Veelgestelde vragen

Chargalytics is een market intelligence-platform voor de EV-laadsector. We verzamelen en verwerken realtime data van laadnetwerken in 29 landen, goed voor 524.000+ laadlocaties en 1,58 miljoen laadpunten.

We zetten die data om in analytics, benchmarks, forecasts en tools die operators, investeerders, consultants en iedereen die laadinfrastructuur bouwt helpen betere beslissingen te nemen.

Eigenaren & investeerders gebruiken het om M&A-activiteit te volgen, prestaties van operators te beoordelen, rendementen op nieuwe locaties te modelleren en marktdynamiek te begrijpen voordat ze kapitaal inzetten.

Charge Point Operators gebruiken het om zich te benchmarken tegen concurrenten, netwerkgezondheid te monitoren, nieuwe locaties te plannen en de volledige projectcyclus te beheren van siteselectie tot commissioning.

Analisten gebruiken het voor marktanalyses op landniveau, tracking van EV-adoptie, FC-gebruikstrends en vraagprognoses in 29 markten.

Consultants gebruiken het om datagedreven aanbevelingen aan hun klanten te leveren, met exporteerbare analytics en financiële modellen die zo in een pitch deck kunnen.

Toezichthouders gebruiken het om te beoordelen of infrastructuur toereikend is, compliance te monitoren en te begrijpen hoe beleid zich vertaalt naar daadwerkelijke uitrol en benutting in het veld.

OEM's gebruiken het om te begrijpen waar laadinfrastructuur wel en niet bestaat, welke hardware op schaal is uitgerold en hoe laadpatronen voertuigontwerp en salesstrategie beïnvloeden.

We integreren met nationale toegangspunten (NAPs), overheidsregisters, OCPI-feeds, DATEX II-endpoints en operator-API's in heel Europa en daarbuiten. Belangrijke bronnen zijn onder meer NOBIL (Nordics), Mobilithek (Duitsland), AFIR-feeds (Finland, Litouwen) en tientallen landspecifieke registers.

Realtime statusdata wordt continu ingelezen via WebSocket-, MQTT- en pollingbronnen. We verwerken dagelijks honderdduizenden status-events in 20 landen met live monitoring.

Alle data wordt genormaliseerd naar één uniform schema: dezelfde velden, dezelfde connectortypes, dezelfde statuscodes, ongeacht het bronland.

Momenteel 29 landen met laadstationdata: Australië, België, Canada, Croatië, Tsjechië, Denemarken, Duitsland, Finland, Frankrijk, Hongarije, IJsland, Ierland, Italië, Liechtenstein, Litouwen, Luxemburg, Nederland, Nieuw-Zeeland, Noorwegen, Oostenrijk, Polen, Portugal, Slovakije, Slovenië, Spanje, Verenigd Koninkrijk, Verenigde Staten, Zweden en Zwitserland.

Realtime laadstatusdata is beschikbaar in 20 van deze markten waar operator-API's live connectorinformatie leveren. De dekking groeit elke maand.

Onze insights-artikelen zijn vrij toegankelijk zonder account.

Voor alles daarbuiten heb je een actief abonnement nodig: de interactieve kaart, landenanalyses, CPO-benchmark, ChargiPedia, nieuwsarchief, nieuwsbrief en forum.

De tool Projects (locatieplanning, site design, BOM, financial modelling) vereist het Premium-abonnement.

Elk nieuw abonnement start met een gratis proefperiode van 7 dagen, zodat je het volledige platform kunt verkennen voordat je beslist.

Twee tiers, allebei met een gratis proefperiode van 7 dagen:

Voor zakelijke teams gelden volumekortingen: 10% korting bij 11–30 seats, 15% korting bij 31+ seats. Jaarlijkse facturatie bespaart één volledige maand op beide tiers.

De kaart toont elk laadstation in onze database, geclusterd op lagere zoomniveaus en als individuele stations zodra je inzoomt. In één oogopslag zie je de dichtheid van de laadinfrastructuur in een land of regio.

Klik op een station om een detailpaneel te openen met de operator, connectortypes, vermogensniveaus, adres en historische gebruiksstatistieken waar beschikbaar.

Met lagen zet je verschillende data-overlays op de kaart aan of uit. Open het paneel Lagen in de bovenste toolbar om te wisselen tussen de laag met laadstations, POI-heatmaps en andere datavisualisaties.

De legenda voor laaddichtheid linksonder toont de kleurenschaal van schaars naar dicht netwerk.

Ja. Klik op Kaarttype in de toolbar om te wisselen tussen roadmap-, terrein-, satelliet- en hybride weergave. Gebruik Zoek mijn locatie om de kaart op je huidige positie te centreren.

Als je op een station klikt, opent een detailpaneel met live data. Het tabblad Data toont:

• Performance snapshot — een samengestelde health score (0–100), gemiddelde FC-belasting en sessies per laadplek per dag
• Realtime overview — de huidige status van elke connector (beschikbaar, laden, onbekend), continu bijgewerkt
• Nearby stations — een vergelijkingsgrafiek met snellaadminuten per dag op dit station versus nabijgelegen concurrenten over de afgelopen 7 dagen
• Usage history — wekelijks en maandelijks snellaadvolume en aantal sessies over het volledige observatievenster

Stations met realtime data tonen live connectorbalken; stations zonder realtime data tonen de laatst bekende statische metadata.

Het tabblad Forecast laat zien hoe ons model het station beoordeelt:

• Location score — hoe de inherente waarde van de locatie zich verhoudt tot de mediaan van de markt (een meter die laat zien of de locatie boven of onder gemiddeld zit)
• CPO execution score — hoe goed de operator presteert ten opzichte van wat de locatie zou moeten opleveren, met een betrouwbaarheidsindicator
• Backtest chart — modelvoorspellingen (oranje) versus daadwerkelijk waargenomen gebruik (groenblauw) over het trainingsvenster, zodat je precies ziet hoe goed het model op dit station past
• 12-month prognosis — vooruitkijkende vraagvoorspellingen die rekening houden met seizoenspatronen, temperatuur en trends in EV-adoptie

Country analytics geeft je een diepgaande blik op EV-laadinfrastructuur en adoptie op nationaal niveau. Selecteer een land in de dropdown (of klik er een aan op de kaart) en je krijgt KPI's, trendgrafieken, operatoruitsplitsingen, prijsdata, gebruiksmetrics en marktvooruitzichten — allemaal op één scrollbare pagina.

De pagina is ingedeeld in secties: EV Adoption, Charging Infrastructure, Ad-Hoc Pricing, Fast-Charging Usage, FC Market Outlook, Regulation en Country News. Elke sectie wordt hieronder in detail uitgelegd.

Gebruik de country selector-dropdown rechtsboven op de pagina. Die toont de landnaam en het aantal laadstations. Klik na het selecteren op Refresh om de nieuwe data te laden. Je kunt ook direct op landen in de adoptiekaart klikken.

De sectie EV Adoption volgt hoe battery-electric vehicles in elke markt doorbreken. Ze bevat:

• BEV market share KPI — het huidige percentage nieuwe autoverkopen dat volledig elektrisch is, prominent in beeld
• S-curve forecast — een logistiek groeimodel dat het BEV-marktaandeel jaren vooruit projecteert. Elk land krijgt een tier op basis van zijn positie op de adoptiecurve: Early (onder ~5%), Growth (5–25%), Mainstream (25–60%) en Saturation (boven 60%). Die tier bepaalt de vorm en het tempo van de forecast
• BEV fleet stock chart — cumulatief aantal BEV's op de weg door de tijd heen, met historische cijfers en geprojecteerde groei
• Data table — een uitsplitsing per jaar van BEV-registraties, wagenpark, marktaandeel en groeipercentage per land

Een momentopname van het fysieke laadnetwerk van het land. Zes KPI-kaarten tonen:

• Stations — totaal aantal laadlocaties
• EVSEs — totaal aantal laadpunten (individuele stekkers/aansluitingen)
• DC Fast Chargers — CCS-, CHAdeMO- en NACS-laadplekken
• AC Chargers — Type 2- en Type 1-laadplekken
• Operators — aantal verschillende laadpuntbeheerders actief in het land
• Avg FC Power — gemiddeld nominaal vermogen van DC-snelladers in kW

Onder de KPI's rangschikt een top operators table de grootste CPO's op netwerkgrootte. Elke rij toont het aantal laadstations, het aantal laadplekken, het DC-aandeel, de locatiescore (mediane sitekwaliteit uit Pulse) en de execution score (hoe goed ze presteren ten opzichte van het potentieel van hun locaties).

