EV Charging APAC · Singapore · 2–3 December 2026

Das komplette Programm — mit Belegen

Alle 22 Sessions auf 1 Bühnen. Speaker sind mit ihren ChargiPedia-Profilen verlinkt; die Kontextnotizen stammen von uns – erstellt auf Basis unserer eigenen Marktdaten und unseres News-Archivs.

Alle Zeiten entsprechen der Ortszeit in Singapore, UTC+8.

09:00 –09:10 Main

Eröffnungsansprache

Chargalytics-Kontext

Setzt den Rahmen für Agenda und Prioritäten des Tages — sehenswert, um zu erkennen, welche Marktsignale (Regulierung, Finanzierung, Technologie) die Veranstalter für das kommende Jahr als besonders dringend einstufen.

09:10 –09:35 Main

Abkürzung auf die Überholspur: Nordische Erkenntnisse für das EV-Laden im asiatisch-pazifischen Raum

Chargalytics-Kontext

Nordische Ladepunktbetreiber nutzen Roaming, dynamische Preisgestaltung und batteriegepufferte Hubs seit Jahren kommerziell, während die meisten APAC-Märkte noch isolierte Tankstellenstandorte betreiben — die Unterschiede in der Stückökonomie beider Modelle sind die eigentliche Story. Wer einen Business Case für APAC-Laden aufbaut, muss wissen, welche nordischen Mechanismen tatsächlich übertragbar sind und welche von nordischen Netzentgelten und EV-Durchdringungsraten abhängen.

Bündelt Erkenntnisse zu Marktdesign und Geschäftsmodellen aus fünf Jahren nordischem EV-Ladebetrieb; stellt das nordische Modell großskaliger Hubs dem fragmentierten Tankstellenansatz im APAC-Raum gegenüber; quantifiziert den Beitrag von Batteriespeichern, dynamischer Preisgestaltung und Roaming zur Verbesserung der Stückökonomie von Ladepunktbetreibern

Matt Stace The Emobility Company
09:35 –09:40 Main

Q&A-Session zu nordischen Erkenntnissen für die APAC-Infrastruktur

Chargalytics-Kontext

Direkte Gelegenheit zu prüfen, ob das nordische Modell großskaliger Hubs den Flächenkosten, Netzanschlussregeln und fragmentierten Versorgerstrukturen im APAC-Raum standhält.

09:40 –10:05 Main

Optimierung der Standortwahl für EV-Laden: Effizienz und Gleichberechtigung

Chargalytics-Kontext

In den meisten Märkten erfolgt die Standortwahl noch ad hoc. Diese Arbeit beansprucht dagegen 95,24 % validierte Genauigkeit und 37 % kürzere Wege durch die Kombination von Modellen zur Maximierung der Abdeckung (MCLP) und für gleichberechtigten Zugang (2SFCA) — ein seltener Fall, in dem eine Standortmethode an realen Ausbauten statt nur in Simulationen getestet wird. Für Planer und Ladepunktbetreiber, die begrenztes Capex einsetzen müssen, ist entscheidend, ob sich das über die Dichte und demografische Struktur von Bucheon und Jeju hinaus verallgemeinern lässt.

Optimiert die Standortwahl für EV-Laden durch die Kombination von MCLP-Effizienz- und 2SFCA-Gleichberechtigungsmodellen; validiert optimale Standortentscheidungen mit Tests von Korea Conformity Laboratories bei 95,24 % Genauigkeit; zeigt in Pilotprojekten in Bucheon und Jeju um bis zu 37 % kürzere Wege zu Schnellladern; integriert reale EV-Zulassungs- und Fahrzeugtypdaten zur Verfeinerung des Ausbauumfangs

Sujin Lee Kongju National University
10:05 –10:10 Main

Q&A-Session zu GIS-basierten Standortmodellen für gleichberechtigten Zugang zum EV-Laden

Chargalytics-Kontext

Die zentrale Frage: Funktioniert diese GIS-basierte Methode auch in Märkten mit geringer Dichte oder niedriger EV-Durchdringung, oder benötigt sie die Datenauflösung koreanischer Zulassungsdaten?

