Las 39 sesiones repartidas en 1 escenarios. Los ponentes enlazan a sus perfiles de ChargiPedia; las notas de contexto son nuestras, elaboradas con nuestros propios datos de mercado y archivo de noticias.
Todas las horas corresponden a la hora local de Paris, CET (UTC+1).
09:00–09:10Main
DISCURSO DE APERTURA
Contexto de Chargalytics
Marca el marco de dos días de debate técnico y comercial; conviene seguir qué tensiones (capacidad de red, reembolsos, uptime, estándares) señalan los organizadores como prioridades de este año. Aún no hay contenido que evaluar; el valor está en lo que se nombre como urgente.
09:10–09:35Main
REEMBOLSO A EMPLEADOS POR LA CARGA DOMÉSTICA EN FRANCIA: LAS NUEVAS NORMAS
Contexto de Chargalytics
La reclasificación por parte de URSSAF de los reembolsos de carga doméstica como retribución en especie imponible supone un riesgo de cumplimiento inmediato para todo operador de flota francés con conductores de EV que cargan en casa. Los gestores de flotas y responsables de movilidad necesitan ya la prueba exacta de los cuatro criterios, no después de una auditoría: es riesgo operativo, no una nota al pie de una política.
Descifrar las nuevas normas francesas de URSSAF y fiscales sobre el cumplimiento del reembolso de carga doméstica de flotas; Identificar los cuatro criterios que debe cumplir un proceso de carga doméstica para evitar riesgos ante URSSAF; Ilustrar en la práctica un proceso de reembolso conforme con ejemplos reales de flotas francesas y proveedores de energía
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE EL CUMPLIMIENTO DE LA CARGA DOMÉSTICA EN FLOTAS FRANCESAS
Contexto de Chargalytics
Las normas francesas de reembolso de carga doméstica para flotas cruzan legislación fiscal, responsabilidad del empleador y precisión de la medición: equivocarse expone a las flotas a riesgos de cumplimiento o a los conductores a pagos insuficientes o excesivos. Quienes gestionen o suministren programas de carga doméstica para flotas francesas deberían buscar aquí claridad sobre qué documentación y estándares de medición satisfacen realmente a los reguladores. Atención a si esta sesión aporta umbrales concretos de cumplimiento o solo repite la ambigüedad a la que ya se enfrentan los operadores.
09:40–10:05Main
MEJORES PRÁCTICAS EN EUROPA: CÓMO ACELERAR TU ELECTRIFICACIÓN
Contexto de Chargalytics
El dimensionamiento de cargadores y las decisiones de software aún se toman según las potencias de ficha técnica, en lugar de la realidad de la conexión a red, lo que genera OPEX innecesario y capacidad varada. Relevante para cualquiera que especifique hardware para depósitos, flotas o uso público y busque una visión europea entre mercados, no un caso de estudio de un único proveedor.
Ajustar el tipo de cargador y la potencia de salida al contexto operativo en depósitos, flotas y aplicaciones públicas; Software: cómo sacar el máximo partido a tu conexión a red y reducir tu OPEX; Interconectar hardware, software y servicios de terceros en el ecosistema de carga de EV para crear valor
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE CÓMO AJUSTAR LA INFRAESTRUCTURA DE CARGA A TUS NECESIDADES DE ELECTRIFICACIÓN
Contexto de Chargalytics
Una oportunidad para poner a prueba el marco de Siemens frente a las limitaciones reales de los asistentes: límites de conexión a red, depósitos de uso mixto y en qué casos la gestión de potencia definida por software realmente se amortiza.
10:10–10:40Main
SESIÓN DE NETWORKING RÁPIDO
Contexto de Chargalytics
Tiempo estructurado para generar oportunidades: útil para responsables de desarrollo de negocio, compras y alianzas que quieran identificar quién está desarrollando capacidad en depósitos, carga pública y servicios de red en este ciclo, en vez de enviar correos en frío después del evento.