Prijsanalytics voor publiek laden in het geselecteerde land. Schakel tussen DC (snelladen) en AC (destination charging) om tarieven te vergelijken.

Per weergave zie je het nationale gemiddelde, minimum en maximum tarief per kWh, plus hoeveel CPO's prijsdata hebben gerapporteerd. Staafdiagrammen splitsen prijzen uit per connectortype (CCS, CHAdeMO, Type 2, enz.) en tonen voor elk het gemiddelde en de bandbreedte.

Alle prijzen zijn in EUR per kWh, exclusief btw, op basis van ad-hoc tarieven (pay-as-you-go) — zonder abonnementen of ledenkortingen.

Het hart van de analytics-pagina voor landen met realtime data. Deze sectie laat zien hoe zwaar het snellaadnetwerk daadwerkelijk wordt gebruikt. Alleen beschikbaar voor de 20 landen waar we live statusmonitoring hebben.

De KPI-kaarten bovenaan bevatten:

• FC Bays en FC Sites — gemonitorde snellaadinfrastructuur
• Minutes per bay per day — gemiddelde dagelijkse gebruiksintensiteit
• Sessions per bay per day — gemiddeld dagelijks aantal sessies per laadplek
• Avg session duration — gemiddelde duur van een laadsessie
• Build rate — netto nieuwe DC-laadplekken per maand

De grafieken onder de KPI's bevatten:

• Realtime status — huidige geaggregeerde status (laden, beschikbaar, offline) over alle gemonitorde laadplekken
• Monthly trend — FC-minuten per laadplek per dag door de tijd heen, inclusief seizoenspatronen en groei
• Month-over-month comparison — deze maand versus vorige maand, met nadruk op het verschil
• Volume by CPO — gestapelde grafiek die laat zien welke operators verantwoordelijk zijn voor de meeste FC-minuten
• Market share trend — hoe het aandeel van elke CPO in het totale FC-volume zich door de tijd ontwikkelt
• Build rate by CPO — welke operators de meeste nieuwe laadplekken toevoegen

Een ingebedde versie van ons volledige FC Market Outlook-model (zie de aparte sectie FC Market Outlook hieronder voor de methodologie). Op de landenpagina zie je:

• Utilization gauge — huidige nationale FC-benutting als meter, die laat zien waar de markt zit tussen onderbediend en overgebouwd
• Demand metrics — sessions per BEV per year, FC hours per BEV per year, bays per 1K BEVs, en of die measured of estimated zijn
• Model parameters — de economische aannames achter de projectie (CAPEX/bay, operationele marge, doel-IRR, FC-prijs/kWh)
• Four charts — geprojecteerde FC-laadplekken versus evenwicht, groei van het BEV-wagenpark, kWh-throughput per laadplek per dag en utilization-percentage over de projectiehorizon

De sectie Regulation wordt dynamisch geladen vanuit ChargiPedia. Je ziet er alle wetten, EU-richtlijnen, nationale stimuleringsprogramma's en standaarden die van toepassing zijn op EV-laden in het geselecteerde land. Elke entry legt uit wat de regelgeving vereist, wie ermee te maken krijgt en wanneer die ingaat.

Dit koppelt direct aan de volledige regelgevingsdatabase van ChargiPedia, gefilterd op het land dat je bekijkt.

Onderaan elke landenpagina toont een nieuwsfeed recente artikelen uit ons nieuwsarchief, gefilterd op het geselecteerde land. Artikelen worden met AI getagd op onderwerp en genoemde bedrijven, zodat je precies ziet wat er in die markt speelt zonder handmatig te hoeven zoeken.

Demand pressure meet hoe intensief de snellaadinfrastructuur van een land wordt gebruikt ten opzichte van het BEV-wagenpark. Het combineert realtime laaddata met EV-adoptiestatistieken tot één benuttingsmetric.

We monitoren continu de status van elke snellaad-connector (CCS, CHAdeMO, NACS / Tesla) in alle landen waar we realtime data hebben. Elke statustransitie (Available → Charging → Available) wordt vastgelegd, per uur samengevoegd en daarna maandelijks geaggregeerd. Uit die rollups leiden we af:

• Sessions per BEV per year — hoe vaak gemiddeld elke BEV in het land een publieke snellader gebruikt
• FC hours per BEV per year — totale snellaadtijd gedeeld door het BEV-wagenpark
• Utilization % — welk deel van alle beschikbare laadplek-uren wordt besteed aan laden, berekend alleen op basis van laadplekken met realtime monitoring
• Bays per 1K BEV — ratio voor infrastructuurvoorziening

Landen waar we minstens 2 maanden realtime connectorstatusdata hebben, labelen we als measured. Utilization wordt alleen berekend op de subset FC-laadplekken die we actief monitoren — het RT-dekkingspercentage laat zien hoe representatief die steekproef is.

Voor landen zonder RT-data wijzen we een demand archetype toe op basis van geografie en rijpatronen (bijvoorbeeld groot snelwegland, compact dichtbevolkt land, eiland). De parameters van dat archetype kalibreren we op basis van onze measured baselines.

• Onder 5% — Laag gebruik. Het netwerk heeft veel overcapaciteit.
• 5–10% — Comfortabel. Gezonde balans tussen vraag en aanbod.
• 10–20% — Gemiddelde druk. Tijdens piekuren kunnen wachtrijen ontstaan op populaire locaties.
• Boven 20% — Hoge druk. Structurele capaciteitstekorten zijn waarschijnlijk. Nieuwe infrastructuur is dringend nodig.

Deze drempels zijn gebaseerd op gemiddelde benutting over 24/7. Een nationaal gemiddelde van 10% betekent meestal 25–35% tijdens piekuren op drukke laadstations.

De CPO benchmark rangschikt laadpuntbeheerders op prestaties binnen een land. Hij beantwoordt de vraag die elke operator beantwoord wil hebben: hoe sta ik ervoor ten opzichte van de rest?

De KPI-kaarten bovenaan tonen het aantal Actieve CPO's in de markt, Totaal actieve FC-laadplekken, Gemiddelde minuten per laadplek per dag (de nationale gebruiksintensiteit) en Fleet Availability (welk percentage van de laadplekken nu beschikbaar is). Zo heb je eerst de marktcontext voordat je in individuele operators duikt.

Het leaderboard is een gerangschikte lijst van elke CPO die actief is in het geselecteerde land. Elke operatorkaart laat in één oogopslag zien:

• Sites / Bays — netwerkgrootte
• Sess/bay/day — gemiddeld aantal laadsessies per laadplek per dag (proxy voor benutting)
• Available % — percentage laadplekken dat beschikbaar is (uptime)
• Bays (3M) — netto toegevoegde laadplekken in de afgelopen 3 maanden (groei)
• Bays/site — gemiddeld aantal laadplekken per locatie (dichtheid)
• Score — samengestelde score op basis van benutting, beschikbaarheid, groei en schaal
• Min/bay/day — gemiddeld aantal laadminuten per laadplek per dag

Met de pill-buttons boven het leaderboard kun je operators opnieuw rangschikken op acht verschillende criteria:

• Sessions per Bay — wie haalt de meeste sessies per laadplek per dag (puur vraagsignaal)
• Volume — totale FC-minuten over het hele netwerk (absoluut marktaandeel)
• Network Size — totaal aantal actieve laadplekken (schaal)
• Growth — netto toegevoegde laadplekken in de afgelopen 3 maanden (bouwmomentum)
• Availability — percentage beschikbare laadplekken (operationele kwaliteit)
• Location Score — mediane Pulse-locatiescore over alle locaties van de operator (portefeuillekwaliteit)
• Exec Score — mediane CPO execution score (operationele outperformance versus locatiepotentieel)
• Price — ad-hoc tarief per kWh (voor operators die prijzen publiceren)

Elke sorteermodus gooit het leaderboard opnieuw door elkaar, zodat de best scorende operator voor die metric bovenaan staat.

