Sık sorulan sorular

Chargalytics, EV şarj sektörü için bir pazar istihbaratı platformudur. 37 ülkedeki şarj ağlarından veri topluyor ve işliyoruz; 530.000+ şarj istasyonu, 1.555.000+ şarj noktası ve 1.648.000+ konektörü kapsıyoruz. Bu pazarların 26 tanesinde gerçek zamanlı durum bilgisi sunuyoruz.

Bu veriyi; operatörlerin, yatırımcıların, danışmanların ve şarj altyapısı kuran herkesin daha iyi karar vermesini sağlayan analizlere, benchmark'lara, tahminlere ve araçlara dönüştürüyoruz.

Sahipler ve Yatırımcılar, M&A faaliyetlerini takip etmek, operatör performansını değerlendirmek, yeni sahaların getirilerini modellemek ve sermaye taahhüdü öncesinde pazar dinamiklerini anlamak için kullanır.

Şarj Noktası Operatörleri, rakipleriyle benchmark yapmak, ağ sağlığını izlemek, yeni lokasyonlar planlamak ve saha seçiminden devreye almaya kadar tüm proje yaşam döngüsünü yönetmek için kullanır.

Analistler, 37 pazarda ülke düzeyinde pazar analizi, EV benimseme takibi, FC kullanım trendleri ve talep tahmini için kullanır.

Danışmanlar, müşterilerine veriye dayalı öneriler sunmak; sunumlarına ekleyebilecekleri dışa aktarılabilir analizler ve finansal modeller kullanmak için tercih eder.

Düzenleyiciler, altyapı yeterliliğini değerlendirmek, uyumluluğu izlemek ve politikaların sahadaki gerçek kurulum ve kullanıma nasıl dönüştüğünü anlamak için kullanır.

OEM'ler, şarj altyapısının nerede bulunduğunu (ve bulunmadığını), hangi donanımın ölçekte kurulduğunu ve şarj davranışlarının araç tasarımını ve satış stratejisini nasıl etkilediğini anlamak için kullanır.

Avrupa ve ötesinde ulusal erişim noktaları (NAP), kamu kayıtları, OCPI akışları, DATEX II uç noktaları ve operatör API'leriyle entegreyiz. Başlıca kaynaklar arasında NOBIL (Nordik ülkeler), Mobilithek (Almanya), AFIR akışları (Finlandiya, Litvanya) ve ülkeye özgü onlarca kayıt yer alır.

Gerçek zamanlı durum verileri WebSocket, MQTT ve sorgulama kaynaklarından sürekli alınır. Canlı izleme yaptığımız 26 ülkede her gün yüz binlerce durum olayını işliyoruz.

Tüm veriler birleşik bir şemada normalize edilir: kaynak ülke ne olursa olsun aynı alanlar, aynı konektör tipleri, aynı durum kodları.

Şu anda istasyon verisi bulunan 37 ülke: Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Latvia, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Mauritius, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom and United States.

Bu pazarların 26 tanesinde, operatör API'lerinin canlı konektör bilgisi sağladığı yerlerde gerçek zamanlı şarj durumu verisi mevcuttur. Kapsam her ay genişliyor.

İçgörüler makalelerimize hesap olmadan ücretsiz erişebilirsiniz.

Bunun dışındaki her şey için aktif abonelik gerekir: etkileşimli harita, ülke analizleri, CPO karşılaştırması, ChargiPedia, haber arşivi, bülten ve forum.

Projects aracı (lokasyon planlama, saha tasarımı, BOM, finansal modelleme) Premium paketi gerektirir.

Her yeni hesap, tam platform için 7 günlük ücretsiz deneme ile başlar — kart gerekmez — böylece taahhüt vermeden önce her şeyi keşfedebilirsiniz.

7 günlük ücretsiz denemeniz (kart gerekmez) tüm platformu kapsar. Sonrasında iki paket:

Kurumsal ekipler için hacim indirimleri uygulanır: 11–30 kullanıcı için %10 indirim, 31+ kullanıcı için %15 indirim. Yıllık faturalama, her iki pakette de tam bir ay tasarruf sağlar.

Bu dört kelime sektörde birbirinin yerine kullanılıyor; bu da ağ büyüklüklerini karşılaştırmayı imkânsızlaştırıyor. Biz bunları net ve her zaman aynı şekilde kullanıyoruz:

• İstasyon — şarj imkânı olan tek bir fiziksel lokasyon. On iki park yerli bir şarj sahası tek istasyondur. 530.000+ istasyonu takip ediyoruz.
• Şarj cihazı — tek bir fiziksel donanım ünitesi. Tek bir ünite çoğu zaman birden fazla araca hizmet verebilir.
• Konektör — tek bir fiziksel çıkış; yani kablodaki tek bir fiş. 1.648.000+ konektörü takip ediyoruz.
• Şarj noktası — aynı anda tek bir aracı şarj etme kapasitesi. CCS ve CHAdeMO fişine sahip ancak aynı anda yalnızca tek araca hizmet verebilen bir şarj cihazı, iki konektörlü tek şarj noktasıdır. 1.555.000+ şarj noktasını takip ediyoruz.

Kullanım için önemli sayı şarj noktası sayısıdır — aynı anda kaç aracın gerçekten şarj olabileceğini ölçer. Bu nedenle platformdaki her kullanım metriği (şarj noktası başına günlük dakika, şarj noktası başına günlük oturum, şarj noktası başına günlük kWh) şarj noktası bazında ifade edilir. Konektör sayıları daha yüksek ve daha etkileyicidir; bunları raporlarız ama benchmark'ı bunlara göre yapmayız.

Sektörde EVSE terimine de rastlayabilirsin. Bu, bizim şarj noktası dediğimiz şeyle aynıdır. Terimi kullanmıyoruz; çünkü yaygın olarak “şarj cihazı” anlamında da kullanılıyor ve kafa karışıklığı tam da buradan çıkıyor.

Harita, veritabanımızdaki tüm şarj istasyonlarını gösterir. Düşük zoom seviyelerinde kümelenir, yakınlaştıkça tekil istasyonlar görünür. Böylece bir ülke ya da bölgedeki şarj altyapısının yoğunluğunu tek bakışta görebilirsin.

Herhangi bir istasyona tıklayarak operatör, konektör tipleri, güç seviyeleri, adres ve varsa geçmiş kullanım istatistiklerini gösteren detay panelini açabilirsin.

Katmanlar, harita üzerinde farklı veri katmanlarını açıp kapatmanı sağlar. Üst araç çubuğundaki Layers panelini açarak şarj istasyonu katmanı, POI heatmap’leri ve diğer veri görselleştirmeleri arasında geçiş yapabilirsin.

Sol alttaki şarj yoğunluğu lejandı, seyrekten yoğuna doğru renk ölçeğini gösterir.

Evet. Araç çubuğundaki Map type seçeneğine tıklayarak yol haritası, arazi, uydu ve hibrit görünümler arasında geçiş yapabilirsin. Haritayı mevcut konumuna ortalamak için Locate me seçeneğini kullan.

Herhangi bir istasyona tıkladığında canlı verili bir detay paneli açılır. Data sekmesinde şunlar yer alır:

• Performance snapshot — birleşik sağlık skoru (0–100), ortalama FC yükü ve günlük bay başına oturum sayısı
• Realtime overview — her konektörün anlık durumu (müsait, şarjda, bilinmiyor), sürekli güncellenir
• Nearby stations — son 7 günde bu istasyondaki günlük fast-charging dakikalarını yakındaki rakiplerle karşılaştıran grafik
• Usage history — tüm gözlem penceresi boyunca haftalık ve aylık fast-charging hacmi ile oturum sayıları

Gerçek zamanlı verisi olan istasyonlarda canlı konektör çubukları görünür; olmayanlarda en son bilinen statik metadata gösterilir.

Forecast sekmesi, modelimizin istasyonu nasıl değerlendirdiğini gösterir:

• Location score — lokasyonun doğal potansiyelinin pazar medyanına göre nerede durduğunu gösterir (ortalamanın üstünde mi altında mı olduğunu gösteren bir gösterge)
• CPO execution score — operatörün, lokasyonun üretmesi gereken performansa göre ne kadar iyi iş çıkardığını gösterir; yanında bir güven göstergesi de vardır
• Backtest chart — eğitim penceresi boyunca model tahminleri (turuncu) ile gözlenen gerçek kullanımın (turkuaz) karşılaştırması; böylece modelin bu istasyona ne kadar iyi oturduğunu net görürsün
• 12-month prognosis — mevsimsellik, sıcaklık ve EV benimsenme trendlerini hesaba katan ileriye dönük talep tahminleri

Ülke analitiği, EV şarj altyapısı ve benimsenmesini ulusal ölçekte derinlemesine görmeni sağlar. Açılır menüden herhangi bir ülkeyi seçtiğinde (veya haritada bir ülkeye tıkladığında) KPI'lar, trend grafikleri, operatör kırılımları, fiyat verileri, kullanım metrikleri ve pazar görünümü tek bir kaydırılabilir sayfada önüne gelir.

Sayfa şu bölümlere ayrılır: EV Adoption, Charging Infrastructure, Ad-Hoc Pricing, Fast-Charging Usage, FC Market Outlook, Regulation ve Country News. Her bölüm aşağıda detaylı şekilde açıklanır.

Sayfanın sağ üstündeki ülke seçici açılır menüyü kullan. Ülke adını ve istasyon sayısını gösterir. Seçimi yaptıktan sonra yeni veriyi yüklemek için Yenile'ye tıkla. Adoption haritasındaki ülkelere doğrudan da tıklayabilirsin.

EV Adoption bölümü, battery-electric vehicle'ların her pazara ne kadar nüfuz ettiğini izler. Şunları içerir:

• BEV market share KPI — yeni araç satışları içinde battery-electric payının güncel yüzdesi, en görünür yerde
• S-curve forecast — BEV pazar payını gelecekteki yıllara projekte eden lojistik büyüme modeli. Her ülkeye, adoption eğrisindeki konumuna göre bir tier atanır: Early (yaklaşık %5 altı), Growth (%5–25), Mainstream (%25–60) ve Saturation (%60 üstü). Forecast'in şekli ve hızı bu tier tarafından belirlenir
• BEV fleet stock chart — zaman içinde yoldaki kümülatif BEV sayısı; tarihsel gerçekleşmeleri ve projekte edilen büyümeyi gösterir
• Data table — her ülke için yıllık BEV kayıtları, filo stoku, pazar payı ve büyüme oranının yıl bazında kırılımı

Ülkenin fiziksel şarj ağının anlık görünümü. Altı KPI kartı şunları gösterir:

• İstasyonlar — tüm halka açık şarj lokasyonları
• Şarj noktaları — aynı anda kaç aracın şarj olabileceği
• Hızlı DC — CCS, CHAdeMO ve NACS şarj noktaları
• AC — Type 2 ve Type 1 şarj noktaları
• Operatörler — ülkede faaliyet gösteren farklı CPO sayısı
• Ort. FC Gücü — hızlı DC şarj noktalarının kW cinsinden ortalama nominal gücü

KPI'ların altında yer alan lider operatörler tablosu, en büyük CPO'ları ağ büyüklüğüne göre sıralar. Her satırda operatörün istasyon sayısı, şarj noktası sayısı, DC payı, lokasyon skoru (Pulse'tan medyan saha kalitesi) ve icra skoru (sahalarının potansiyeline kıyasla ne kadar iyi performans gösterdiği) yer alır.