11:30 –11:55 Main

Effektiver Ausbau von High-Power-Charging

Chargalytics-Kontext

Megawatt-Laden ist der Engpass zwischen schnellen DC-Netzen und elektrifizierten Schwerlast- bzw. Flottenbetrieben, und die Netzkapazität — nicht die Ladehardware — ist meist die bindende Einschränkung. Der Ansatz verteilter Leistungsarchitekturen ist relevant, weil er das Problem als flexible Leistungsaufteilung statt als reine Umrüstung von Umspannwerken betrachtet. Das verändert die Capex-Diskussion für Standortbetreiber.

Setzt verteilte Leistungssysteme ein, um Ladeinfrastruktur mit nachfrageorientierter Flexibilität zu skalieren; nutzt Megawatt-Laden, um die Elektrifizierung auf Schwerlastverkehr und Offroad-Mobilität auszuweiten; entwickelt High-Power-Charging-Lösungen, die Netzengpässe und steigende Flottennachfrage überbrücken

11:55 –12:00 Main

Q&A-Session zur Skalierung von High-Power-Charging für Offroad-Anwendungen

Chargalytics-Kontext

Es lohnt sich, bei realen Zeitplänen und Kosten für Netzanschlüsse an Standorten der MW-Klasse nachzuhaken — diese Zahlen entscheiden letztlich, ob sich das über Pilotprojekte hinaus skalieren lässt.

13:30 –13:55 Main

Von Silizium zu Diamant: Die Halbleiter-Roadmap für EV-Laden

Chargalytics-Kontext

Die Wahl des Materials für Leistungsstufen (Si vs. SiC vs. GaN, mit Diamant am Horizont) beeinflusst direkt Größe, Effizienzverluste und Stücklistenkosten von Schnellladern — die Variablen, die die Standortökonomie im großen Maßstab bestimmen. Betreiber, die ihre Hardware-Erneuerungszyklen planen, brauchen einen nüchternen Blick darauf, wann sich welches Material gegenüber etablierten Siliziumdesigns tatsächlich auszahlt.

Zeigt Kosten- und Größenabwägungen beim Wechsel von Silizium zu SiC- und GaN-Leistungsstufen in Schnellladern auf; ordnet Silizium, SiC, GaN und Diamant den Ladeebenen AC, schnelles DC und Hochfrequenz zu; kalibriert Einführungszeitpunkte und TCO-Kurven für Betreiber neu, während Halbleitermaterialien reifen

Amruth Puttappa Havells India Ltd.
13:55 –14:00 Main

Q&A-Session zur Auswahl von Leistungshalbleitern für EV-Ladeinfrastruktur

Chargalytics-Kontext

Die entscheidende Frage: Bei welchem Ausbauvolumen und Auslastungsprofil eines Standorts amortisiert sich der Aufpreis für SiC/GaN tatsächlich gegenüber Silizium?

14:30 –14:55 Main

KI-gestütztes EV-Laden in Schwellenmärkten: Netzplanung und Investitionen

Chargalytics-Kontext

Schwellenmärkte versuchen mit begrenztem Kapital gleichzeitig EV-Laden, Erzeugung und Netzkapazität aufzubauen — KI-gestützte Szenariomodellierung wird als Weg positioniert, Investitionen zu staffeln und die Finanzierbarkeit für Versorger und Kapitalgeber risikoärmer zu machen. Der echte Test ist, ob dieser Modellierungsansatz reale Projektfinanzierungen verändert, nicht nur die Prognosegenauigkeit.

Prognostiziert Nachfrage nach EV-Laden und Netzengpässe durch KI-gestützte Modellierung; koordiniert Investitionen in Verkehr, Strom, erneuerbare Energien und Speicher in Schwellenmärkten; priorisiert finanzierbare Projekte mittels Szenarioanalysen für Versorger, Regierungen und Investoren

Mohamed Soliman Energy Exemplar
14:55 –15:00 Main

Q&A-Session zur KI-gestützten Netzplanung für EV-Laden in Schwellenmärkten

Chargalytics-Kontext

Nachhaken sollte man bei den vorausgesetzten Dateneingaben — vielen Schwellenmärkten fehlen die Netz- und EV-Telemetriedaten, die für verlässliche Prognosen nötig sind.