Met de toggle schakel je de hele benchmark tussen Fast Charging (DC-netwerken: CCS, CHAdeMO, NACS) en Type 2 (AC-destination charging). Die twee segmenten hebben totaal verschillende economics, operators en gebruikspatronen, dus we benchmarken ze apart.

De meeste gebruikers zullen zich op FC richten, maar de Type 2-weergave is handig om dekking van destination charging te begrijpen, vooral in markten waar AC nog steeds de publieke infrastructuur domineert.

Klik op een operator in het leaderboard (of op de knop Deep Dive) om gedetailleerde vergelijkende grafieken te openen:

• Sessions per Bay ranking — staafdiagram dat alle operators vergelijkt op benuttingsintensiteit
• Market Share + Fleet Availability — grafiek met dubbele as die per operator het aandeel in totaal FC-volume naast uptime laat zien
• Volume Trend — maandelijkse FC-minuten voor de geselecteerde operator door de tijd heen, inclusief zichtbare seizoenspatronen
• kWh Pricing — hoe het ad-hoc tarief van de operator zich verhoudt tot het nationale gemiddelde en concurrenten
• Growth Leaders — welke operators de meeste laadplekken toevoegen, met netto toevoegingen over de laatste 3 en 12 maanden

Wijs een willekeurige plek op de kaart aan en Pulse vertelt je hoeveel snellaadvraag daar te verwachten is. Geen vaag “goed” of “slecht” — maar een echt getal: geschatte kWh per laadplek per dag, uitgesplitst per maand en uitlegbaar tot op de individuele inputfeatures die het resultaat hebben gestuurd.

Het model werkt in drie stappen die met elkaar worden vermenigvuldigd.

Stap 1 — Vraagbasis

Een parametrisch model schat hoeveel snellaadvraag er in het algemeen is voor een bepaald land en een bepaalde maand. Het houdt rekening met drie dingen:

• Temperatuur — koud weer verhoogt het energieverbruik per km en maakt range anxiety acuter. Een Noorse januari levert grofweg 70% meer snellaadvraag per BEV op dan een Noorse juli.
• BEV-vlootaandeel — meer elektrische auto’s op de weg betekent meer laadsessies. Het model gebruikt log-geschaalde BEV-penetratie per land en jaar.
• Landbaseline — rijcultuur, snelwegdichtheid en laadgedrag verschillen structureel per land. Een Noorse BEV-rijder gebruikt publiek snelladen anders dan een Finse, zelfs bij dezelfde temperatuur en hetzelfde vlootaandeel.

De vraagbasis wordt getraind op waargenomen gebruiksdata op stationniveau. De vraag die het beantwoordt is: hoe ziet “normaal” eruit in dit land, in deze maand? De output is een getal in kWh per EVSE per dag — meestal tussen 40 en 120, afhankelijk van markt en seizoen.

Stap 2 — Locatiescore

De vraagbasis vertelt je iets over de markt. De locatiescore vertelt je iets over deze specifieke plek. Het is een machine learning-model (gradient-boosted trees) dat 20 ruimtelijke features beoordeelt in meerdere categorieën:

• Verkeer — samengestelde verkeersscore afgeleid van AADT-data (annual average daily traffic) van overheden, gewogen op nabijheid en type weg. Bevat ook het aandeel snelwegverkeer en de maximale AADT van de weg. Dit is veruit de sterkste voorspeller.
• Concurrentie — bestaande DC-snelladers binnen 5 km, 10 km en 25 km, plus de afstand tot de dichtstbijzijnde concurrent. Meer concurrentie betekent dat elk station een kleiner deel van de passerende vraag pakt.
• Points of interest — tankstations, eten, parkeren en andere voorzieningen binnen 1 km en 5 km. Inclusief retail-POI-subcategorieën: malls, fastfoodketens, winkelketens en retaildichtheid. Dit zijn proxies voor footfall, verblijftijd en het type locatie dat bestuurders aantrekt.
• Toegankelijkheid — afstand tot het dichtstbijzijnde tankstation, eetgelegenheid en willekeurige POI. Locaties in de buurt van bestaande voorzieningen voor bestuurders liften mee op dat verkeer.

Het model is getraind op meer dan 33,934 station-months aan waargenomen laadgebruik over 4,083 stations. Het leert welke combinatie van ruimtelijke features hoge of lage benutting voorspelt — en past dat vervolgens toe op elk nieuw punt.

In gebieden met veel concurrentiedata draait het volledige 20-feature-model. In gebieden met weinig concurrentiedata (nieuwe markten, landelijke zones) neemt een apart basismodel op basis van alleen verkeer en POI-features het over. Die twee worden gemengd met een sigmoïdefunctie op basis van lokale concurrentiedichtheid — zodat het model netjes afbouwt in plaats van dingen te verzinnen in datadunne regio’s.

De output is één getal: de locatiescore. Die werkt als een multiplier op de vraagbasis. Een score van 3.0 betekent dat deze locatie drie keer de baseline van land/maand zou aantrekken. Een score van 0.5 betekent de helft.

Stap 3 — Operatorcorrectie

De locatiescore is bewust operatorblind — hij meet de grond, niet wie erop staat. Maar voor een vraagforecast voor een specifiek project komt er een derde factor bij: de CPO execution factor. Die corrigeert voor hoe goed een bepaalde operator locatiepotentieel omzet in echte sessies (zie “Wat is de CPO execution score?” hieronder). De standaardwaarde is 1.0, oftewel plan-case execution.

De vermenigvuldigingsketen

De uiteindelijke vraagschatting is simpelweg:

Een uitgewerkt voorbeeld: een locatie in Noorwegen, januari, met een locatiescore van 1.5 en plan-case execution:

Diezelfde locatie in juli (15°C) zou een lagere vraagbasis hebben (~52 kWh), wat uitkomt op 78 kWh/EVSE/day — een seizoensdaling van 38%, precies in lijn met wat we in echte data zien.

Waarom scores per markt verschillen

De locatiescore gebruikt één wereldwijde schaal. Een score van 2.5 betekent overal hetzelfde: 2.5× de lokale vraagbasis. Maar omdat de ruimtelijke features die de score sturen (verkeersdichtheid, concurrentie, POI-dekking) enorm verschillen per land, verschilt ook de verdeling van scores per markt.

De mediane stationsscore in Noorwegen ligt rond 1.0. In Duitsland rond 2.5. Nederland zit dichter bij 3.0. Dat is geen fout — dat is juist het signaal. Dichte markten met veel verkeer en veel voorzieningen leveren hogere scores op omdat die features daadwerkelijk meer vraag voorspellen. Een 1.5 in Noorwegen is bovengemiddeld voor Noorwegen; dezelfde score in Nederland zou onder gemiddeld zijn. Allebei kloppen.

Uitlegbaarheid

Elke score komt met een volledige SHAP-uitsplitsing (SHapley Additive exPlanations) die exact laat zien welke features de score omhoog of omlaag duwden, en met hoeveel. Je ziet dus dat een specifieke locatie hoog scoort omdat de dichtstbijzijnde weg 18,000 AADT heeft en er binnen 200 meter een tankstation zit — niet alleen dát de locatie hoog scoort. Dat is relevant als je investeringsbeslissingen neemt: je wilt weten waarom, niet alleen wat.

De locatiescore is een vraagmultiplier. Die laat zien hoeveel snellaadvraag een locatie aantrekt ten opzichte van een baseline. Een score van 2,0 betekent twee keer de baselinevraag; een score van 0,5 betekent de helft. De schaal is continu en heeft geen harde bovengrens — toplocaties in dichte markten kunnen boven de 10 scoren.

We gebruiken één uniforme schaal voor alle markten. Dat is bewust. Een snelwegstop in landelijk Noorwegen en een locatie in het centrum van Amsterdam zijn niet even aantrekkelijk — en de score laat dat eerlijk zien. Landen met lagere dichtheid clusteren vanzelf aan de onderkant, terwijl dichte markten met veel concurrentie hoger uitkomen. Dat is het signaal, niet de fout.