Seçilen ülkedeki kamuya açık şarj için fiyat analitiği. Tarifeleri karşılaştırmak için DC (fast charging) ve AC (destination charging) arasında geçiş yap.

Her görünümde ulusal ortalama, minimum ve maksimum kWh başı fiyatı, ayrıca kaç CPO'nun fiyat verisi bildirdiğini görürsün. Bar grafikler fiyatları connector tipine göre (CCS, CHAdeMO, Type 2 vb.) kırar; her biri için ortalama ve aralığı gösterir.

Tüm fiyatlar KDV hariç EUR/kWh cinsindendir ve ad-hoc (pay-as-you-go) tarifelere dayanır — abonelik veya üyelik indirimleri dahil değildir.

Gerçek zamanlı veriye sahip ülkelerde analiz sayfasının merkezi. Bu bölüm, hızlı şarj ağının gerçekte ne kadar yoğun kullanıldığını gösterir. Yalnızca canlı durum izleme yaptığımız 26 ülkede kullanılabilir.

Üst seviye KPI kartları şunları içerir:

• FC Şarj Noktaları ve FC Sahaları — izlenen hızlı şarj altyapısı
• Şarj noktası başına günlük dakika — ortalama günlük kullanım yoğunluğu
• Şarj noktası başına günlük oturum — şarj noktası başına ortalama günlük oturum sayısı
• Ort. oturum süresi — ortalama şarj oturumu uzunluğu
• Kurulum hızı — ayda eklenen net yeni DC şarj noktası sayısı

KPI'ların altındaki grafikler şunları içerir:

• Gerçek zamanlı durum — izlenen tüm şarj noktalarındaki mevcut toplu durum (şarj oluyor, müsait, çevrimdışı)
• Aylık trend — zaman içinde şarj noktası başına günlük FC dakikaları; mevsimselliği ve büyümeyi gösterir
• Aydan aya karşılaştırma — bu ay ve geçen ay karşılaştırması; farkı öne çıkarır
• CPO bazında hacim — en fazla FC dakikasından hangi operatörlerin sorumlu olduğunu gösteren yığılmış grafik
• Pazar payı trendi — her CPO'nun toplam FC hacmindeki payının zaman içindeki değişimi
• CPO bazında kurulum hızı — en çok yeni şarj noktası ekleyen operatörler

Tam FC Market Outlook modelimizin gömülü bir sürümü (metodoloji için aşağıdaki özel FC Market Outlook bölümüne bak). Ülke sayfasında şunları görürsün:

• Utilization gauge — mevcut ulusal FC utilization'ı bir gösterge olarak; pazarın yetersiz hizmet ile aşırı kurulum arasında nerede durduğunu gösterir
• Demand metrics — yıllık BEV başına oturum, yıllık BEV başına FC saati, 1K BEV başına bay sayısı ve bunların measured mı estimated mı olduğu
• Model parameters — projeksiyonu yönlendiren ekonomik varsayımlar (CAPEX/bay, operating margin, hedef IRR, FC price/kWh)
• Four charts — projeksiyon ufku boyunca öngörülen FC bay sayısı vs. denge seviyesi, BEV filo büyümesi, bay başına günlük kWh throughput ve utilization yüzdesi

Regulation bölümü ChargiPedia'dan dinamik olarak yüklenir. Seçilen ülkede EV charging için geçerli olan tüm yasaları, AB direktiflerini, ulusal teşvik programlarını ve standartları gösterir. Her kayıt, düzenlemenin ne gerektirdiğini, kimi etkilediğini ve ne zaman yürürlüğe girdiğini açıklar.

Bu bölüm, görüntülediğin ülkeye filtrelenmiş tam ChargiPedia regulations database ile doğrudan bağlantılıdır.

Her ülke sayfasının altında, seçilen ülkeye filtrelenmiş yakın tarihli makaleleri gösteren bir haber akışı bulunur; kaynak haber arşivimizdir. Makaleler konuya ve adı geçen şirketlere göre AI ile etiketlenir; böylece o pazarda neler olduğunu manuel arama yapmadan doğrudan görürsün.

Demand pressure, bir ülkenin fast-charging altyapısının BEV filosuna kıyasla ne kadar yoğun kullanıldığını ölçer. Realtime şarj verisini EV benimsenme istatistikleriyle birleştirip tek bir utilization metriği üretir.

Realtime veriye sahip olduğumuz tüm ülkelerdeki her fast-charging connector'un (CCS, CHAdeMO, NACS / Tesla) durumunu sürekli izliyoruz. Her durum geçişi (Available → Charging → Available) kaydedilir, saatlik olarak gruplanır, ardından aylık bazda toplanır. Bu özetlerden şu metrikleri türetiyoruz:

• Sessions per BEV per year — ülkedeki her BEV'in kamuya açık bir fast charger'ı yılda ortalama kaç kez kullandığı
• FC hours per BEV per year — toplam fast-charging süresinin BEV filosuna bölünmüş hali
• Utilization % — toplam kullanılabilir bay-saatin ne kadarının şarjla geçtiği; yalnızca realtime izlenen bay'lerden hesaplanır
• Bays per 1K BEV — altyapı sağlama oranı

En az 2 aylık realtime connector durum verisine sahip ülkeler measured olarak etiketlenir. Utilization yalnızca aktif olarak izlediğimiz FC bay alt kümesinden hesaplanır — RT coverage yüzdesi, örneklemin ne kadar temsil gücü olduğunu gösterir.

RT verisi olmayan ülkelerde coğrafya ve sürüş paternlerine göre bir demand archetype atıyoruz (ör. büyük otoyol ülkesi, kompakt yoğun ülke, ada). Bu archetype'ın parametreleri measured baz çizgilerimizden kalibre edilir.

• %5'in altı — Düşük kullanım. Ağda ciddi boş kapasite var.
• %5–10 — Rahat. Arz ve talep arasında sağlıklı denge.
• %10–20 — Orta baskı. Popüler lokasyonlarda pik saatlerde kuyruk oluşabilir.
• %20'nin üstü — Yüksek baskı. Sistematik kapasite açığı muhtemel. Yeni altyapı acilen gerekli.

Bu eşikler 7/24 ortalama utilization'a dayanır. Ulusal ortalamanın %10 olması, yoğun istasyonlarda pik saatlerde tipik olarak %25–35 anlamına gelir.

CPO benchmark, bir ülkedeki charge point operator'ları performanslarına göre sıralar. Her operatörün cevaplamak istediği soruya yanıt verir: rakiplerime göre neredeyim?

Üst KPI kartlarında pazardaki Aktif CPO sayısı, Toplam Aktif FC Bay, Bay başına günlük ortalama dakika (ulusal kullanım yoğunluğu) ve Fleet Availability (şu anda kullanılabilir durumda olan bay oranı) gösterilir. Yani tek tek operatörlere inmeden önce pazarın bağlamını görürsün.

Leaderboard, seçilen ülkede aktif olan tüm CPO'ların sıralı listesidir. Her operatör kartı tek bakışta şunları gösterir:

• Sites / Bays — ağ büyüklüğü
• Sess/bay/day — bay başına günlük ortalama şarj oturumu (utilization için proxy)
• Available % — kullanılabilir durumdaki bay oranı (uptime)
• Bays (3M) — son 3 aydaki net bay artışı (büyüme)
• Bays/site — site başına ortalama bay sayısı (yoğunluk)
• Score — utilization, availability, büyüme ve ölçeği birleştiren bileşik skor
• Min/bay/day — bay başına günlük ortalama şarj dakikası

Leaderboard'un üstündeki pill butonlar, operatörleri sekiz farklı kritere göre yeniden sıralamanı sağlar:

• Sessions per Bay — bay başına günlük en çok oturumu kim alıyor (saf talep sinyali)
• Volume — tüm ağ genelindeki toplam FC dakikası (mutlak pazar payı)
• Network Size — toplam aktif bay sayısı (ölçek)
• Growth — son 3 ayda eklenen net bay sayısı (kurulum momentumu)
• Availability — kullanılabilir bay oranı (operasyonel kalite)
• Location Score — operatörün tüm sitelerindeki medyan Pulse lokasyon skoru (portföy kalitesi)
• Exec Score — medyan CPO execution skoru (site potansiyeline karşı operasyonel performans)
• Price — ad-hoc kWh başı tarife (fiyat yayınlayan operatörler için)

Her sıralama modu leaderboard'u yeniden dizer; o metriktte en üstte olan operatör ilk sıraya gelir.

Bu geçiş, benchmark'ın tamamını Fast Charging (DC ağları: CCS, CHAdeMO, NACS) ile Type 2 (AC destination charging) arasında değiştirir. Bu iki segmentin ekonomisi, operatör yapısı ve kullanım paterni tamamen farklıdır; bu yüzden ayrı benchmark edilir.

Kullanıcıların çoğu FC'ye odaklanır, ama Type 2 görünümü özellikle AC'nin hâlâ kamu altyapısında baskın olduğu pazarlarda destination charging kapsamasını anlamak için faydalıdır.

Detaylı karşılaştırmalı grafiklere erişmek için leaderboard'da bir operatöre (veya Deep Dive butonuna) tıkla:

• Sessions per Bay ranking — tüm operatörleri utilization yoğunluğuna göre karşılaştıran bar grafik
• Market Share + Fleet Availability — her operatörün toplam FC hacmindeki payını uptime ile birlikte gösteren çift eksenli grafik
• Volume Trend — seçilen operatörün zaman içindeki aylık FC dakikaları; sezonsallık net şekilde görünür
• kWh Pricing — operatörün ad-hoc tarifesinin ulusal ortalama ve rakiplere göre konumu
• Growth Leaders — en çok bay ekleyen operatörler; son 3 ay ve 12 aydaki net artışlarla birlikte

Haritada herhangi bir noktayı işaretle; Pulse, o noktanın ne kadar hızlı şarj talebi göreceğini söyler. Muğlak bir “iyi” ya da “kötü” değil — gerçek bir sayı: aylara göre ayrıştırılmış ve sonucu belirleyen tekil girdi özelliklerine kadar açıklanabilen, günlük soket başına tahmini şarj dakikası.

Model, birbiriyle çarpılan üç aşamada çalışır; mevcut istasyonlar için de iki ek düzeltme uygular.