Intercambia tarjetas de visita y conecta en breves reuniones individuales
11:00–11:30Main
PRESENTACIÓN RESERVADA
Contexto de Chargalytics
Espacio reservado: contenido y ponente sin confirmar, así que aún no hay base para evaluar su relevancia.
11:30–11:55Main
LA INFRAESTRUCTURA COMO SISTEMA VIVO: LAS NECESIDADES DE MOVILIDAD DE LA RED ENERGÉTICA DISTRIBUIDA
Contexto de Chargalytics
Los retrasos en la interconexión a red siguen siendo uno de los mayores cuellos de botella en los plazos de despliegue de cargadores, por lo que la carga solar autónoma apuesta directamente contra los plazos de las utilities, no es un mero añadido de sostenibilidad. Relevante para anfitriones de emplazamientos y planificadores en regiones con restricciones de red o propensas a desastres que comparan capex con velocidad de despliegue.
Replantear la carga de EV como una red energética distribuida, no como un despliegue dependiente de la red; Reforzar la infraestructura de carga frente a fallos de red mediante despliegues autónomos alimentados por energía solar; Acelerar la preparación para vehículos autónomos, micromovilidad y flotas con carga distribuida
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE CARGA DE EV DISTRIBUIDA Y AUTÓNOMA MÁS ALLÁ DE LA RED
Contexto de Chargalytics
Cabe esperar escrutinio sobre las cifras que importan en las promesas off-grid: rendimiento real en kWh frente a carga rápida DC conectada a red, uptime en condiciones de baja radiación solar y coste total frente a una conexión estándar a red.
12:00–12:25Main
CARGA DE ALTA POTENCIA: ESCALAR EL TRANSPORTE ELÉCTRICO DE LARGA DISTANCIA EN FRANCIA
Contexto de Chargalytics
La electrificación del transporte de mercancías depende de si la carga en depósitos y destinos puede sostener rutas de 500-700 km sin deteriorar el argumento de CO₂ y costes frente al diésel; aquí importan más las cifras reales de un operador como DSV que las proyecciones de proveedores. Audiencia principal: operadores de flotas logísticas y planificadores de infraestructura que evalúan conexiones a red a escala MW frente a calendarios de subvenciones.
Ampliar la autonomía de camiones eléctricos de batería a 500-700 km mediante sistemas de carga de alta potencia; Colaborar con proveedores de energía y autoridades públicas para desplegar carga en depósitos y destinos; Contrastar costes energéticos, incentivos e inversión en infraestructura con las reducciones reales de CO₂
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE CARGA DE ALTA POTENCIA PARA LA ELECTRIFICACIÓN DE FLOTAS FRANCESAS
Contexto de Chargalytics
Aquí se pondrán a prueba los cálculos de incentivos y los supuestos de costes energéticos; cabe esperar preguntas sobre los plazos de conexión a red y sobre si la carga pública en destino está realmente disponible a escala.
13:30–13:55Main
LA CARGA DE EV AÚN NO ES LO BASTANTE BUENA, Y LA IA POR SÍ SOLA NO LA ARREGLARÁ
Contexto de Chargalytics
El uptime de las redes de carga sigue siendo una queja recurrente entre conductores de EV y flotas, y la fragmentación de protocolos de proveedores es una causa raíz que el mantenimiento predictivo basado en IA no puede resolver. Relevante para CPOs y operadores de red bajo presión para corregir las métricas de fiabilidad antes de añadir funciones de IA sobre deuda de hardware y estándares aún sin resolver.
Desentrañar por qué el uptime irregular y los protocolos fragmentados entre proveedores siguen socavando la fiabilidad de la carga de EV; Aclarar los límites reales de la IA para reparar hardware averiado e imponer disciplina operativa; Priorizar estándares, responsabilidad sobre el hardware y procesos por encima de la exageración sobre la IA para escalar con fiabilidad
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE IA, RIGOR EN HARDWARE Y EL CAMINO HACIA UNA RECARGA FIABLE
Contexto de Chargalytics
La disponibilidad de los cargadores sigue siendo la principal palanca de ingresos para los CPO y de confianza para los conductores, pero los diagnósticos basados en IA solo son tan buenos como el rigor del hardware y la telemetría que los sustentan. Esta sesión debe aclarar dónde la IA reduce realmente los desplazamientos de técnicos hoy y dónde sigue siendo marketing, además de qué higiene de datos necesitan los operadores antes de implementarla.