Een opmerking over marktverschillen. De mediane score van laadstations in Noorwegen ligt rond 1,0, terwijl Duitsland rond 2,5 zit en Nederland rond 3,0. Dat betekent niet dat Noorse locaties “slechter” zijn — het betekent dat de absolute vraagdichtheid lager ligt, en dat is precies wat je moet weten als je een financieel model bouwt. Een score van 1,5 in Noorwegen is een sterke bovengemiddelde locatie voor die markt. Diezelfde score zou in Nederland onder gemiddeld zijn.

De percentielkolom hierboven is gebaseerd op de wereldwijde verdeling van meer dan 500.000 gescoorde snellaadstations. Gebruik die als grove richtlijn, maar onthoud: de score is een vraagsignaal, geen ranking. Twee locaties met een score van 2,5 hebben vergelijkbare vraagkenmerken, ongeacht in welk land ze liggen.

Het model verwerkt een brede set open beschikbare data. Geen proprietary datasets, geen ingekochte feeds — alles komt uit overheidsregisters, publieke API’s en open dataportalen. Belangrijke inputcategorieën zijn onder meer:

• Realtime laaddata — miljoenen statusevents per dag uit nationale toegangspunten en operatorfeeds, waarmee we exact zien wanneer en waar laadsessies plaatsvinden
• Verkeersvolumes op de weg — annual average daily traffic-tellingen van overheidsinstanties voor transport in meerdere landen
• Weer en klimaat — historische temperatuur- en neerslagdata, omdat koud weer EV-laadpatronen sterker verandert dan de meeste mensen denken
• EV-adoptie — marktaandeel van battery-electric vehicles per land, waarmee we volgen hoe de vlootmix zich in de tijd ontwikkelt
• Points of interest — nabijgelegen voorzieningen, tankstations, parkeren, retail-POI’s (malls, fastfoodketens, winkelketens) en andere relevante infrastructuur uit open kaartdatabases
• Bestaande laadinfrastructuur — het concurrentielandschap van snelladers die al in de omgeving staan

Alle inputdata is open, publiek beschikbaar en legaal verkregen. We scrapen niet, we kopen geen geheime datasets en we leunen niet op de data van één enkele vendor.

Iedereen kan een lijst met laadstationlocaties downloaden. Het lastige deel is maanden — en uiteindelijk jaren — aan continue, seconde-voor-seconde observatie van wat er op die stations daadwerkelijk gebeurt.

Wij registreren al lange tijd continu realtime laadevents — elke sessiestart, elke statuswijziging, elk uur zonder activiteit. Dat is een tijdreeks die je achteraf niet opnieuw kunt opbouwen. Je kunt niet teruggaan en observeren wat er afgelopen januari op een station gebeurde als je toen niet al aan het luisteren was.

Die historische diepte is het verschil tussen een model dat zegt "dit lijkt een goede plek" en een model dat zegt "dit is hoeveel energie een station op deze plek waarschijnlijk in februari versus augustus zou leveren, en dit is het betrouwbaarheidsinterval." Hoe langer we verzamelen, hoe beter het wordt. Er zijn geen shortcuts.

Zie een laadlocatie als twee bedrijven boven op elkaar. Je hebt het asset — de fysieke locatie met verkeer, zichtbaarheid en verzorgingsgebied. En je hebt de retailoperatie — het merk, de prijsstelling, uptime, klantervaring en alles wat de operator verder meebrengt. We meten die bewust apart.

De locatiescore is een asset-benchmark. Die meet de inherente waarde van een locatie puur op basis van waar die ligt: verkeersstroom, voorzieningen in de buurt, concurrentiedichtheid, EV-adoptie in het gebied. De identiteit van de operator laten we er bewust buiten. Een sterk stuk vastgoed scoort hoog, ongeacht wie het vandaag runt.

De laadpuntbeheerder execution score is een retail-benchmark. Die meet hoe goed een operator presteert ten opzichte van wat de locaties zouden moeten opleveren. We nemen de modelvoorspellingen voor elk laadstation in het netwerk van een operator, vergelijken die met de werkelijke prestaties, en dat gat vertelt je iets echts. Een operator die structureel beter presteert dan de locatiescore voorspelt — betere uptime, meer sessies, hogere benutting — heeft sterke merkpull, slimme pricing of een goede klantervaring. Wie achterblijft, heeft het omgekeerde.

Die scheiding is precies het punt. Als we operatorkwaliteit in de locatiescore zouden mengen, zou een toplocatie langs de snelweg met een zwakke operator middelmatig lijken, en een achteraflocatie gerund door Tesla briljant. Geen van beide helpt bij locatiekeuze. Je wilt weten wat de grond waard is los van wie erop staat — en apart daarvan of de operator die waarde eruit haalt of laat liggen.

Het huidige model (v8) haalt een totale R² van 0,69. Dat betekent dat het ongeveer 69% van de variatie in gemeten laadvraag verklaart over 4.083 laadstations en 11 maanden aan data. Alleen de vraagcomponent heeft ook een R² van 0,69.

De mediane verhouding tussen voorspeld en werkelijk is 0,99 — het model is dus goed gekalibreerd rond het midden. De helft van alle voorspellingen valt binnen een smalle band rond de werkelijke waarde. Dat is een bruikbaar bereik voor locatiebeoordeling op investeringsniveau.

Ter context: laadvraag op een specifieke locatie voorspellen is lastiger dan het klinkt. Elk laadstation heeft een unieke mix van verkeerspatronen, merksterkte van de operator, prijsstelling, lokale concurrentie en gewoon geluk. Dat je met alleen open data 69% van die variatie kunt verklaren, is een sterk signaal — en het wordt met elke modelversie beter.

We brengen regelmatig modelupdates uit. Elke versie breidt de trainingsdata uit, verfijnt de architectuur of voegt nieuwe databronnen toe. Dit is de volledige geschiedenis:

v8 is een duidelijke stap vooruit ten opzichte van v6. De R² steeg van 0,64 naar 0,69 — een betekenisvolle verbetering, zeker omdat het model nu wordt geëvalueerd op een grotere en diversere dataset. De nieuwe retail-POI-features en betere verkeersdata geven het model meer gevoel voor wat een locatie commercieel aantrekkelijk maakt, los van alleen wegverkeer en concurrentie.

v3 en v4 waren interne experimenten — nooit naar productie gegaan, maar de lessen eruit (concurrentiesignaal doet ertoe, confidence blending is essentieel) hebben v5 en v6 direct gevormd. v7 is overgeslagen tijdens een interne hernummering.

We retrainen zodra daar een inhoudelijke reden voor is: een nieuwe databron is geïntegreerd, er komt een flinke batch nieuwe trainingsmaanden beschikbaar, of we hebben een architectuurverbetering gevalideerd. In de praktijk was dat sinds de lancering ongeveer elke 2–4 weken.

Elke nieuwe versie wordt gevalideerd tegen de vorige voordat die live gaat. We houden eerdere modellen stand-by voor directe rollback als iets niet klopt. Geen enkel model gaat live zonder test tegen echte prestatiedata van laadstations.

Meer data, meer landen, meer tijd. Het model wordt elke maand beter omdat de onderliggende tijdreeks groeit. Een jaar aan continue observatie is meer waard dan welk slim algoritme dan ook, en die klok bouwen we elke dag verder op.

Op de roadmap: tarief- en prijsdata toevoegen (we volgen nu per-kWh-prijzen in meerdere markten), nabijheid van netcapaciteit, en de trainingsset uitbreiden zodra realtime data in nieuwe landen live komt. De architectuur is zo ontworpen dat data uit een nieuw land de voorspellingen overal verbetert — niet alleen in dat land.

De FC Market Outlook projecteert hoe snellaadinfrastructuur zich in elk land ontwikkelt in de komende 8 jaar. In tegenstelling tot simpele trendextrapolatie is dit gebouwd op een economisch evenwichtsmodel dat één vraag stelt: hoeveel snellaadplekken kan de markt winstgevend dragen, gegeven het aantal BEV's op de weg?

Het kernidee is dat de langetermijnbouwsnelheid van FC convergeert naar een verhouding van BEV's per FC-laadplek waarbij laadpuntbeheerders (CPO's) een gezond rendement op hun investering kunnen behalen. Op korte termijn zorgen land-grab-dynamieken ervoor dat veel CPO's voor de vraag uit bouwen — en verliezen accepteren om locaties en marktaandeel veilig te stellen. Maar op termijn wint de economie altijd.

