her yerde aynı anlama gelir: yerel talep tabanının 2.5× katı. Ama skoru besleyen mekânsal özellikler (trafik yoğunluğu, rekabet, POI kapsamı) ülkeler arasında ciddi şekilde değiştiği için skorların dağılımı pazara göre farklılaşır.

Norveç’te medyan istasyon skoru yaklaşık 1.0’dır. Almanya’da yaklaşık 2.5. Hollanda ise 3.0 civarındadır. Bu bir kusur değil — sinyalin kendisi. Yoğun, yüksek trafikli ve bol olanaklı pazarlar daha yüksek skor üretir çünkü bu özellikler gerçekten daha fazla talebi öngörür. Norveç’te 1.5, Norveç için ortalamanın üstündedir; aynı skor Hollanda’da ortalamanın altında kalır. İkisi de doğrudur.

Açıklanabilirlik

Her skor, hangi özelliklerin skoru ne kadar yukarı ya da aşağı ittiğini tam olarak gösteren eksiksiz bir SHAP (SHapley Additive exPlanations) kırılımıyla gelir. Belirli bir lokasyonun neden yüksek skor aldığını görebilirsin: örneğin en yakın yolda 18,000 AADT olması ve 200 metre içinde bir akaryakıt istasyonu bulunması gibi — sadece yüksek skor aldığını değil. Yatırım kararı verirken önemli olan da bu: sadece ne olduğunu değil, neden olduğunu bilmek istersin.

Location score bir talep çarpanıdır. Bir lokasyonun baz seviyeye göre ne kadar hızlı şarj talebi çekeceğini söyler. 2.0 skoru, baz talebin iki katı demektir; 0.5 ise yarısı. Ölçek süreklidir ve sert bir üst sınırı yoktur — yoğun pazarlardaki prime lokasyonlar 10’un üstüne çıkabilir.

Tüm pazarlarda tek ve uniform bir ölçek kullanıyoruz. Bu bilinçli bir tercih. Kırsal Norveç’teki bir otoyol durağı ile Amsterdam merkezindeki bir saha eşit derecede cazip değildir — skor da bunu dürüstçe yansıtır. Daha düşük yoğunluklu ülkeler doğal olarak alt banda yığılırken, yoğun ve rekabetçi pazarlar daha yukarı itilir. Bu bir kusur değil, sinyalin kendisi.

Pazar farklarıyla ilgili bir not. Norveç’te medyan istasyon skoru yaklaşık 1.0 iken Almanya’da yaklaşık 2.5, Hollanda’da ise 3.0 civarında. Bu, Norveç’teki lokasyonların “daha kötü” olduğu anlamına gelmez — mutlak talep yoğunluğunun daha düşük olduğu anlamına gelir. Finansal model kurarken bilmen gereken şey de tam olarak budur. Norveç’te 1.5 skoru, o pazar için sağlam ve ortalamanın üstünde bir lokasyondur. Aynı skor Hollanda’da ortalamanın altında kalır.

Yukarıdaki persentil sütunu, skoru hesaplanmış 500.000’den fazla hızlı şarj istasyonunun küresel dağılımına dayanır. Bunu kaba bir rehber olarak kullan, ama şunu unutma: skor bir sıralama değil, talep sinyalidir. 2.5 skor alan iki lokasyon, hangi ülkede olurlarsa olsunlar benzer talep karakteristiklerine sahip olur.

Model, açık erişimli çok geniş bir veri setini kullanır. Gizli proprietary dataset yok, satın alınmış feed yok — her şey devlet kayıtlarından, kamuya açık API’lerden ve açık veri portallarından gelir. Başlıca girdi kategorileri şunlardır:

• Gerçek zamanlı şarj verisi — ulusal erişim noktaları ve operatör feed’lerinden gelen, günde milyonlarca durum olayı; bize şarj oturumlarının tam olarak ne zaman ve nerede gerçekleştiğini söyler
• Yol trafik hacimleri — birden fazla ülkede devlet ulaşım kurumlarından alınan annual average daily traffic sayımları
• Hava durumu ve iklim — geçmiş sıcaklık ve yağış verileri; çünkü soğuk hava EV şarj desenlerini çoğu kişinin düşündüğünden daha fazla değiştirir
• EV benimsenme oranları — ülke bazında bataryalı elektrikli araç pazar payı; filo karmasının zaman içinde nasıl değiştiğini izler
• İlgi noktaları — yakındaki olanaklar, akaryakıt istasyonları, otoparklar, perakende POI’leri (AVM’ler, zincir fast food, zincir mağazalar) ve açık haritalama veritabanlarından gelen diğer ilgili altyapılar
• Mevcut şarj altyapısı — bölgede halihazırda bulunan fast-charger’ların rekabet ortamı

Tüm girdi verileri açık, kamuya erişilebilir ve yasal kaynaklardan gelir. Scrape etmiyoruz, gizli veri setleri satın almıyoruz ve tek bir sağlayıcının verisine yaslanmıyoruz.

Herkes şarj istasyonu lokasyonlarının bir listesini indirebilir. Zor olan kısım, bu istasyonlarda gerçekte ne olduğunu aylar boyunca — zamanla yıllar boyunca — kesintisiz ve saniye saniye gözlemlemiş olmaktır.

Biz uzun süredir gerçek zamanlı şarj olaylarını kesintisiz kaydediyoruz — her oturum başlangıcı, her durum değişimi, her boş geçen saat. Bu, sonradan yeniden üretilemeyecek bir zaman serisi. Eğer o anda dinlemiyorduysan, geçen ocakta bir istasyonda ne olduğunu dönüp gözlemleyemezsin.

"Burası iyi bir nokta gibi görünüyor" diyen bir modelle, "Bu noktadaki bir istasyon şubatta ağustosa kıyasla muhtemelen şu kadar enerji teslim eder, güven aralığı da burada" diyen model arasındaki farkı yaratan şey bu tarihsel derinliktir. Ne kadar uzun toplarsak o kadar iyi olur. Kısayol yok.

