Dažniausiai užduodami klausimai

Chargalytics yra EV įkrovimo sektoriaus rinkos žvalgybos platforma. Renkame ir apdorojame įkrovimo tinklų duomenis iš 37 šalių, apimdami daugiau nei 594 000 įkrovimo stotelių, 1 631 000 įkrovimo vietų ir 1 738 000 jungčių. Realaus laiko būsena prieinama 23 iš šių rinkų.

Šiuos duomenis paverčiame analitika, palyginamaisiais vertinimais, prognozėmis ir įrankiais, padedančiais operatoriams, investuotojams, konsultantams ir visiems, vystantiems įkrovimo infrastruktūrą, priimti geresnius sprendimus.

Savininkai ir investuotojai ją naudoja M&A veiklai sekti, operatorių veiklai vertinti, naujų vietų grąžai modeliuoti ir rinkos dinamikai suprasti prieš skiriant kapitalą.

Charge Point Operators ją naudoja lygindami save su konkurentais, stebėdami tinklo būklę, planuodami naujas lokacijas ir valdydami visą projekto ciklą – nuo vietos parinkimo iki paleidimo.

Analitikai ją naudoja šalių lygmens rinkos analitikai, EV plėtros stebėsenai, FC naudojimo tendencijoms ir paklausos prognozėms 37 rinkose.

Konsultantai ją naudoja duomenimis pagrįstoms rekomendacijoms klientams teikti, pasitelkdami eksportuojamą analitiką ir finansinius modelius, kuriuos gali įtraukti į prezentacijas.

Reguliuotojai ją naudoja infrastruktūros pakankamumui vertinti, atitikčiai stebėti ir suprasti, kaip politika virsta realia infrastruktūros plėtra bei naudojimu.

OEM ją naudoja siekdami suprasti, kur įkrovimo infrastruktūra yra – ir kur jos nėra, kokia įranga diegiama plačiu mastu ir kaip įkrovimo įpročiai veikia transporto priemonių projektavimą bei pardavimo strategiją.

Integruojamės su nacionaliniais prieigos punktais (NAP), valstybės registrais, OCPI srautais, DATEX II galiniais taškais ir operatorių API Europoje bei už jos ribų. Pagrindiniai šaltiniai: NOBIL (Šiaurės šalys), Mobilithek (Vokietija), AFIR srautai (Suomija, Lietuva) ir dešimtys konkrečių šalių registrų.

Realaus laiko būsenų duomenys nuolat gaunami iš WebSocket, MQTT ir apklausų šaltinių. Kasdien apdorojame šimtus tūkstančių būsenų įvykių 23 šalyse, kuriose vykdome tiesioginį stebėjimą.

Visi duomenys normalizuojami į vieningą schemą: tie patys laukai, tie patys jungčių tipai ir tie patys būsenų kodai, nepriklausomai nuo šaltinio šalies.

Šiuo metu turime stotelių duomenų iš 37 šalių: Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Latvia, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Mauritius, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom and United States.

Realaus laiko įkrovimo būsenos duomenys prieinami 23 iš šių rinkų, kur operatorių API teikia tiesioginę jungčių informaciją. Aprėptis plečiama kiekvieną mėnesį.

Mūsų įžvalgų straipsnius galite skaityti laisvai ir be paskyros.

Visa kita reikalauja aktyvios prenumeratos: interaktyvus žemėlapis, šalių analizė, CPO palyginimas, ChargiPedia, naujienų archyvas, naujienlaiškis ir forumas.

Projects įrankiui (vietos planavimui, aikštelės projektavimui, BOM, finansiniam modeliavimui) reikalingas Premium planas.

Kiekviena nauja paskyra gauna 7 dienų nemokamą bandomąjį laikotarpį su visa platforma — kortelės nereikia — todėl prieš įsipareigodami galite ištyrinėti viską.

Jūsų 7 dienų nemokamas bandomasis laikotarpis (kortelės nereikia) apima visą platformą. Po jo – du planai:

Verslo komandoms taikomos apimties nuolaidos: 10% nuolaida 11–30 vietų, 15% nuolaida 31+ vietai. Mokant kasmet sutaupote vieno pilno mėnesio mokestį abiem planams.

Šie keturi žodžiai sektoriuje dažnai vartojami pakaitomis, todėl tinklų dydžių palyginti neįmanoma. Mes juos vartojame tiksliai ir visada vienodai:

• Stotelė — viena fizinė įkrovimo vieta. Aikštelė su dvylika stovėjimo vietų yra viena stotelė. Stebime daugiau nei 594 000.
• Įkroviklis — vienas fizinis įrangos korpusas. Vienas korpusas dažnai gali aptarnauti daugiau nei vieną automobilį.
• Jungtis — vienas fizinis išvadas, t. y. vienas kištukas ant kabelio. Stebime daugiau nei 1 738 000.
• Įkrovimo vieta — galimybė vienu metu įkrauti vieną automobilį. Įkroviklis su CCS ir CHAdeMO kištukais, galintis vienu metu aptarnauti tik vieną automobilį, yra viena įkrovimo vieta su dviem jungtimis. Stebime daugiau nei 1 631 000.

Naudojimo rodikliams svarbiausias skaičius yra įkrovimo vietų skaičius — jis parodo, kiek automobilių iš tikrųjų gali įkrauti vienu metu, todėl kiekvienas platformos naudojimo rodiklis (minutės vienai įkrovimo vietai per dieną, sesijos vienai įkrovimo vietai per dieną, kWh vienai įkrovimo vietai per dieną) išreiškiamas vienai įkrovimo vietai. Jungčių skaičius didesnis ir atrodo įspūdingiau; jį pateikiame, bet juo nevertiname.

Sektoriuje taip pat gali pasitaikyti terminas EVSE. Jis reiškia tą patį, ką mūsų įkrovimo vieta. Šio termino vengiame, nes jis nuolat vartojamas ir reikšme „įkroviklis“, o būtent tai ir sukelia painiavą.

Žemėlapyje rodoma kiekviena įkrovimo stotelė mūsų duomenų bazėje: mažesniu masteliu jos grupuojamos, o priartinus matai atskiras stoteles. Iš karto pamatai, koks įkrovimo infrastruktūros tankis yra šalyje ar regione.

Paspausk bet kurią stotelę ir atsidarys detalių skydelis su operatoriumi, jungčių tipais, galios lygiais, adresu ir, jei turime, istorine naudojimo statistika.

Sluoksniai leidžia įjungti skirtingus duomenų sluoksnius žemėlapyje. Viršutinėje įrankių juostoje atsidaryk Layers skydelį ir perjunk tarp įkrovimo stotelių sluoksnio, POI šilumos žemėlapių ir kitų duomenų vizualizacijų.

Apatiniame kairiajame kampe esanti įkrovimo tankio legenda rodo spalvų skalę nuo reto iki tankaus padengimo.

Taip. Įrankių juostoje spausk Map type ir perjunk tarp roadmap, terrain, satellite ir hybrid vaizdų. Naudok Locate me, kad sucentruotum žemėlapį pagal savo dabartinę vietą.

Paspaudus bet kurią stotelę atsidaro detalių skydelis su live duomenimis. Kortelėje Data rodoma:

• Performance snapshot — sudėtinis būklės balas (0–100), vidutinė FC apkrova ir sesijos vienai vietai per dieną
• Realtime overview — kiekvienos jungties dabartinė būsena (available, charging, unknown), nuolat atnaujinama
• Nearby stations — palyginimo grafikas, rodantis greitojo įkrovimo minutes per dieną šioje stotelėje ir netoliese esančiose konkuruojančiose stotelėse per paskutines 7 dienas
• Usage history — savaitinė ir mėnesinė greitojo įkrovimo apimtis bei sesijos per visą stebėjimo laikotarpį

Stotelės su realtime duomenimis rodo live jungčių juostas; jei realtime duomenų nėra, rodome naujausius žinomus statinius metaduomenis.

Kortelė Forecast rodo, kaip mūsų modelis vertina stotelę:

• Location score — kaip šios vietos vidinė vertė atrodo rinkos medianos atžvilgiu (indikatorius rodo, ar ji viršija vidurkį, ar atsilieka)
• CPO execution score — kaip gerai operatorius veikia, palyginti su tuo, ką ši vieta turėtų generuoti, su pasitikėjimo indikatoriumi
• Backtest chart — modelio prognozės (oranžinė) prieš faktiškai stebėtą naudojimą (melsvai žalia) mokymo lange, kad tiksliai matytum, kaip gerai modelis atitinka šią stotelę
• 12-month prognosis — į priekį nukreiptos paklausos prognozės, įvertinančios sezoniškumą, temperatūrą ir EV įsisavinimo tendencijas

Šalių analitika leidžia giliai pažvelgti į EV įkrovimo infrastruktūrą ir įsisavinimą nacionaliniu lygiu. Pasirink bet kurią šalį iš išskleidžiamojo meniu (arba spustelėk ją žemėlapyje) ir gausi KPI, tendencijų grafikus, operatorių išskaidymą, kainodaros duomenis, naudojimo metrikas ir rinkos perspektyvą — viską viename slenkamame puslapyje.

Puslapis suskirstytas į sekcijas: EV Adoption, Charging Infrastructure, Ad-Hoc Pricing, Fast-Charging Usage, FC Market Outlook, Regulation ir Country News. Kiekviena sekcija detaliai paaiškinta žemiau.

Naudok šalies pasirinkimo išskleidžiamąjį meniu puslapio viršuje dešinėje. Jame rodoma šalies pavadinimas ir stotelių skaičius. Pasirinkęs spustelėk Atnaujinti, kad būtų įkelti nauji duomenys. Taip pat gali tiesiogiai spausti šalis įsisavinimo žemėlapyje.

EV Adoption sekcija seka, kaip battery-electric vehicles skverbiasi į kiekvieną rinką. Joje yra:

• BEV rinkos dalies KPI — dabartinis naujų automobilių pardavimų, kurie yra battery-electric, procentas pačiame centre
• S-kreivės prognozė — logistinio augimo modelis, projektuojantis BEV rinkos dalį į ateitį keliems metams. Kiekvienai šaliai priskiriamas lygis pagal jos vietą įsisavinimo kreivėje: Early (žemiau ~5%), Growth (5–25%), Mainstream (25–60%) ir Saturation (virš 60%). Lygis lemia prognozės formą ir tempą
• BEV parko grafikas — sukauptinis kelyje esančių BEV skaičius laikui bėgant, rodantis istorinius faktinius duomenis ir prognozuojamą augimą
• Duomenų lentelė — metų pjūvio BEV registracijų, parko dydžio, rinkos dalies ir augimo tempo išklotinė kiekvienai šaliai

Šalies fizinio įkrovimo tinklo apžvalga. Šešiose KPI kortelėse rodoma:

• Stotelės — visos viešosios įkrovimo vietos
• Įkrovimo vietos — kiek automobilių gali įkrauti vienu metu
• Greitasis DC — CCS, CHAdeMO ir NACS įkrovimo vietos
• AC — Type 2 ir Type 1 įkrovimo vietos
• Operatoriai — šalyje veikiančių skirtingų CPO skaičius
• Vidutinė FC galia — vidutinė vardinė greitojo DC įkrovimo vietų galia kW

Po KPI pateikiama didžiausių operatorių lentelė, kurioje didžiausi CPO rikiuojami pagal tinklo dydį. Kiekvienoje eilutėje rodoma operatoriaus stotelių ir įkrovimo vietų apimtis, DC dalis, lokacijos balas (medianos vietos kokybė pagal Pulse) ir vykdymo balas (kaip gerai operatorius išnaudoja savo vietų potencialą).