Het model levert per land drie scenario's op: een basisscenario, een optimistisch scenario (agressieve uitrol, tragere vraag) en een pessimistisch scenario (voorzichtige uitrol, sterkere vraag). Elk scenario geeft projecties per jaar voor FC-laadplekken, omvang van het BEV-park, benuttingsgraad en de impliciete verhouding BEV's per laadplek.

Het evenwicht is het aantal FC-laadplekken waarbij een generieke investering per laadplek een acceptabel rendement oplevert. We modelleren één FC-laadplek als een discounted cash flow-vraagstuk:

Op basis van deze inputs is de contantewaardefactor van de annuïteit bij 11% over 10 jaar 5,89. Dat betekent dat elke laadplek moet genereren:

€50,000 ÷ 5.89 = €8,490/year aan cashflow.

Bij een operationele marge van 60% vereist dat:

€8,490 ÷ 0.60 = €14,150/year aan omzet.

Omzet wordt gedreven door één metric: kWh geleverd per laadplek per dag. Bij de FC-prijs per kWh van een land (excl. btw) is de vereiste dagelijkse throughput:

required kWh/bay/day = €14,150 ÷ (price per kWh × 365)

Voor Noorwegen bij €0.51/kWh (de nationale mediaan) is dat 76.0 kWh/bay/day. Dat is het economische anker — de throughput waarbij een laadplek break-even draait op IRR-basis. Het evenwichtige aantal laadplekken in een jaar is simpelweg: de totale nationale FC-kWh-vraag gedeeld door dit getal.

Alle vier de parameters in de tabel hierboven zijn volledig aanpasbaar. Als jij denkt dat CAPEX richting €40.000 gaat nu hardwareprijzen dalen, of dat een IRR van 15% je cost of capital beter weerspiegelt, schuif je de slider en wordt de hele projectie direct herberekend. Zie hieronder “Kan ik de forecast-parameters aanpassen?” voor de volledige lijst met aanpasbare inputs.

De vraag is opgebouwd uit twee componenten:

1. BEV-parkprojecties — hoeveel batterij-elektrische voertuigen er elk jaar op de weg zijn, gebaseerd op nationale EV-adoptiedata met centrale/lage/hoge scenario's
2. FC-sessies per BEV per jaar — hoe vaak een typische BEV publiek snelladen gebruikt. Voor landen met realtime data meten we dit direct uit onze database met laadevents. Voor landen zonder die data schatten we het via een archetypemodel dat is gekalibreerd op landen met vergelijkbare kenmerken

Totale kWh-vraag = BEV-park × sessies per BEV × kWh per sessie. De kWh per sessie staat vast op het waargenomen niveau van het basisjaar (ongeveer 43 kWh voor een sessie van 40 minuten bij een gemiddeld geleverd vermogen van 65 kW in 2026). Dat is een bewuste keuze: als batterijtechnologie verbetert en auto's sneller vermogen kunnen opnemen, verandert de totale energiebehoefte van de bestuurder niet — rijpatronen bepalen het energieverbruik, niet de laadsnelheid.

Voor Noorwegen laat gemeten data 16 FC-sessies per BEV per jaar zien, met een gemiddelde van 40 minuten per sessie — goed voor ongeveer 555 kWh per BEV per jaar aan publieke snelladers.

We gaan er niet van uit dat aanbod meteen naar evenwicht springt. In plaats daarvan convergeert het verwachte aantal FC-laadplekken naar het evenwicht, gestuurd door twee parameters:

• Convergentiesnelheid (α) — het deel van de kloof tussen het huidige aantal laadplekken en het evenwichtsniveau dat elk jaar wordt gedicht. In het basisscenario is α = 0.30 (30% van de kloof per jaar). Dat weerspiegelt de traagheid van de echte wereld: vergunningen, netaansluitingen, bouwtijd en investeringscycli remmen de aanpassing af.
• Minimale groeivloer — zelfs in overbevoorraadde markten stopt de uitrol van FC niet. Laadpuntbeheerders met vergunningen op zak, zekere netaansluitingen en een merkstrategie om uit te voeren, blijven bouwen. Het basisscenario gebruikt een jaarlijkse ondergrens van 2%.

Het resultaat is een exponentiële afvlakcurve: als de markt onderbevoorraad is (huidige laadplekken < evenwicht), versnellen de bouwsnelheden. Bij overaanbod vertragen ze — maar nooit tot nul, omdat land-grab-dynamiek en strategische overwegingen de sector in beweging houden.

Beide parameters zijn aanpasbaar. Denk je dat een regulatoire push na AFIR de convergentie versnelt, verhoog dan α. Verwacht je dat kapitaalmarkten verkrappen en het bouwtempo afremmen, verlaag dan de groeivloer. De projectie werkt in realtime bij.

De gemiddelde FC-laadvermogens in de praktijk worden beperkt door de auto, niet door de lader — een 350 kW-lader levert nog steeds alleen wat het batterijmanagementsysteem van de auto toelaat. Het huidige vlootgemiddelde ligt rond 65 kW. Naarmate nieuwere voertuigen met sneller ladende batterijen de vloot instromen, modelleren we dit als een lineaire stijging naar 80 kW in 2030 en daarna verder richting 100 kW (gemaximeerd).

Cruciaal: dit beïnvloedt benuttingsgraad (bezette uren), maar niet de omzet. Een laadplek die 76 kWh levert bij 65 kW is 1,2 uur bezet. Diezelfde 76 kWh bij 80 kW kost nog maar 57 minuten. De CPO verdient in beide gevallen hetzelfde — de laadplek komt alleen sneller vrij.

Dat betekent dat benuttingspercentages in de tijd vanzelf dalen, zelfs als de markt in perfect evenwicht is. Een dalend benuttingscijfer is dus niet automatisch een alarmsignaal — het kan simpelweg betekenen dat auto's sneller laden. De kWh-throughput per laadplek is de betere economische indicator.

De scenario's zijn benoemd vanuit het aanbodperspectief: "hoge uitrol" betekent agressievere infrastructuuruitrol, wat goed kan zijn voor bestuurders maar de marges van CPO's drukt. "Lage uitrol" betekent krappere infrastructuur, dus hogere benutting en betere unit economics voor bestaande CPO's.

We valideren het economische anker met onze eigen realtime data. Voor Noorwegen voorspelt het model dat een laadplek ongeveer 76 kWh/day nodig heeft (1,2 uur bezet bij 65 kW) om break-even te draaien bij 11% IRR. Onze werkelijke data van ~12.500 realtime gemonitorde FC-laadplekken laat een gewogen jaargemiddelde zien van 91 kWh/bay/day — ongeveer 120% van de break-even-drempel.

Seizoensinvloeden zijn fors: januari piekt op 138 kWh/day (koud weer, langere ritten), terwijl april terugvalt naar 54 kWh/day — een swing van 2.6×. De wintermaanden zitten ruim boven break-even; de zomermaanden niet. Dat betekent dat een Noorse FC-laadplek alleen op jaarbasis winstgevend is als die groot genoeg is om winteroverschot op te bouwen tegen zomertekorten.

Dat het nationale gemiddelde 20% boven break-even ligt, klinkt gezond, maar de verdeling is wat telt: drukke corridorlocaties kunnen 200+ kWh/day leveren, terwijl landelijke laadplekken ruim onder de drempel van 76 kWh zitten. Het evenwichtsmodel voorspelt dat deze kloof sluit naarmate groei van het BEV-park in de tijd meer sessies per laadplek oplevert.