Aşama 1 — Talep tabanı

Talep tabanı bir tablodur: eğitilmiş her pazar ve her takvim ayı için tipik istasyonun — o pazardaki medyan eğitim istasyonunun — kullanımını günlük soket başına şarj dakikası olarak içerir. İstasyonlar içinde tahmin edilir; bu nedenle yıl içinde açılan veya kapanan istasyonlar bunu değiştiremez. Yalnızca aynı istasyonların kullanımındaki gerçek değişimler etkiler. Tablodan iki unsur doğrudan okunur:

• Pazar seviyesi — sürüş kültürü, otoyol yoğunluğu ve şarj alışkanlıkları ülkeler arasında yapısal olarak farklıdır. Bir yılda tipik Norveç istasyonu günlük soket başına yaklaşık 108 dakika, tipik Alman istasyonu 95, İsveç istasyonu 67 ve Slovak istasyonu 37 dakika yapar. Tablo bu farkları varsayım olarak değil, ölçüldüğü haliyle taşır.
• Mevsim — pazarlarımızdaki hızlı şarjın yılda bir değil, iki zirvesi vardır: soğuk havanın menzili düşürdüğü kış zirvesi ve insanların tatile araçla gittiği yaz zirvesi. Norveç'te tablo, ocakta günlük soket başına yaklaşık 134 dakikadan mayısta yaklaşık 96 dakikaya iner; temmuzda yeniden yaklaşık 130 dakikaya çıkar ve sonbaharda tekrar düşer.

Gözlemlenen tablonun ötesindeki aylarda (tüm tahmin aylarında), her pazar kendi seviyesini ve kendi takvim şeklini korur. Henüz yeterli temiz gözlemimiz olmayan pazarlar, eğitilmiş pazarların birleştirilmiş seviyesini ve şeklini alır; bunlara yönelik her tahmin kalibre edilmemiş olarak işaretlenir. Hollanda Danimarka'ymış gibi davranmaktansa bunu söylemeyi tercih ederiz.

Eğitilmiş pazarlar şu anda Norveç, İsveç, Danimarka, Finlandiya, Almanya, Fransa, İsviçre ve Slovakya'dır. “Temiz” bir yargı değil, bir kuraldır: bir istasyon-ayı, yalnızca istasyonu o ayın en az %90'ında gözlemlediysek ve soketlerinin en az yarısı raporlama yaptıysa eğitime girer. Kısmen gözlemlenen aylar eskiden düşük kullanım olarak okunuyordu ve modeli sessizce aşağı çekiyordu. Sessiz kalan veya raporlama yapmayı bırakan istasyonlar da eğitimden çıkarılır — model çalışan bir istasyonu tanımlar.

Talep tabanı şu soruyu yanıtlar: bu ülkede, bu ay “normal” nasıl görünür? Çıktı, pazara ve mevsime bağlı olarak genellikle günlük soket başına 35 ile 145 dakika arasındadır.

Aşama 2 — Konum skoru

Talep tabanı sana pazar hakkında bilgi verir. Konum skoru ise bu belirli nokta hakkında bilgi verir. Beş grupta 61 özelliği değerlendiren bir makine öğrenmesi modelidir (gradient-boosted trees):

• Trafik — devletin AADT (yıllık ortalama günlük trafik) verilerinden türetilen; yola yakınlık ve yol türüyle ağırlıklandırılmış bileşik trafik skoru, ayrıca otoyol trafik yüzdesi ve maksimum yol AADT'si.
• Rekabet — 5 km, 10 km ve 25 km içindeki mevcut DC hızlı şarj soketleri ve en yakın rakibe mesafe. Rekabet arttıkça her istasyon, geçen talebin daha küçük bir payını yakalar.
• İlgi noktaları — alışveriş merkezleri, markalı hızlı servis restoranlar, zincir mağazalar ve perakende yoğunluğu dâhil olmak üzere 1 km ve 5 km içindeki akaryakıt istasyonları, yiyecek noktaları, otoparklar ve diğer olanaklar: yaya trafiği ve kalış süresi için vekil göstergeler.
• Mekân — soketlerin 150 metre çevresinde ne olduğu: süpermarket, AVM, hızlı servis restoranı, otel, akaryakıt istasyonu, büyük formatlı mağaza, dinlenme tesisi; istasyon adında ve komşularının adlarında bulunan marka adları; 24 saat açık olup olmadığı, otopark ücreti alıp almadığı, üstünün kapalı olup olmadığı veya kamyon (MCS) soketlerinin bulunup bulunmadığı. Bu, “alışveriş caddesine yakın” ile “süpermarket otoparkında” arasındaki farktır.
• İstasyon ve komşuları — hızlı şarj soketi sayısı ve maksimum şarj gücü ile gözlemlediğimiz en yakın istasyonların gerçek performansı: mesafeye göre ağırlıklandırılmış en yakın on eğitim istasyonunun kullanımı ve 10 ile 30 km içindeki ortalama. Gerçek komşular modeldeki en güçlü tek sinyaldir.

Mevcut modelde en güçlü sinyaller sırasıyla şunlardır: en yakın gözlemlenen istasyonların kullanımı, maksimum şarj gücü, en yakın yiyecek noktasına mesafe, 1 km içindeki yiyecek noktaları, 30 km içindeki komşu kullanımı ve trafik skoru.

Model; Ağustos 2025 ile Ağustos 2026 arasında, sekiz eğitilmiş pazardaki 21,322 aktif istasyondan gözlemlenen şarj kullanımına ait 97,366 temiz istasyon-ay ile eğitilmiştir. Hangi özellik kombinasyonunun, aynı pazardaki tipik istasyona göre yüksek veya düşük kullanımı öngördüğünü öğrenir — sonra bunu herhangi bir noktaya uygular. Skor pazar bazında merkezlenir: her ülkedeki medyan eğitim istasyonu 1.0 alır; 2.0, o pazardaki tipik istasyonun iki katını, 0.5 ise yarısını yapar. Bu katmanda coğrafya terimi yoktur; test ettik ve gürültünün ötesinde hiçbir katkı sağlamadı.

Çıktı tek bir sayıdır: konum skoru. Talep tabanında bir çarpan olarak çalışır.

Aşama 3 — Operatör düzeltmesi

Konum skoru kasıtlı olarak operatörden bağımsızdır — arazinin potansiyelini ölçer, üzerinde kimin durduğunu değil. Belirli bir proje için talep tahmini üretirken üçüncü bir faktör devreye girer: aynı istasyon-ay verilerinden operatör ve ülke bazında tahmin edilen CPO uygulama faktörü. Bu faktör, belirli bir operatörün konum potansiyelini gerçek oturumlara ne kadar iyi dönüştürdüğünü düzeltir (aşağıdaki “CPO uygulama skoru nedir?” bölümüne bak). Varsayılan değer, plan senaryosu uygulamasını ifade eden 1.0'dır.

Mevcut istasyonlar için iki düzeltme

Saha mevsimselliği. En uzun temiz geçmişe sahip olduğumuz Norveç ve Danimarka'da her saha, aynı özelliklerden tahmin edilen kendi mevsimsel profilini de alır: otel veya tatil sahası yaz ağırlıklı, işe gidiş-geliş sahası kış ağırlıklı çalışır. Etki, aya göre bir çarpandır; genellikle 0.8 ile 1.2 arasındadır. Diğer tüm pazarlarda, bu pazarlar tam bir yıllık temiz veriye ulaşana kadar 1.0'dır.

İstasyonun kendi geçmişi. Gözlemlediğimiz bir istasyon için tahmin, modeli istasyonun gerçek geçmiş performansıyla birleştirir: geçmiş uzadıkça ağırlığı artar. İstasyon sayfasında gördüğün geriye dönük test her zaman saf modeldir; böylece değerlendirebilirsin. Tahmin ise modelin, istasyonun gerçekten yaptığıyla düzeltilmiş halidir.

Çarpım zinciri

Nihai talep tahmini basitçe şudur:

Örnek hesap: Ocak 2027'de Oslo'da, konum skoru 1.5 olan, plan senaryosu uygulamalı ve nötr mevsimsel profilli bir saha:

Aynı konumda mayısta talep tabanı yaklaşık 96'dır ve sonuç 144 dk/soket/gün olur — ilkbahar dip noktası. Temmuzda tatil zirvesi tabanı yeniden yaklaşık 130'a yükseltir ve sonuç 195 olur. Yazın basitçe sakin sezon olduğu yönündeki eski varsayımı veriler çürüttü.

Skorlar pazarlara göre neden farklılaşır?

Çoğunlukla farklılaşmaz; mesele de budur. Skor her pazarın tipik istasyonuna göre merkezlendiği için, her eğitilmiş pazarda medyan 1.0'a yakındır ve bu pazarlardaki istasyonların ortadaki %80'i kabaca 0.55 ile 1.6 arasındadır. Pazarlar arasındaki fark, ölçülebildiği yerde, yani talep tabanında yaşar: Norveç'te 1.5 de Almanya'da 1.5 de “buradaki tipik istasyonun %50 üzeri” demektir; Alman saha yalnızca tipik Alman istasyonu daha düşük olduğu için daha az dakikaya karşılık gelir.

37 pazarda skorladığımız yaklaşık 119,000 hızlı şarj istasyonu genelinde, eğitilmiş pazarlardaki medyan 1.0'ın biraz altındadır (0.87–0.99). Bunun nedeni, skorlanan popülasyonun henüz gözlemleyemediğimiz birçok istasyonu içermesi ve bunların, ölçeğin merkezlendiği gözlemlenen istasyonlardan ortalamada daha düşük skor almasıdır. Modelin eğitilmediği pazarlarda merkeze alınacak yerel tipik istasyon yoktur; bu nedenle skor, eğitilmiş pazarların tipik istasyonuna göre ölçülür. Bu pazarlarda skor yerel pazara göre merkezlenmez: İtalya'da medyan yaklaşık 1.4, Avustralya'da ise yaklaşık 0.4'tür.

Açıklanabilirlik

Her skor, hangi özelliklerin skoru ne kadar yukarı veya aşağı ittiğini tam olarak gösteren eksiksiz bir SHAP (SHapley Additive exPlanations) dökümüyle gelir. Belirli bir konumun yalnızca yüksek skor aldığını değil, en yakın gözlemlenen istasyonları yoğun olduğu ve 150 metre içinde bir süpermarket bulunduğu için yüksek skor aldığını görebilirsin. Bu, yatırım kararları verirken önemlidir: yalnızca ne olduğunu değil, neden olduğunu da bilmek istersin.

Motorun her bölümünün kendi derinlemesine incelemesi vardır: talep modeli, konum skoru ve CPO uygulama skoru.

Lokasyon skoru, pazara göre merkezlenmiş bir talep çarpanıdır. 1,0 skoru, o pazardaki tipik istasyonu — orada gözlemlediğimiz istasyonların medyanını — ifade eder. 2,0 skoru tipik istasyonun talebinin iki katı, 0,5 ise yarısı demektir. Ölçek süreklidir ve sabit bir üst sınırı yoktur.