Pasirinktos šalies viešojo įkrovimo kainodaros analitika. Perjunk tarp DC (fast charging) ir AC (destination charging), kad palygintum tarifus.

Kiekviename vaizde matysi nacionalinę vidutinę, mažiausią ir didžiausią kainą už kWh, taip pat kiek CPO pateikė kainodaros duomenis. Stulpelinės diagramos išskaido kainodarą pagal jungties tipą (CCS, CHAdeMO, Type 2 ir t. t.), rodydamos kiekvieno vidurkį ir intervalą.

Visos kainos pateikiamos EUR už kWh, be PVM, pagal ad-hoc (pay-as-you-go) tarifus — be jokių prenumeratos ar narystės nuolaidų.

Analitikos puslapio esmė šalyse, kuriose turime realaus laiko duomenis. Ši skiltis rodo, kiek intensyviai iš tikrųjų naudojamas greitojo įkrovimo tinklas. Ji pasiekiama tik 23 šalyse, kuriose vykdome tiesioginį būsenų stebėjimą.

Pagrindinio lygmens KPI kortelėse pateikiama:

• FC įkrovimo vietos ir FC stotelės — stebima greitojo įkrovimo infrastruktūra
• Minutės vienai įkrovimo vietai per dieną — vidutinis dienos naudojimo intensyvumas
• Sesijos vienai įkrovimo vietai per dieną — vidutinis dienos sesijų skaičius vienai įkrovimo vietai
• Vidutinė sesijos trukmė — vidutinė įkrovimo sesijos trukmė
• Plėtros tempas — per mėnesį įrengtų naujų DC įkrovimo vietų neto skaičius

Diagramose po KPI pateikiama:

• Realaus laiko būsena — dabartinė bendra visų stebimų įkrovimo vietų būsena (įkraunama, laisva, neprisijungusi)
• Mėnesio tendencija — FC minutės vienai įkrovimo vietai per dieną laikui bėgant, parodančios sezoniškumą ir augimą
• Palyginimas su praėjusiu mėnesiu — šis mėnuo ir praėjęs mėnuo, išryškinant skirtumą
• Apimtis pagal CPO — sudėtinė diagrama, rodanti, kurie operatoriai sugeneruoja daugiausia FC minučių
• Rinkos dalies tendencija — kaip laikui bėgant kinta kiekvieno CPO dalis bendroje FC apimtyje
• Plėtros tempas pagal CPO — kurie operatoriai įrengia daugiausia naujų įkrovimo vietų

Įterpta mūsų pilno FC Market Outlook modelio versija (metodikai žr. žemiau esančią atskirą FC Market Outlook sekciją). Šalies puslapyje matysi:

• Utilization gauge — dabartinę nacionalinę FC utilizaciją kaip skalę, rodančią, kur rinka yra tarp nepakankamai aptarnaujamos ir per daug išplėtotos
• Paklausos metrikas — sessions per BEV per year, FC hours per BEV per year, bays per 1K BEVs ir ar jos yra measured, ar estimated
• Modelio parametrus — ekonomines prielaidas, kurios varo projekciją (CAPEX/bay, operating margin, target IRR, FC price/kWh)
• Keturias diagramas — projektuojamas FC vietas prieš equilibrium, BEV parko augimą, kWh throughput vienai vietai per dieną ir utilizacijos procentą per visą projekcijos horizontą

Regulation sekcija dinamiškai įkeliama iš ChargiPedia. Joje rodomi visi įstatymai, ES direktyvos, nacionalinės skatinimo programos ir standartai, taikomi EV įkrovimui pasirinktoje šalyje. Kiekvienas įrašas paaiškina, ko reikalauja reguliavimas, kam jis taikomas ir kada įsigalioja.

Tai tiesiogiai susieta su pilna ChargiPedia reguliavimo duomenų baze, filtruota pagal tavo peržiūrimą šalį.

Kiekvieno šalies puslapio apačioje naujienų srautas rodo naujausius straipsnius iš mūsų naujienų archyvo, filtruotus pagal pasirinktą šalį. Straipsniai AI pagalba pažymimi pagal temas ir paminėtas įmones, todėl tiksliai matai, kas vyksta toje rinkoje, be rankinės paieškos.

Paklausos spaudimas matuoja, kaip intensyviai šalies fast-charging infrastruktūra naudojama BEV parko atžvilgiu. Jis sujungia realtime įkrovimo duomenis su EV įsisavinimo statistika į vieną utilizacijos metriką.

Nuolat stebime kiekvienos fast-charging jungties (CCS, CHAdeMO, NACS / Tesla) būseną visose šalyse, kuriose turime realtime duomenis. Kiekvienas būsenos perėjimas (Available → Charging → Available) yra fiksuojamas, agreguojamas valandomis, o tada mėnesiais. Iš šių agregacijų išvedame:

• Sessions per BEV per year — kaip dažnai vidutiniškai kiekvienas šalies BEV naudojasi viešu fast charger
• FC hours per BEV per year — bendrą fast-charging laiką, padalytą iš BEV parko
• Utilization % — kokia dalis visų prieinamų vietų valandų praleidžiama kraunant, skaičiuojama tik iš realtime stebimų vietų
• Bays per 1K BEV — infrastruktūros aprūpinimo santykį

Šalys, kuriose turime bent 2 mėnesius realtime jungčių būsenų duomenų, žymimos kaip measured. Utilizacija skaičiuojama tik iš FC vietų pogrupio, kurį aktyviai stebime — RT aprėpties procentas parodo, kiek reprezentatyvi yra imtis.

Šalims be RT duomenų priskiriame paklausos archetipą pagal geografiją ir vairavimo modelius (pvz., didelė greitkelių šalis, kompaktiška tanki šalis, sala). Archetipų parametrai kalibruojami pagal mūsų measured bazes.

• Mažiau nei 5% — mažas naudojimas. Tinklas turi reikšmingą laisvą pajėgumą.
• 5–10% — komfortiška zona. Sveikas pasiūlos ir paklausos balansas.
• 10–20% — vidutinis spaudimas. Piko valandomis populiariose vietose gali susidaryti eilės.
• Daugiau nei 20% — didelis spaudimas. Tikėtinas sisteminis pajėgumų trūkumas. Nauja infrastruktūra reikalinga skubiai.

Šios ribos paremtos 24/7 vidutine utilizacija. 10% nacionalinis vidurkis paprastai reiškia 25–35% piko valandomis judriose stotelėse.

CPO benchmark reitinguoja charge point operatorius pagal jų rezultatus konkrečioje šalyje. Jis atsako į klausimą, į kurį nori atsakymo kiekvienas operatorius: kaip atrodau kitų fone?

Aukščiausio lygio KPI kortelėse matysi aktyvių CPO skaičių rinkoje, bendrą aktyvių FC vietų skaičių, vidutinį minučių skaičių vienai vietai per dieną (nacionalinį naudojimo intensyvumą) ir Fleet Availability (kiek procentų vietų šiuo metu yra prieinamos). Tai duoda rinkos kontekstą prieš lendant į atskirus operatorius.

Lyderių lentelė yra visų pasirinktoje šalyje veikiančių CPO reitingas. Kiekviena operatoriaus kortelė iškart parodo:

• Sites / Bays — tinklo dydį
• Sess/bay/day — vidutinį įkrovimo sesijų skaičių vienai vietai per dieną (utilizacijos proxy)
• Available % — procentą vietų, kurios yra prieinamos būsenos (uptime)
• Bays (3M) — grynąjį vietų prieaugį per paskutinius 3 mėnesius (augimas)
• Bays/site — vidutinį vietų skaičių vienoje lokacijoje (tankis)
• Score — sudėtinį balą, apjungiantį utilizaciją, prieinamumą, augimą ir mastą
• Min/bay/day — vidutinį įkrovimo minučių skaičių vienai vietai per dieną

Virš lyderių lentelės esantys mygtukai leidžia perrikiuoti operatorius pagal aštuonis skirtingus kriterijus:

• Sessions per Bay — kas surenka daugiausia sesijų vienai vietai per dieną (grynas paklausos signalas)
• Volume — bendras FC minučių kiekis visame tinkle (absoliuti rinkos dalis)
• Network Size — bendras aktyvių vietų skaičius (mastas)
• Growth — grynasis per paskutinius 3 mėnesius pridėtų vietų skaičius (plėtros pagreitis)
• Availability — prieinamų vietų procentas (operacinė kokybė)
• Location Score — medianinis Pulse lokacijos balas per visas operatoriaus vietas (portfelio kokybė)
• Exec Score — medianinis CPO vykdymo balas (operacinis rezultatas lyginant su lokacijų potencialu)
• Price — ad-hoc kaina už kWh (operatoriams, kurie skelbia kainodarą)

Kiekvienas rikiavimo režimas permaišo lyderių lentelę taip, kad pirmas būtų aukščiausiai pagal tą metriką įvertintas operatorius.

Perjungiklis perjungia visą benchmark tarp Fast Charging (DC tinklai: CCS, CHAdeMO, NACS) ir Type 2 (AC destination charging). Šie du segmentai turi visiškai skirtingą ekonomiką, operatorius ir naudojimo modelius, todėl lyginami atskirai.

Dauguma naudotojų fokusuosis į FC, bet Type 2 vaizdas naudingas norint suprasti destination charging aprėptį, ypač rinkose, kur AC vis dar dominuoja viešojoje infrastruktūroje.

Spustelėk operatorių lyderių lentelėje (arba mygtuką Deep Dive), kad atsidarytum detalias lyginamąsias diagramas:

• Sessions per Bay ranking — stulpelinę diagramą, lyginančią visus operatorius pagal utilizacijos intensyvumą
• Market Share + Fleet Availability — dvigubos ašies diagramą, rodančią kiekvieno operatoriaus dalį bendrame FC volume kartu su jų uptime
• Volume Trend — pasirinkto operatoriaus mėnesines FC minutes laikui bėgant, aiškiai matant sezoniškumą
• kWh Pricing — kaip operatoriaus ad-hoc tarifas atrodo nacionalinio vidurkio ir konkurentų fone
• Growth Leaders — kurie operatoriai prideda daugiausia vietų, su paskutinių 3 ir 12 mėnesių grynaisiais prieaugiais

Nurodyk bet kurį tašką žemėlapyje, o Pulse pasakys, kokią greitojo įkrovimo paklausą jis matytų. Ne miglotą “gerai” ar “blogai” — konkretų skaičių: prognozuojamas įkrovimo minutes vienai įkrovimo vietai per dieną, suskaidytas pagal mėnesius ir paaiškinamas iki atskirų įvesties požymių, nulėmusių rezultatą.

Modelis veikia trimis tarpusavyje dauginamais etapais ir turi dvi korekcijas jau veikiančioms stotims.