Het model is bewust simpel, en dat is juist de kracht. Maar een paar beperkingen zijn goed om te kennen:

• FC-prijzen zijn statisch — we gebruiken de huidige tarieven per kWh en modelleren geen toekomstige prijsveranderingen. In de praktijk kunnen prijzen dalen als de concurrentie toeneemt, of stijgen als energiekosten oplopen.
• Uniforme economie — het model gebruikt één aanname voor CAPEX/marge/IRR per laadplek. De variatie in de praktijk is enorm: een snelweglocatie kost meer maar verdient ook meer; een landelijke locatie kost minder maar trekt minder verkeer. Het evenwicht vertegenwoordigt een nationaal gemiddelde.
• Geen beleidsmodellering — subsidies, AFIR-verplichtingen en regulering van nettarieven beïnvloeden allemaal het uitroltempo van FC. Die effecten zitten indirect in historische bouwsnelheden, maar worden niet expliciet vooruit gemodelleerd.
• kWh per sessie staat vast — we gaan uit van constante kWh per BEV per jaar bij publieke FC. Als gedrag verschuift (bijvoorbeeld meer thuisladen, of andere roadtrip-patronen), kan de vraag per BEV veranderen.
• Alleen op landniveau — het model projecteert nationale totalen. Binnen een land verschilt de benutting enorm: een snelwegknooppunt in Sørlandet en een stadslader in Tromsø leven in totaal verschillende economische werkelijkheden.

Ja. Elke aanname in het model is beschikbaar als instelbare parameter. Ben je het niet eens met onze defaults, pas ze aan — de forecast herberekent direct op basis van jouw marktvisie, niet de onze.

Aanpasbare inputs zijn onder meer:

• CAPEX per laadplek — verhoog dit als je premium snelweglocaties modelleert met hogere netkosten, verlaag het als je verwacht dat hardwareprijzen dalen
• Operationele marge — pas aan op jouw kostenstructuur: energie-inkoop, huurvoorwaarden van de locatie, onderhoudscontracten
• Doel-IRR — stel het rendement in dat past bij je eigen kapitaalkosten of de drempel van je investeringscommissie
• Investeringshorizon — korter voor conservatieve underwriting, langer als je van plan bent over een volledige technologiecyclus te exploiteren
• Convergentiesnelheid (α) — hoe snel jij denkt dat de markt het gat sluit tussen het huidige aanbod en economisch evenwicht
• Minimale groeiondergrens — het bouwtempo dat je verwacht, zelfs in een markt met overaanbod
• BEV-groeimultiplier — schaal de EV-adoptieforecast omhoog of omlaag op basis van je eigen vraagverwachting

Dit is belangrijk omdat de forecast direct doorwerkt in de module Projects. Als je een nieuwe laadlocatie plant, gebruikt het financiële model — NPV, IRR, terugverdientijd — de FC Market Outlook om de toekomstige vraag op die locatie te projecteren. Als je de outlook-parameters hebt aangepast aan je investeringsthese, worden die aangepaste projecties automatisch meegenomen in de businesscase van elke locatie.

Met andere woorden: als jij denkt dat de markt krapper wordt dan onze base case laat zien, verhoog dan de BEV-groeimultiplier en verlaag de convergentiesnelheid. Je projectfinanciën laten dan een hogere benuttingsgraad en snellere terugverdientijd zien — in lijn met jouw visie, niet met onze defaults.

ChargiPedia is onze encyclopedie voor de sector. Een gestructureerde, doorzoekbare database van elk bedrijf, product, voertuig, deal, regelgeving en persoon in de EV-laadwereld. Zie het als de Wikipedia van EV charging, maar dan met data die wél actueel is.

Toegang is gratis voor iedereen — geen account nodig.

De CPO-directory bevat elke laadpuntbeheerder die we volgen. Elke kaart toont de naam, het logo, het land en de netwerkgrootte van de operator. Zoek en filter om specifieke operators te vinden, of blader op land en omvang.

Klik op een operator om het volledige profiel te openen. Een CPO-profiel bevat:

• Netwerkgrootte — laadstations, laadplekken en DC-aandeel in alle landen waar de operator actief is
• Gebruikte hardware — welke laadmodellen zijn uitgerold, inclusief aantallen in het veld
• CPMS-platform — welke charging point management software ze gebruiken
• Belangrijke mensen — executives en hun functies, gekoppeld aan de People-directory
• Bouwtempo — een tijdlijn die laat zien hoe snel het netwerk groeit
• Execution scores — hoe goed de operator presteert ten opzichte van de kwaliteit van de siteportefeuille
• Tarieven — ad-hoc tarieven per kWh, waar beschikbaar
• Koersgrafiek — voor beursgenoteerde operators, de koershistorie
• Infrastructuur per land — uitsplitsing van het netwerk over alle markten waar ze actief zijn

eMSP's (eMobility Service Providers) zijn bedrijven die EV-rijders toegang geven tot laadnetwerken — meestal via een app, RFID-kaart of roamingovereenkomst. Ze bezitten geen laders; ze leveren de betaal- en toegangslaag.

De directory toont eMSP's met naam, land en een korte beschrijving. Veel bedrijven zijn zowel CPO als eMSP, en die kruisverwijzingen zie je terug op hun profielen.

De Hardware OEM-directory brengt fabrikanten van EV-laadapparatuur in kaart — van DC-snelladers tot AC-wallboxen. Elk fabrikantprofiel toont de productlijn, het land en een beschrijving van de marktpositie.

Duik in individuele laadmodellen voor gedetailleerde specs: nominaal vermogen, connectortypes, afmetingen, gewicht, architectuur (split/geïntegreerd), IP-rating en bedrijfstemperatuurbereik. Elke modelpagina toont ook de install base — welke CPO's het model hebben uitgerold en waar — zodat je echte adoptie in het veld ziet, niet alleen datasheetbeloftes.

CPMS staat voor Charge Point Management System — het softwareplatform dat CPO's gebruiken om hun laadinfrastructuur te beheren, monitoren en te gelde te maken. Zie het als het besturingssysteem van een laadnetwerk: het regelt OCPP-communicatie, sessiebeheer, facturatie en meestal ook de app voor bestuurders.

De directory bevat platforms zoals has.to.be (nu be.ENERGISED), Driivz, Current, Ampeco, GreenFlux en tientallen andere. Elk profiel laat zien welke CPO's het platform gebruiken, zodat je marktaandeel en ecosysteemrelaties beter begrijpt.

De services-directory bevat bedrijven die installatie, onderhoud, consultancy en andere diensten leveren aan de EV-laadsector. Categorieën zijn onder meer elektrotechnische aannemers, turnkey-installateurs, engineeringconsultants en gespecialiseerde EV charging-dienstverleners.

De People-directory volgt sleutelfiguren in de EV-laadsector — executives, oprichters en andere opvallende namen. Elk profiel toont hun huidige rol, bedrijf en een carrièretijdlijn die laat zien hoe ze zich door de sector hebben bewogen. Handig om te begrijpen wie wat runt, en waar talent in de sector naartoe stroomt.

De sectie EV-modellen brengt elektrische voertuigen in kaart met batterijcapaciteit, maximale laadsnelheid (AC en DC), actieradius, stekkertypes en architectuur (400V/800V). Handig om te begrijpen welke voertuigen welke laders kunnen gebruiken en hoe snel ze laden — relevante context bij het ontwerpen van laadstations en het kiezen van apparatuur.

Een database van transacties in de sector: overnames, investeringsrondes, IPO's, joint ventures en wijzigingen in eigendom. Elke entry bevat de betrokken partijen, dealwaarde (waar bekend), datum en een samenvatting van wat er is gebeurd.

De sectie bevat ook activiteitsgrafieken die dealvolume en dealwaarde door de tijd tonen, filterbaar op transactietype, land en bedrijf. Handig om consolidatiepatronen en kapitaalstromen in de sector te volgen.

Landspecifieke regelgeving, EU-richtlijnen (AFIR, RED), nationale stimuleringsprogramma's en standaarden die de uitrol van EV-laden vormgeven. Elke entry legt uit wat de regelgeving vereist, wie ermee te maken krijgt en wanneer die ingaat.

De Energy directory volgt energiebedrijven die de EV-laadmarkt zijn ingestapt — nutsbedrijven, olieconcerns, ontwikkelaars van hernieuwbare energie en netbeheerders. Veel van de grootste CPO's zijn dochterbedrijven of divisies van energiebedrijven, en deze directory helpt je die relaties te begrijpen.

Ja. Klik op de knop Suggest New Entry op de landingspagina van ChargiPedia, of gebruik de bewerkknoppen op individuele profielen om wijzigingen voor te stellen. Inzendingen komen in een review-queue en worden gecontroleerd voordat ze worden gepubliceerd. Correcties, updates en nieuwe entries zijn welkom — hoe meer mensen bijdragen, hoe completer de database wordt.