Skor, pazarlar arasında değil, özellikle bir pazarın kendi içinde karşılaştırılabilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Norveç'te 1,5 ve Almanya'da 1,5, ikisi de “buradaki tipik istasyonun %50 üzerinde” anlamına gelir. Tipik bir istasyonun dakika bazında değeri ülkeler arasında değişir; bu fark skorun içine gizlenmez, ölçülebildiği yerde talep tabanına yansıtılır (tipik Norveç istasyonu için yıl geneline yayılmış şekilde şarj noktası başına günde yaklaşık 108 dakika, Alman istasyonu için 95, İsveç istasyonu için 67 dakika).

Pazar farklılıkları hakkında bir not. Skor her pazar için merkezlendiğinden, medyanlar modelin eğitildiği her pazarda 1,0'a yakındır (oradaki tüm skorlanan istasyonlarda 0,87–0,99; henüz gözlemleyemediğimiz istasyonlar, ölçeğin merkezlendiği gözlemlenen istasyonlardan ortalama olarak daha düşük skor aldığı için 1,0'ın biraz altında). Norveç'in medyan istasyonu Almanya veya Fransa'nınkinden “daha kötü” değildir; her pazarın tipik talebi, finansal model oluştururken ihtiyacın olan şekilde, talep tabanında ayrı ve ölçülmüş bir değerdir. Modelin eğitilmediği pazarlarda merkez alınacak yerel bir tipik istasyon yoktur; bu nedenle skor, eğitilmiş pazarlardaki tipik istasyona göre ölçülür. Bu pazarlarda skor yerel pazara göre merkezlenmez: medyan İtalya'da yaklaşık 1,4, Avustralya'da ise yaklaşık 0,4'tür.

Yukarıdaki yüzdelik dilim sütunu, 37 pazarda skorladığımız yaklaşık 119.000 hızlı şarj istasyonu üzerinden ölçülür ve her yeniden eğitimden sonra tekrar hesaplanır. Bant sınırları v12 için 28 Eylül 2026'da yeniden belirlendi. Bunları genel bir rehber olarak kullan, ancak şunu unutma: eğitilmiş pazarlarda skor, ülkelerin sıralaması değil, yerel pazara göre bir talep sinyalidir.

Lokasyon skorunun nasıl oluşturulduğunu ve CPO başarısını neden öngördüğünü daha derinlemesine incelemek için Lokasyon skoru: CPO başarısını öngören sayı yazısını oku.

Model, açık erişimli çok geniş bir veri setini kullanır. Gizli proprietary dataset yok, satın alınmış feed yok — her şey devlet kayıtlarından, kamuya açık API’lerden ve açık veri portallarından gelir. Başlıca girdi kategorileri şunlardır:

• Gerçek zamanlı şarj verisi — ulusal erişim noktaları ve operatör feed’lerinden gelen, günde milyonlarca durum olayı; bize şarj oturumlarının tam olarak ne zaman ve nerede gerçekleştiğini söyler
• Yol trafik hacimleri — birden fazla ülkede devlet ulaşım kurumlarından alınan annual average daily traffic sayımları
• Hava durumu ve iklim — geçmiş sıcaklık ve yağış verileri; çünkü soğuk hava EV şarj desenlerini çoğu kişinin düşündüğünden daha fazla değiştirir
• EV benimsenme oranları — ülke bazında bataryalı elektrikli araç pazar payı; filo karmasının zaman içinde nasıl değiştiğini izler
• İlgi noktaları — yakındaki olanaklar, akaryakıt istasyonları, otoparklar, perakende POI’leri (AVM’ler, zincir fast food, zincir mağazalar) ve açık haritalama veritabanlarından gelen diğer ilgili altyapılar
• Mevcut şarj altyapısı — bölgede halihazırda bulunan fast-charger’ların rekabet ortamı

Tüm girdi verileri açık, kamuya erişilebilir ve yasal kaynaklardan gelir. Scrape etmiyoruz, gizli veri setleri satın almıyoruz ve tek bir sağlayıcının verisine yaslanmıyoruz.

Herkes şarj istasyonu lokasyonlarının bir listesini indirebilir. Zor olan kısım, bu istasyonlarda gerçekte ne olduğunu aylar boyunca — zamanla yıllar boyunca — kesintisiz ve saniye saniye gözlemlemiş olmaktır.

Biz uzun süredir gerçek zamanlı şarj olaylarını kesintisiz kaydediyoruz — her oturum başlangıcı, her durum değişimi, her boş geçen saat. Bu, sonradan yeniden üretilemeyecek bir zaman serisi. Eğer o anda dinlemiyorduysan, geçen ocakta bir istasyonda ne olduğunu dönüp gözlemleyemezsin.

"Burası iyi bir nokta gibi görünüyor" diyen bir modelle, "Bu noktadaki bir istasyon şubatta ağustosa kıyasla muhtemelen şu kadar enerji teslim eder, güven aralığı da burada" diyen model arasındaki farkı yaratan şey bu tarihsel derinliktir. Ne kadar uzun toplarsak o kadar iyi olur. Kısayol yok.

Bir şarj sahasını üst üste kurulmuş iki işletme gibi düşün. Bir yanda varlık var — trafik, görünürlük ve hizmet alanıyla fiziksel konum. Diğer yanda perakende operasyonu var — marka, fiyatlandırma, çalışma süresi, müşteri deneyimi ve operatörün masaya getirdiği diğer her şey. Bunları bilerek ayrı ölçüyoruz.

Konum skoru, bir varlık kıyaslamasıdır. Bir sahanın yalnızca bulunduğu yere göre taşıdığı değeri ölçer: trafik akışı, yakındaki olanaklar, rekabet yoğunluğu, bölgedeki EV benimsemesi. Operatör kimliği kasıtlı olarak hariç tutulur. İyi bir gayrimenkul, bugün kimin işlettiğinden bağımsız olarak yüksek skor alır.

CPO execution skoru, bir perakende operasyon kıyaslamasıdır. Bir operatörün, konumlarının sunması beklenen performansa kıyasla ne kadar iyi iş çıkardığını ölçer. Bir operatörün ağındaki her istasyon için model tahminlerini alır, gerçek performansla karşılaştırırız; aradaki fark gerçek bir şey söyler. Konum skorlarını sürekli aşan bir operatör — daha iyi çalışma süresi, daha fazla oturum, daha yüksek kullanım — güçlü marka çekimine, akıllı fiyatlandırmaya veya iyi bir müşteri deneyimine sahiptir. Geride kalan bir operatörde ise durum tersidir.

Mesele bu ayrımdır. Operatör kalitesini konum skoruna katsaydık, zayıf bir operatörün işlettiği premium bir otoyol sahası vasat görünür, Tesla'nın işlettiği ara sokaktaki bir konum ise mükemmel görünürdü. İkisi de saha seçimi için işe yaramaz. Arazinin, üzerinde kimin durduğundan bağımsız olarak ne kadar değerli olduğunu bilmek istersin — ayrıca operatörün bu değeri ortaya çıkarıp çıkarmadığını ya da masada bırakıp bırakmadığını.

v9'dan beri konum skoru ve CPO execution skoru, expectation-maximisation döngüsü kullanılarak birlikte tahmin ediliyor. Model tekrarlanır: konum kalitesini tahmin eder, operatör artıklarını hesaplar, CPO faktörlerini günceller, güncellenmiş faktörlerle konum modelini yeniden eğitir ve yakınsayana kadar devam eder. Bu, önceki sürümlerdeki döngüsel bağımlılığı ortadan kaldırır; o sürümlerde bir operatörün marka gücü konum skorlarına, tersi de CPO skorlarına sızabiliyordu. Sonuç daha net bir ayrımdır: bir otoyol sahası, Ionity orada olduğu için değil, gerçekten otoyolda olduğu için daha yüksek skor alır.

Her operatörü ayda bir kez skorlarız. Her yerde gördüğün rakam — CPO kıyaslaması, ülke sayfaları, ChargiPedia, istasyon tahminleri ve iş senaryosu ön ayarları — o ülkedeki son üç skorlanmış ayın ortalamasıdır; böylece sıra dışı tek bir ay sonucu değiştirmez.

Operatör performansını nasıl ölçtüğümüze dair daha fazlası için Execution skoru: hangi CPO'ların gerçekten sonuç ürettiğini gösteren sayı.

Üretim modeli v12'dir; 28 Eylül 2026'da, Ağustos 2025 ile Ağustos 2026 arasını kapsayan sekiz pazardaki (Norveç, İsveç, Danimarka, Finlandiya, Almanya, Fransa, İsviçre ve Slovakya) 21,322 aktif istasyondan alınan 97,366 temiz istasyon-ay üzerinde eğitilmiştir. Almanya, Fransa, İsviçre ve Slovakya, gerçek zamanlı verilerinin kullanıma açıldığı Nisan 2026'dan itibaren katkı sağlar.

Burada R² ne anlama geliyor? Hedef, bir istasyonun bir aydaki kullanımıdır. Bu, bireysel seviyede kesitsel bir ölçüttür: çevresi aynı olan iki istasyon; fiyatlandırma, çalışma süresi, uygulama sürtünmesi, tabelalar ve düpedüz şans nedeniyle rutin olarak iki kat farklılaşır — bunların hiçbiri açık mekânsal veride görünmez. Bu tür hedeflerde dürüst bir örneklem dışı R²'nin 0.2–0.5 olması normal aralıktır; 0.7'ye yakın bir sayı beceriden çok ezberlemenin uyarı işaretidir. Aynısı bireysel gelirler veya ev bazında enerji kullanımı için de geçerlidir: bölgeye veya aya toplulaştırınca uyum 0.8'lere çıkar; tekil birime ayrıştırınca çıkmaz.

Üç sayı, üç soru.

• Talep tabanı (ülke × ay). Model, bir pazardaki hızlı şarjın seviyesini ve mevsimselliğini ne kadar iyi takip ediyor? v12 her ikisini de istasyonlar içinde tahmin edilen bir tablodan okur; dolayısıyla gözlemlenen aylarda her pazarın tipik istasyonunu tasarım gereği yeniden üretir. Tahmin aylarında kullandığı takvim şekli, gözlemlenen ayları yaklaşık %1 içinde yeniden üretir.
• Lokasyon katmanı — ayrılmış örneklem R² 0.45 (log ölçeğinde, modelin hiç eğitim almadığı aktif istasyonlarda, üç rastgele bölmenin ortalaması). 61 özelliğin, pazar içindeki istasyondan istasyona değişimin ne kadarını açıkladığı. Pazar bazında: Danimarka 0.52, Norveç 0.51, Finlandiya 0.50, İsveç 0.48, Fransa 0.44, Almanya 0.39, İsviçre 0.37, Slovakya 0.20 (135 istasyon). Tahmin edilen ve gerçek istasyon kullanımı arasındaki sıra korelasyonu 0.67'dir. Bu zor, bireysel seviye sorudur ve katman yalnızca görmediği istasyonlarda değerlendirilir.
• Kalibrasyon — her pazarda medyan gerçek/model 0.98–1.00; gerçek zamanlı verisi olan tüm aktif istasyonların her temiz ayında, ürünü skorlayan kod yolunun aynısı kullanılarak ölçülür. Seviye sekiz pazarın tamamında yanlılıksızdır; ay bazında yıl boyunca 1.0'ın ±%8'i içinde kalır.