1 etapas — Paklausos bazė

Paklausos bazė yra lentelė: kiekvienai apmokytai rinkai ir kiekvienam kalendoriniam mėnesiui joje pateikiamas tipinės stoties naudojimas — tos rinkos mokymo imties medianinės stoties — įkrovimo minutėmis vienai įkrovimo vietai per dieną. Ji apskaičiuojama stočių viduje, todėl per metus atsidarančios ir užsidarančios stotys negali jos pakeisti; ją keičia tik realūs tos pačios stoties naudojimo pokyčiai. Iš lentelės tiesiogiai gaunami du dalykai:

• Rinkos lygis — vairavimo kultūra, greitkelių tankis ir įkrovimo įpročiai tarp šalių struktūriškai skiriasi. Per metus tipinė Norvegijos stotis pasiekia apie 108 minutes vienai įkrovimo vietai per dieną, Vokietijos — 95, Švedijos — 67, Slovakijos — 37. Lentelė perteikia šiuos skirtumus kaip išmatuotus faktus, ne prielaidas.
• Sezonas — greitasis įkrovimas mūsų rinkose turi dvi metines viršūnes, ne vieną: žiemos piką, kai šaltis mažina nuvažiuojamą atstumą, ir vasaros piką, kai žmonės vyksta atostogauti. Norvegijoje lentelėje rodiklis nuo maždaug 134 minučių vienai įkrovimo vietai per dieną sausį nukrenta iki maždaug 96 gegužę, liepą vėl pakyla iki maždaug 130 ir rudenį vėl leidžiasi.

Mėnesiams už stebimos lentelės ribų (visiems prognozės mėnesiams) rinka išlaiko savo lygį ir savo kalendorinę formą. Rinkoms, kuriose dar neturime pakankamai švarių stebėjimų, taikome bendrą apmokytų rinkų lygį ir formą, o kiekvieną jų prognozę pažymime kaip nekalibruotą. Geriau tai pasakyti, nei apsimesti, kad Nyderlandai yra Danija.

Šiuo metu apmokytos rinkos yra Norvegija, Švedija, Danija, Suomija, Vokietija, Prancūzija, Šveicarija ir Slovakija. “Švarus” yra taisyklė, ne subjektyvus vertinimas: stoties mėnuo patenka į mokymo imtį tik jei stotį stebėjome bent 90% to mėnesio ir duomenis teikė bent pusė jos įkrovimo vietų. Anksčiau iš dalies stebėti mėnesiai buvo interpretuojami kaip mažas naudojimas ir nepastebimai tempė modelio rezultatus žemyn. Iš mokymo imties taip pat pašalinamos nutilusios ar duomenų nebeteikiančios stotys — modelis aprašo veikiančią stotį.

Paklausos bazė atsako į klausimą: kaip šioje šalyje šį mėnesį atrodo “normalu”? Rezultatas paprastai siekia nuo 35 iki 145 minučių vienai įkrovimo vietai per dieną, priklausomai nuo rinkos ir sezono.

2 etapas — Vietos balas

Paklausos bazė pasako apie rinką. Vietos balas pasako apie šią konkrečią vietą. Tai mašininio mokymosi modelis (gradientais sustiprinti sprendimų medžiai), vertinantis 61 požymį penkiose grupėse:

• Eismas — sudėtinis eismo balas, išvestas iš valdžios institucijų AADT (metinio vidutinio paros eismo) duomenų, įvertinus kelių artumą ir tipą, taip pat greitkelių eismo dalį ir didžiausią kelio AADT.
• Konkurencija — esamos DC greitojo įkrovimo vietos 5 km, 10 km ir 25 km spinduliu bei atstumas iki artimiausio konkurento. Didesnė konkurencija reiškia, kad kiekviena stotis pritraukia mažesnę pravažiuojančios paklausos dalį.
• Lankytinos vietos — degalinės, maitinimo vietos, automobilių stovėjimo aikštelės ir kiti patogumai 1 km ir 5 km spinduliu, įskaitant prekybos centrus, greitojo maisto prekės ženklus, tinklines parduotuves ir mažmeninės prekybos tankį: srauto ir buvimo trukmės pakaitiniai rodikliai.
• Vieta — kas yra 150 metrų atstumu nuo įkrovimo vietų: prekybos centras, prekybos kompleksas, greitojo maisto restoranas, viešbutis, degalinė, didelio formato parduotuvė, poilsio aikštelė; stoties pavadinime ir kaimyninių vietų pavadinimuose rasti prekės ženklai; ar ji veikia visą parą, ar mokamas parkavimas, ar yra stogas, ar yra sunkvežimių (MCS) vietų. Tai skirtumas tarp “šalia prekybinės gatvės” ir “prekybos centro automobilių aikštelėje”.
• Stotis ir jos kaimynės — greitojo įkrovimo vietų skaičius ir didžiausia įkroviklio galia, taip pat faktinis artimiausių stočių, kurias stebime, veikimas: dešimties artimiausių mokymo imties stočių naudojimas, įvertintas pagal atstumą, ir vidurkis 10 bei 30 km spinduliu. Realios kaimyninės stotys yra stipriausias pavienis modelio signalas.

Dabartiniame modelyje stipriausi signalai eilės tvarka yra: artimiausių stebimų stočių naudojimas, didžiausia įkroviklio galia, atstumas iki artimiausios maitinimo vietos, maitinimo vietos 1 km spinduliu, kaimyninių stočių naudojimas 30 km spinduliu ir eismo balas.

Modelis apmokytas naudojant 97,366 švarius stočių mėnesius su stebėtais įkrovimo naudojimo duomenimis iš 21,322 veikiančių stočių aštuoniose apmokytose rinkose nuo 2025 m. rugpjūčio iki 2026 m. rugpjūčio. Jis išmoksta, kuris požymių derinys prognozuoja aukštą ar žemą panaudojimą palyginti su tipine tos pačios rinkos stotimi — ir tada pritaiko tai bet kuriam taškui. Balas centruojamas pagal rinką: kiekvienos šalies medianinė mokymo imties stotis gauna 1.0 balą, 2.0 reiškia dvigubą tipinės tos rinkos stoties rezultatą, 0.5 — pusę. Šiame sluoksnyje nėra geografijos kintamojo; jį išbandėme ir jis nepridėjo nieko, išskyrus triukšmą.

Rezultatas yra vienas skaičius: vietos balas. Jis veikia kaip daugiklis paklausos bazei.

3 etapas — Operatoriaus korekcija

Vietos balas sąmoningai nevertina operatoriaus — jis matuoja sklypą, o ne tai, kas jame dirba. Rengiant konkretaus projekto paklausos prognozę, įtraukiamas trečias veiksnys: CPO vykdymo koeficientas, apskaičiuotas kiekvienam operatoriui ir šaliai iš tų pačių stočių mėnesių. Jis pakoreguoja, kaip gerai konkretus operatorius vietos potencialą paverčia realiomis sesijomis (žr. toliau “Kas yra CPO vykdymo balas?”). Numatytoji reikšmė yra 1.0, t. y. planinio scenarijaus vykdymas.

Dvi korekcijos esamoms stotims

Vietos sezoniškumas. Norvegijoje ir Danijoje, kur turime ilgiausią švarią istoriją, kiekviena vieta taip pat gauna savo sezoninį profilį, prognozuojamą pagal tuos pačius požymius: viešbučio ar laisvalaikio vieta yra labiau vasarinė, kasdienės kelionės vieta — labiau žieminė. Poveikis yra mėnesinis daugiklis, paprastai nuo 0.8 iki 1.2, o visur kitur — 1.0, kol tos rinkos neturės pilnų metų švarių duomenų.

Pačios stoties istorija. Stoties, kurią stebėjome, prognozė sujungia modelį su faktine stoties istorija: kuo ilgesnė istorija, tuo didesnis jos svoris. Stoties puslapyje matomas atgalinis testas visada yra grynasis modelis, kad galėtum jį įvertinti; prognozė yra modelis, pakoreguotas pagal tai, ką stotis iš tikrųjų pasiekė.

Daugybos grandinė

Galutinė paklausos prognozė paprasta:

Pavyzdys: vieta Osle, 2027 m. sausį, kurios vietos balas yra 1.5, vykdymas pagal planinį scenarijų ir neutralus sezoninis profilis:

Toje pačioje vietoje gegužę paklausos bazė yra apie 96, todėl gauname 144 min/vieta/diena — pavasario dugną. Liepą atostogų pikas pakelia bazę atgal iki maždaug 130, todėl gauname 195. Duomenys paneigė seną prielaidą, kad vasara tiesiog yra ramus sezonas.

Kodėl balai skiriasi tarp rinkų

Iš esmės nesiskiria, ir būtent tai yra esmė. Kadangi balas centruojamas pagal tipinę kiekvienos rinkos stotį, mediana visose apmokytose rinkose yra arti 1.0, o viduriniai 80% stočių jose patenka maždaug tarp 0.55 ir 1.6. Skirtumas tarp rinkų yra paklausos bazėje, kur jį galima išmatuoti: 1.5 Norvegijoje ir 1.5 Vokietijoje abiem atvejais reiškia “50% virš tipinės stoties čia”, o Vokietijos vieta verta mažiau minučių tik todėl, kad mažiau verta tipinė Vokietijos stotis.

Tarp maždaug 119,000 greitojo įkrovimo stočių, kurioms skaičiuojame balus 37 rinkose, apmokytų rinkų mediana yra šiek tiek mažesnė nei 1.0 (0.87–0.99), nes vertinama populiacija apima daug stočių, kurių dar negalime stebėti, o jų balai vidutiniškai mažesni nei stebimų stočių, pagal kurias sucentruota skalė. Rinkose, kurioms modelis nebuvo apmokytas, nėra vietinės tipinės stoties, pagal kurią būtų galima centruoti, todėl balas matuojamas pagal tipinę apmokytų rinkų stotį. Ten jis nėra centruotas pagal vietinę rinką: mediana Italijoje yra apie 1.4, o Australijoje — apie 0.4.

Paaiškinamumas

Kiekvienas balas pateikiamas su išsamia SHAP (SHapley Additive exPlanations) išklotine, tiksliai rodančia, kurie požymiai padidino ar sumažino balą ir kiek. Gali matyti, kad konkreti vieta vertinama aukštai todėl, kad jos artimiausios stebimos stotys yra intensyviai naudojamos ir prekybos centras yra mažiau nei už 150 metrų — ne tik kad jos balas aukštas. Tai svarbu priimant investicinius sprendimus: reikia žinoti kodėl, ne tik ką.

Kiekviena variklio dalis turi atskirą išsamų paaiškinimą: paklausos modelis, vietos balas ir CPO vykdymo balas.

Vietovės balas yra į rinką sucentruotas paklausos daugiklis. 1,0 balas reiškia tipinę tos rinkos stotelę — medianą tarp ten stebimų stotelių. 2,0 reiškia dvigubą tipinės stotelės paklausą, o 0,5 — pusę. Skalė yra tęstinė ir neturi griežtos viršutinės ribos.