15:30 –15:55 Main

Wachstum der Ladeinfrastruktur und Erkenntnisse aus Entwicklungsländern

Chargalytics-Kontext

Indien, Indonesien und Thailand haben öffentliches Laden unter sehr unterschiedlichen Bedingungen bei Netzreife, Subventionen und OEMs skaliert. Damit sind ihre Ansätze für Roaming und Interoperabilität ein nützlicher Stresstest dafür, was ohne Infrastrukturannahmen westlicher Märkte tatsächlich funktioniert. Relevant für alle, die Netze in anderen preissensiblen Märkten mit Infrastrukturengpässen aufbauen und belastbare Belege statt Theorie suchen.

Zeigt nach, wie Indien, Indonesien und Thailand öffentliche Ladenetze skaliert haben und welche Methoden die einzelnen Märkte nutzten; entschlüsselt die Interoperabilität zwischen Ladenetzen in diesen Ländern und die OEM-Innovationen hinter dem Roaming; bündelt Praxiserkenntnisse aus Asiens EV-Ladeoffensive, die der Rest der Welt übernehmen kann

Priyans Murarka ExpWithEVs
15:55 –16:00 Main

Q&A-Session zur Skalierung des EV-Ladens in aufstrebenden asiatischen Märkten

Chargalytics-Kontext

Aufstrebende Märkte in Südostasien und Südasien stehen vor einem anderen Skalierungsproblem als reife Märkte: Netzkapazität, informelle Ladegewohnheiten, Währungsrisiken und Subventionsabhängigkeit sprechen alle gegen ein Copy-paste-Rollout-Modell. Ohne benannte Speaker oder konkrete Agenda hängt der Wert dieser Q&A davon ab, ob sie konkrete Deployment-Hürden behandelt — Genehmigungsfristen, Tarifstrukturen, Hardwarebeschaffung — statt allgemeiner Wachstumsnarrative. Ladepunktbetreiber und Investoren mit Blick auf diese Märkte sollten auf konkrete Angaben zur Unit Economics achten, nicht nur auf die Größe des adressierbaren Markts.

16:30 –16:55 Main

Zukunftssicheres EV-Laden für Wohnanlagen und Eigentümergemeinschaften

Chargalytics-Kontext

Das Laden in Mehrfamilienhäusern ist das Segment, in dem die meisten residential EV-Rollouts stocken: Eigentümergemeinschaften fehlt meist das Kapital oder der Auftrag, Infrastruktur auf den künftigen Spitzenbedarf auszulegen. Milnes Ansatz — langsames AC-Laden, AC-Laden am Zielort und DC-Schnellladen nach tatsächlicher Aufenthaltsdauer zu staffeln und dann dynamisches Lastmanagement sowie VPP-Teilnahme daraufzusetzen — ist die praktische Antwort für unter- oder überdimensionierte MDU-Standorte. Wer Laden für Apartments oder Strata-Anlagen plant, sollte verstehen, wie Lastmanagement das Risiko ungenutzter Kapazitäten in eine Netzerlösquelle verwandelt.

Den Spagat zwischen Bewohnerbedarf, Gebäudekapazität und Kosten beim Laden in Mehrfamilienhäusern auflösen; gestuftes langsames AC-Laden, AC-Laden am Zielort und DC-Schnellladen an tatsächliche Aufenthaltsdauern anpassen; EV-Laden durch dynamisches Lastmanagement und VPP-Integration in einen wertvollen Netz-Asset verwandeln

Brett Milne Virtual Watt
16:55 –17:00 Main

Q&A-Session zur Skalierung des EV-Ladens in Wohnanlagen mit VPP-Integration

Chargalytics-Kontext

Fortsetzung der MDU-Session. Diese Q&A sollte prüfen, ob sich VPP-Integration für Eigentümergemeinschaften heute tatsächlich rechnet oder nur eine Future-Value-Story bleibt, die aktuelle Capex rechtfertigen soll. Relevant für alle, die entscheiden müssen, ob sie Wohninfrastruktur auf den heutigen Bedarf auslegen oder jetzt gegen Mehrkosten VPP-Readiness einbauen.

09:00 –09:10 Main

Eröffnungsrede

Chargalytics-Kontext

Klassischer Konferenzauftakt — vor allem nützlich für die Einordnung des regionalen Fokus des Tages und möglicher zentraler Marktdaten, mit denen die Veranstalter einsteigen.