Sayılar tahmin için ne ifade ediyor? Çalışan bir istasyonda tipik tahmin, istasyonun gerçekten yaptığı seviyeye ulaşır. Tüm istasyon-ayların yarısı, gerçek değerin yaklaşık 0.65× ile 1.4× arasında kalır; pazar bazında istasyonların %54'ü (İsviçre, İsveç) ile %69'u (Danimarka), tüm geçmişleri boyunca modelin 1.5 katı içinde kalır ve istasyonların %2.5–7'si modelin söylediğinin iki katından fazlasını yapar. Finansal modele taşınacak rakamlar bunlardır: seviye yanlılıksızdır ve sahaların üçte ikisinde tahmin yaklaşık ±%40 içinde kalır.

İki dürüst uyarı. Sessiz kalan bir istasyon veya ilk aylarındaki bir istasyon modelin oldukça altında çalışır — model çalışan bir istasyonu tanımlar ve ürün, mevcut istasyonların öngörüsünü kendi geçmişleriyle düzeltir. Ayrıca henüz bir büyüme terimi yok: bir tahmin ayı, bugünün filosunda geçen yılın aynı ayıdır. Hızlı şarjın hâlâ yılda %15–20 büyüdüğü pazarlarda (Finlandiya, İsveç) bu muhafazakâr bir tabandır; filo büyümesi terimi planlanan bir sonraki eklemedir.

Önceki sürümler neden daha iyi görünüyordu? v2–v10 yalnızca örneklem içi uyumu raporluyordu ve 0.72–0.74 ile kendilerini olduğundan iyi gösteriyordu: v10'un ağaçları 3,911 eğitim istasyonunu ezberlemişti; ayrılmış istasyonlarda yeniden ölçüldüğünde tam zincir varyansının 0.22'sini açıklıyordu. v11 veriyi düzeltti (yalnızca temiz aylar) fakat ağaçların ve pazar bazlı sabitlerin pazarlar arasındaki gerçek farkları sıkıştırmasına izin verdi; Nordik ülkelerini yaklaşık yarı yarıya düşük tahmin etti ve iki gün sonra geri çekildi. v12 veri disiplinini koruyor ve yapıyı düzeltiyor: pazar seviyesi öğrenilmek yerine tablodan okunuyor, lokasyon skoru ise her pazar içinde gerçekten çalışan istasyonlarda ölçülüyor. Yalnızca açık veriden elde edilen dürüst bir örneklem dışı sayı faydalı sinyaldir; daha iyi görünen örneklem içi sayı değildir.

Model güncellemelerini düzenli olarak yayınlıyoruz. Her sürüm eğitim verisini genişletir, mimariyi iyileştirir veya yeni veri kaynaklarını dahil eder. Tam geçmiş burada:

v12 mevcut üretim modelidir (28 Eylül 2026). R² sütunu tek bir ölçüm değildir: v2–v10 örneklem içi uyumu raporlar (v10'un ağaçları istasyonları ezberliyordu — ayrılmış istasyonlarda 0.22'ye karşılık örneklem içinde 0.73); v11 ve v12 modelin hiç görmediği istasyonlardaki uyumu raporlar — bkz. “Ne kadar doğru?”. v11 iki gün sonra geri çekildi: düzenlileştirilmiş ağaçları ve öğrenilmiş pazar bazlı sabitleri, pazarlar arasındaki farkları sıkıştırıyordu. v12, v11'in veri disiplinini (yalnızca tamamen gözlemlenen istasyon-aylar, yalnızca gerçekten gözlemlediğimiz pazarlar) korur ve yapıyı düzeltir: pazar seviyesi öğrenilmek yerine tablodan okunur, lokasyon skoru ise her pazar içinde ölçülür.

v3 ve v4 dahili deneylerdi — hiçbir zaman üretime alınmadılar; ancak çıkarımlar (rekabet sinyali önemlidir, güven harmanlaması şarttır) v5 ve v6'yı doğrudan şekillendirdi. v7, dahili bir yeniden numaralandırma sırasında atlandı.

Yeniden eğitimi, ortada somut bir neden olduğunda yapıyoruz: yeni bir veri kaynağı entegre edildiğinde, anlamlı miktarda yeni eğitim ayı geldiğinde ya da mimaride bir iyileştirmeyi doğruladığımızda. Pratikte bu, lansmandan beri yaklaşık her 2–4 haftada bir oldu.

Her yeni sürüm canlıya alınmadan önce bir önceki sürüme karşı doğrulanır. Bir şey ters görünürse anında rollback yapabilmek için önceki modelleri hazırda tutuyoruz. Gerçek istasyon performans verisine karşı test edilmeden hiçbir model yayına çıkmaz.

Daha fazla veri, daha fazla ülke, daha fazla zaman. Alttaki zaman serisi büyüdükçe model her ay daha iyi hale geliyor. Bir yıllık kesintisiz gözlem, ne kadar akıllı olursa olsun herhangi bir algoritmadan daha değerli — ve biz o saati her gün kuruyoruz.

Yol haritasında şunlar var: tarife ve fiyatlama verisini dahil etmek (artık birden fazla pazarda kWh başına fiyatları takip ediyoruz), şebeke kapasitesine yakınlık ve yeni ülkelerde realtime veri geldikçe eğitim setini genişletmek. Mimari öyle tasarlandı ki yeni bir ülkenin verisi eklendiğinde tahminler sadece o ülkede değil, her yerde iyileşiyor.

FC Market Outlook, önümüzdeki 8 yılda her ülkede hızlı şarj altyapısının nasıl evrileceğini projekte eder. Basit bir trend uzatımı değil; şu soruyu soran bir ekonomik denge modeli üzerine kurulu: yoldaki BEV sayısına bakınca, pazar kârlı şekilde kaç fast-charging bay destekleyebilir?

Temel fikir şu: uzun vadede FC kurulum hızı, charge point operator'lerin (CPO) sağlıklı bir yatırım getirisi elde edebildiği bir FC bay başına BEV oranına yakınsar. Kısa vadede ise land-grab dinamikleri nedeniyle birçok CPO talebin önünde kurulum yapıyor — lokasyon ve pazar payı kapmak için zararı göze alıyor. Ama zamanla ekonominin sözü geçer.

Model, ülke başına üç senaryo üretir: baz senaryo, iyimser senaryo (agresif kurulum, daha yavaş talep) ve kötümser senaryo (temkinli kurulum, daha güçlü talep). Her biri; FC bay sayısı, BEV parkı büyüklüğü, kullanım oranı ve ortaya çıkan bay başına BEV oranı için yıllık projeksiyonlar üretir.

Denge, genel bir FC bay yatırımının kabul edilebilir getiri sağladığı FC bay sayısıdır. Tek bir FC bay'i indirgenmiş nakit akışı problemi olarak modelliyoruz:

Bu girdilerle, 10 yıl için %11'de bugünkü değer anüite faktörü 5.89 olur. Yani her bay'in şu kadar nakit akışı üretmesi gerekir:

€50,000 ÷ 5.89 = €8,490/yıl.

%60 faaliyet marjında bu da şu kadar gelir gerektirir:

€8,490 ÷ 0.60 = €14,150/yıl.

Geliri belirleyen tek metrik şudur: bay başına günlük teslim edilen kWh. Belirli bir ülkenin kWh başı FC fiyatında (KDV hariç), gereken günlük throughput şu şekilde hesaplanır:

gerekli kWh/bay/gün = €14,150 ÷ (kWh başı fiyat × 365)

Norveç için €0.51/kWh (ulusal medyan) seviyesinde bu değer 76.0 kWh/bay/gün eder. Ekonomik çıpa budur — bir bay'in IRR bazında başa baş olduğu throughput seviyesi. Herhangi bir yıl için denge bay sayısı ise basitçe şudur: ülkenin toplam FC kWh talebi bu sayıya bölünür.

Yukarıdaki tablodaki dört parametrenin tamamı tamamen ayarlanabilir. Donanım fiyatları düştükçe CAPEX'in €40,000 seviyesine ineceğini düşünüyorsan ya da %15 IRR'nin sermaye maliyetini daha iyi yansıttığını varsayıyorsan, slider'ı çek ve tüm projeksiyon anında yeniden hesaplansın. Ayarlanabilir girdilerin tam listesi için aşağıdaki “Tahmin parametrelerini özelleştirebilir miyim?” bölümüne bak.

Talep iki bileşenden kuruluyor:

1. BEV parkı projeksiyonları — her yıl yolda kaç bataryalı elektrikli araç olacağı; ulusal EV benimsenme verilerinden, merkez/düşük/yüksek senaryolarla alınır
2. BEV başına yıllık FC oturumu — tipik bir BEV'in kamuya açık hızlı şarjı ne sıklıkla kullandığı. Realtime verisi olan ülkelerde bunu doğrudan şarj olayı veri tabanımızdan ölçüyoruz. Olmayan ülkelerde ise benzer özellikteki ülkelere göre kalibre edilmiş bir arketip modelinden tahmin ediyoruz

Toplam kWh talebi = BEV parkı × BEV başına oturum × oturum başına kWh. Oturum başına kWh, baz yılda gözlenen seviyede sabit tutulur (2026'da ortalama 65 kW teslim gücünde 40 dakikalık bir oturum için yaklaşık 43 kWh). Bu bilinçli bir tercih: batarya teknolojisi gelişip araçlar daha yüksek güç kabul ettikçe, sürücünün ihtiyaç duyduğu toplam enerji değişmez — enerji tüketimini şarj hızı değil, sürüş deseni belirler.

Norveç için ölçülen veri, BEV başına yılda 16 FC oturumu gösteriyor; her biri ortalama 40 dakika sürüyor — bu da kamuya açık hızlı şarjda BEV başına yılda yaklaşık 555 kWh tüketime denk geliyor.

Arzın bir anda dengeye sıçradığını varsaymıyoruz. Bunun yerine, öngörülen FC bay sayısı iki parametrenin belirlediği bir hızla dengeye yakınsar:

• Yakınsama hızı (α) — mevcut bay sayısı ile denge bay sayısı arasındaki farkın her yıl kapanan kısmı. Baz senaryoda α = 0.30'dur (yılda farkın %30'u). Bu, gerçek dünyadaki ataleti yansıtır: izin süreçleri, şebeke bağlantıları, inşaat takvimleri ve yatırım döngüleri uyumu yavaşlatır.
• Asgari büyüme tabanı — arz fazlası olan pazarlarda bile FC kurulumu durmaz. Elinde izin olan, şebeke bağlantısını güvenceye almış ve marka stratejisini uygulayan CPO'lar kurulum yapmaya devam eder. Baz senaryo yıllık %2 taban kullanır.