Een samengestelde, doorzoekbare feed met nieuws uit de EV-laadindustrie van bronnen wereldwijd. Artikelen krijgen AI-tags op onderwerp (beleid, uitbreiding van CPO's, hardware, finance, consumentenprijzen, enz.), land en genoemde bedrijven. Het archief groeit dagelijks.

Gebruik de zoekbalk om specifieke onderwerpen te vinden, de sorteerlijst om op datum of relevantie te ordenen, en de knop Filters om te verfijnen op onderwerp, land, bron of bedrijf.

Je ochtendbriefing, op jouw manier. De nieuwsbrief levert samengestelde EV-laadintelligentie in je inbox, vertaald naar je voorkeurstaal en bezorgd volgens het schema dat jij kiest.

Begin met een preset — Nordic Intelligence, DACH Briefing, European Overview, Benelux & France, CPO Competitive Intelligence, Policy & Regulatory Watch en meer — of bouw een volledig eigen nieuwsbrief door onderwerpen, landen en bedrijven te selecteren.

Stel de bezorgfrequentie in (dagelijks of wekelijks), je voorkeurstaal en het tijdstip waarop je hem wilt ontvangen. De nieuwsbrief wordt automatisch gegenereerd uit ons nieuwsarchief met AI-samenvattingen.

Long-form analyses en opiniestukken over de EV-laadmarkt — economie, consolidatie, winstgevendheid en wat hierna komt. Geschreven door ons team, onderbouwd met data van het platform.

Dit zijn geen herschreven persberichten. Het is originele analyse met een duidelijke visie. Zie het als first-party research dat echt iets zegt, niet als contentmarketing die niets zegt. Gratis te lezen, geen account nodig.

Je commandocentrum voor alle laadinfrastructuurprojecten. Het dashboard toont KPI-kaarten (totaal aantal projecten, locaties, gescoorde locaties, geschatte CAPEX), een filterbare projectlijst en knoppen voor snelle acties.

Klik op New Project om een project aan te maken, of op Plan Locations om direct naar de planningskaart te gaan. Projecten zijn doorzoekbaar en filterbaar op fase (planning, project, uitvoering, live).

Elk project doorloopt vier fases:

1. Plan — Verken en score potentiële locaties met de planningskaart. Beoordeel locaties, vergelijk scores en maak een shortlist.
2. Project — Ontwerp per locatie de lay-out van het laadstation, bouw een bill of materials (BOM) en maak financiële projecties (CAPEX, omzet, NPV, IRR, terugverdientijd).
3. Execute — Beheer taken, verzamel offertes van aannemers, volg het budget en regel de inkoop tijdens de bouw.
4. Live — Het laadstation is in bedrijf gesteld. Genereer een opleverrapport dat het project samenvat.

Binnen een project doorloopt elke locatie zijn eigen statussen: planning → planned → designed → costed → approved → in_construction → commissioned → live. Verschillende locaties binnen hetzelfde project kunnen dus in verschillende fases zitten.

De planningskaart is waar je potentiële laadlocaties beoordeelt. Die legt twee belangrijke datasets over elkaar:

• FC-laadstationdichtheid (blauwe heatmap) — laat zien waar bestaande snellaadstations geconcentreerd zijn, zodat je gaten in de dekking ziet
• AADT-verkeersvolume (gekleurde wegsegmenten) — toont annual average daily traffic uit overheidstellingen en geeft een indicatie van vraagpotentieel

Gebruik de AI search-balk om op een natuurlijke manier specifieke locaties te vinden — typ iets als "Burger King bij Bergen" en het systeem vindt passende locaties en scoort ze op laadpotentieel.

Je kunt ook overal op de kaart klikken om die locatie te scoren. Elke gescoorde locatie krijgt een samengestelde score op basis van verkeer, nabijheid van bestaande laadstations, voorzieningen in de buurt en andere factoren.

Gescoorde locaties verschijnen in een lijst in het linkerpaneel. Gebruik batchacties om meerdere locaties te selecteren en ze met één klik aan een project toe te voegen.

De projectdetailpagina is waar je een specifiek project beheert. Die bevat:

• Projectkaart — alle locaties in het project op een kaart, met kleurcodering per status
• Locatiekaarten — elke locatie toont naam, adres, score, huidige status en kerncijfers. Klik op een kaart om in te zoomen op de details van die locatie
• Fasevoortgang — visuele indicator van de totale projectfase en hoeveel locaties in elke status zitten
• Project-KPI's — geaggregeerde metrics: totaal aantal locaties, gemiddelde score, geschatte CAPEX, geprojecteerde jaaromzet
• Instellingen — configuratie op projectniveau (naam, beschrijving, teamtoegang, financiële defaults)

Elk project heeft een ingebouwd mailsysteem. Verstuur en ontvang e-mails direct binnen de projectcontext — correspondentie met verhuurders, aannemers, netbeheerders of teamleden blijft aan het project gekoppeld in plaats van verspreid over persoonlijke inboxen.

Functies zijn onder meer bijlagen, locatietagging (koppel een e-mail aan een specifieke locatie binnen het project) en een handtekeningeditor. Alle projectmail is zichtbaar voor teamleden met toegang tot het project.

Het scoretabblad is de analytische kern van elke locatie. Je ziet hier:

• Scoremeter — de Pulse-locatiescore als visuele meter, met een duidelijke beoordeling (van Zwak tot Uitstekend)
• SHAP-uitsplitsing — een waterfall chart die exact laat zien welke features de score omhoog of omlaag duwen, en met hoeveel. Dit is de explainability-laag — je ziet waarom een locatie scoort zoals die scoort
• Verkeersanalyse — AADT-waarden van nabijgelegen wegen, wegtypes en de samengestelde verkeersscore
• Concurrentieanalyse — bestaande DC-snelladers binnen 5, 10 en 25 km, met operatornamen en aantallen laadplekken
• POI-analyse — nabijgelegen points of interest: tankstations, food, retail, parkeren binnen 1 en 5 km
• Vraagprognose — maandelijkse kWh/laadplek/dag-projecties uit het Pulse-model, inclusief seizoensinvloeden en groei in EV-adoptie

De site designer is een versioned canvas waarop je de fysieke lay-out van een laadstation plant. Plaats laders uit de equipment catalog, definieer posities van parkeer- en laadplekken en rangschik ondersteunende infrastructuur.

Ontwerpen zijn geversioneerd — je kunt meerdere iteraties maken, ze vergelijken en de voorkeursversie promoveren. Het ontwerp loopt door in de BOM en het financiële model, dus een wijziging in de lay-out werkt automatisch door in de kostenraming.

Met de BOM builder specificeer je wat er op een locatie komt. Voeg items toe uit twee bronnen:

• ChargiPedia equipment catalogue — ladermodellen van echte hardware-OEM's, met specificaties, marktprijzen en FX-rateconversie. Selecteer een model, stel het aantal in en de prijs wordt automatisch ingevuld
• Custom items — alles wat niet in de catalogus staat: transformatoren, kabels, civiele werkzaamheden, bewegwijzering, kosten voor netaansluiting. Vul omschrijving, aantal en stukkosten in

Pas BOM templates toe om veelvoorkomende laadstationopstellingen snel te configureren (bijv. "4-bay snelwegstation" of "2-bay urban hub"). Templates kunnen worden opgeslagen en hergebruikt in meerdere projecten.

Het BOM-totaal loopt direct door naar het financiële model als CAPEX. Volg per item de inkoopstatus: besteld, geleverd, geïnstalleerd.

Het financiële model berekent een volledige businesscase voor elke locatie:

• CAPEX — direct overgenomen uit het BOM-totaal, uitgesplitst per equipmentcategorie
• Omzetprojecties — gebaseerd op de Pulse-vraagprognose voor deze locatie, vermenigvuldigd met je prijsaannames (prijs per kWh, energiekosten per kWh)
• NPV (Net Present Value) — discounted cashflow over de investeringshorizon tegen de gekozen discontovoet
• IRR (Internal Rate of Return) — het rendement waarbij NPV gelijk is aan nul
• Terugverdientijd — aantal maanden totdat de cumulatieve netto cashflow positief wordt

Het model bevat een sensitivity analysis die 5 parameters test in telkens 3 scenario's (basis, optimistisch, pessimistisch): vraagvolume, prijsstelling, energiekosten, CAPEX en operationele kosten. Zo krijg je een bandbreedte aan uitkomsten in plaats van één puntschatting.