Bir şarj sahasını üst üste duran iki işletme gibi düşün. Bir tarafta asset var — fiziksel lokasyon; trafiği, görünürlüğü ve çekim alanıyla birlikte. Diğer tarafta ise retail operation var — marka, fiyatlama, uptime, müşteri deneyimi ve operatörün masaya getirdiği diğer her şey. Bunları bilerek ayrı ölçüyoruz.

Location score, bir asset benchmark’ıdır. Bir sahanın sadece bulunduğu yere bakarak taşıdığı doğal değeri ölçer: trafik akışı, yakındaki olanaklar, rekabet yoğunluğu, bölgedeki EV benimsenmesi. Operatör kimliği bilerek dışarıda bırakılır. İyi bir gayrimenkul, bugün onu kimin işlettiğinden bağımsız olarak yüksek skor alır.

CPO execution score, bir retail benchmark’ıdır. Bir operatörün, lokasyonlarının üretmesi gereken performansa göre ne kadar iyi iş çıkardığını ölçer. Operatör ağındaki her istasyon için model tahminlerini alır, bunları gerçek performansla karşılaştırırız ve aradaki fark sana gerçek bir şey söyler. Lokasyon skorlarının sürekli üstünde performans gösteren bir operatör — daha iyi uptime, daha fazla seans, daha yüksek utilisation — güçlü marka çekimi, akıllı fiyatlama veya iyi müşteri deneyimi sunuyordur. Altında kalan ise tersini yapıyordur.

Mesele tam olarak bu ayrım. Operatör kalitesini location score’un içine katsaydık, zayıf bir operatörün işlettiği premium bir otoyol sahası vasat görünürdü; Tesla’nın işlettiği arka sokak lokasyonu ise harika görünürdü. İkisi de saha seçimi için işe yaramaz. Sen, üzerinde kimin durduğundan bağımsız olarak arazinin ne kadar değerli olduğunu bilmek istersin — ve ayrıca operatörün bu değeri çıkarıp çıkarmadığını mı, yoksa masada mı bıraktığını ayrı görmek istersin.

Mevcut model (v8), toplamda 0.69 R² değerine ulaşıyor. Yani 4.083 istasyon ve 11 aylık veri genelinde gözlenen şarj talebindeki varyansın yaklaşık %69’unu açıklıyor. Sadece talep bileşeninin R² değeri de 0.69.

Medyan tahmin/gerçekleşen oranı 0.99 — yani model merkezde iyi kalibre edilmiş. Tahminlerin yarısı, gerçek değerin etrafındaki dar bir bantta kalıyor. Bu da yatırım seviyesi saha değerlendirmesi için gayet kullanışlı bir aralık.

Bağlam vermek gerekirse: belirli bir noktadaki şarj talebini tahmin etmek göründüğünden daha zor. Her istasyonun trafik paterni, operatör marka gücü, fiyatlama, yerel rekabet ve düpedüz şans açısından kendine özgü bir kombinasyonu var. Tüm bu varyansın %69’unu yalnızca açık veriden açıklayabilmek ciddi bir sinyal — ve her yeni model sürümünde daha da iyileşiyor.

Model güncellemelerini düzenli olarak yayınlıyoruz. Her sürüm ya eğitim verisini büyütüyor, ya mimariyi iyileştiriyor ya da yeni veri kaynakları ekliyor. Tam geçmiş şöyle:

v8, v6’ya kıyasla ciddi bir sıçrama. R² 0.64’ten 0.69’a çıktı — üstelik model artık daha büyük ve daha çeşitli bir veri setine karşı değerlendiriliyor. Yeni perakende POI özellikleri ve iyileştirilmiş trafik verisi, modele bir lokasyonu sadece yol trafiği ve rekabet açısından değil, ticari çekicilik açısından da daha iyi okuma imkânı veriyor.

v3 ve v4 iç deneylerdi — prod’a hiç çıkmadı. Ama çıkarılan dersler (rekabet sinyali önemli, confidence blending şart) doğrudan v5 ve v6’yı şekillendirdi. v7 ise iç numaralandırma sırasında atlandı.

Yeniden eğitimi, ortada somut bir neden olduğunda yapıyoruz: yeni bir veri kaynağı entegre edildiğinde, anlamlı miktarda yeni eğitim ayı geldiğinde ya da mimaride bir iyileştirmeyi doğruladığımızda. Pratikte bu, lansmandan beri yaklaşık her 2–4 haftada bir oldu.

Her yeni sürüm canlıya alınmadan önce bir önceki sürüme karşı doğrulanır. Bir şey ters görünürse anında rollback yapabilmek için önceki modelleri hazırda tutuyoruz. Gerçek istasyon performans verisine karşı test edilmeden hiçbir model yayına çıkmaz.

Daha fazla veri, daha fazla ülke, daha fazla zaman. Alttaki zaman serisi büyüdükçe model her ay daha iyi hale geliyor. Bir yıllık kesintisiz gözlem, ne kadar akıllı olursa olsun herhangi bir algoritmadan daha değerli — ve biz o saati her gün kuruyoruz.

Yol haritasında şunlar var: tarife ve fiyatlama verisini dahil etmek (artık birden fazla pazarda kWh başına fiyatları takip ediyoruz), şebeke kapasitesine yakınlık ve yeni ülkelerde realtime veri geldikçe eğitim setini genişletmek. Mimari öyle tasarlandı ki yeni bir ülkenin verisi eklendiğinde tahminler sadece o ülkede değil, her yerde iyileşiyor.

FC Market Outlook, önümüzdeki 8 yılda her ülkede hızlı şarj altyapısının nasıl evrileceğini projekte eder. Basit bir trend uzatımı değil; şu soruyu soran bir ekonomik denge modeli üzerine kurulu: yoldaki BEV sayısına bakınca, pazar kârlı şekilde kaç fast-charging bay destekleyebilir?

Temel fikir şu: uzun vadede FC kurulum hızı, charge point operator'lerin (CPO) sağlıklı bir yatırım getirisi elde edebildiği bir FC bay başına BEV oranına yakınsar. Kısa vadede ise land-grab dinamikleri nedeniyle birçok CPO talebin önünde kurulum yapıyor — lokasyon ve pazar payı kapmak için zararı göze alıyor. Ama zamanla ekonominin sözü geçer.