A medida que las redes de recarga crecen y se diversifican los métodos de pago (RFID, app, ad hoc, roaming), heredan patrones de fraude ya vistos en telecomunicaciones y fintech, pero la mayoría de los CPO carecen de herramientas específicas contra el fraude. Quien gestione una red pública debería prestar atención al marco de autoevaluación: la exposición suele ocultarse en la liquidación de roaming y los casos límite de carga gratuita, no solo en el fraude con tarjetas.
Exponer las vulnerabilidades de fraude que surgen en las redes públicas y privadas de recarga de VE; Evaluar tu exposición con un marco práctico de autoevaluación basado en la experiencia de operadores; Aplicar prácticas probadas de prevención del fraude de sectores afines para reforzar la seguridad de la recarga
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE PREVENCIÓN DEL FRAUDE EN REDES DE RECARGA DE VE
Contexto de Chargalytics
Sesión de seguimiento para evaluar cómo los marcos de detección de fraude se traducen en monitorización concreta de red y controles de roaming y liquidación. Merece la pena si necesitas comparar tu propia exposición con las prácticas de sectores afines.
CERO TIEMPO DE INACTIVIDAD, ROI MÁXIMO: IA AUTÓNOMA PARA LA OPERACIÓN Y EL MANTENIMIENTO DE VE
Contexto de Chargalytics
La fragmentación de OCPP y las implementaciones inconsistentes de OEM son la verdadera razón por la que el mantenimiento predictivo ha sido difícil de escalar en flotas de hardware mixto. La afirmación que hay que examinar: ¿incorporar manuales de OEM puede crear realmente diccionarios de traducción de protocolos utilizables, y qué reducción de OPEX es realista frente a las referencias de mantenimiento reactivo?
Diagnosticar de forma autónoma fallos en cargadores de VE mediante agentes de IA entrenados con flujos de datos OCPP; Resolver la interoperabilidad del hardware incorporando manuales de OEM para crear diccionarios de traducción de protocolos; Cuantificar el potencial de reducción de OPEX al pasar los CPO del mantenimiento reactivo al predictivo
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE MANTENIMIENTO IMPULSADO POR IA PARA REDES DE RECARGA DE VE
Contexto de Chargalytics
Pregunta clave para los operadores: ¿cuál es la precisión real y la tasa de falsos positivos del diagnóstico de fallos con IA en redes en producción, y cuánta intervención humana sigue siendo necesaria?
DE LA INFRAESTRUCTURA A LA PREFERENCIA: CÓMO GANAN LOS CPO EN EL MERCADO FRANCÉS DE RECARGA DE VE
Contexto de Chargalytics
A medida que la densidad de cargadores se estabiliza en mercados maduros como Francia, la ventaja competitiva pasa de la cobertura a la fidelidad de los conductores, una métrica que los CPO han ignorado históricamente en favor de las estadísticas de utilización. Los equipos de estrategia de flotas y CPO deberían analizar cómo se mide la cuota de preferencia y si predice mejor la pérdida de clientes que el precio.
Revelar el giro de Francia hacia una competencia entre CPO basada en la preferencia a medida que se cierra la brecha de cobertura de infraestructura; Recalibrar las métricas de éxito de los CPO introduciendo la cuota de preferencia del cliente como KPI definitivo de fidelidad; Segmentar a los conductores franceses de VE por edad y fase de adopción para mostrar qué arquetipos de CPO mantienen ventaja en fidelidad
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE DATOS DE PREFERENCIA DEL CLIENTE Y ESTRATEGIA COMPETITIVA DE LOS CPO EN FRANCIA
Contexto de Chargalytics
Conviene insistir en la metodología: cómo se mide la cuota de preferencia entre segmentos de conductores y si sirve para la planificación de red o es solo una métrica de marketing.
