EV Charging APAC · Singapore · 2–3 December 2026

完整议程——有数据为证

1个舞台、22场会议全部收录。演讲嘉宾可直达其 ChargiPedia 档案;背景注释由我们基于自有市场数据和新闻档案整理。

所有时间均为Singapore当地时间,UTC+8。

09:00 –09:10 Main

开幕致辞

Chargalytics 解读

为当天议程和重点定调——值得参加,看看主办方将哪些市场信号(政策、资金、技术)列为未来一年最紧迫的事项。

09:10 –09:35 Main

通往快车道的捷径:北欧为亚太 EV 充电带来的经验

Chargalytics 解读

北欧 CPO 多年来已将漫游、动态定价和电池缓冲式枢纽投入商业运营,而多数亚太市场仍在运营孤立的前庭式站点——两种模式之间的单位经济效益差距才是核心看点。任何为亚太充电网络构建商业案例的人,都需要了解哪些北欧机制真正可迁移,哪些又依赖北欧特有的电网电价和 EV 渗透率。

提炼北欧 EV 充电运营五年来的市场设计与商业模式经验;对比北欧枢纽规模模式与亚太碎片化前庭式站点模式;量化电池储能、动态定价和漫游如何改善 CPO 单位经济效益

Matt Stace The Emobility Company
09:35 –09:40 Main

北欧充电经验与亚太基础设施问答环节

Chargalytics 解读

直接检验北欧枢纽规模模式能否经受住亚太土地成本、电网接入规则和碎片化公用事业结构的考验。

09:40 –10:05 Main

优化 EV 充电站点选址,实现效率与公平兼顾

Chargalytics 解读

多数市场的站点选址仍凭经验进行,但这项工作声称,通过结合覆盖最大化(MCLP)和可达性公平(2SFCA)建模,实现了经验证的 95.24% 准确率以及 37% 更短的充电出行距离——罕见的是,该选址方法接受了真实部署检验,而非仅靠模拟。对决定如何投入有限 capex 的规划者和 CPO 而言,关键在于该方法能否推广到富川和济州以外、人口密度与人口结构不同的地区。

结合 MCLP 效率模型与 2SFCA 公平模型优化 EV 充电站点选址;通过 Korea Conformity Laboratories 测试,以 95.24% 的准确率验证最优站点决策;在富川和济州试点中实现前往充电站的出行距离最多缩短 37%;纳入真实 EV 注册量和车型数据,优化部署规模

Sujin Lee Kongju National University
10:05 –10:10 Main

面向公平 EV 充电可及性的 GIS 选址模型问答环节

Chargalytics 解读

核心问题:这种基于 GIS 的方法在低密度或低 EV 渗透率市场是否仍然有效,还是必须依赖韩国级别的精细注册数据?

11:30 –11:55 Main

高功率充电的有效部署

Chargalytics 解读

兆瓦级充电是快速 DC 网络与重型卡车/车队电动化之间的瓶颈,而电网容量——通常不是充电设备硬件——才是硬约束。分布式功率架构的价值在于,它将问题重新定义为灵活功率共享,而非单纯升级变电站;这会改变站点业主的 capex 讨论。

部署分布式功率系统,以需求响应式灵活性扩展充电基础设施;利用兆瓦级充电将电动化延伸至重型运输和非道路移动设备;设计高功率充电解决方案,应对电网约束和不断增长的车队需求

11:55 –12:00 Main

面向非道路应用的高功率充电规模化问答环节

Chargalytics 解读

值得追问 MW 级站点实际的电网并网周期和成本——这些数字才真正决定其能否超越试点部署实现规模化。

13:30 –13:55 Main

从硅到金刚石:EV 充电的半导体路线图

Chargalytics 解读

功率级材料的选择(Si、SiC、GaN,以及即将到来的金刚石)直接决定充电器尺寸、效率损耗和物料成本——这些变量决定大规模部署下的站点经济性。规划硬件更新周期的运营商需要清醒判断:每种材料何时能真正带来回报,而不是沿用现有的硅方案。

明确充电器从硅功率级转向 SiC 和 GaN 功率级时的成本与尺寸权衡;定位硅、SiC、GaN 和金刚石在 AC、快速 DC 和高频充电层级中的适用性;随着半导体材料成熟,重新校准运营商的采用时点和 TCO 曲线

Amruth Puttappa Havells India Ltd.
13:55 –14:00 Main

EV 充电基础设施功率半导体选择问答环节

Chargalytics 解读

真正关键的问题:在什么部署规模和站点负载周期下,SiC/GaN 的溢价才能比继续采用硅方案更快摊销?

14:30 –14:55 Main

新兴市场中的 AI 赋能 EV 充电:电网规划与投资

Chargalytics 解读

新兴市场在资本有限的情况下,正同时建设 EV 充电、发电和电网容量——AI 驱动的情景建模被视为安排投资顺序、降低公用事业和金融机构项目可融资性风险的方式。真正的考验在于,这种建模能否改变实际项目融资结果,而不只是提高预测准确率。

通过 AI 驱动建模预测 EV 充电需求和网络约束;统筹新兴市场交通、电力、可再生能源和储能领域的投资;通过情景分析,为公用事业、政府和投资者优先筛选具备融资条件的项目