Balas sąmoningai yra palyginamas rinkos viduje, o ne tarp rinkų. 1,5 Norvegijoje ir 1,5 Vokietijoje abiem atvejais reiškia „50 % virš tipinės stotelės čia“. Tipinės stotelės vertė minutėmis skiriasi tarp šalių, ir šis skirtumas, kur jį galima išmatuoti, įtraukiamas į paklausos bazę (per metus tipinei Norvegijos stotelei — apie 108 minutes vienai įkrovimo vietai per dieną, Vokietijos — 95, Švedijos — 67), o ne slepiamas bale.

Pastaba apie rinkų skirtumus. Kadangi balas centruojamas kiekvienai rinkai atskirai, medianos visose modeliu apmokytose rinkose yra artimos 1,0 (0,87–0,99 tarp visų ten įvertintų stotelių; šiek tiek mažiau nei 1,0, nes stotelės, kurių dar negalime stebėti, vidutiniškai įvertinamos prasčiau nei stebimos stotelės, į kurias centruojama skalė). Norvegijos medianinė stotelė nėra „prastesnė“ už Vokietijos ar Prancūzijos; kiekvienos rinkos tipinė paklausa yra atskiras, išmatuotas skaičius paklausos bazėje, būtent to ir reikia kuriant finansinį modelį. Rinkose, kurioms modelis nebuvo apmokytas, nėra vietinės tipinės stotelės, į kurią būtų galima centruoti, todėl balas lyginamas su tipine apmokytų rinkų stotele. Ten jis nėra centruojamas į vietinę rinką: Italijoje mediana yra apie 1,4, o Australijoje — apie 0,4.

Aukščiau pateiktas procentilio stulpelis apskaičiuotas pagal maždaug 119 000 greitojo įkrovimo stotelių, kurias vertiname 37 rinkose, ir perskaičiuojamas po kiekvieno pakartotinio modelio mokymo. v12 intervalų ribos buvo perbraižytos 2026 m. rugsėjo 28 d. Naudok juos kaip apytikslę gairę, tačiau atmink: apmokytose rinkose balas yra paklausos signalas, palyginti su vietine rinka, o ne šalių reitingas.

Jei nori išsamiau sužinoti, kaip formuojamas vietovės balas ir kodėl jis prognozuoja CPO sėkmę, skaityk Vietovės balas: skaičius, prognozuojantis CPO sėkmę.

Modelis naudoja platų spektrą viešai prieinamų duomenų. Jokių nuosavybinių duomenų rinkinių, jokių pirktų srautų — viskas gaunama iš valstybinių registrų, viešų API ir atvirų duomenų portalų. Pagrindinės įvesties kategorijos:

• Realtime įkrovimo duomenys — milijonai būsenos įvykių per dieną iš nacionalinių prieigos taškų ir operatorių srautų, tiksliai parodantys, kada ir kur vyksta įkrovimo sesijos
• Kelių eismo apimtys — metiniai vidutinio paros eismo skaičiavimai iš valstybinių transporto agentūrų keliose šalyse
• Orai ir klimatas — istoriniai temperatūros ir kritulių duomenys, nes šaltas oras EV įkrovimo įpročius keičia labiau, nei dauguma mano
• EV įsisavinimo rodikliai — baterinių elektromobilių rinkos dalis pagal šalį, rodanti, kaip laikui bėgant keičiasi parko sudėtis
• Lankytini objektai — netoliese esantys patogumai, degalinės, parkavimas, mažmeninės prekybos POI (prekybos centrai, žinomų prekės ženklų greitas maistas, tinklinės parduotuvės) ir kita svarbi infrastruktūra iš atvirų žemėlapių duomenų bazių
• Esama įkrovimo infrastruktūra — jau esančių greitųjų įkroviklių konkurencinis laukas aplinkoje

Visi įvesties duomenys yra atviri, viešai prieinami ir teisėtai gauti. Mes nescrapinam, neperkame slaptų duomenų rinkinių ir nesiremiame vieno tiekėjo duomenimis.

Bet kas gali atsisiųsti įkrovimo stotelių vietų sąrašą. Sunkioji dalis — turėti mėnesius, o vėliau ir metus, nenutrūkstamo stebėjimo sekundės tikslumu, kas tose stotelėse iš tikrųjų vyksta.

Mes jau seniai nuolat registruojame realtime įkrovimo įvykius — kiekvieną sesijos pradžią, kiekvieną būsenos pasikeitimą, kiekvieną neveikimo valandą. Tai laiko eilutė, kurios atgaline data atkurti neįmanoma. Negali grįžti atgal ir pažiūrėti, kas vyko stotelėje praėjusį sausį, jei tuo metu jau nesiklausei.

Būtent šis istorinis gylis skiria modelį, kuris sako „čia atrodo gera vieta“, nuo modelio, kuris sako „štai kiek energijos stotelė šioje vietoje tikėtina atiduotų vasarį, palyginti su rugpjūčiu, ir štai pasikliautinasis intervalas“. Kuo ilgiau renkame, tuo geriau tai veikia. Trumpinių čia nėra.

Įsivaizduok įkrovimo vietą kaip du vieną ant kito sudėtus verslus. Vienas yra turtas — fizinė vieta su savo srautu, matomumu ir aptarnaujama teritorija. Kitas — mažmeninė veikla: prekės ženklas, kainodara, veikimo laikas, klientų patirtis ir visa kita, ką įneša operatorius. Juos sąmoningai vertiname atskirai.

Vietos balas yra turto etalonas. Jis vertina įgimtą vietos vertę vien pagal jos lokaciją: eismo srautą, netoliese esančias paslaugas, konkurentų tankį, EV paplitimą teritorijoje. Operatoriaus tapatybė sąmoningai neįtraukiama. Puiki nekilnojamojo turto vieta gauna aukštą balą, nesvarbu, kas ją šiandien valdo.

CPO veiklos balas yra mažmeninės veiklos etalonas. Jis parodo, kaip operatorius veikia, palyginti su tuo, ką turėtų generuoti jo vietos. Imame modelio prognozes kiekvienai operatoriaus tinklo stotelei, lyginame jas su faktiniais rezultatais, o skirtumas pasako kai ką svarbaus. Operatorius, nuosekliai pranokstantis savo vietų balus — su geresniu veikimo laiku, daugiau sesijų ir didesniu panaudojimu — turi stiprią prekės ženklo trauką, protingą kainodarą arba gerą klientų patirtį. Prastesnius rezultatus rodantis operatorius turi priešingą situaciją.

Toks atskyrimas ir yra esmė. Jei operatoriaus kokybę įmaišytume į vietos balą, aukščiausios klasės vieta prie greitkelio, kurią valdo silpnas operatorius, atrodytų vidutiniškai, o nuošalios gatvės vieta, kurią valdo Tesla, atrodytų puikiai. Nė vienas variantas nėra naudingas renkantis vietą. Nori žinoti, kiek verta žemė, nepriklausomai nuo to, kas joje veikia — ir atskirai, ar operatorius išgauna šią vertę, ar palieka ją neišnaudotą.

Nuo v9 vietos balas ir CPO veiklos balas vertinami kartu, naudojant lūkesčių maksimizavimo ciklą. Modelis kartoja veiksmus: prognozuoja vietos kokybę, apskaičiuoja operatoriaus paklaidas, atnaujina CPO veiksnius, iš naujo apmoko vietos modelį su atnaujintais veiksniais ir kartoja, kol pasiekiama konvergencija. Taip panaikinama ankstesnėse versijose buvusi žiedinė priklausomybė, kai operatoriaus prekės ženklo stiprumas galėjo persismelkti į jo vietų balus ir atvirkščiai. Rezultatas — aiškesnis atskyrimas: vieta prie greitkelio iš tikrųjų gauna aukštesnį balą dėl greitkelio, o ne todėl, kad ten veikia Ionity.

Kiekvieną operatorių vertiname kartą per mėnesį. Rodiklis, kurį matai visur — CPO etalone, šalių puslapiuose, ChargiPedia, stotelių prognozėse ir verslo modelio išankstiniuose nustatymuose — yra paskutinių trijų įvertintų mėnesių toje šalyje vidurkis, todėl vienas neįprastas mėnuo jo neiškreipia.

Daugiau apie tai, kaip vertiname operatorių veiklą: Veiklos balas: skaičius, parodantis, kurie CPO iš tikrųjų pasiekia rezultatų.

Produkcinis modelis yra v12, apmokytas 2026 m. rugsėjo 28 d. naudojant 97,366 patikimus stoties mėnesius iš 21,322 veikiančių stočių aštuoniose rinkose (Norvegijoje, Švedijoje, Danijoje, Suomijoje, Vokietijoje, Prancūzijoje, Šveicarijoje ir Slovakijoje), apimančiose laikotarpį nuo 2025 m. rugpjūčio iki 2026 m. rugpjūčio. Vokietija, Prancūzija, Šveicarija ir Slovakija prisideda nuo 2026 m. balandžio, kai pradėjo veikti jų realtime duomenys.

Ką čia reiškia R². Tikslinis rodiklis yra vienos stoties naudojimas per vieną mėnesį. Tai individualaus lygmens, skerspjūvio dydis: dvi stotys su identiška aplinka nuolat gali skirtis du kartus dėl kainodaros, veikimo laiko, trinties programėlėje, ženklinimo ir paprasčiausios sėkmės — nieko iš to nematyti atviruose erdviniuose duomenyse. Tokiems tikslams sąžiningas už imties ribų vertinamas R² 0.2–0.5 yra normalus intervalas, o skaičius apie 0.7 veikiau įspėja apie įsiminimą, nei rodo įgūdį. Tas pats galioja individualioms pajamoms ar namų ūkių energijos naudojimui: suagreguok pagal regioną ar mėnesį ir atitiktis pakils iki 0.8 intervalo; išskaidyk iki vieno vieneto ir ji nepakils.

Trys skaičiai, trys klausimai.

• Paklausos bazė (šalis × mėnuo). Kaip tiksliai modelis seka greitojo įkrovimo lygį ir sezoniškumą rinkoje. v12 abu rodiklius ima iš stotyse įvertintos lentelės, todėl stebimais mėnesiais pagal konstrukciją atkuria kiekvienos rinkos tipinę stotį; prognozės mėnesiams naudojama kalendorinė forma stebimus mėnesius atkuria maždaug 1% tikslumu.
• Vietos sluoksnis — sulaikytos imties R² 0.45 (logaritminėje skalėje, veikiančiose stotyse, kurių modelis niekada nematė mokydamasis, vidurkis per tris atsitiktinius padalijimus). Kiek 61 požymis paaiškina stočių skirtumus rinkos viduje. Pagal rinką: Danija 0.52, Norvegija 0.51, Suomija 0.50, Švedija 0.48, Prancūzija 0.44, Vokietija 0.39, Šveicarija 0.37, Slovakija 0.20 (135 stotys). Ranginė koreliacija tarp prognozuojamo ir faktinio stočių naudojimo yra 0.67. Tai sunkus individualaus lygmens klausimas, o sluoksnis vertinamas tik stotyse, kurių jis nematė.
• Kalibravimas — faktinio/modelio mediana 0.98–1.00 kiekvienoje rinkoje, išmatuota kiekvieną patikimą kiekvienos veikiančios stoties mėnesį su realtime duomenimis, naudojant tą patį kodo kelią, kuriuo vertinamas produktas. Lygis visose aštuoniose rinkose yra nešališkas, o pagal mėnesius jis per metus išlieka ±8% nuo 1.0.