Sonuç, üstel yumuşatma eğrisidir: pazar yetersiz arzdaysa (mevcut baylar < denge), kurulum hızı artar. Arz fazlası varsa yavaşlar — ama asla sıfıra inmez; çünkü alan kapma momentumu ve stratejik dinamikler sektörü hareket halinde tutar.

Her iki parametre de ayarlanabilir. AFIR sonrası regülasyon baskısının yakınsamayı hızlandıracağını düşünüyorsan, α'yı artır. Sermaye piyasalarının sıkılaşıp kurulum hızını yavaşlatacağını bekliyorsan, büyüme tabanını düşür. Projeksiyon gerçek zamanlı güncellenir.

Gerçek dünyadaki ortalama FC şarj gücü, şarj cihazıyla değil araçla sınırlıdır — 350 kW'lık bir cihaz bile aracın batarya yönetim sisteminin izin verdiği kadar güç verir. Bugünkü filo geneli ortalama yaklaşık 65 kW. Daha hızlı güç kabul eden bataryalara sahip yeni araçlar filoya girdikçe, bunu 2030'a kadar doğrusal şekilde 80 kW'a, sonrasında da 100 kW'a doğru (üst sınırla) yükseltiyoruz.

Kritik nokta şu: bu durum kullanım oranını (meşgul saatleri) etkiler ama geliri etkilemez. 65 kW'ta 76 kWh veren bir bay 1.2 saat meşgul kalır. Aynı 76 kWh, 80 kW'ta sadece 57 dakika sürer. CPO her iki durumda da aynı parayı kazanır — sadece bay daha erken boşalır.

Bu da şu anlama gelir: pazar tam dengede olsa bile kullanım oranları zaman içinde doğal olarak düşer. Düşen bir kullanım oranı mutlaka sorun sinyali değildir — sadece araçların hızlandığını gösterebilir. Ekonomik açıdan daha iyi gösterge, bay başına kWh throughput'tur.

Senaryolar arz perspektifinden adlandırılır: "yüksek kurulum", daha agresif altyapı yayılımı demektir; sürücüler için iyi olabilir ama CPO marjlarını sıkıştırır. "Düşük kurulum" ise daha sıkı altyapı demektir; bu da daha yüksek kullanım ve mevcut CPO'lar için daha iyi birim ekonomisi anlamına gelir.

Ekonomik çıpayı kendi realtime verimizle doğruluyoruz. Norveç için model, bir bay'in %11 IRR ile başa başa gelmesi için yaklaşık 76 kWh/gün (65 kW'ta 1.2 saat doluluk) gerektiğini öngörüyor. Realtime izlenen yaklaşık 12,500 FC bay'den gelen gerçek verimiz ise ağırlıklı yıllık ortalamanın 91 kWh/bay/gün olduğunu gösteriyor — yani başa baş eşiğinin yaklaşık %120'si.

Mevsimsellik sert: Ocak ayında 138 kWh/gün zirvesi var (soğuk hava, daha uzun yolculuklar), Nisan ayında ise 54 kWh/gün dip seviyesi — 2.6× oynaklık. Kış ayları başa başı rahat geçiyor; yaz ayları geçmiyor. Bu da Norveç'te bir FC bay'in yıllık bazda ancak kış fazlasını yaz açığına karşı biriktirecek kadar büyükse kârlı olduğu anlamına geliyor.

Ulusal ortalamanın başa başın %20 üzerinde olması sağlıklı görünebilir, ama dağılım önemli: yüksek trafikli koridor istasyonları 200+ kWh/gün verebilirken kırsaldaki bay'ler 76 kWh eşiğinin oldukça altında kalabiliyor. Denge modeli, BEV parkı büyüdükçe bay başına daha fazla oturum geleceğini ve bu farkın zamanla kapanacağını öngörüyor.

Model bilerek sade tutuldu; bu bir eksik değil, özellik. Yine de bazı sınırlamaları bilmekte fayda var:

• FC fiyatlandırması statik — mevcut kWh başı tarifeleri kullanıyoruz, gelecekteki fiyat değişimlerini modellemiyoruz. Pratikte fiyatlar rekabet arttıkça sıkışabilir ya da enerji maliyetleri yükselirse artabilir.
• Tek tip ekonomi varsayımı — model bay başına tek bir CAPEX/marj/IRR varsayımı kullanır. Gerçek dünyadaki farklılık çok büyüktür: otoyol sahası daha pahalıdır ama daha çok kazanır; kırsal saha daha ucuzdur ama daha az trafik görür. Denge, ulusal ortalamayı temsil eder.
• Politika modellemesi yok — teşvikler, AFIR yükümlülükleri ve şebeke tarifesi regülasyonu FC kurulum hızlarını etkiler. Bunlar tarihsel kurulum hızları üzerinden dolaylı olarak yansır, ama ileriye dönük açıkça modellenmez.
• Oturum başına kWh sabit — kamuya açık FC'de BEV başına yıllık kWh'nin sabit kaldığını varsayıyoruz. Davranış değişirse (ör. evde şarj daha yaygınlaşırsa veya uzun yol desenleri değişirse), BEV başına talep de değişebilir.
• Sadece ülke seviyesi — model ulusal toplamları projekte eder. Ülke içinde ise kullanım çok değişir: Sørlandet'teki bir otoyol kavşağı ile Tromsø merkezindeki bir şarj cihazı aynı ekonomik gerçeklikte yaşamaz.

Evet. Modeldeki her varsayım ayarlanabilir bir parametre olarak açık. Varsayılanlarımız sana uymuyorsa değiştir — tahmin, senin piyasa görüşünü yansıtacak şekilde anında yeniden hesaplanır, bizimkini değil.

Ayarlanabilir girdiler şunları içerir:

• Bay başına CAPEX — daha yüksek şebeke maliyetlerine sahip premium otoyol lokasyonlarını modelliyorsan artır, donanım fiyatlarının düşeceğini öngörüyorsan azalt
• Faaliyet marjı — maliyet yapına göre ayarla: enerji tedariki, saha kira koşulları, bakım sözleşmeleri
• Hedef IRR — kendi sermaye maliyetine veya yatırım komitesi eşiğine uyan hurdle rate’i belirle
• Yatırım ufku — temkinli underwriting için daha kısa, tam bir teknoloji döngüsü boyunca işletmeyi planlıyorsan daha uzun
• Yakınsama hızı (α) — piyasanın mevcut arz ile ekonomik denge arasındaki farkı ne kadar hızlı kapatacağını düşündüğün
• Asgari büyüme tabanı — arz fazlası olan bir piyasada bile beklediğin kurulum hızı
• BEV büyüme çarpanı — kendi talep görünümüne göre EV benimsenme tahminini yukarı ya da aşağı ölçekle

Bu önemli, çünkü tahmin doğrudan Projects modülünü besliyor. Yeni bir şarj sahası planladığında, finansal model — NPV, IRR, geri ödeme süresi — o lokasyondaki gelecekteki talebi projekte etmek için FC Market Outlook’u kullanır. Görünüm parametrelerini yatırım tezine göre ayarladıysan, bu özelleştirilmiş projeksiyonlar otomatik olarak her sahanın iş planına da yansır.

Kısacası: Piyasanın bizim baz senaryomuzun gösterdiğinden daha sıkı olacağını düşünüyorsan, BEV büyüme çarpanını artır ve yakınsama hızını düşür. Böylece proje finansalların daha yüksek kullanım ve daha hızlı geri ödeme yansıtır — bizim varsayılanlarımızı değil, senin görüşünü.

ChargiPedia bizim sektör ansiklopedimiz. EV şarj ekosistemindeki her şirket, ürün, araç, anlaşma, regülasyon ve kişi için yapılandırılmış, aranabilir bir veri tabanı. EV şarj dünyasının Wikipedia'sı gibi düşün — fark şu: buradaki veri gerçekten güncel.

Erişim herkes için ücretsiz — hesap gerekmiyor.

CPO dizini, takip ettiğimiz tüm charge point operator'leri listeler. Her kartta operatörün adı, logosu, ülkesi ve ağ büyüklüğü yer alır. Belirli operatörleri bulmak için ara ve filtrele ya da ülke ve ölçeğe göre gez.

Tam profili açmak için herhangi bir operatöre tıkla. Bir CPO profili şunları içerir:

• Ağ büyüklüğü — faaliyet gösterdiği tüm ülkelerdeki istasyon, bay ve DC payı
• Kullanılan donanım — kurulu adetleriyle birlikte hangi şarj cihazı modellerinin sahada olduğu
• CPMS platformu — hangi charging point management software'i kullandıkları
• Kilit kişiler — People dizinine bağlı yöneticiler ve rolleri
• Kurulum hızı — ağın ne kadar hızlı büyüdüğünü gösteren zaman çizelgesi grafiği
• Execution score'ları — operatörün, site portföyü kalitesine göre ne kadar iyi performans gösterdiği
• Fiyatlandırma — mevcutsa ad-hoc kWh başı tarifeler
• Hisse grafiği — borsada işlem gören operatörler için hisse fiyatı geçmişi
• Ülkeye göre altyapı — faaliyet gösterdikleri tüm pazarlarda ağın dağılımı

eMSP'ler (eMobility Service Providers), EV sürücülerine şarj ağlarına erişim sağlayan şirketlerdir — genelde bir uygulama, RFID kartı veya roaming anlaşması üzerinden. Şarj cihazlarının sahibi onlar değildir; ödeme ve erişim katmanını sağlarlar.

Dizin, eMSP'leri adları, ülkeleri ve kısa açıklamalarıyla listeler. Birçok şirket hem CPO hem eMSP olarak faaliyet gösterir; bu çapraz bağlantılar da profillerinde gösterilir.

Hardware OEM dizini, EV şarj ekipmanı üreticilerini kataloglar — DC hızlı şarj cihazlarından AC wallbox'lara kadar. Her üretici profilinde ürün gamı, ülke ve pazardaki konumuna dair bir açıklama yer alır.

Tek tek şarj cihazı modellerine inerek detaylı teknik özellikleri görebilirsin: nominal güç, konnektör tipleri, boyutlar, ağırlık, mimari (split/integrated), IP derecesi ve çalışma sıcaklığı aralığı. Her model sayfası ayrıca kurulu tabanı da gösterir — hangi CPO'ların bu modeli nerede devreye aldığı — böylece sadece datasheet vaatlerini değil, sahadaki gerçek benimsenmeyi görürsün.

CPMS, Charge Point Management System'in kısaltmasıdır — CPO'ların şarj altyapılarını yönetmek, izlemek ve gelir üretmek için kullandığı yazılım platformu. Bunu bir şarj ağının işletim sistemi gibi düşün: OCPP iletişimini, oturum yönetimini, faturalamayı ve çoğu zaman sürücüye dönük uygulamayı yönetir.