Model, ülke başına üç senaryo üretir: baz senaryo, iyimser senaryo (agresif kurulum, daha yavaş talep) ve kötümser senaryo (temkinli kurulum, daha güçlü talep). Her biri; FC bay sayısı, BEV parkı büyüklüğü, kullanım oranı ve ortaya çıkan bay başına BEV oranı için yıllık projeksiyonlar üretir.

Denge, genel bir FC bay yatırımının kabul edilebilir getiri sağladığı FC bay sayısıdır. Tek bir FC bay'i indirgenmiş nakit akışı problemi olarak modelliyoruz:

Bu girdilerle, 10 yıl için %11'de bugünkü değer anüite faktörü 5.89 olur. Yani her bay'in şu kadar nakit akışı üretmesi gerekir:

€50,000 ÷ 5.89 = €8,490/yıl.

%60 faaliyet marjında bu da şu kadar gelir gerektirir:

€8,490 ÷ 0.60 = €14,150/yıl.

Geliri belirleyen tek metrik şudur: bay başına günlük teslim edilen kWh. Belirli bir ülkenin kWh başı FC fiyatında (KDV hariç), gereken günlük throughput şu şekilde hesaplanır:

gerekli kWh/bay/gün = €14,150 ÷ (kWh başı fiyat × 365)

Norveç için €0.51/kWh (ulusal medyan) seviyesinde bu değer 76.0 kWh/bay/gün eder. Ekonomik çıpa budur — bir bay'in IRR bazında başa baş olduğu throughput seviyesi. Herhangi bir yıl için denge bay sayısı ise basitçe şudur: ülkenin toplam FC kWh talebi bu sayıya bölünür.

Yukarıdaki tablodaki dört parametrenin tamamı tamamen ayarlanabilir. Donanım fiyatları düştükçe CAPEX'in €40,000 seviyesine ineceğini düşünüyorsan ya da %15 IRR'nin sermaye maliyetini daha iyi yansıttığını varsayıyorsan, slider'ı çek ve tüm projeksiyon anında yeniden hesaplansın. Ayarlanabilir girdilerin tam listesi için aşağıdaki “Tahmin parametrelerini özelleştirebilir miyim?” bölümüne bak.

Talep iki bileşenden kuruluyor:

1. BEV parkı projeksiyonları — her yıl yolda kaç bataryalı elektrikli araç olacağı; ulusal EV benimsenme verilerinden, merkez/düşük/yüksek senaryolarla alınır
2. BEV başına yıllık FC oturumu — tipik bir BEV'in kamuya açık hızlı şarjı ne sıklıkla kullandığı. Realtime verisi olan ülkelerde bunu doğrudan şarj olayı veri tabanımızdan ölçüyoruz. Olmayan ülkelerde ise benzer özellikteki ülkelere göre kalibre edilmiş bir arketip modelinden tahmin ediyoruz

Toplam kWh talebi = BEV parkı × BEV başına oturum × oturum başına kWh. Oturum başına kWh, baz yılda gözlenen seviyede sabit tutulur (2026'da ortalama 65 kW teslim gücünde 40 dakikalık bir oturum için yaklaşık 43 kWh). Bu bilinçli bir tercih: batarya teknolojisi gelişip araçlar daha yüksek güç kabul ettikçe, sürücünün ihtiyaç duyduğu toplam enerji değişmez — enerji tüketimini şarj hızı değil, sürüş deseni belirler.

Norveç için ölçülen veri, BEV başına yılda 16 FC oturumu gösteriyor; her biri ortalama 40 dakika sürüyor — bu da kamuya açık hızlı şarjda BEV başına yılda yaklaşık 555 kWh tüketime denk geliyor.

Arzın bir anda dengeye sıçradığını varsaymıyoruz. Bunun yerine, öngörülen FC bay sayısı iki parametrenin belirlediği bir hızla dengeye yakınsar:

• Yakınsama hızı (α) — mevcut bay sayısı ile denge bay sayısı arasındaki farkın her yıl kapanan kısmı. Baz senaryoda α = 0.30'dur (yılda farkın %30'u). Bu, gerçek dünyadaki ataleti yansıtır: izin süreçleri, şebeke bağlantıları, inşaat takvimleri ve yatırım döngüleri uyumu yavaşlatır.
• Asgari büyüme tabanı — arz fazlası olan pazarlarda bile FC kurulumu durmaz. Elinde izin olan, şebeke bağlantısını güvenceye almış ve marka stratejisini uygulayan CPO'lar kurulum yapmaya devam eder. Baz senaryo yıllık %2 taban kullanır.

Sonuç, üstel yumuşatma eğrisidir: pazar yetersiz arzdaysa (mevcut baylar < denge), kurulum hızı artar. Arz fazlası varsa yavaşlar — ama asla sıfıra inmez; çünkü alan kapma momentumu ve stratejik dinamikler sektörü hareket halinde tutar.

Her iki parametre de ayarlanabilir. AFIR sonrası regülasyon baskısının yakınsamayı hızlandıracağını düşünüyorsan, α'yı artır. Sermaye piyasalarının sıkılaşıp kurulum hızını yavaşlatacağını bekliyorsan, büyüme tabanını düşür. Projeksiyon gerçek zamanlı güncellenir.

Gerçek dünyadaki ortalama FC şarj gücü, şarj cihazıyla değil araçla sınırlıdır — 350 kW'lık bir cihaz bile aracın batarya yönetim sisteminin izin verdiği kadar güç verir. Bugünkü filo geneli ortalama yaklaşık 65 kW. Daha hızlı güç kabul eden bataryalara sahip yeni araçlar filoya girdikçe, bunu 2030'a kadar doğrusal şekilde 80 kW'a, sonrasında da 100 kW'a doğru (üst sınırla) yükseltiyoruz.

Kritik nokta şu: bu durum kullanım oranını (meşgul saatleri) etkiler ama geliri etkilemez. 65 kW'ta 76 kWh veren bir bay 1.2 saat meşgul kalır. Aynı 76 kWh, 80 kW'ta sadece 57 dakika sürer. CPO her iki durumda da aynı parayı kazanır — sadece bay daha erken boşalır.