Ką šie skaičiai reiškia prognozei. Veikiančiai stočiai tipinė prognozė atitinka faktinį stoties rezultatą. Pusė visų stoties mėnesių patenka maždaug tarp 0.65× ir 1.4× faktinės reikšmės; pagal rinką nuo 54% (Šveicarija, Švedija) iki 69% (Danija) stočių per visą istoriją patenka į 1.5 karto ribas nuo modelio, o 2.5–7% stočių pasiekia daugiau nei dvigubai tiek, kiek nurodo modelis. Būtent šiuos skaičius reikia perkelti į finansinį modelį: lygis yra nešališkas, o dviejuose trečdaliuose vietų prognozė patenka maždaug į ±40% ribas.

Dvi sąžiningos išlygos. Stotis, kuri nutilo, arba stotis pirmaisiais savo veiklos mėnesiais veikia gerokai žemiau modelio — modelis aprašo veikiančią stotį, o produktas esamų stočių prognozę koreguoja pagal jų pačių istoriją. Be to, dar nėra augimo dedamosios: prognozės mėnuo yra praėjusių metų tas pats mėnuo su šiandienos transporto priemonių parku. Rinkose, kur greitasis įkrovimas vis dar auga 15–20% per metus (Suomijoje, Švedijoje), tai yra konservatyvi apatinė riba; parko augimo dedamoji yra kitas planuojamas papildymas.

Kodėl ankstesnės versijos atrodė geriau. v2–v10 skelbė tik atitiktį mokymo imtyje, o 0.72–0.74 joms pataikavo: v10 medžiai buvo įsiminę 3,911 mokymo stočių, o pakartotinai įvertinus nematytose stotyse jie paaiškino 0.22 visos grandinės dispersijos. v11 sutvarkė duomenis (tik patikimi mėnesiai), bet leido medžiams ir rinkai specifinėms konstantoms suspausti realius skirtumus tarp rinkų, todėl Šiaurės šalių paklausą nuvertino maždaug perpus; po dviejų dienų ji buvo atšaukta. v12 išlaiko duomenų discipliną ir sutvarko struktūrą: rinkos lygis nuskaitomas iš lentelės, o ne išmokstamas, o vietos balas matuojamas kiekvienos rinkos veikiančiose stotyse. Sąžiningas už imties ribų skaičius, paremtas vien atvirais duomenimis, yra naudingas signalas; geriau atrodantis mokymo imties skaičius — ne.

Modelio atnaujinimus leidžiame reguliariai. Kiekviena versija išplečia mokymo duomenis, patikslina architektūrą arba įtraukia naujus duomenų šaltinius. Visa istorija:

v12 yra dabartinis produkcinis modelis (2026 m. rugsėjo 28 d.). R² stulpelis nėra vienas matas: v2–v10 nurodo atitiktį mokymo imtyje (v10 medžiai įsiminė stotis — 0.73 mokymo imtyje, palyginti su 0.22 sulaikytose stotyse); v11 ir v12 nurodo atitiktį stotyse, kurių modelis niekada nematė — žr. “Koks jo tikslumas?”. v11 buvo atšaukta po dviejų dienų: jos reguliarizuoti medžiai ir išmoktos rinkai specifinės konstantos suspaudė skirtumus tarp rinkų. v12 išlaiko v11 duomenų discipliną (tik visiškai stebėti stoties mėnesiai, tik rinkos, kurias iš tiesų stebime) ir sutvarko struktūrą: rinkos lygis nuskaitomas iš lentelės, o ne išmokstamas, o vietos balas matuojamas kiekvienos rinkos viduje.

v3 ir v4 buvo vidiniai eksperimentai — jie niekada nebuvo išleisti į produkciją, tačiau jų pamokos (konkurencijos signalas svarbus, pasitikėjimo maišymas būtinas) tiesiogiai suformavo v5 ir v6. v7 praleista per vidinį numeracijos pakeitimą.

Modelį permokome tada, kai tam yra rimta priežastis: integruojamas naujas duomenų šaltinis, atsiranda reikšmingas naujų mokymo mėnesių kiekis arba patvirtiname architektūrinį patobulinimą. Praktikoje nuo paleidimo tai vyksta maždaug kas 2–4 savaites.

Kiekviena nauja versija prieš paleidimą tikrinama lyginant su ankstesne. Ankstesnius modelius laikome parengtyje, kad prireikus galėtume akimirksniu grįžti atgal. Nė vienas modelis neišleidžiamas nepatikrinus jo pagal realius stotelių veikimo duomenis.

Daugiau duomenų, daugiau šalių, daugiau laiko. Modelis kas mėnesį gerėja, nes ilgėja bazinė laiko eilutė. Metai nenutrūkstamo stebėjimo verti daugiau nei bet koks gudrus algoritmas, o mes tą laikrodį kuriame kasdien.

Plane toliau: tarifų ir kainodaros duomenų įtraukimas (jau sekame kainas už kWh keliose rinkose), artumą prie tinklo galios pajėgumų ir mokymo rinkinio plėtra, kai naujose šalyse atsiranda realtime duomenys. Architektūra sukurta taip, kad naujos šalies duomenų pridėjimas pagerina prognozes visur — ne tik toje šalyje.

FC Market Outlook prognozuoja, kaip greitojo įkrovimo infrastruktūra vystysis kiekvienoje šalyje per artimiausius 8 metus. Tai ne paprastas tendencijos pratęsimas — modelis paremtas ekonominės pusiausvyros modeliu, kuris klausia: kiek greitojo įkrovimo vietų rinka gali pelningai išlaikyti, atsižvelgiant į tai, kiek keliuose yra BEV?

Pagrindinė idėja tokia: ilgalaikis FC plėtros tempas artėja prie tokio BEV ir FC vietų santykio, kuriame įkrovimo tinklų operatoriai (CPO) gali uždirbti sveiką investicijų grąžą. Trumpuoju laikotarpiu „land-grab“ dinamika reiškia, kad daug CPO stato greičiau nei auga paklausa — susitaikydami su nuostoliais, kad užsitikrintų lokacijas ir rinkos dalį. Bet ilgainiui laimi ekonomika.

Modelis kiekvienai šaliai pateikia tris scenarijus: bazinį, optimistinį (agresyvi plėtra, lėtesnė paklausa) ir pesimistinį (atsargesnė plėtra, stipresnė paklausa). Kiekvienas jų pateikia metines FC vietų, BEV parko dydžio, utilizacijos ir numanomo BEV vienai vietai santykio prognozes.

Pusiausvyra — tai FC vietų skaičius, kuriame tipinė investicija į vieną vietą uždirba priimtiną grąžą. Vieną FC vietą modeliuojame kaip diskontuotų pinigų srautų uždavinį:

Iš šių įvesčių dabartinės vertės anuiteto koeficientas esant 11% per 10 metų yra 5.89. Tai reiškia, kad kiekviena vieta turi sugeneruoti:

€50,000 ÷ 5.89 = €8,490/year pinigų srauto.

Esant 60% veiklos maržai, tam reikia:

€8,490 ÷ 0.60 = €14,150/year pajamų.

Pajamas lemia vienas rodiklis: vienai vietai per dieną patiektas kWh kiekis. Esant konkrečios šalies FC kainai už kWh (be PVM), reikalingas dienos pralaidumas yra:

reikalingas kWh/vietai/dienai = €14,150 ÷ (kaina už kWh × 365)

Norvegijoje, esant €0.51/kWh (nacionalinis medianinis lygis), tai yra 76.0 kWh/vietai/dienai. Tai ekonominis atskaitos taškas — pralaidumas, kuriame vieta atsiperka pagal IRR. Bet kurių metų pusiausvyros vietų skaičius tiesiog lygus: bendras nacionalinis FC kWh poreikis padalytas iš šio skaičiaus.

Visi keturi aukščiau esančioje lentelėje pateikti parametrai yra pilnai reguliuojami. Jei manai, kad CAPEX artėja prie €40,000 mažėjant įrangos kainoms, arba kad 15% IRR geriau atspindi tavo kapitalo kainą, pastumk slankiklį ir visa prognozė persiskaičiuos akimirksniu. Žr. „Ar galiu pritaikyti prognozės parametrus?“ žemiau, kur pateiktas visas reguliuojamų įvesčių sąrašas.

Paklausa sudaroma iš dviejų komponentų:

1. BEV parko prognozės — kiek baterinių elektromobilių kiekvienais metais yra keliuose, remiantis nacionaliniais EV įsisavinimo duomenimis su centriniu / žemu / aukštu scenarijais
2. FC sesijos vienam BEV per metus — kaip dažnai tipinis BEV naudojasi viešuoju greituoju įkrovimu. Šalyse, kur turime realtime duomenis, tai matuojama tiesiogiai iš mūsų įkrovimo įvykių duomenų bazės. Šalyse, kur jų nėra, tai vertiname pagal archetipinį modelį, sukalibruotą pagal panašių charakteristikų šalis

Bendras kWh poreikis = BEV parkas × sesijos vienam BEV × kWh per sesiją. kWh per sesiją fiksuojamas bazinių metų stebėtame lygyje (apie 43 kWh 40 minučių sesijai, kai vidutinė tiekiama galia 2026 m. yra 65 kW). Tai sąmoningas pasirinkimas: gerėjant baterijų technologijai ir automobiliams priimant didesnę galią, bendras vairuotojui reikalingos energijos kiekis nesikeičia — energijos suvartojimą lemia važiavimo įpročiai, o ne įkrovimo greitis.

Norvegijoje išmatuoti duomenys rodo 16 FC sesijų vienam BEV per metus, kiekviena jų vidutiniškai trunka 40 minučių — tai sudaro maždaug 555 kWh vienam BEV per metus, suvartojamų viešuosiuose greitojo įkrovimo taškuose.

Nedarome prielaidos, kad pasiūla akimirksniu pasiekia pusiausvyrą. Vietoje to prognozuojamas FC vietų skaičius konverguoja į pusiausvyrą greičiu, kurį lemia du parametrai:

• Konvergencijos greitis (α) — dalis skirtumo tarp dabartinio vietų skaičiaus ir pusiausvyros vietų skaičiaus, kuri uždaroma kiekvienais metais. Baziniame scenarijuje α = 0.30 (30% skirtumo per metus). Tai atspindi realaus pasaulio inerciją: leidimai, tinklo prijungimai, statybų terminai ir investicijų ciklai visi lėtina prisitaikymą.
• Minimalus augimo slenkstis — net ir perteklinės pasiūlos rinkose FC plėtra nesustoja. CPO, kurie jau turi leidimus, užsitikrino tinklo prijungimus ir vykdo savo prekės ženklo strategiją, toliau statys. Baziniame scenarijuje naudojamas 2% metinis minimumas.

Rezultatas — eksponentinio glodinimo kreivė: jei rinkoje pasiūlos trūksta (dabartinis vietų skaičius < pusiausvyros), plėtros tempas spartėja. Jei pasiūla perteklinė, jis lėtėja — bet niekada nenukrenta iki nulio, nes „land-grab“ inercija ir strateginiai motyvai išlaiko industriją judančią.