Dizin; has.to.be (artık be.ENERGISED), Driivz, Current, Ampeco, GreenFlux ve daha onlarca platformu listeler. Her profilde hangi CPO'ların bu platformu kullandığı gösterilir; böylece pazar payını ve ekosistem ilişkilerini anlayabilirsin.

Hizmetler dizini, EV şarj sektörüne kurulum, bakım, danışmanlık ve diğer hizmetleri sunan şirketleri listeler. Kategoriler arasında elektrik taahhüt firmaları, turnkey kurulum şirketleri, mühendislik danışmanlıkları ve uzman EV şarj hizmet sağlayıcıları yer alır.

People dizini, EV şarj sektöründeki kilit kişileri takip eder — yöneticiler, kurucular ve diğer öne çıkan isimler. Her profilde mevcut rolü, şirketi ve sektörde nasıl ilerlediğini gösteren kariyer zaman çizelgesi yer alır. Kimin neyi yönettiğini ve sektörde yeteneğin nereye aktığını anlamak için faydalıdır.

EV modelleri bölümü; elektrikli araçları batarya kapasitesi, maksimum şarj hızı (AC ve DC), menzil, fiş tipleri ve mimari (400V/800V) bilgileriyle kataloglar. Hangi araçların hangi şarj cihazlarını kullanabildiğini ve ne kadar hızlı şarj olduğunu anlamak için faydalıdır — şarj istasyonu tasarlarken ve ekipman seçerken kritik bağlam sağlar.

Sektördeki işlemlere dair bir veri tabanı: satın almalar, yatırım turları, IPO'lar, joint venture'lar ve ortaklık yapısı değişiklikleri. Her kayıtta ilgili taraflar, işlem değeri (açıklandıysa), tarih ve ne olduğuna dair bir özet bulunur.

Bölüm ayrıca zaman içindeki işlem hacmi ve değerini gösteren grafikler de içerir; işlem türü, ülke ve şirkete göre filtrelenebilir. Sektördeki konsolidasyon desenlerini ve sermaye akışlarını takip etmek için kullanışlıdır.

EV charging kurulumunu şekillendiren ülkeye özgü düzenlemeler, AB direktifleri (AFIR, RED), ulusal teşvik programları ve standartlar. Her kayıt, düzenlemenin ne gerektirdiğini, kimi etkilediğini ve ne zaman yürürlüğe girdiğini açıklar.

Energy directory, EV charging alanına giren enerji şirketlerini izler — utility'ler, petrol devleri, yenilenebilir enerji geliştiricileri ve şebeke operatörleri. En büyük CPO'ların çoğu enerji şirketlerinin iştiraki veya birimi ve bu dizin bu ilişkileri anlamana yardımcı olur.

Evet. ChargiPedia ana sayfasındaki Suggest New Entry butonuna tıkla ya da tekil profillerdeki düzenleme butonlarını kullanarak değişiklik öner. Gönderimler inceleme kuyruğuna düşer ve yayından önce kontrol edilir. Düzeltmeleri, güncellemeleri ve yeni kayıtları memnuniyetle karşılıyoruz — ne kadar çok kişi katkı verirse veritabanı o kadar tamamlanır.

Dünya genelindeki kaynaklardan derlenmiş, aranabilir bir EV şarj sektörü haber akışı. Makaleler AI ile konuya göre etiketlenir (politika, CPO genişlemesi, donanım, finans, tüketici fiyatlaması vb.), ayrıca ülke ve adı geçen şirketler de işaretlenir. Arşiv her gün büyür.

Belirli konuları bulmak için arama çubuğunu kullan, tarihe ya da alaka düzeyine göre sıralamak için sıralama menüsünü aç ve konu, ülke, kaynak veya şirkete göre daraltmak için Filtreler düğmesine bas.

Sabah brifingin, senin istediğin gibi. Bülten, derlenmiş EV şarj içgörülerini tercih ettiğin dile çevrilmiş şekilde ve seçtiğin takvimde gelen kutuna gönderir.

Bir hazır şablonla başla — Nordic Intelligence, DACH Briefing, European Overview, Benelux & France, CPO Competitive Intelligence, Policy & Regulatory Watch ve daha fazlası — ya da konu, ülke ve şirket seçerek tamamen özel bir bülten oluştur.

Gönderim sıklığını (günlük veya haftalık), tercih ettiğin dili ve hangi saatte gelmesini istediğini ayarla. Bülten, haber arşivimizden AI özetleme ile otomatik üretilir.

EV şarj pazarı üzerine uzun form analizler ve görüş yazıları — ekonomi, konsolidasyon, kârlılık ve sırada ne olduğu. Ekibimiz tarafından yazılır, platform verileriyle desteklenir.

Bunlar basın bülteni yeniden yazımları değil. Bir bakış açısı olan özgün analizler. Bir şey söyleyen birinci el araştırma gibi düşün; hiçbir şey söylemeyen content marketing değil. Okuması ücretsiz, hesap gerekmiyor.

Tüm şarj altyapısı projelerin için komuta merkezi. Kontrol paneli KPI kartlarını (toplam proje, lokasyon, puanlanmış lokasyon, tahmini CAPEX), filtrelenebilir proje listesini ve hızlı işlem düğmelerini gösterir.

Proje oluşturmak için Yeni Proje'ye tıkla veya doğrudan planlama haritasına gitmek için Lokasyonları Planla'yı seç. Projeleri aşamaya göre (planla, onayla, uygula, canlı) arayabilir ve filtreleyebilirsin.

Her proje dört aşamadan geçer:

1. Planla — Planlama haritasında aday siteleri puanla ve en iyilerini projeye ekle. Her lokasyon için adımları tamamla: puanı incele, siteyi tasarla, malzeme listesini (BOM) oluştur ve iş planını hesapla (CAPEX, gelir, NPV, IRR, geri ödeme). Üçü de tamamlandığında lokasyonu planlandı olarak işaretle.
2. Onayla — Tüm lokasyonlar planlandığında projeyi onaya gönder. Onaylayan kişi incelerken plan kilitlenir; proje ya uygulamaya geçer ya da revizyon için geri döner.
3. Uygula — Görevleri yönet, yüklenici tekliflerini topla, bütçeyi BOM'a göre takip et ve satın almadan inşaata kadar süreci izle.
4. Canlı — Tüm lokasyonlar devreye alınmıştır. Projeyi özetleyen bir tamamlanma raporu oluştur.

Proje içinde her lokasyonun kendi durumu vardır: planlanıyor → planlandı → onaylandı → canlı. Lokasyonun üst kısmındaki adım çubuğu, hangi planlama adımlarının tamamlandığını gösterir.

Planlama haritası, potansiyel şarj lokasyonlarını değerlendirdiğin yerdir. İki temel veri setini üst üste gösterir:

• FC istasyon yoğunluğu (mavi heatmap) — mevcut hızlı şarj istasyonlarının nerede yoğunlaştığını gösterir; kapsama boşluklarını bulmana yardımcı olur
• AADT trafik hacmi (renkli yol segmentleri) — kamu trafik sayımlarından alınan yıllık ortalama günlük trafiği gösterir; talep potansiyeline işaret eder

Belirli lokasyonları doğal dille bulmak için AI search çubuğunu kullan — örneğin "Bergen yakınında Burger King" gibi bir şey yaz, sistem eşleşen lokasyonları bulup şarj potansiyeline göre skorlasın.

Haritada herhangi bir noktaya tıklayarak da o lokasyonu skorlayabilirsin. Skorlanan her lokasyon; trafik, mevcut istasyonlara yakınlık, yakındaki olanaklar ve diğer faktörlere dayalı birleşik bir skor alır.

Skorlanan lokasyonlar sol panelde bir listede görünür. Toplu işlemleri kullanarak birden fazla lokasyonu seçip tek tıkla projeye ekleyebilirsin.

Proje detay sayfası, belirli bir projeyi yönettiğin yerdir. Şunları içerir:

• Proje haritası — projedeki tüm lokasyonlar harita üzerinde gösterilir, duruma göre renklendirilir
• Lokasyon kartları — her lokasyon adı, adresi, skoru, mevcut durumu ve temel metrikleriyle görünür. Herhangi bir karta tıklayarak o lokasyonun detayına inebilirsin
• Faz ilerleyişi — genel proje fazını ve her durumda kaç lokasyon olduğunu gösteren görsel gösterge
• Proje KPI’ları — toplu metrikler: toplam lokasyon, ortalama skor, tahmini CAPEX, öngörülen yıllık gelir
• Ayarlar — proje seviyesi yapılandırma (ad, açıklama, ekip erişimi, finansal varsayılanlar)

Her projede yerleşik bir e-posta sistemi vardır. E-postaları doğrudan proje bağlamında gönderip alırsın — arsa sahipleri, yükleniciler, dağıtım şirketleri veya ekip üyeleriyle yazışmalar kişisel gelen kutularına dağılmak yerine projeye bağlı kalır.

Özellikler arasında ekler, lokasyon etiketleme (bir e-postayı proje içindeki belirli bir lokasyona bağlama) ve imza düzenleyici bulunur. Proje postalarının tamamı, projeye erişimi olan ekip üyeleri tarafından görülebilir.

Score sekmesi, her lokasyonun analitik çekirdeğidir. Şunları gösterir:

• Score gauge — Pulse location score’u görsel bir gösterge olarak, net bir dereceyle birlikte sunar (Zayıf’tan Mükemmel’e)
• SHAP breakdown — hangi özelliklerin skoru ne kadar yukarı ya da aşağı ittiğini tam olarak gösteren waterfall chart. Burası explainability katmanıdır — bir lokasyonun neden o skoru aldığını görürsün
• Trafik analizi — yakındaki yol AADT değerleri, yol tipleri ve birleşik trafik skoru
• Rekabet analizi — 5, 10 ve 25 km içindeki mevcut DC hızlı şarj cihazları; operatör adları ve bay sayılarıyla birlikte
• POI analizi — yakındaki ilgi noktaları: 1 ve 5 km içinde akaryakıt istasyonları, yeme-içme, perakende, otopark
• Talep tahmini — mevsimsellik ve EV benimsenme büyümesini hesaba katan, Pulse modelinden aylık kWh/bay/gün projeksiyonları

Site designer, bir şarj istasyonunun fiziksel yerleşimini planladığın versiyonlu bir canvas’tır. Equipment catalogue’dan şarj cihazları yerleştir, park bay konumlarını tanımla ve destek altyapısını düzenle.

Tasarımlar versiyonludur — birden fazla iterasyon oluşturabilir, bunları karşılaştırabilir ve tercih ettiğin sürümü öne çıkarabilirsin. Tasarım BOM’a ve finansal modele akar; yani yerleşimi değiştirdiğinde maliyet tahmini otomatik güncellenir.