Bu da şu anlama gelir: pazar tam dengede olsa bile kullanım oranları zaman içinde doğal olarak düşer. Düşen bir kullanım oranı mutlaka sorun sinyali değildir — sadece araçların hızlandığını gösterebilir. Ekonomik açıdan daha iyi gösterge, bay başına kWh throughput'tur.

Senaryolar arz perspektifinden adlandırılır: "yüksek kurulum", daha agresif altyapı yayılımı demektir; sürücüler için iyi olabilir ama CPO marjlarını sıkıştırır. "Düşük kurulum" ise daha sıkı altyapı demektir; bu da daha yüksek kullanım ve mevcut CPO'lar için daha iyi birim ekonomisi anlamına gelir.

Ekonomik çıpayı kendi realtime verimizle doğruluyoruz. Norveç için model, bir bay'in %11 IRR ile başa başa gelmesi için yaklaşık 76 kWh/gün (65 kW'ta 1.2 saat doluluk) gerektiğini öngörüyor. Realtime izlenen yaklaşık 12,500 FC bay'den gelen gerçek verimiz ise ağırlıklı yıllık ortalamanın 91 kWh/bay/gün olduğunu gösteriyor — yani başa baş eşiğinin yaklaşık %120'si.

Mevsimsellik sert: Ocak ayında 138 kWh/gün zirvesi var (soğuk hava, daha uzun yolculuklar), Nisan ayında ise 54 kWh/gün dip seviyesi — 2.6× oynaklık. Kış ayları başa başı rahat geçiyor; yaz ayları geçmiyor. Bu da Norveç'te bir FC bay'in yıllık bazda ancak kış fazlasını yaz açığına karşı biriktirecek kadar büyükse kârlı olduğu anlamına geliyor.

Ulusal ortalamanın başa başın %20 üzerinde olması sağlıklı görünebilir, ama dağılım önemli: yüksek trafikli koridor istasyonları 200+ kWh/gün verebilirken kırsaldaki bay'ler 76 kWh eşiğinin oldukça altında kalabiliyor. Denge modeli, BEV parkı büyüdükçe bay başına daha fazla oturum geleceğini ve bu farkın zamanla kapanacağını öngörüyor.

Model bilerek sade tutuldu; bu bir eksik değil, özellik. Yine de bazı sınırlamaları bilmekte fayda var:

• FC fiyatlandırması statik — mevcut kWh başı tarifeleri kullanıyoruz, gelecekteki fiyat değişimlerini modellemiyoruz. Pratikte fiyatlar rekabet arttıkça sıkışabilir ya da enerji maliyetleri yükselirse artabilir.
• Tek tip ekonomi varsayımı — model bay başına tek bir CAPEX/marj/IRR varsayımı kullanır. Gerçek dünyadaki farklılık çok büyüktür: otoyol sahası daha pahalıdır ama daha çok kazanır; kırsal saha daha ucuzdur ama daha az trafik görür. Denge, ulusal ortalamayı temsil eder.
• Politika modellemesi yok — teşvikler, AFIR yükümlülükleri ve şebeke tarifesi regülasyonu FC kurulum hızlarını etkiler. Bunlar tarihsel kurulum hızları üzerinden dolaylı olarak yansır, ama ileriye dönük açıkça modellenmez.
• Oturum başına kWh sabit — kamuya açık FC'de BEV başına yıllık kWh'nin sabit kaldığını varsayıyoruz. Davranış değişirse (ör. evde şarj daha yaygınlaşırsa veya uzun yol desenleri değişirse), BEV başına talep de değişebilir.
• Sadece ülke seviyesi — model ulusal toplamları projekte eder. Ülke içinde ise kullanım çok değişir: Sørlandet'teki bir otoyol kavşağı ile Tromsø merkezindeki bir şarj cihazı aynı ekonomik gerçeklikte yaşamaz.

Evet. Modeldeki her varsayım ayarlanabilir bir parametre olarak açık. Varsayılanlarımız sana uymuyorsa değiştir — tahmin, senin piyasa görüşünü yansıtacak şekilde anında yeniden hesaplanır, bizimkini değil.

Ayarlanabilir girdiler şunları içerir:

• Bay başına CAPEX — daha yüksek şebeke maliyetlerine sahip premium otoyol lokasyonlarını modelliyorsan artır, donanım fiyatlarının düşeceğini öngörüyorsan azalt
• Faaliyet marjı — maliyet yapına göre ayarla: enerji tedariki, saha kira koşulları, bakım sözleşmeleri
• Hedef IRR — kendi sermaye maliyetine veya yatırım komitesi eşiğine uyan hurdle rate’i belirle
• Yatırım ufku — temkinli underwriting için daha kısa, tam bir teknoloji döngüsü boyunca işletmeyi planlıyorsan daha uzun
• Yakınsama hızı (α) — piyasanın mevcut arz ile ekonomik denge arasındaki farkı ne kadar hızlı kapatacağını düşündüğün
• Asgari büyüme tabanı — arz fazlası olan bir piyasada bile beklediğin kurulum hızı
• BEV büyüme çarpanı — kendi talep görünümüne göre EV benimsenme tahminini yukarı ya da aşağı ölçekle

Bu önemli, çünkü tahmin doğrudan Projects modülünü besliyor. Yeni bir şarj sahası planladığında, finansal model — NPV, IRR, geri ödeme süresi — o lokasyondaki gelecekteki talebi projekte etmek için FC Market Outlook’u kullanır. Görünüm parametrelerini yatırım tezine göre ayarladıysan, bu özelleştirilmiş projeksiyonlar otomatik olarak her sahanın iş planına da yansır.

Kısacası: Piyasanın bizim baz senaryomuzun gösterdiğinden daha sıkı olacağını düşünüyorsan, BEV büyüme çarpanını artır ve yakınsama hızını düşür. Böylece proje finansalların daha yüksek kullanım ve daha hızlı geri ödeme yansıtır — bizim varsayılanlarımızı değil, senin görüşünü.

ChargiPedia bizim sektör ansiklopedimiz. EV şarj ekosistemindeki her şirket, ürün, araç, anlaşma, regülasyon ve kişi için yapılandırılmış, aranabilir bir veri tabanı. EV şarj dünyasının Wikipedia'sı gibi düşün — fark şu: buradaki veri gerçekten güncel.

Erişim herkes için ücretsiz — hesap gerekmiyor.