Abu parametrai reguliuojami. Jei manai, kad po AFIR reguliacinio postūmio konvergencija spartės, didink α. Jei tikiesi, kad kapitalo rinkos griežtės ir lėtins plėtros tempą, mažink augimo slenkstį. Prognozė atsinaujina realiu laiku.

Vidutinė reali FC įkrovimo galia ribojama automobilio, o ne įkroviklio — 350 kW įkroviklis vis tiek atiduoda tik tiek, kiek leidžia automobilio baterijos valdymo sistema. Šiandien viso parko vidurkis yra apie 65 kW. Į parką ateinant naujesniems automobiliams su greičiau energiją priimančiomis baterijomis, modeliuojame, kad šis rodiklis linijiškai augs iki 80 kW iki 2030 m. ir toliau artės prie 100 kW (su riba).

Svarbiausia, kad tai veikia utilizaciją (užimtumo valandas), bet ne pajamas. Vieta, kuri patiekia 76 kWh prie 65 kW, būna užimta 1.2 valandos. Tie patys 76 kWh prie 80 kW užtrunka tik 57 minutes. CPO abiem atvejais uždirba tiek pat — vieta tiesiog atsilaisvina greičiau.

Tai reiškia, kad utilizacijos procentai laikui bėgant natūraliai mažės net jei rinka bus tobuloje pusiausvyroje. Mažėjantis utilizacijos rodiklis nebūtinai reiškia problemą — jis gali tiesiog atspindėti greitesnius automobilius. Ekonomiškai geresnis rodiklis yra kWh pralaidumas vienai vietai.

Scenarijai pavadinti iš pasiūlos perspektyvos: „didelė plėtra“ reiškia agresyvesnį infrastruktūros diegimą, kas vairuotojams gali būti gerai, bet spaudžia CPO maržas. „Maža plėtra“ reiškia griežtesnę infrastruktūros pasiūlą, didesnę utilizaciją ir geresnę vieneto ekonomiką esamiems CPO.

Ekonominį atskaitos tašką validuojame pagal savo realtime duomenis. Norvegijoje modelis prognozuoja, kad vietai reikia maždaug 76 kWh/dieną (1.2 valandos užimtumo prie 65 kW), kad ji atsipirktų prie 11% IRR. Mūsų faktiniai duomenys iš ~12,500 realtime stebimų FC vietų rodo svertinį metinį vidurkį 91 kWh/vietai/dienai — apie 120% atsipirkimo slenksčio.

Sezoniškumas ryškus: sausį pikas siekia 138 kWh/dieną (šaltas oras, ilgesnės kelionės), o balandį dugnas yra 54 kWh/dieną — 2.6× svyravimas. Žiemos mėnesiais atsipirkimo riba lengvai peržengiama; vasaros mėnesiais — ne. Tai reiškia, kad Norvegijos FC vieta yra pelninga visų metų pjūvyje tik tada, jei ji pakankamai stipri sukaupti žiemos perteklių vasaros trūkumui padengti.

Gali atrodyti, kad nacionalinis vidurkis, esantis 20% virš atsipirkimo ribos, yra sveikas, bet svarbus pasiskirstymas: didelio srauto magistralinės stotys gali tiekti 200+ kWh/dieną, o kaimiškos vietos lieka gerokai žemiau 76 kWh slenksčio. Pusiausvyros modelis prognozuoja, kad šis atotrūkis mažės, nes augantis BEV parkas laikui bėgant atneš daugiau sesijų vienai vietai.

Modelis sąmoningai paprastas, ir tai yra privalumas. Bet verta suprasti kelis ribotumus:

• FC kainodara yra statiška — naudojame dabartinius tarifus už kWh ir nemodeliuojame būsimų kainų pokyčių. Praktikoje kainos gali mažėti stiprėjant konkurencijai arba augti, jei didėja energijos sąnaudos.
• Vienoda ekonomika — modelis naudoja vieną CAPEX / maržos / IRR prielaidą vienai vietai. Realybėje skirtumai milžiniški: magistralės lokacija kainuoja daugiau, bet ir uždirba daugiau; kaimiška vieta kainuoja mažiau, bet mato mažesnį srautą. Pusiausvyra čia reiškia nacionalinį vidurkį.
• Nėra politikos modeliavimo — subsidijos, AFIR reikalavimai ir tinklo tarifų reguliavimas visi veikia FC plėtros tempus. Jie netiesiogiai atsispindi istoriniuose plėtros tempuose, bet į ateitį aiškiai nemodeliuojami.
• Sesijos kWh yra fiksuotas — darome prielaidą, kad viešajame FC vienam BEV per metus tenkantis kWh kiekis nesikeičia. Jei keisis elgsena (pvz., namų įkrovimas taps dažnesnis arba keisis kelionių įpročiai), paklausa vienam BEV gali pasikeisti.
• Tik šalies lygmuo — modelis prognozuoja nacionalinius bendrus dydžius. Šalies viduje utilizacija labai skiriasi: magistralės mazgas Sørlandet ir miesto centro įkroviklis Tromsø gyvena skirtingose ekonominėse realybėse.

Taip. Kiekviena modelio prielaida pateikta kaip koreguojamas parametras. Jei nesutinki su mūsų numatytaisiais nustatymais, pakeisk juos — prognozė persiskaičiuos iškart ir atspindės tavo rinkos matymą, o ne mūsų.

Galimi koreguoti įvesties duomenys:

• CAPEX vienai vietai — didink, jei modeliuoji premium greitkelių lokacijas su didesnėmis tinklo sąnaudomis, mažink, jei tikiesi, kad įrangos kainos kris
• Veiklos marža — koreguok pagal savo sąnaudų struktūrą: energijos pirkimą, sklypo nuomos sąlygas, priežiūros sutartis
• Tikslinis IRR — nustatyk reikalaujamą grąžos normą, atitinkančią tavo kapitalo kainą arba investicijų komiteto slenkstį
• Investavimo horizontas — trumpesnis konservatyviam vertinimui, ilgesnis, jei planuoji veikti per visą technologijos ciklą
• Konvergencijos greitis (α) — kaip greitai, tavo manymu, rinka uždarys atotrūkį tarp dabartinės pasiūlos ir ekonominės pusiausvyros
• Minimalios plėtros grindys — plėtros tempas, kurio tikiesi net ir perteklinės pasiūlos rinkoje
• BEV augimo daugiklis — padidink arba sumažink EV įsisavinimo prognozę pagal savo paklausos scenarijų

Tai svarbu, nes ši prognozė tiesiogiai naudojama Projects modulyje. Kai planuoji naują įkrovimo vietą, finansinis modelis — NPV, IRR, atsipirkimo laikotarpis — naudoja FC Market Outlook, kad prognozuotų būsimą paklausą toje lokacijoje. Jei pakoregavai perspektyvos parametrus pagal savo investicinę tezę, šios pritaikytos prognozės automatiškai persikelia į kiekvienos vietos verslo atvejį.

Kitaip tariant: jei manai, kad rinka bus labiau įtempta, nei rodo mūsų bazinis scenarijus, padidink BEV augimo daugiklį ir sumažink konvergencijos greitį. Tada tavo projekto finansai rodys didesnį panaudojimą ir greitesnį atsipirkimą — pagal tavo įsitikinimą, o ne mūsų numatytuosius nustatymus.

ChargiPedia yra mūsų industrijos enciklopedija. Tai struktūruota, paieškai pritaikyta duomenų bazė apie kiekvieną įmonę, produktą, transporto priemonę, sandorį, reguliavimą ir žmogų EV įkrovimo rinkoje. Paprastai tariant, tai EV įkrovimo Wikipedia, tik duomenys čia iš tiesų aktualūs.

Prieiga nemokama visiems — paskyros nereikia.

CPO kataloge pateikiami visi mūsų sekami įkrovimo tinklų operatoriai. Kiekvienoje kortelėje matysi operatoriaus pavadinimą, logotipą, šalį ir tinklo dydį. Naudok paiešką ir filtrus, jei ieškai konkrečių operatorių, arba naršyk pagal šalį ir dydį.

Spustelėk bet kurį operatorių, kad atidarytum pilną profilį. CPO profilyje rasi:

• Tinklo dydį — stoteles, įkrovimo vietas ir DC dalį visose veiklos šalyse
• Naudojamą įrangą — kokie įkroviklių modeliai įdiegti ir kokia jų įrengtoji bazė
• CPMS platformą — kokią įkrovimo taškų valdymo programinę įrangą jie naudoja
• Pagrindinius žmones — vadovus ir jų pareigas, su nuorodomis į People katalogą
• Plėtros tempą — laiko juostos grafiką, rodantį, kaip greitai auga tinklas
• Vykdymo įverčius — kaip gerai operatorius veikia, palyginti su savo lokacijų portfelio kokybe
• Kainodarą — ad-hoc tarifus už kWh, kur jie prieinami
• Akcijų grafiką — viešai kotiruojamiems operatoriams, akcijų kainos istoriją
• Infrastruktūrą pagal šalį — tinklo išskaidymą per visas rinkas, kuriose jie veikia

eMSP (eMobility Service Providers) yra įmonės, kurios suteikia EV vairuotojams prieigą prie įkrovimo tinklų — dažniausiai per programėlę, RFID kortelę arba roaming susitarimą. Jos nevaldo įkroviklių; jos suteikia mokėjimo ir prieigos sluoksnį.

Kataloge pateikiami eMSP su jų pavadinimu, šalimi ir trumpu aprašymu. Daug įmonių veikia ir kaip CPO, ir kaip eMSP, todėl jų profiliuose rodomos kryžminės nuorodos.

Hardware OEM kataloge surinkti EV įkrovimo įrangos gamintojai — nuo DC greitojo įkrovimo stotelių iki AC wallbox sprendimų. Kiekvieno gamintojo profilyje matysi jų produktų liniją, šalį ir rinkos pozicijos aprašymą.

Gali gilintis į atskirus įkroviklių modelius ir matyti detalias specifikacijas: nominalią galią, jungčių tipus, matmenis, svorį, architektūrą (split/integrated), IP klasę ir darbinės temperatūros diapazoną. Kiekvieno modelio puslapyje taip pat rodoma jo įrengtoji bazė — kurie CPO jį įdiegė ir kur — todėl matai realų diegimą rinkoje, o ne tik tai, kas parašyta duomenų lape.

CPMS reiškia Charge Point Management System — programinę platformą, kurią CPO naudoja savo įkrovimo infrastruktūrai valdyti, stebėti ir monetizuoti. Paprastai tariant, tai įkrovimo tinklo operacinė sistema: ji tvarko OCPP komunikaciją, sesijų valdymą, atsiskaitymus ir dažniausiai vairuotojams skirtą programėlę.

Kataloge pateikiamos tokios platformos kaip has.to.be (dabar be.ENERGISED), Driivz, Current, Ampeco, GreenFlux ir dar dešimtys kitų. Kiekviename profilyje matysi, kurie CPO naudoja tą platformą, todėl lengviau suprasti rinkos dalį ir ekosistemos ryšius.