09:40 –10:05 Main

Batteriewechsel: Enabler oder Hemmnis?

Chargalytics-Kontext

Batteriewechsel taucht in Südostasien immer wieder auf, weil fest installierte EVSE in Märkten mit hoher Zwei- und Dreiraddichte sowie unzuverlässigen Netzen bei Auslastung und Capex-Amortisation kämpfen — genau diese Kernspannung sollte Prasads Session mit marktbezogenen Regulierungs- und Akzeptanzdaten auflösen. Für Ladepunktbetreiber und Infrastrukturinvestoren lautet die entscheidende Frage, ob Batteriewechsel ein paralleler Kanal für Partnerschaften ist oder eine Wettbewerbsbedrohung für die Business Cases von Ladenetzwerken in zwei- und dreiradstarken Märkten wie Indonesien und Vietnam.

Warum klassische EV-Ladeinfrastruktur in Südostasien nur schwer profitabel skaliert; Verbreitung des Batteriewechsels in wichtigen südostasiatischen Märkten und regulatorische Bedingungen für die Akzeptanz; Abwägung, ob Batteriewechsel konventionelles EVSE-Laden in Südostasien ergänzt oder verdrängt

Akshay Prasad Arthur D. Little
10:05 –10:10 Main

Q&A-Session zur Akzeptanz und Marktfähigkeit des Batteriewechsels in Südostasien

Chargalytics-Kontext

Bei dieser Fortsetzung ist die Regulierung entscheidend: Standardisieren Regierungen in Südostasien Batterieformate und Standortvorgaben für Wechselstationen? Fragmentierung entscheidet hier direkt darüber, ob Batteriewechsel über Pilotflotten hinaus zu einer tragfähigen Alternative zum Laden per Stecker skaliert.

11:30 –11:55 Main

Die Ökonomie des Fahrerwissens: Laden als kommerzieller Asset

Chargalytics-Kontext

Die Profitabilität beim Laden hängt zunehmend davon ab, Standorte als Retail- und Frequenz-Assets statt als reine Versorgungsinfrastruktur zu behandeln. Sallehs Session — gestützt auf die Betreibererfahrung von CDG ENGIE — sollte quantifizieren, wie Fahrerdaten in Standort-ROI und Roaming-Umsatzentscheidungen einfließen. Immobilieneigentümer und Ladepunktbetreiber, die Standortvereinbarungen verhandeln, sollten die Verschiebung von Roaming als technischer Interoperabilität hin zu einem kommerziellen Hebel im Blick haben, denn sie verändert, wer die Marge auf gemeinsame Nachfrage abschöpft.

Fahrerprofile in Standort- und Umsatzentscheidungen für Ladepunktbetreiber übersetzen; Ladeinfrastruktur für Eigentümer dicht bebauter Immobilien als Asset für Kundenfrequenz und Aufenthaltsdauer neu denken; gemeinsame Nachfrage für Standortpartner erschließen, indem Roaming als kommerzielle statt technische Entscheidung behandelt wird

Juliana Binte Salleh CDG ENGIE
11:55 –12:00 Main

Q&A-Session zur Wirtschaftlichkeit des EV-Ladens für Betreiber und Standortpartner

Chargalytics-Kontext

Diese Q&A wird voraussichtlich testen, wie stark Fahrerprofil-Daten tatsächlich die Verhandlungen über Umsatzbeteiligungen mit Standortpartnern beeinflussen — oder ob sie ein reines Optimierungstool auf CPO-Seite bleiben. Das ist relevant für Immobilieneigentümer, die abwägen, ob sie Laden als Service oder als Vermieter anbieten wollen.

12:30 –12:45 Main

Feedback und Verlosung

Chargalytics-Kontext

Organisatorischer Programmpunkt — keine Marktinhalte.

12:45 –13:00 Main

Abschlussworte

Chargalytics-Kontext

Abschlusssegment — der Mehrwert liegt in einer möglichen Zusammenfassung der Themen oder in Ankündigungen, nicht im eigenständigen Inhalt.

Programmdaten aus der offiziellen Agenda von EV Charging APAC; Sessions werden verschoben, Räume ändern sich. Prüfe sie auf der offizielle Agenda.