CPO dizini, takip ettiğimiz tüm charge point operator'leri listeler. Her kartta operatörün adı, logosu, ülkesi ve ağ büyüklüğü yer alır. Belirli operatörleri bulmak için ara ve filtrele ya da ülke ve ölçeğe göre gez.

Tam profili açmak için herhangi bir operatöre tıkla. Bir CPO profili şunları içerir:

• Ağ büyüklüğü — faaliyet gösterdiği tüm ülkelerdeki istasyon, bay ve DC payı
• Kullanılan donanım — kurulu adetleriyle birlikte hangi şarj cihazı modellerinin sahada olduğu
• CPMS platformu — hangi charging point management software'i kullandıkları
• Kilit kişiler — People dizinine bağlı yöneticiler ve rolleri
• Kurulum hızı — ağın ne kadar hızlı büyüdüğünü gösteren zaman çizelgesi grafiği
• Execution score'ları — operatörün, site portföyü kalitesine göre ne kadar iyi performans gösterdiği
• Fiyatlandırma — mevcutsa ad-hoc kWh başı tarifeler
• Hisse grafiği — borsada işlem gören operatörler için hisse fiyatı geçmişi
• Ülkeye göre altyapı — faaliyet gösterdikleri tüm pazarlarda ağın dağılımı

eMSP'ler (eMobility Service Providers), EV sürücülerine şarj ağlarına erişim sağlayan şirketlerdir — genelde bir uygulama, RFID kartı veya roaming anlaşması üzerinden. Şarj cihazlarının sahibi onlar değildir; ödeme ve erişim katmanını sağlarlar.

Dizin, eMSP'leri adları, ülkeleri ve kısa açıklamalarıyla listeler. Birçok şirket hem CPO hem eMSP olarak faaliyet gösterir; bu çapraz bağlantılar da profillerinde gösterilir.

Hardware OEM dizini, EV şarj ekipmanı üreticilerini kataloglar — DC hızlı şarj cihazlarından AC wallbox'lara kadar. Her üretici profilinde ürün gamı, ülke ve pazardaki konumuna dair bir açıklama yer alır.

Tek tek şarj cihazı modellerine inerek detaylı teknik özellikleri görebilirsin: nominal güç, konnektör tipleri, boyutlar, ağırlık, mimari (split/integrated), IP derecesi ve çalışma sıcaklığı aralığı. Her model sayfası ayrıca kurulu tabanı da gösterir — hangi CPO'ların bu modeli nerede devreye aldığı — böylece sadece datasheet vaatlerini değil, sahadaki gerçek benimsenmeyi görürsün.

CPMS, Charge Point Management System'in kısaltmasıdır — CPO'ların şarj altyapılarını yönetmek, izlemek ve gelir üretmek için kullandığı yazılım platformu. Bunu bir şarj ağının işletim sistemi gibi düşün: OCPP iletişimini, oturum yönetimini, faturalamayı ve çoğu zaman sürücüye dönük uygulamayı yönetir.

Dizin; has.to.be (artık be.ENERGISED), Driivz, Current, Ampeco, GreenFlux ve daha onlarca platformu listeler. Her profilde hangi CPO'ların bu platformu kullandığı gösterilir; böylece pazar payını ve ekosistem ilişkilerini anlayabilirsin.

Hizmetler dizini, EV şarj sektörüne kurulum, bakım, danışmanlık ve diğer hizmetleri sunan şirketleri listeler. Kategoriler arasında elektrik taahhüt firmaları, turnkey kurulum şirketleri, mühendislik danışmanlıkları ve uzman EV şarj hizmet sağlayıcıları yer alır.

People dizini, EV şarj sektöründeki kilit kişileri takip eder — yöneticiler, kurucular ve diğer öne çıkan isimler. Her profilde mevcut rolü, şirketi ve sektörde nasıl ilerlediğini gösteren kariyer zaman çizelgesi yer alır. Kimin neyi yönettiğini ve sektörde yeteneğin nereye aktığını anlamak için faydalıdır.

EV modelleri bölümü; elektrikli araçları batarya kapasitesi, maksimum şarj hızı (AC ve DC), menzil, fiş tipleri ve mimari (400V/800V) bilgileriyle kataloglar. Hangi araçların hangi şarj cihazlarını kullanabildiğini ve ne kadar hızlı şarj olduğunu anlamak için faydalıdır — şarj istasyonu tasarlarken ve ekipman seçerken kritik bağlam sağlar.

Sektördeki işlemlere dair bir veri tabanı: satın almalar, yatırım turları, IPO'lar, joint venture'lar ve ortaklık yapısı değişiklikleri. Her kayıtta ilgili taraflar, işlem değeri (açıklandıysa), tarih ve ne olduğuna dair bir özet bulunur.

Bölüm ayrıca zaman içindeki işlem hacmi ve değerini gösteren grafikler de içerir; işlem türü, ülke ve şirkete göre filtrelenebilir. Sektördeki konsolidasyon desenlerini ve sermaye akışlarını takip etmek için kullanışlıdır.

EV charging kurulumunu şekillendiren ülkeye özgü düzenlemeler, AB direktifleri (AFIR, RED), ulusal teşvik programları ve standartlar. Her kayıt, düzenlemenin ne gerektirdiğini, kimi etkilediğini ve ne zaman yürürlüğe girdiğini açıklar.

Energy directory, EV charging alanına giren enerji şirketlerini izler — utility'ler, petrol devleri, yenilenebilir enerji geliştiricileri ve şebeke operatörleri. En büyük CPO'ların çoğu enerji şirketlerinin iştiraki veya birimi ve bu dizin bu ilişkileri anlamana yardımcı olur.

Evet. ChargiPedia ana sayfasındaki Suggest New Entry butonuna tıkla ya da tekil profillerdeki düzenleme butonlarını kullanarak değişiklik öner. Gönderimler inceleme kuyruğuna düşer ve yayından önce kontrol edilir. Düzeltmeleri, güncellemeleri ve yeni kayıtları memnuniyetle karşılıyoruz — ne kadar çok kişi katkı verirse veritabanı o kadar tamamlanır.