Paslaugų kataloge pateikiamos įmonės, kurios EV įkrovimo rinkai teikia diegimo, priežiūros, konsultavimo ir kitas paslaugas. Kategorijos apima elektros rangovus, turnkey diegėjus, inžinerines konsultacijas ir specializuotus EV įkrovimo paslaugų teikėjus.

People kataloge sekami svarbiausi EV įkrovimo rinkos žmonės — vadovai, įkūrėjai ir kitos reikšmingos figūros. Kiekviename profilyje matysi jų dabartinį vaidmenį, įmonę ir karjeros laiko juostą, rodančią, kaip jie judėjo per industriją. Naudinga, jei nori suprasti, kas ką valdo ir kur juda rinkos talentas.

EV modelių skiltyje kataloguojamos elektrinės transporto priemonės su jų baterijos talpa, maksimaliu įkrovimo greičiu (AC ir DC), nuvažiuojamu atstumu, jungčių tipais ir architektūra (400V/800V). Naudinga, jei nori suprasti, kurie automobiliai gali naudotis kuriais įkrovikliais ir kaip greitai jie kraunasi — tai svarbus kontekstas projektuojant įkrovimo stoteles ir renkantis įrangą.

Industrijos sandorių duomenų bazė: įsigijimai, finansavimo etapai, IPO, bendros įmonės ir nuosavybės pokyčiai. Kiekviename įraše pateikiamos dalyvaujančios šalys, sandorio vertė (jei atskleista), data ir santrauka, kas įvyko.

Skiltyje taip pat yra aktyvumo grafikai, rodantys sandorių apimtį ir vertę laikui bėgant, su filtrais pagal sandorio tipą, šalį ir įmonę. Naudinga sekant konsolidacijos modelius ir kapitalo srautus industrijoje.

Konkrečiai šaliai taikomi reguliavimai, ES direktyvos (AFIR, RED), nacionalinės skatinimo programos ir standartai, formuojantys EV įkrovimo plėtrą. Kiekvienas įrašas paaiškina, ko reikalauja reguliavimas, kam jis taikomas ir kada įsigalioja.

Energy katalogas seka energetikos įmones, kurios įžengė į EV įkrovimo rinką — komunalinių paslaugų bendroves, naftos gigantus, atsinaujinančios energetikos vystytojus ir tinklų operatorius. Daugelis didžiausių CPO yra energetikos įmonių dukterinės bendrovės ar padaliniai, o šis katalogas padeda suprasti tuos ryšius.

Taip. ChargiPedia pradžios puslapyje spustelėk mygtuką Suggest New Entry arba naudok redagavimo mygtukus atskiruose profiliuose, kad pasiūlytum pakeitimus. Pateikimai keliauja į peržiūros eilę ir prieš publikavimą yra patikrinami. Laukiame pataisymų, atnaujinimų ir naujų įrašų — kuo daugiau žmonių prisideda, tuo pilnesnė tampa duomenų bazė.

Kuruojamas, paieškai pritaikytas EV įkrovimo industrijos naujienų srautas iš šaltinių visame pasaulyje. Straipsniai AI pagalba sužymimi pagal temą (politika, CPO plėtra, hardware, finansai, vartotojų kainodara ir t. t.), šalį ir paminėtas įmones. Archyvas pildomas kasdien.

Naudok paieškos juostą konkrečioms temoms rasti, rūšiavimo meniu — rikiuoti pagal datą arba aktualumą, o mygtuką Filtrai — susiaurinti pagal temą, šalį, šaltinį ar įmonę.

Tavo rytinis briefingas — tavo būdu. Naujienlaiškis pristato kuruotą EV įkrovimo rinkos informaciją tiesiai į tavo pašto dėžutę, išverstą į tavo pasirinktą kalbą ir siunčiamą pagal tavo pasirinktą grafiką.

Pradėk nuo paruošto rinkinio — Nordic Intelligence, DACH Briefing, European Overview, Benelux & France, CPO Competitive Intelligence, Policy & Regulatory Watch ir kitų — arba susikurk visiškai individualų naujienlaiškį pasirinkdamas temas, šalis ir įmones.

Nustatyk siuntimo dažnį (kasdien arba kas savaitę), pageidaujamą kalbą ir laiką. Naujienlaiškis automatiškai generuojamas iš mūsų naujienų archyvo naudojant AI santraukas.

Ilgos formos analizė ir nuomonės tekstai apie EV įkrovimo rinką — ekonomiką, konsolidaciją, pelningumą ir tai, kas bus toliau. Rašo mūsų komanda, remdamasi platformos duomenimis.

Čia ne perrašyti pranešimai spaudai. Tai originali analizė su aiškiu požiūriu. Kitaip tariant, first-party research, kuris turi ką pasakyti, o ne content marketing, kuris nepasako nieko. Skaityti galima nemokamai, paskyros nereikia.

Tavo valdymo centras visiems įkrovimo infrastruktūros projektams. Skydelyje rodomos KPI kortelės (visi projektai, vietos, įvertintos vietos, numatomas CAPEX), filtruojamas projektų sąrašas ir greitųjų veiksmų mygtukai.

Spustelėk Naujas projektas, kad sukurtum projektą, arba Planuoti vietas, kad iškart pereitum į planavimo žemėlapį. Projektų galima ieškoti ir juos filtruoti pagal etapą (planuoti, tvirtinti, vykdyti, veikia).

Kiekvienas projektas pereina keturis etapus:

1. Planuoti — Planavimo žemėlapyje įvertink potencialias vietas ir geriausias pridėk prie projekto. Kiekvienai vietai atlik jos žingsnius: peržiūrėk įvertį, suprojektuok vietą, sudaryk medžiagų sąrašą (BOM) ir apskaičiuok verslo atvejį (CAPEX, pajamos, NPV, IRR, atsipirkimas). Atlikęs visus tris, pažymėk vietą kaip suplanuotą.
2. Tvirtinti — Kai suplanuotos visos vietos, pateik projektą tvirtinti. Kol tvirtintojas peržiūri planą, jis užrakinamas; vėliau projektas pereina į vykdymą arba grąžinamas korekcijoms.
3. Vykdyti — Valdyk užduotis, rink rangovų pasiūlymus, sek biudžetą pagal BOM ir stebėk pirkimus iki statybų pabaigos.
4. Veikia — Visos vietos paleistos. Sugeneruok projekto užbaigimo ataskaitą.

Projekte kiekviena vieta turi savo būseną: planuojama → suplanuota → patvirtinta → veikia. Vietos viršuje esanti žingsnių juosta rodo, kurie planavimo žingsniai atlikti.

Planavimo žemėlapis yra vieta, kur vertini potencialias įkrovimo lokacijas. Jame uždedami du pagrindiniai duomenų sluoksniai:

• FC stotelių tankis (mėlynas heatmap) — rodo, kur koncentruojasi esamos greitojo įkrovimo stotelės, padėdamas pastebėti aprėpties spragas
• AADT eismo apimtis (spalvoti kelių segmentai) — rodo metinį vidutinį paros eismą pagal valstybinius eismo skaičiavimus, nurodydama paklausos potencialą

Naudok AI search juostą konkrečioms vietoms rasti natūraliai — įvesk ką nors panašaus į „Burger King netoli Bergeno“, ir sistema suras atitinkančias vietas bei įvertins jų įkrovimo potencialą.

Taip pat gali spustelėti bet kur žemėlapyje ir įvertinti tą vietą. Kiekviena įvertinta lokacija gauna sudėtinį balą pagal eismą, artumą esamoms stotelėms, netoliese esančius patogumus ir kitus veiksnius.

Įvertintos lokacijos rodomos sąraše kairiajame skydelyje. Naudok paketines operacijas, kad pasirinktum kelias lokacijas ir vienu paspaudimu pridėtum jas prie projekto.

Projekto detalės puslapis yra vieta, kur valdai konkretų projektą. Jame yra:

• Projekto žemėlapis — visos projekto lokacijos pažymėtos žemėlapyje, nuspalvintos pagal statusą
• Lokacijų kortelės — kiekviena lokacija rodo pavadinimą, adresą, balą, dabartinį statusą ir pagrindinius rodiklius. Spustelėk bet kurią kortelę, kad pereitum į tos lokacijos detales
• Etapų progresas — vizualus indikatorius, rodantis bendrą projekto etapą ir kiek lokacijų yra kiekviename statuse
• Projekto KPI — agreguoti rodikliai: bendras lokacijų skaičius, vidutinis balas, numatomas CAPEX, prognozuojamos metinės pajamos
• Nustatymai — projekto lygmens konfigūracija (pavadinimas, aprašymas, komandos prieiga, numatytieji finansiniai nustatymai)

Kiekvienas projektas turi integruotą el. pašto sistemą. Siųsk ir gauk laiškus tiesiai projekto kontekste — susirašinėjimas su žemės savininkais, rangovais, tinklo operatoriais ar komandos nariais lieka prisegtas prie projekto, o ne išsibarstęs po asmenines pašto dėžutes.

Funkcijos apima priedus, lokacijos žymėjimą (laiško susiejimą su konkrečia projekto lokacija) ir parašo redaktorių. Visas projekto paštas matomas komandos nariams, turintiems prieigą prie projekto.

Score skiltis yra kiekvienos lokacijos analitinis branduolys. Ji rodo:

• Balų matuoklį — Pulse lokacijos balą kaip vizualų ciferblatą su aiškiu įvertinimu (nuo Silpna iki Puiki)
• SHAP išskaidymą — waterfall diagramą, tiksliai rodančią, kurios charakteristikos kelia arba mažina balą ir kiek. Tai paaiškinamumo sluoksnis — matai, kodėl lokacija gavo tokį balą
• Eismo analizę — netoliese esančių kelių AADT reikšmes, kelių tipus ir sudėtinį eismo balą
• Konkurencijos analizę — esamus DC greitojo įkrovimo taškus 5, 10 ir 25 km spinduliu, su operatorių pavadinimais ir vietų skaičiumi
• POI analizę — netoliese esančius traukos taškus: degalines, maitinimo vietas, mažmeninę prekybą, parkavimą 1 ir 5 km spinduliu
• Paklausos prognozę — mėnesines kWh/vieta/diena projekcijas iš Pulse modelio, įskaitant sezoniškumą ir EV įsisavinimo augimą

Site designer yra versijuojama drobė, kurioje planuoji fizinį įkrovimo stotelės išdėstymą. Dėliok įkroviklius iš įrangos katalogo, apibrėžk parkavimo vietų pozicijas ir išdėstyk pagalbinę infrastruktūrą.

Dizainai yra versijuojami — gali kurti kelias iteracijas, jas lyginti ir iškelti pageidaujamą versiją. Dizainas tiesiogiai maitina BOM ir finansinį modelį, todėl pakeitus išdėstymą sąmata atsinaujina automatiškai.