El V2G ha demostrado su viabilidad técnica, pero sigue siendo comercialmente marginal en Francia porque las estructuras tarifarias de red y los costes de agregación reducen el valor del despacho. Los operadores de flotas y agregadores deberían buscar cifras concretas sobre qué margen sobrevive realmente tras los costes mayoristas, de capacidad y de degradación de batería.
Cuantificar las restricciones económicas del V2G que afectan a los márgenes de agregadores y operadores de flotas en Francia; Modelizar estrategias de extracción de valor de activos V2G agregados mediante marcos de ciencia de datos; Desbloquear mayores retornos del despacho V2G mediante analítica predictiva alineada con las señales de la red francesa
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE ENFOQUES DE CIENCIA DE DATOS PARA MAXIMIZAR EL VALOR DEL V2G EN FRANCIA
Contexto de Chargalytics
La prueba real: ¿los modelos de analítica predictiva analizados resisten la volatilidad de las señales de la red francesa o solo funcionan en condiciones de backtesting?
EL ESLABÓN PERDIDO DE LA INFRAESTRUCTURA DE VE: POR QUÉ LA RECARGA DEBE VOLVERSE AUTÓNOMA
Contexto de Chargalytics
El acceso a la recarga en casa sigue siendo el mayor obstáculo para la adopción de VE entre quienes viven en apartamentos, y los conectores robotizados y autónomos se presentan como solución tanto para esto como para las flotas autónomas. Sin embargo, la economía de los sistemas sobre rieles frente a una simple gestión de cables no está demostrada a escala. Quien planifique recarga en depósitos o edificios multifamiliares debería preguntar qué mejoras de utilización están respaldadas por datos operativos y cuáles son solo proyecciones.
Diagnosticar por qué la infraestructura pública de recarga no cubre las necesidades de quienes viven en apartamentos y no tienen acceso a opciones de recarga en casa; Resolver la paradoja de la movilidad autónoma, en la que las flotas autónomas todavía requieren conexiones manuales de cable; Cuantificar cómo los sistemas robotizados sobre rieles aumentan la utilización de los cargadores en grandes aparcamientos
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE RECARGA AUTÓNOMA Y EL FUTURO DE LA INFRAESTRUCTURA PÚBLICA DE VE
Contexto de Chargalytics
Pregunta central: ¿cuál es la base instalada y la fiabilidad real en condiciones operativas de los sistemas de recarga robotizada hoy, más allá de la teoría de utilización?
EVOLUCIÓN Y OPORTUNIDADES EN EL MERCADO EUROPEO DEL TRANSPORTE ELÉCTRICO POR CARRETERA
Contexto de Chargalytics
La economía del transporte eléctrico por carretera depende de la disponibilidad de la recarga y de la paridad de TCO con el diésel, dos factores aún frágiles por las carencias de infraestructura de recarga de megavatios en los corredores europeos. Los operadores de flotas e inversores deberían exigir claridad sobre qué modelos de negocio —propiedad de CPO, integrados por OEM u operados por flotas— cuadran económicamente por segmento, no solo proyecciones agregadas de tamaño de mercado.
Analizar los principales avances tecnológicos y regulatorios que dan forma al mercado europeo del transporte eléctrico por carretera; Evaluar los impactos en TCO y disponibilidad, así como las combinaciones ideales de modelos tecnológicos y de negocio entre segmentos de flotas; Cartografiar el tamaño del mercado, el potencial de rentabilidad y el posicionamiento de startups frente a empresas consolidadas en Europa
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE EL MERCADO EUROPEO DEL TRANSPORTE ELÉCTRICO POR CARRETERA
Contexto de Chargalytics
El transporte eléctrico por carretera europeo es el segmento donde la economía de la carga se vuelve brutal rápidamente: suministro a nivel de MW, tiempos de parada ajustados y debates sobre infraestructura en depósitos frente a corredores que decidirán qué CPOs sobreviven. Los operadores de flotas y planificadores de red deberían buscar respuestas concretas sobre la estandarización (ritmo de despliegue de MCS), el coste por kWh a escala y si la carga pública en corredores puede realmente respaldar el transporte de mercancías de larga distancia antes de los plazos regulatorios.