Dünya genelindeki kaynaklardan derlenmiş, aranabilir bir EV şarj sektörü haber akışı. Makaleler AI ile konuya göre etiketlenir (politika, CPO genişlemesi, donanım, finans, tüketici fiyatlaması vb.), ayrıca ülke ve adı geçen şirketler de işaretlenir. Arşiv her gün büyür.

Belirli konuları bulmak için arama çubuğunu kullan, tarihe ya da alaka düzeyine göre sıralamak için sıralama menüsünü aç ve konu, ülke, kaynak veya şirkete göre daraltmak için Filtreler düğmesine bas.

Sabah brifingin, senin istediğin gibi. Bülten, derlenmiş EV şarj içgörülerini tercih ettiğin dile çevrilmiş şekilde ve seçtiğin takvimde gelen kutuna gönderir.

Bir hazır şablonla başla — Nordic Intelligence, DACH Briefing, European Overview, Benelux & France, CPO Competitive Intelligence, Policy & Regulatory Watch ve daha fazlası — ya da konu, ülke ve şirket seçerek tamamen özel bir bülten oluştur.

Gönderim sıklığını (günlük veya haftalık), tercih ettiğin dili ve hangi saatte gelmesini istediğini ayarla. Bülten, haber arşivimizden AI özetleme ile otomatik üretilir.

EV şarj pazarı üzerine uzun form analizler ve görüş yazıları — ekonomi, konsolidasyon, kârlılık ve sırada ne olduğu. Ekibimiz tarafından yazılır, platform verileriyle desteklenir.

Bunlar basın bülteni yeniden yazımları değil. Bir bakış açısı olan özgün analizler. Bir şey söyleyen birinci el araştırma gibi düşün; hiçbir şey söylemeyen content marketing değil. Okuması ücretsiz, hesap gerekmiyor.

Tüm şarj altyapısı projelerin için komuta merkezi. Dashboard; KPI kartlarını (toplam proje, lokasyon, skorlanmış lokasyon, tahmini CAPEX), filtrelenebilir proje listesini ve hızlı işlem düğmelerini gösterir.

Proje oluşturmak için New Project’e, doğrudan planlama haritasına geçmek için Plan Locations’a tıkla. Projeler faza göre aranabilir ve filtrelenebilir (planning, project, execution, live).

Her proje dört fazdan geçer:

1. Plan — Planlama haritasını kullanarak potansiyel lokasyonları tara ve skorla. Sahaları değerlendir, skorları karşılaştır ve adayları kısa listeye al.
2. Project — Her lokasyon için istasyon yerleşimini tasarla, bir bill of materials (BOM) oluştur ve finansal projeksiyonları çalıştır (CAPEX, gelir, NPV, IRR, geri ödeme süresi).
3. Execute — Görevleri yönet, yüklenici tekliflerini topla, bütçeyi takip et ve inşaat boyunca tedariki yönet.
4. Live — İstasyon devreye alınmıştır. Projeyi özetleyen bir tamamlanma raporu üret.

Bir proje içinde her lokasyon kendi durumlarından ilerler: planning → planned → designed → costed → approved → in_construction → commissioned → live. Aynı projedeki farklı lokasyonlar farklı aşamalarda olabilir.

Planlama haritası, potansiyel şarj lokasyonlarını değerlendirdiğin yerdir. İki temel veri setini üst üste gösterir:

• FC istasyon yoğunluğu (mavi heatmap) — mevcut hızlı şarj istasyonlarının nerede yoğunlaştığını gösterir; kapsama boşluklarını bulmana yardımcı olur
• AADT trafik hacmi (renkli yol segmentleri) — kamu trafik sayımlarından alınan yıllık ortalama günlük trafiği gösterir; talep potansiyeline işaret eder

Belirli lokasyonları doğal dille bulmak için AI search çubuğunu kullan — örneğin "Bergen yakınında Burger King" gibi bir şey yaz, sistem eşleşen lokasyonları bulup şarj potansiyeline göre skorlasın.

Haritada herhangi bir noktaya tıklayarak da o lokasyonu skorlayabilirsin. Skorlanan her lokasyon; trafik, mevcut istasyonlara yakınlık, yakındaki olanaklar ve diğer faktörlere dayalı birleşik bir skor alır.

Skorlanan lokasyonlar sol panelde bir listede görünür. Toplu işlemleri kullanarak birden fazla lokasyonu seçip tek tıkla projeye ekleyebilirsin.

Proje detay sayfası, belirli bir projeyi yönettiğin yerdir. Şunları içerir:

• Proje haritası — projedeki tüm lokasyonlar harita üzerinde gösterilir, duruma göre renklendirilir
• Lokasyon kartları — her lokasyon adı, adresi, skoru, mevcut durumu ve temel metrikleriyle görünür. Herhangi bir karta tıklayarak o lokasyonun detayına inebilirsin
• Faz ilerleyişi — genel proje fazını ve her durumda kaç lokasyon olduğunu gösteren görsel gösterge
• Proje KPI’ları — toplu metrikler: toplam lokasyon, ortalama skor, tahmini CAPEX, öngörülen yıllık gelir
• Ayarlar — proje seviyesi yapılandırma (ad, açıklama, ekip erişimi, finansal varsayılanlar)

Her projede yerleşik bir e-posta sistemi vardır. E-postaları doğrudan proje bağlamında gönderip alırsın — arsa sahipleri, yükleniciler, dağıtım şirketleri veya ekip üyeleriyle yazışmalar kişisel gelen kutularına dağılmak yerine projeye bağlı kalır.

Özellikler arasında ekler, lokasyon etiketleme (bir e-postayı proje içindeki belirli bir lokasyona bağlama) ve imza düzenleyici bulunur. Proje postalarının tamamı, projeye erişimi olan ekip üyeleri tarafından görülebilir.