BOM builder leidžia suspecifikuoti, kas bus konkrečioje lokacijoje. Pridėk elementus iš dviejų šaltinių:

• ChargiPedia įrangos katalogo — įkroviklių modeliai iš realių hardware OEM, su specifikacijomis, rinkos kainomis ir FX kurso konvertavimu. Pasirink modelį, nustatyk kiekį, ir kainodara užsipildys automatiškai
• Pasirinktinių elementų — viskas, ko nėra kataloge: transformatoriai, kabeliai, civiliniai darbai, ženklinimas, tinklo prijungimo mokesčiai. Įvesk aprašymą, kiekį ir vieneto kainą

Taikyk BOM šablonus, kad greitai sukonfigūruotum įprastus stotelių variantus (pvz. „4 vietų greitkelio stotelė“ arba „2 vietų miesto hub“). Šablonus galima išsaugoti ir naudoti pakartotinai skirtinguose projektuose.

BOM suma tiesiogiai patenka į finansinį modelį kaip CAPEX. Sek kiekvieno elemento pirkimo statusą: užsakyta, pristatyta, sumontuota.

Finansinis modelis apskaičiuoja pilną investicinį pagrindimą kiekvienai lokacijai:

• CAPEX — paimamas tiesiai iš bendros BOM sumos, išskaidytas pagal įrangos kategorijas
• Pajamų projekcijos — remiasi šios lokacijos Pulse paklausos prognoze, padauginta iš tavo kainodaros prielaidų (kaina už kWh, energijos kaina už kWh)
• NPV (Net Present Value) — diskontuotas pinigų srautas per investicijos horizontą pagal tavo pasirinktą diskonto normą
• IRR (Internal Rate of Return) — norma, kuriai esant NPV lygu nuliui
• Atsipirkimo laikotarpis — mėnesiai iki momento, kai sukauptas grynasis pinigų srautas tampa teigiamas

Modelyje yra jautrumo analizė, kuri testuoja 5 parametrus po 3 scenarijus kiekvienam (bazinis, optimistinis, pesimistinis): paklausos apimtį, kainodarą, energijos kainą, CAPEX ir veiklos sąnaudas. Taip gauni ne vieną taškinį įvertį, o rezultatų intervalą.

Grafikai rodo mėnesinį cashflow (pajamos minus sąnaudos) ir sukauptą grąžą (kaupiamąjį grynojo pinigų srauto rezultatą prieš pradinę investiciją) per visą projekcijos horizontą.

Apatinėje kiekvienos lokacijos dalyje saugoma sandorio lygmens informacija:

• Vietos nuomos sąlygos — nuomos trukmė, nuomos suma, indeksavimo sąlygos ir kita sutartinė informacija
• Pajamų pasidalijimas — jei vietos savininkas gauna procentą nuo įkrovimo pajamų, sukonfigūruok tai čia. Tai automatiškai patenka į finansinį modelį
• Komentarai ir pastabos — gijų principu veikianti diskusija komandos nariams palikti pastabas, atnaujinimus ir kontekstą apie lokaciją. Su laiko žyma ir autoriaus priskyrimu

Kai lokacija patvirtinama, ji pereina į vykdymo etapą. Čia planas virsta realybe:

• Užduotys — kurk ir priskirk užduotis (pvz. „Pateikti paraišką tinklo prijungimui“, „Užsakyti įkroviklius“, „Suplanuoti civilinius darbus“). Sek pažangą pagal statuso atnaujinimus ir terminus
• Pasiūlymai — rink ir lygink rangovų pasiūlymus. Pridėk dokumentus, pasižymėk sąlygas ir pasirink laimintį pasiūlymą
• Biudžeto sekimas — lygink faktines išlaidas su BOM sąmata. Matyk nuokrypius ir likusį biudžetą realiu laiku
• Pirkimai — sek įrangos užsakymus: kas užsakyta, pristatyta ir sumontuota

Kai lokacija paleidžiama, sistema sugeneruoja commissioning ataskaitą, kuri apibendrina visą kelią:

• Užbaigimo kontrolinis sąrašas — visi privalomi punktai patikrinti: įranga sumontuota, tinklas prijungtas, programinė įranga sukonfigūruota, ženklinimas vietoje
• Išlaidų suvestinė — galutinis CAPEX prieš pradinę BOM sąmatą, su nuokrypių analize
• Laiko juosta — faktiniai etapai prieš planuotas datas, parodant, kur atsirado vėlavimai
• Patvirtinimas — skaitmeninis patvirtinimas, kad lokacija paruošta viešam naudojimui

Ataskaitą galima eksportuoti ir dalintis su suinteresuotomis šalimis, investuotojais ar valdybos nariais.

Project settings turi keturias skiltis:

Įrangos katalogas — tavo organizacijos įrangos katalogas, integruotas su ChargiPedia hardware duomenų baze. Pridėk įkroviklių modelius iš pasaulinio katalogo arba kurk savo elementus. Nustatyk savo suderėtas kainas (jos gali skirtis nuo rinkos kainų), valdyk FX kursus ir grupuok įrangą į kategorijas.

Finansiniai numatytieji nustatymai — nustatyk numatytąsias finansines prielaidas, kurios užpildo kiekvienos naujos lokacijos finansinį modelį. Įeina parduotų prekių savikaina (energijos kaina už kWh), pajamų prielaidos (kaina už kWh, utilisation augimo kreivė), kitos išlaidos (priežiūra, vietos nuoma, draudimas, back-office) ir diskonto norma. Atskiros lokacijos gali šiuos nustatymus perrašyti.

Rangovai — rangovų, su kuriais dirba tavo organizacija, katalogas. Suskirstyk juos pagal kategorijas (elektros darbai, civiliniai darbai, bendrieji, specializuoti), saugok kontaktinius duomenis ir sek jų projektų istoriją. Renkant pasiūlymus vykdymo etape, rangovus iš šio katalogo galima susieti tiesiogiai.

Patvirtinimai — sukonfigūruok administracinį workflow lokacijos etapų perėjimams. Apibrėžk, kurios komandos rolės gali perkelti lokaciją iš vieno statuso į kitą (pvz. tik administratoriai gali patvirtinti perėjimą iš „costed“ į „approved“). Tai užtikrina tinkamą valdymą priimant kapitalo paskirstymo sprendimus.

Bendruomenės erdvė diskusijoms apie EV įkrovimo infrastruktūrą. Kategorijos:

• Atsiliepimai — platformos bug reportai ir funkcijų užklausos
• Atvira diskusija — bendros EV įkrovimo industrijos diskusijos
• Changelog — platformos atnaujinimai ir release notes iš Chargalytics komandos

Prieigai reikia aktyvios prenumeratos. Gali kurti temas, atsakyti į diskusijas ir įkelti priedus.

Registracija vyksta 3 žingsniais:

1. Prisijungimo duomenys — Viršutinėje navigacijoje spustelėkite Registruotis. Įveskite savo vardą, el. paštą ir slaptažodį.
2. Telefono patvirtinimas — Įveskite savo telefono numerį. Atsiųsime SMS su patvirtinimo kodu.
3. SMS kodas — Įveskite 6 skaitmenų kodą iš SMS ir patvirtinkite telefono numerį. Jūsų paskyra sukurta.

Jūsų paskyra sukurta, o 7 dienų nemokamas bandomasis laikotarpis prasideda iškart — pilna prieiga, mokėjimo kortelės nereikia.

Telefono numerį tikriname tam, kad užkirstume kelią piktnaudžiavimui ir užtikrintume vieną bandomąjį laikotarpį vienam žmogui. Kitaip būtų galima kurti neribotą skaičių paskyrų ir grandine naudotis nemokamais bandymais be pabaigos.

Tavo telefono numeris naudojamas tik paskyros patvirtinimui. Jo neperduodame trečiosioms šalims ir nenaudojame rinkodarai. Vienas telefono numeris = vienas bandomasis laikotarpis.

Taip. Kiekviena nauja paskyra gauna 7 dienų nemokamą bandomąjį laikotarpį su visa platforma — mokėjimo kortelės nereikia. Gausite viską: tiesioginį žemėlapį, šalių analizę, CPO palyginimą, ChargiPedia ir Projects įrankį.

Pasibaigus bandomajam laikotarpiui, pasirinkite planą ir tęskite. Jei nieko nedarysite, prieiga tiesiog nutrūks, o mokestis nebus nuskaičiuotas.

Saugumo sumetimais kiekvienam prisijungimui taikomas kelių veiksnių autentifikavimas el. paštu. Įvedus el. paštą ir slaptažodį, atsiunčiame 6 skaitmenų kodą į tavo el. pašto adresą. Įvesk jį patvirtinimo ekrane per 10 minučių. Jei kodas nustos galioti, gali paprašyti naujo.

Pažymėk Prisiminti mane, jei nori likti prisijungęs tame įrenginyje 30 dienų.

Profilio puslapyje gali atnaujinti rodomą vardą, bio, LinkedIn URL ir avatarą. Taip pat gali pakeisti el. paštą (tam reikės dabartinio slaptažodžio) ir slaptažodį.

Dešinėje šoninėje juostoje matysi savo organizacijos narystę ir galėsi sukurti įmonę, jei dar neprisijungei prie jokios.

Sukurk organizaciją, kad valdytum komandos prieigą. Būdamas savininku arba administratoriumi gali kviesti komandos narius el. paštu, priskirti roles (owner, admin, billing, member) ir valdyti vietų priskyrimą. Įmonės prenumeratos leidžia dalintis prieiga komandoje, o apmokestinimas vyksta pagal vietų skaičių.

Pasirink planą prenumeratos puslapyje. Galimi du planai: Analytics (€24.99/mėn.) ir Analytics + Projects (€99/mėn.). Perjunk tarp mėnesinio ir metinio atsiskaitymo — pasirinkus metinį planą, vienas mėnuo nemokamas. Visos kainos nurodytos be pardavimo mokesčio / PVM — taikomi mokesčiai apskaičiuojami atsiskaitant pagal tavo sąskaitų išrašymo šalį.

Atsiskaitymų skydelyje matysi dabartinę prenumeratos būseną, plano informaciją, kito mokėjimo datą ir mokėjimų istoriją. Visi mokėjimai saugiai apdorojami per Stripe. Gali tvarkyti mokėjimo būdą, pakeisti planą į aukštesnį ar žemesnį ir pritaikyti promo kodus.

Skiltyje Pakviesk draugą gali bendrinti asmeninę rekomendacijos nuorodą — atlygį gaus ir tu, ir užsiregistravęs asmuo.

Atšaukti gali bet kada atsiskaitymų puslapyje. Spustelėk Atšaukti prenumeratą ir patvirtink. Prieiga liks iki dabartinio atsiskaitymo laikotarpio pabaigos — vidury ciklo nieko neišjungiame. Jei iki laikotarpio pabaigos persigalvosi, galėsi vėl aktyvuoti ir nieko neprarasi.

Jokio įsipareigojimo, jokių baudų, jokio skambučio iš „išlaikymo specialisto“. Spustelėjai mygtuką, baigta.

Asmeninėse paskyrose vienu metu leidžiama tik viena aktyvi sesija. Prisijungus naujame įrenginyje, sesija ankstesniame bus nutraukta. Jei reikia kelių vienu metu dirbančių naudotojų, susikurk įmonę su komandos prenumerata ir priskirk atskiras vietas.

Spustelėk Prisijungti, tada prisijungimo puslapyje Pamiršai slaptažodį?. Įvesk savo el. paštą ir atsiųsime slaptažodžio atkūrimo nuorodą. Nuoroda galioja ribotą laiką, todėl panaudok ją iškart.