Marca el punto en el que realmente está la industria de la recarga de VE frente a la hoja de ruta; sirve para medir si la agenda se inclina este año hacia la fiabilidad del hardware, la integración de red o la supervivencia de los modelos de negocio.
09:10–09:35Main
PROTEGER EL ECOSISTEMA DE RECARGA DE VE: DE LOS RIESGOS CIBERNÉTICOS A LA RESPUESTA IMPULSADA POR IA
Contexto de Chargalytics
Las redes de carga se están convirtiendo en una superficie de ataque real a medida que cargadores, backends y vehículos convergen en un sistema conectado. La correlación TARA/SBOM/CVE y la identidad basada en PKI son mecanismos prácticos de defensa, no seguridad teórica. A los CPOs y OEMs expuestos a vulnerabilidades de comandos remotos en protocolos de carga les debería importar cómo se reconstruyen realmente las cadenas de ataque en incidentes multietapa.
Conectar datos de TARA, SBOM y CVE en un grafo semántico para mapear rutas de ataque reales; Establecer confianza digital basada en PKI para proteger las identidades del vehículo, cargador y backend; Reconstruir cadenas de ataque multietapa entre cargadores y backends mediante correlación impulsada por IA
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE RIESGO CIBERNÉTICO, CONFIANZA DIGITAL Y SEGURIDAD DE LA CARGA IMPULSADA POR IA
Contexto de Chargalytics
Seguimiento de cuestiones concretas de implementación: quién gestiona el ciclo de vida de los certificados PKI en una red de carga con múltiples proveedores y con qué rapidez la detección impulsada por IA puede identificar un ataque multietapa activo frente a un falso positivo.
Espacio provisional: el contenido no se ha revelado, así que su valor depende por completo de lo que se anuncie en directo.
10:10–10:35Main
CARGA DOMÉSTICA: DESBLOQUEAR SERVICIOS MÁS INTELIGENTES PARA LOS ECOSISTEMAS DE VE
Contexto de Chargalytics
La carga doméstica sigue siendo el segmento de mayor volumen y menor visibilidad de márgenes del ecosistema de VE, y la V2X bidireccional es la palanca con la que los proveedores apuestan por cambiar esa ecuación. Quienes modelen el TCO residencial o los flujos de ingresos por servicios de red deberían examinar si la supuesta preparación energética de los hogares resiste las restricciones reales de tarifas de red y hardware.
Redefinir el coste total de propiedad mediante soluciones innovadoras de carga doméstica para conductores de VE; Preparar los hogares para futuras demandas energéticas con capacidades de carga bidireccional V2X; Demostrar por qué la carga doméstica es la columna vertebral de un ecosistema de VE escalable y resiliente
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE EL FUTURO DE LA CARGA INTELIGENTE DE VE EN EL HOGAR
Contexto de Chargalytics
La cuestión clave aún sin resolver: ¿la V2X se amortiza con tasas realistas de utilización residencial o sigue siendo una propuesta dependiente de subvenciones?
POR QUÉ LOS CPOs NO LOGRAN MONETIZAR LA CARGA INTELIGENTE EN EL HOGAR Y CÓMO LOS CLIENTES DE FLOTA PAGAN POR ELLA
Contexto de Chargalytics
Señala un problema estructural que muchos CPOs no quieren admitir: la app orientada al conductor —y, por tanto, la relación con el cliente y los datos— suele pertenecer a un OEM o agregador, no al CPO que instala el hardware. Con los precios dinámicos belgas como referencia de madurez, esta sesión importa a cualquier CPO que intente generar ingresos recurrentes en lugar de limitarse al margen del hardware.