Score sekmesi, her lokasyonun analitik çekirdeğidir. Şunları gösterir:

• Score gauge — Pulse location score’u görsel bir gösterge olarak, net bir dereceyle birlikte sunar (Zayıf’tan Mükemmel’e)
• SHAP breakdown — hangi özelliklerin skoru ne kadar yukarı ya da aşağı ittiğini tam olarak gösteren waterfall chart. Burası explainability katmanıdır — bir lokasyonun neden o skoru aldığını görürsün
• Trafik analizi — yakındaki yol AADT değerleri, yol tipleri ve birleşik trafik skoru
• Rekabet analizi — 5, 10 ve 25 km içindeki mevcut DC hızlı şarj cihazları; operatör adları ve bay sayılarıyla birlikte
• POI analizi — yakındaki ilgi noktaları: 1 ve 5 km içinde akaryakıt istasyonları, yeme-içme, perakende, otopark
• Talep tahmini — mevsimsellik ve EV benimsenme büyümesini hesaba katan, Pulse modelinden aylık kWh/bay/gün projeksiyonları

Site designer, bir şarj istasyonunun fiziksel yerleşimini planladığın versiyonlu bir canvas’tır. Equipment catalogue’dan şarj cihazları yerleştir, park bay konumlarını tanımla ve destek altyapısını düzenle.

Tasarımlar versiyonludur — birden fazla iterasyon oluşturabilir, bunları karşılaştırabilir ve tercih ettiğin sürümü öne çıkarabilirsin. Tasarım BOM’a ve finansal modele akar; yani yerleşimi değiştirdiğinde maliyet tahmini otomatik güncellenir.

BOM builder, bir lokasyonda ne olacağını detaylandırmanı sağlar. Kalemleri iki kaynaktan eklersin:

• ChargiPedia equipment catalogue — gerçek donanım OEM’lerinden şarj cihazı modelleri; teknik özellikler, piyasa fiyatları ve FX dönüşümüyle birlikte. Bir model seç, adedi belirle, fiyat otomatik dolsun
• Özel kalemler — katalogda olmayan her şey: trafolar, kablolar, inşaat işleri, tabelalar, şebeke bağlantı ücretleri. Açıklama, adet ve birim maliyet gir

Yaygın istasyon kurulumlarını hızlıca yapılandırmak için BOM templates uygula (ör. "4-bay highway station" veya "2-bay urban hub"). Şablonlar kaydedilip projeler arasında tekrar kullanılabilir.

BOM toplamı doğrudan finansal modele CAPEX olarak akar. Her kalem için tedarik durumunu takip et: sipariş edildi, teslim edildi, kuruldu.

Finansal model, her lokasyon için tam bir yatırım vakası hesaplar:

• CAPEX — doğrudan BOM toplamından çekilir, ekipman kategorisine göre kırılır
• Gelir projeksiyonları — bu lokasyon için Pulse talep tahminine dayanır ve fiyatlama varsayımlarınla çarpılır (kWh başına fiyat, kWh başına enerji maliyeti)
• NPV (Net Present Value) — seçtiğin iskonto oranıyla yatırım ufku boyunca indirgenmiş nakit akışı
• IRR (Internal Rate of Return) — NPV’nin sıfıra eşitlendiği oran
• Geri ödeme süresi — kümülatif net nakit akışının pozitife döndüğü aya kadar geçen süre

Modelde bir duyarlılık analizi de vardır; 5 parametreyi, her biri için 3 senaryoda test eder (baz, iyimser, kötümser): talep hacmi, fiyatlama, enerji maliyeti, CAPEX ve işletme maliyetleri. Böylece tek noktalı tahmin yerine bir sonuç aralığı görürsün.

Grafikler, projeksiyon ufku boyunca aylık cashflow’u (gelir eksi maliyetler) ve kümülatif getiriyi (başlangıç yatırımına karşı net cashflow’un birikimli toplamı) gösterir.

Her lokasyonun alt bölümünde anlaşma seviyesindeki bilgiler tutulur:

• Saha kira şartları — kira süresi, kira tutarı, artış maddeleri ve diğer sözleşme detayları
• Gelir paylaşımı — saha sahibi şarj gelirinden pay alıyorsa burada yapılandırılır. Finansal modele otomatik akar
• Yorumlar ve notlar — ekip üyelerinin lokasyonla ilgili not, güncelleme ve bağlam bırakabildiği zincirli tartışma alanı. Zaman damgalı ve yazarı belli

Bir lokasyon onaylandığında execution fazına girer. Planın gerçeğe dönüştüğü yer burasıdır:

• Görevler — görev oluştur ve ata (ör. "Şebeke bağlantı başvurusunu gönder", "Şarj cihazlarını sipariş et", "İnşaat işlerini planla"). Durum güncellemeleri ve son tarihlerle ilerlemeyi takip et
• Teklifler — yüklenici tekliflerini topla ve karşılaştır. Belgeleri ekle, şartları not et ve kazanan teklifi seç
• Bütçe takibi — gerçekleşen harcamayı BOM tahminiyle karşılaştır. Sapmaları ve kalan bütçeyi realtime gör
• Tedarik — ekipman siparişlerini takip et: neler sipariş edildi, teslim edildi ve kuruldu

Bir lokasyon canlıya geçtiğinde sistem, tüm yolculuğu özetleyen bir commissioning report üretir:

• Tamamlanma kontrol listesi — gerekli tüm kalemler doğrulandı: ekipman kuruldu, şebeke bağlandı, yazılım yapılandırıldı, yönlendirme tabelaları yerinde
• Maliyet özeti — nihai CAPEX ile ilk BOM tahmininin karşılaştırması ve sapma analizi
• Zaman çizelgesi — gerçekleşen kilometre taşları ile planlanan tarihler karşılaştırılır, gecikmelerin nerede oluştuğu gösterilir
• Onay — lokasyonun kamuya açık işletime hazır olduğunu gösteren dijital teyit

Rapor dışa aktarılabilir ve paydaşlar, yatırımcılar veya yönetim kurulu üyeleriyle paylaşılabilir.

Proje ayarlarında dört sekme var:

Equipment Catalogue — Kuruluşunun ekipman kataloğu; ChargiPedia’nın donanım veritabanıyla entegre çalışır. Global katalogdan şarj cihazı modelleri ekleyebilir veya özel kalemler oluşturabilirsin. Pazarlıkla aldığın fiyatları belirleyebilir (piyasa fiyatlarından farklı olabilir), FX oranlarını yönetebilir ve ekipmanı kategorilere ayırabilirsin.