Mohamed Soliman Energy Exemplar
14:55 –15:00 Main

新兴市场 EV 充电 AI 驱动电网规划问答环节

Chargalytics 解读

应追问该建模假设哪些数据输入可用——许多新兴市场缺乏可靠运行此类预测所需的电网和 EV 遥测数据。

15:30 –15:55 Main

充电基础设施增长与发展中国家的经验

Chargalytics 解读

印度、印度尼西亚和泰国在截然不同的电网成熟度、补贴和 OEM 条件下扩展了公共充电网络,因此,它们的漫游和互操作性路径可作为压力测试,检验在不具备西方市场基础设施前提时哪些做法真正有效。对于在其他价格敏感、基础设施受限市场建设网络,并希望获得实证而非理论依据的人来说,这一内容值得关注。

梳理印度、印度尼西亚和泰国如何扩展公共充电网络,以及各市场采用的方法;解读这些国家充电网络之间的互操作性,以及推动漫游的 OEM 创新;提炼全球其他地区可从亚洲 EV 充电发展中借鉴的实地验证经验

Priyans Murarka ExpWithEVs
15:55 –16:00 Main

问答环节:在亚洲新兴市场规模化部署 EV 充电

Chargalytics 解读

东南亚和南亚新兴市场面临的规模化难题不同于成熟市场:电网容量、非正规充电习惯、汇率风险和对补贴的依赖,都让照搬既有部署模式行不通。没有公布嘉宾或议程,这场问答的价值取决于能否直击具体部署障碍——许可审批周期、电价结构、硬件采购——而非泛泛而谈的增长叙事。关注这些市场的 CPO 和投资者应听取单位经济效益的具体数据,而不只是可触达市场规模。

16:30 –16:55 Main

面向住宅及业主委员会开发项目的面向未来 EV 充电

Chargalytics 解读

多住宅单元充电是大多数住宅 EV 部署停滞的环节,因为业主委员会很少有资金或授权,按未来需求峰值配置基础设施。Milne 的思路——根据实际停留时长分级配置 AC 慢充、AC 目的地充电和 DC 快充,再叠加动态负载管理与 VPP 参与——为配置不足或过度配置的 MDU 场址提供了务实解法。为公寓或分层产权开发项目规划充电的人,应关注负载管理如何将闲置容量风险转化为电网收入来源。

梳理 MDU 充电中住户需求、建筑容量与成本之间的平衡;结合分级 AC 慢充、AC 目的地充电和 DC 快充,匹配住户停留时长;通过动态负载管理和 VPP 整合,将 EV 充电转化为有价值的电网资产

Brett Milne Virtual Watt
16:55 –17:00 Main

问答环节:通过 VPP 整合规模化住宅 EV 充电

Chargalytics 解读

作为 MDU 环节的后续,这场问答应检验:VPP 整合如今是否真能让业主委员会算得过账,还是仍只是一个用于证明当前资本开支合理性的未来价值故事。对于决定按当前需求配置住宅基础设施,还是现在额外投入以预留 VPP 能力的人,这场值得参加。

09:00 –09:10 Main

开幕致辞

Chargalytics 解读

常规会议开场——主要用于了解当天的区域重点,以及主办方选择率先发布的市场核心数据。

09:40 –10:05 Main

换电:助推者还是阻碍者

Chargalytics 解读

换电在 SEA 持续受到关注,正是因为在两轮和三轮车密度高、电网可靠性不稳定的市场中,固定式 EVSE 面临利用率和资本回收难题——这是 Prasad 的环节应通过逐市场监管与采用数据来解答的核心矛盾。对 CPO 和基础设施投资者而言,真正的问题是:换电是否值得作为平行渠道开展合作,还是会威胁印尼和越南等两轮、三轮车主导市场的充电网络商业逻辑。

解析为何 SEA 传统 EV 充电基础设施难以实现规模化盈利;梳理 SEA 主要市场的换电采用情况及影响普及的监管条件;评估换电在 SEA 是补充还是替代传统 EVSE 充电

Akshay Prasad Arthur D. Little
10:05 –10:10 Main

问答环节:SEA 换电采用与市场可行性

Chargalytics 解读

值得关注的后续问题在于监管:SEA 各国政府是否正在统一电池规格和换电站选址要求,因为这一领域的碎片化直接决定换电能否从试点车队扩展为插电充电的可行替代方案。

11:30 –11:55 Main

了解你的驾驶员的经济效益:将充电作为商业资产

Chargalytics 解读

充电盈利越来越依赖于将场址视为零售和客流资产,而非纯粹的公用设施。Salleh 的环节以 CDG ENGIE 的运营经验为基础,应量化驾驶员数据如何转化为选址 ROI 和漫游营收决策。正在协商场地合作协议的物业业主和 CPO 应关注从“漫游即技术互联互通”转向“漫游即商业杠杆”的变化,因为这将改变共享需求利润由谁获取。

将驾驶员画像转化为充电运营商的选址和营收决策;将充电基础设施重新定位为高密度物业业主的客流和停留时长资产;将漫游视为商业决策而非技术决策,为场地主创造共享需求价值

Juliana Binte Salleh CDG ENGIE
11:55 –12:00 Main

问答环节:运营商与场地主的 EV 充电经济效益

Chargalytics 解读

预计本场问答将检验驾驶员画像数据究竟能在多大程度上推动场地主收入分成谈判,还是仍只是 CPO 一侧的优化工具——这一区别对评估应以服务形式还是以出租方身份提供充电的物业业主至关重要。

12:30 –12:45 Main

反馈与抽奖

Chargalytics 解读

流程环节——无市场内容。

12:45 –13:00 Main

闭幕致辞

Chargalytics 解读

总结环节——价值在于对主题的归纳或发布的公告,而非独立内容。

议程数据整理自 EV Charging APAC 官方议程;场次会调整,会议室会变更。请以 官方议程.