BOM builder, bir lokasyonda ne olacağını detaylandırmanı sağlar. Kalemleri iki kaynaktan eklersin:

• ChargiPedia equipment catalogue — gerçek donanım OEM’lerinden şarj cihazı modelleri; teknik özellikler, piyasa fiyatları ve FX dönüşümüyle birlikte. Bir model seç, adedi belirle, fiyat otomatik dolsun
• Özel kalemler — katalogda olmayan her şey: trafolar, kablolar, inşaat işleri, tabelalar, şebeke bağlantı ücretleri. Açıklama, adet ve birim maliyet gir

Yaygın istasyon kurulumlarını hızlıca yapılandırmak için BOM templates uygula (ör. "4-bay highway station" veya "2-bay urban hub"). Şablonlar kaydedilip projeler arasında tekrar kullanılabilir.

BOM toplamı doğrudan finansal modele CAPEX olarak akar. Her kalem için tedarik durumunu takip et: sipariş edildi, teslim edildi, kuruldu.

Finansal model, her lokasyon için tam bir yatırım vakası hesaplar:

• CAPEX — doğrudan BOM toplamından çekilir, ekipman kategorisine göre kırılır
• Gelir projeksiyonları — bu lokasyon için Pulse talep tahminine dayanır ve fiyatlama varsayımlarınla çarpılır (kWh başına fiyat, kWh başına enerji maliyeti)
• NPV (Net Present Value) — seçtiğin iskonto oranıyla yatırım ufku boyunca indirgenmiş nakit akışı
• IRR (Internal Rate of Return) — NPV’nin sıfıra eşitlendiği oran
• Geri ödeme süresi — kümülatif net nakit akışının pozitife döndüğü aya kadar geçen süre

Modelde bir duyarlılık analizi de vardır; 5 parametreyi, her biri için 3 senaryoda test eder (baz, iyimser, kötümser): talep hacmi, fiyatlama, enerji maliyeti, CAPEX ve işletme maliyetleri. Böylece tek noktalı tahmin yerine bir sonuç aralığı görürsün.

Grafikler, projeksiyon ufku boyunca aylık cashflow’u (gelir eksi maliyetler) ve kümülatif getiriyi (başlangıç yatırımına karşı net cashflow’un birikimli toplamı) gösterir.

Her lokasyonun alt bölümünde anlaşma seviyesindeki bilgiler tutulur:

• Saha kira şartları — kira süresi, kira tutarı, artış maddeleri ve diğer sözleşme detayları
• Gelir paylaşımı — saha sahibi şarj gelirinden pay alıyorsa burada yapılandırılır. Finansal modele otomatik akar
• Yorumlar ve notlar — ekip üyelerinin lokasyonla ilgili not, güncelleme ve bağlam bırakabildiği zincirli tartışma alanı. Zaman damgalı ve yazarı belli

Bir lokasyon onaylandığında execution fazına girer. Planın gerçeğe dönüştüğü yer burasıdır:

• Görevler — görev oluştur ve ata (ör. "Şebeke bağlantı başvurusunu gönder", "Şarj cihazlarını sipariş et", "İnşaat işlerini planla"). Durum güncellemeleri ve son tarihlerle ilerlemeyi takip et
• Teklifler — yüklenici tekliflerini topla ve karşılaştır. Belgeleri ekle, şartları not et ve kazanan teklifi seç
• Bütçe takibi — gerçekleşen harcamayı BOM tahminiyle karşılaştır. Sapmaları ve kalan bütçeyi realtime gör
• Tedarik — ekipman siparişlerini takip et: neler sipariş edildi, teslim edildi ve kuruldu

Bir lokasyon canlıya geçtiğinde sistem, tüm yolculuğu özetleyen bir commissioning report üretir:

• Tamamlanma kontrol listesi — gerekli tüm kalemler doğrulandı: ekipman kuruldu, şebeke bağlandı, yazılım yapılandırıldı, yönlendirme tabelaları yerinde
• Maliyet özeti — nihai CAPEX ile ilk BOM tahmininin karşılaştırması ve sapma analizi
• Zaman çizelgesi — gerçekleşen kilometre taşları ile planlanan tarihler karşılaştırılır, gecikmelerin nerede oluştuğu gösterilir
• Onay — lokasyonun kamuya açık işletime hazır olduğunu gösteren dijital teyit

Rapor dışa aktarılabilir ve paydaşlar, yatırımcılar veya yönetim kurulu üyeleriyle paylaşılabilir.

Proje ayarlarında dört sekme var:

Equipment Catalogue — Kuruluşunun ekipman kataloğu; ChargiPedia’nın donanım veritabanıyla entegre çalışır. Global katalogdan şarj cihazı modelleri ekleyebilir veya özel kalemler oluşturabilirsin. Pazarlıkla aldığın fiyatları belirleyebilir (piyasa fiyatlarından farklı olabilir), FX oranlarını yönetebilir ve ekipmanı kategorilere ayırabilirsin.

Financial Defaults — Her yeni lokasyonun finansal modelini dolduran varsayılan finansal kabulleri ayarla. Buna satılan malın maliyeti (kWh başına enerji maliyeti), gelir varsayımları (kWh başına fiyat, utilisation ramp), diğer maliyetler (bakım, saha kirası, sigorta, back-office) ve iskonto oranı dahildir. Tekil lokasyonlar bu varsayılanları ezebilir.

Contractors — Kuruluşunun çalıştığı yüklenicilerin dizini. Bunları kategorilere ayır (elektrik, inşaat, genel, uzmanlık), iletişim bilgilerini kaydet ve proje geçmişlerini takip et. Execution sırasında teklif toplarken bu dizindeki yükleniciler doğrudan bağlanabilir.

Approvals — Lokasyon faz geçişleri için admin workflow’unu yapılandır. Bir lokasyonu bir durumdan diğerine hangi ekip rollerinin taşıyabileceğini tanımla (ör. "costed" durumundan "approved" durumuna geçişi sadece admin’ler onaylayabilsin). Bu, sermaye tahsis kararlarında doğru yönetişimi sağlar.

EV şarj altyapısını tartışmak için bir topluluk alanı. Kategoriler şunları içerir:

• Geri bildirim — Platform için bug bildirimleri ve özellik istekleri
• Açık tartışma — EV şarj sektörü hakkında genel sohbet
• Değişiklik günlüğü — Chargalytics ekibinden platform güncellemeleri ve sürüm notları

Erişim için aktif abonelik gerekir. Başlık açabilir, tartışmalara yanıt verebilir ve ek dosya yükleyebilirsin.

Kayıt 3 adımda tamamlanır:

1. Hesap bilgileri — Üst menüde Kayıt Ol seçeneğine tıklayın. Adınızı, e-posta adresinizi ve şifrenizi girin.
2. Telefon doğrulaması — Telefon numaranızı girin. Doğrulama kodunu SMS ile göndeririz.
3. SMS kodu — Telefon numaranızı onaylamak için SMS'teki 6 haneli kodu girin. Hesabınız oluşturuldu.

Hesabınız oluşturulur ve 7 günlük ücretsiz denemeniz hemen başlar — tam erişim, ödeme kartı gerekmez.

Telefon numaranı kötüye kullanımı önlemek ve kişi başına tek deneme hakkı sağlamak için doğruluyoruz. Aksi halde biri sınırsız hesap açıp ücretsiz denemeleri sonsuza kadar zincirleyebilir.

Telefon numaran yalnızca hesap doğrulaması için kullanılır. Üçüncü taraflarla paylaşılmaz ve pazarlama için kullanılmaz. Bir telefon numarası = bir deneme hakkı.

Evet. Her yeni hesap, tam platform için 7 günlük ücretsiz deneme ile başlar — ödeme kartı gerekmez. Her şeye erişirsiniz: canlı harita, ülke analizleri, CPO karşılaştırması, ChargiPedia ve Projects aracı.

Deneme bittiğinde devam etmek için bir plan seçin. Hiçbir şey yapmazsanız erişiminiz sadece durur ve sizden asla ücret alınmaz.

Güvenlik için her girişte e-posta tabanlı çok faktörlü kimlik doğrulama gerekir. E-posta adresini ve şifreni girdikten sonra e-posta adresine 6 haneli bir kod gönderiyoruz. Bu kodu 10 dakika içinde doğrulama ekranına gir. Süresi dolarsa yeni kod isteyebilirsin.

Bu cihazda 30 gün boyunca girişte kalmak için Beni hatırla seçeneğini işaretle.

Profil sayfanda görünen adını, biyografini, LinkedIn URL'ni ve avatarını güncelleyebilirsin. Ayrıca e-posta adresini değiştirebilir (mevcut şifren gerekir) ve şifreni yenileyebilirsin.

Sağ kenar çubuğunda bağlı olduğun organizasyonu görürsün; henüz bir organizasyona katılmadıysan buradan şirket de oluşturabilirsin.

Takım erişimini yönetmek için bir organizasyon oluştur. Owner veya admin olarak ekip üyelerini e-posta ile davet edebilir, roller atayabilir (owner, admin, billing, member) ve koltuk atamalarını yönetebilirsin. Şirket abonelikleri, koltuk başına faturalandırmayla erişimi ekibin genelinde paylaşmanı sağlar.

Abonelik sayfasından planını seç. İki seçenek var: Analytics (€24.99/ay) ve Analytics + Projects (€99/ay). Aylık ve yıllık faturalama arasında geçiş yap — yıllık ödeme bir tam ay tasarruf sağlar. Tüm fiyatlar satış vergisi / KDV hariç gösterilir — geçerli vergiler ödeme sırasında fatura ülkene göre hesaplanır.

Faturalama panosu mevcut abonelik durumunu, plan ayrıntılarını, sonraki faturalama tarihini ve ödeme geçmişini gösterir. Tüm ödemeler Stripe üzerinden güvenle işlenir. Ödeme yöntemini yönetebilir, planını yükseltebilir veya düşürebilir ve promosyon kodları uygulayabilirsin.

Arkadaşını Davet Et bölümü, kişisel referans bağlantını paylaşmanı sağlar — hem sen hem de kaydolan kişi ödül kazanır.

İstediğin zaman faturalandırma sayfasından iptal edebilirsin. Aboneliği İptal Et'e tıkla ve onayla. Erişimin mevcut fatura döneminin sonuna kadar devam eder — seni dönem ortasında kesmeyiz. Dönem bitmeden fikrini değiştirirsen hiçbir şey kaybetmeden yeniden etkinleştirebilirsin.

Taahhüt yok, ceza yok, "seni elde tutma uzmanı" telefonları yok. Butona tıkla, bitti.

Kişisel hesaplarda aynı anda yalnızca bir aktif oturum olabilir. Yeni bir cihazda giriş yaptığında önceki cihazdaki oturum kapanır. Aynı anda birden fazla kullanıcıya ihtiyacın varsa bir şirket oluştur, ekip aboneliği kur ve kişilere ayrı koltuklar ata.

Giriş Yap'a, ardından giriş sayfasındaki Şifremi unuttum? seçeneğine tıkla. E-posta adresini gir, sana bir sıfırlama linki gönderelim. Link belirli bir süre sonra geçersiz olur, o yüzden bekletme.