Financial Defaults — Her yeni lokasyonun finansal modelini dolduran varsayılan finansal kabulleri ayarla. Buna satılan malın maliyeti (kWh başına enerji maliyeti), gelir varsayımları (kWh başına fiyat, utilisation ramp), diğer maliyetler (bakım, saha kirası, sigorta, back-office) ve iskonto oranı dahildir. Tekil lokasyonlar bu varsayılanları ezebilir.

Contractors — Kuruluşunun çalıştığı yüklenicilerin dizini. Bunları kategorilere ayır (elektrik, inşaat, genel, uzmanlık), iletişim bilgilerini kaydet ve proje geçmişlerini takip et. Execution sırasında teklif toplarken bu dizindeki yükleniciler doğrudan bağlanabilir.

Approvals — Lokasyon faz geçişleri için admin workflow’unu yapılandır. Bir lokasyonu bir durumdan diğerine hangi ekip rollerinin taşıyabileceğini tanımla (ör. "costed" durumundan "approved" durumuna geçişi sadece admin’ler onaylayabilsin). Bu, sermaye tahsis kararlarında doğru yönetişimi sağlar.

EV şarj altyapısını tartışmak için bir topluluk alanı. Kategoriler şunları içerir:

• Geri bildirim — Platform için bug bildirimleri ve özellik istekleri
• Açık tartışma — EV şarj sektörü hakkında genel sohbet
• Değişiklik günlüğü — Chargalytics ekibinden platform güncellemeleri ve sürüm notları

Erişim için aktif abonelik gerekir. Başlık açabilir, tartışmalara yanıt verebilir ve ek dosya yükleyebilirsin.

Kayıt 3 adımda tamamlanır:

1. Hesap bilgileri — Üst menüden Kayıt Ol'a tıkla. Adını, e-posta adresini ve şifreni gir.
2. Telefon doğrulama — Telefon numaranı gir. Doğrulama kodunu SMS ile gönderiyoruz.
3. SMS kodu — Telefon numaranı onaylamak için SMS'teki 6 haneli kodu gir. Hesabın artık oluşturuldu.

Kayıttan sonra abonelik sayfasına yönlendirilirsin; burada bir plan seçip 7 günlük ücretsiz denemeni başlatabilirsin.

Telefon numaranı kötüye kullanımı önlemek ve kişi başına tek deneme hakkı sağlamak için doğruluyoruz. Aksi halde biri sınırsız hesap açıp ücretsiz denemeleri sonsuza kadar zincirleyebilir.

Telefon numaran yalnızca hesap doğrulaması için kullanılır. Üçüncü taraflarla paylaşılmaz ve pazarlama için kullanılmaz. Bir telefon numarası = bir deneme hakkı.

Evet. Her yeni abonelik 7 günlük ücretsiz deneme ile başlar. Ödeme bilgilerini ödeme adımında girersin (Stripe üzerinden güvenli şekilde işlenir), ama 8. güne kadar ücret alınmaz. Deneme süresinde iptal edersen hiçbir şey ödemezsin.

Deneme süresi, seçtiğin plandaki tüm özelliklere tam erişim sağlar — Analytics veya Analytics + Projects — böylece taahhüt vermeden önce platformu düzgünce değerlendirebilirsin.

Güvenlik için her girişte e-posta tabanlı çok faktörlü kimlik doğrulama gerekir. E-posta adresini ve şifreni girdikten sonra e-posta adresine 6 haneli bir kod gönderiyoruz. Bu kodu 10 dakika içinde doğrulama ekranına gir. Süresi dolarsa yeni kod isteyebilirsin.

Bu cihazda 30 gün boyunca girişte kalmak için Beni hatırla seçeneğini işaretle.

Profil sayfanda görünen adını, biyografini, LinkedIn URL'ni ve avatarını güncelleyebilirsin. Ayrıca e-posta adresini değiştirebilir (mevcut şifren gerekir) ve şifreni yenileyebilirsin.

Sağ kenar çubuğunda bağlı olduğun organizasyonu görürsün; henüz bir organizasyona katılmadıysan buradan şirket de oluşturabilirsin.

Takım erişimini yönetmek için bir organizasyon oluştur. Owner veya admin olarak ekip üyelerini e-posta ile davet edebilir, roller atayabilir (owner, admin, billing, member) ve koltuk atamalarını yönetebilirsin. Şirket abonelikleri, koltuk başına faturalandırmayla erişimi ekibin genelinde paylaşmanı sağlar.

Planını abonelik sayfasından seç. İki paket var: Analytics (€24.99/ay) ve Analytics + Projects (€99/ay). Aylık ve yıllık faturalandırma arasında geçiş yapabilirsin — yıllık planda 1 tam ay tasarruf edersin.

Faturalandırma panelinde mevcut abonelik durumunu, plan detaylarını, bir sonraki fatura tarihini ve ödeme geçmişini görürsün. Tüm ödemeler Stripe üzerinden güvenli şekilde işlenir. Ödeme yöntemini yönetebilir, planını yükseltebilir veya düşürebilir ve promosyon kodu uygulayabilirsin.

Arkadaşını Davet Et bölümünde kişisel referans linkini paylaşabilirsin — hem sen hem de kayıt olan kişi ödül kazanır.

İstediğin zaman faturalandırma sayfasından iptal edebilirsin. Aboneliği İptal Et'e tıkla ve onayla. Erişimin mevcut fatura döneminin sonuna kadar devam eder — seni dönem ortasında kesmeyiz. Dönem bitmeden fikrini değiştirirsen hiçbir şey kaybetmeden yeniden etkinleştirebilirsin.

Taahhüt yok, ceza yok, "seni elde tutma uzmanı" telefonları yok. Butona tıkla, bitti.

Kişisel hesaplarda aynı anda yalnızca bir aktif oturum olabilir. Yeni bir cihazda giriş yaptığında önceki cihazdaki oturum kapanır. Aynı anda birden fazla kullanıcıya ihtiyacın varsa bir şirket oluştur, ekip aboneliği kur ve kişilere ayrı koltuklar ata.

Giriş Yap'a, ardından giriş sayfasındaki Şifremi unuttum? seçeneğine tıkla. E-posta adresini gir, sana bir sıfırlama linki gönderelim. Link belirli bir süre sonra geçersiz olur, o yüzden bekletme.