Grafieken tonen de maandelijkse cashflow (omzet minus kosten) en het cumulatieve rendement (lopende optelsom van netto cashflow versus de initiële investering) over de projectiehorizon.

Het onderste deel van elke locatie bevat dealniveau-informatie:

• Huurvoorwaarden van de locatie — looptijd van de lease, huurbedrag, indexatieclausules en andere contractdetails
• Omzetdeling — als de locatie-eigenaar een percentage van de laadomzet krijgt, stel je dat hier in. Het loopt automatisch door in het financiële model
• Opmerkingen en notities — een threaded discussie waarin teamleden notities, updates en context over de locatie kunnen achterlaten. Met tijdstempel en auteur

Zodra een locatie is goedgekeurd, gaat die de uitvoeringsfase in. Hier wordt het plan werkelijkheid:

• Taken — maak en wijs taken toe (bijv. "Aanvraag netaansluiting indienen", "Laders bestellen", "Civiele werkzaamheden inplannen"). Volg de voortgang met statusupdates en deadlines
• Offertes — verzamel en vergelijk offertes van aannemers. Voeg documenten toe, noteer voorwaarden en kies de winnende bieding
• Budgetbewaking — vergelijk de werkelijke uitgaven met de BOM-raming. Zie afwijkingen en resterend budget in realtime
• Inkoop — volg bestellingen van apparatuur: wat is besteld, geleverd en geïnstalleerd

Wanneer een locatie live gaat, genereert het systeem een commissioning report dat de hele reis samenvat:

• Opleverchecklist — alle vereiste punten geverifieerd: apparatuur geïnstalleerd, net aangesloten, software geconfigureerd, bewegwijzering geplaatst
• Kostensamenvatting — definitieve CAPEX versus de oorspronkelijke BOM-raming, inclusief variantieanalyse
• Tijdlijn — werkelijke mijlpalen versus geplande data, zodat je ziet waar vertragingen zijn ontstaan
• Goedkeuring — digitale bevestiging dat de locatie klaar is voor publieke exploitatie

Het rapport kan worden geëxporteerd en gedeeld met stakeholders, investeerders of bestuursleden.

Projectinstellingen heeft vier tabbladen:

Equipment Catalogue — De equipment catalog van je organisatie, geïntegreerd met de hardwaredatabase van ChargiPedia. Voeg ladermodellen toe uit de wereldwijde catalogus of maak custom items aan. Stel je onderhandelde prijzen in (die kunnen afwijken van marktprijzen), beheer FX-rates en organiseer apparatuur in categorieën.

Financial Defaults — Stel de standaard financiële aannames in die elk nieuw financieel model van een locatie vullen. Inclusief cost of goods sold (energiekosten per kWh), omzetaannames (prijs per kWh, benuttingsramp), overige kosten (onderhoud, locatiehuur, verzekering, back-office) en discontovoet. Individuele locaties kunnen deze defaults overschrijven.

Contractors — Een directory van aannemers waarmee je organisatie werkt. Categoriseer ze (elektra, civiel, algemeen, specialistisch), leg contactgegevens vast en volg hun projecthistorie. Bij het verzamelen van offertes tijdens de uitvoering kun je aannemers uit deze directory direct koppelen.

Approvals — Configureer de admin-workflow voor faseovergangen van locaties. Bepaal welke teamrollen een locatie van de ene status naar de volgende mogen zetten (bijv. alleen admins mogen de stap van "costed" naar "approved" goedkeuren). Zo borg je goede governance rond CAPEX-beslissingen.

Een communityruimte voor discussies over EV-laadinfrastructuur. Categorieën zijn onder meer:

• Feedback — bugreports en feature requests voor het platform
• Open Discussion — algemene gesprekken over de EV-laadsector
• Changelog — platformupdates en release notes van het Chargalytics-team

Toegang vereist een actief abonnement. Je kunt threads aanmaken, reageren op discussies en bijlagen uploaden.

Registreren gaat in 3 stappen:

1. Inloggegevens — Klik op Sign Up in de bovenste navigatie. Vul je naam, e-mailadres en wachtwoord in.
2. Telefoonverificatie — Vul je telefoonnummer in. We sturen een sms met een verificatiecode.
3. Sms-code — Vul de 6-cijferige code uit de sms in om je telefoonnummer te bevestigen. Je account is nu aangemaakt.

Na registratie word je doorgestuurd naar de abonnementspagina om een plan te kiezen en je gratis proefperiode van 7 dagen te starten.

We verifiëren je telefoonnummer om misbruik te voorkomen en ervoor te zorgen dat iedereen maar één proefperiode kan claimen. Zonder die check kan iemand onbeperkt accounts aanmaken en gratis proefperiodes eindeloos stapelen.

Je telefoonnummer wordt alleen gebruikt voor accountverificatie. We delen het niet met derden en gebruiken het niet voor marketing. Eén telefoonnummer = één proefperiode.

Ja. Elk nieuw abonnement start met een gratis proefperiode van 7 dagen. Je vult bij het afrekenen je betaalgegevens in (veilig verwerkt via Stripe), maar je wordt pas op dag 8 belast. Zeg je tijdens de proefperiode op, dan betaal je niets.

De proefperiode geeft je volledige toegang tot alle functies in je gekozen plan — Analytics of Analytics + Projects — zodat je het platform goed kunt beoordelen voordat je vastlegt.

Voor de veiligheid vereist elke login e-mailgebaseerde multi-factor-authenticatie. Nadat je je e-mailadres en wachtwoord hebt ingevuld, sturen we een 6-cijferige code naar je e-mailadres. Vul die binnen 10 minuten in op het verificatiescherm. Is de code verlopen, dan kun je een nieuwe aanvragen.

Vink Remember me aan om op dat apparaat 30 dagen ingelogd te blijven.

Op je profielpagina kun je je weergavenaam, bio, LinkedIn-URL en avatar bijwerken. Je kunt ook je e-mailadres wijzigen (daarvoor heb je je huidige wachtwoord nodig) en je wachtwoord aanpassen.

In de rechterzijbalk zie je bij welke organisatie je hoort en kun je een bedrijf aanmaken als je nog nergens bij bent aangesloten.

Maak een organisatie aan om teamtoegang te beheren. Als eigenaar of admin kun je teamleden per e-mail uitnodigen, rollen toewijzen (owner, admin, billing, member) en seats beheren. Met bedrijfsabonnementen deel je toegang binnen je team met facturatie per seat.

Kies je plan op de abonnementspagina. Er zijn twee tiers: Analytics (€24.99/mnd) en Analytics + Projects (€99/mnd). Wissel tussen maandelijkse en jaarlijkse facturatie — jaarlijks bespaar je een volledige maand.

Het facturatiedashboard toont je huidige abonnementsstatus, plandetails, volgende factuurdatum en betaalgeschiedenis. Alle betalingen worden veilig verwerkt via Stripe. Je kunt je betaalmethode beheren, je plan upgraden of downgraden en promocodes toepassen.

In de sectie Refer a Friend kun je een persoonlijke referral-link delen — zowel jij als degene die zich aanmeldt krijgt een beloning.

Je kunt op elk moment opzeggen via de facturatiepagina. Klik op Cancel Subscription en bevestig. Je toegang loopt door tot het einde van de huidige facturatieperiode — we sluiten je niet halverwege af. Verander je voor het einde van de periode van gedachten, dan kun je zonder iets te verliezen opnieuw activeren.

Geen lock-in, geen boete, geen telefoontje van een "retentiespecialist". Klik op de knop, klaar.

Persoonlijke accounts zijn beperkt tot één actieve sessie tegelijk. Log je in op een nieuw apparaat, dan eindigt je sessie op het vorige. Heb je meerdere gelijktijdige gebruikers nodig, richt dan een bedrijf in met een teamabonnement en wijs individuele seats toe.

Klik op Log In en daarna op Forgot password? op de inlogpagina. Vul je e-mailadres in en we sturen je een resetlink. Die link verloopt na een bepaalde tijd, dus gebruik hem op tijd.