Descubrir por qué la app de carga inteligente en el hogar suele pertenecer a alguien distinto del CPO; Perder visibilidad y la relación con el cliente en cuanto un problema del cargador aparece en la app de otra empresa; Convertir la madurez de los precios dinámicos en Bélgica en lecciones para controlar y monetizar la carga inteligente
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE POR QUÉ LOS CPOs TIENEN DIFICULTADES PARA CONTROLAR Y MONETIZAR LA CARGA DOMÉSTICA
Contexto de Chargalytics
La verdadera pregunta para los CPOs presentes: ¿qué palanca contractual o técnica permite realmente recuperar el control de la app y los datos del cliente una vez que un OEM los tiene?
CÓMO LOS ALMACENES SE CONVIERTEN EN REDES DE CARGA PARA FLOTAS ELÉCTRICAS
Contexto de Chargalytics
Los activos inmobiliarios logísticos están infrautilizados para la electrificación de flotas: convertir terrenos de almacenes y conexiones a red en infraestructura de carga para terceros cambia la pregunta de asignación de capital de «quién construye la carga» a «quién ya posee el emplazamiento». Operadores de flotas, CPOs e inversores inmobiliarios deberían atender a cómo se secuencia realmente la inversión escalonada en capacidad de red frente a calendarios inciertos de electrificación de flotas.
Reconvertir inmuebles logísticos en redes de carga distribuidas para flotas de terceros; Priorizar la inversión por fases en capacidad de red, diseño de emplazamientos y demanda de flotas a escala; Conectar a propietarios inmobiliarios, operadores de puntos de carga, proveedores de energía y clientes de flotas
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE LA AMPLIACIÓN DE LA INFRAESTRUCTURA DE CARGA EN ACTIVOS INMOBILIARIOS LOGÍSTICOS
Contexto de Chargalytics
Cabe esperar que se pongan a prueba las afirmaciones sobre la implantación por fases: qué umbrales de capacidad de red activan la siguiente etapa de inversión y cómo comparten el riesgo los propietarios inmobiliarios con CPOs y clientes de flotas.
IA, O&M Y EL MANDATO DEL 99 % DE DISPONIBILIDAD: UN PLAN PARA LA FIABILIDAD DE EVSE
Contexto de Chargalytics
La disponibilidad es la métrica que determina si la confianza en la carga pública sobrevive más allá de la fase de adoptantes tempranos, y la economía del mantenimiento reactivo no escala a redes nacionales. Los CPOs e inversores que modelan TCO deberían exigir detalles sobre qué detectan los diagnósticos de ML que no detecta la monitorización telemétrica tradicional y qué referencias de cumplimiento de O&M se utilizan realmente en los distintos mercados.
Llevar a los CPOs del mantenimiento reactivo al predictivo mediante diagnósticos de ML y telemetría de EVSE en tiempo real; Comparar protocolos internacionales de cumplimiento de O&M para extraer estrategias operativas que maximicen la fiabilidad de los cargadores; Incorporar el coste de O&M en infraestructura EVSE a gran escala desde la fase de diseño mediante modelos de TCO y CAPEX/OPEX
SESIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS SOBRE CÓMO MAXIMIZAR LA DISPONIBILIDAD DE EVSE MEDIANTE IA E INTEGRACIÓN DE O&M
Contexto de Chargalytics
La disponibilidad es la métrica que determina si una red de carga realmente genera ingresos, y las interrupciones no planificadas siguen siendo uno de los problemas sin resolver más costosos del sector. La pregunta abierta para esta sesión: qué diagnósticos basados en IA y flujos de trabajo de O&M mejoran realmente la disponibilidad de la flota, frente a cuáles son solo publicidad de proveedores. Los operadores, CPO y gestores de activos que evalúan inversiones en mantenimiento predictivo deberían buscar cifras concretas de disponibilidad y lecciones de integración, no afirmaciones genéricas sobre IA.