Svih 39 sesija na 1 pozornica. Govornici vode na svoje ChargiPedia profile; kontekstualne bilješke su naše, izgrađene na vlastitim tržišnim podacima i arhivi vijesti.
Sva vremena su po lokalnom vremenu u gradu Paris, CET (UTC+1).
09:00–09:10Main
UVODNO OBRAĆANJE
Chargalytics kontekst
Postavlja okvir za dva dana tehničkih i komercijalnih rasprava — vrijedi pratiti koje će napetosti (kapacitet mreže, naknade troškova, raspoloživost, standardi) organizatori istaknuti kao ovogodišnje prioritete. Još nema sadržaja za procjenu; vrijednost je u onome što se proglasi hitnim.
09:10–09:35Main
NAKNADA TROŠKOVA KUĆNOG PUNJENJA ZAPOSLENICIMA U FRANCUSKOJ: NOVA PRAVILA
Chargalytics kontekst
Prekvalifikacija naknada troškova kućnog punjenja od strane URSSAF-a u oporezivi primitak u naravi aktualan je rizik usklađenosti za svakog francuskog operatera flote čiji vozači pune kod kuće. Voditelji flota i mobilnosti trebaju točan test s četiri kriterija sada, a ne nakon revizije — ovo je operativni rizik, a ne fusnota politike.
Tumačenje novih francuskih pravila URSSAF-a i poreznih pravila o usklađenosti naknada troškova kućnog punjenja za flote; Pregled četiri kriterija koja usklađeni proces kućnog punjenja mora ispuniti kako bi se izbjegao rizik od URSSAF-a; Prikaz usklađenog procesa naknade troškova u praksi na aktualnim primjerima francuskih flota i opskrbljivača energijom
Q&A SESIJA O USKLAĐENOSTI KUĆNOG PUNJENJA FRANCUSKIH FLOTA
Chargalytics kontekst
Francuska pravila naknade troškova kućnog punjenja za flote nalaze se na sjecištu poreznog prava, odgovornosti poslodavca i točnosti mjerenja — pogreške izlažu flote riziku neusklađenosti, a vozače preniskoj ili previsokoj naknadi. Svi koji vode ili opskrbljuju programe kućnog punjenja za francuske flote trebali bi ovdje razjasniti koja dokumentacija i mjerni standardi doista zadovoljavaju regulatore. Pratite donosi li sesija konkretne pragove usklađenosti ili samo ponavlja nejasnoće s kojima se operateri već suočavaju.
09:40–10:05Main
NAJBOLJE PRAKSE DILJEM EUROPE: KAKO UBRZATI SVOJ PUT ELEKTRIFIKACIJE
Chargalytics kontekst
Dimenzioniranje punjača i odabir softvera i dalje se temelje na nazivnim snagama iz specifikacija, umjesto na stvarnosti mrežnog priključka, što povećava nepotreban OPEX i stvara neiskorišteni kapacitet. Relevantno za sve koji specificiraju opremu za depoe, flote ili javno punjenje i žele europski pregled različitih tržišta, a ne studiju slučaja jednog dobavljača.
Usklađivanje vrste punjača i izlazne snage s operativnim kontekstom u depou, floti i javnim primjenama; Softver – kako maksimalno iskoristiti mrežni priključak i smanjiti OPEX; Povezivanje hardvera, softvera i usluga trećih strana u ekosustavu punjenja EV-a radi stvaranja vrijednosti
Q&A SESIJA O USKLAĐIVANJU INFRASTRUKTURE ZA PUNJENJE S VAŠIM POTREBAMA ELEKTRIFIKACIJE
Chargalytics kontekst
Prilika za provjeru Siemensova okvira u odnosu na stvarna ograničenja lokacija sudionika — limite mrežnog priključka, depoe mješovite namjene i situacije u kojima softverski definirano upravljanje snagom doista donosi povrat.
10:10–10:40Main
SES IJA BRZOG UMREŽAVANJA
Chargalytics kontekst
Strukturirano vrijeme za razvoj poslova — korisno za voditelje poslovnog razvoja, nabave i partnerstava koji žele mapirati tko u ovom ciklusu gradi kapacitete za depoe, javno punjenje i mrežne usluge, umjesto da nakon događaja šalju hladne e-poruke.
Razmijenite posjetnice i povežite se kroz kratke individualne sastanke
11:00–11:30Main
REZERVIRANO IZLAGANJE
Chargalytics kontekst
Rezervirani termin — sadržaj i govornik nisu potvrđeni, pa još nema osnove za procjenu relevantnosti.
11:30–11:55Main
INFRASTRUKTURA KAO ŽIVI SUSTAV: MOBILNE POTREBE DISTRIBUIRANE ENERGETSKE MREŽE
Chargalytics kontekst
Kašnjenja pri priključenju na mrežu i dalje su jedno od najvećih uskih grla u rokovima postavljanja punjača, pa je autonomno solarno punjenje izravna oklada protiv rokova komunalnih poduzeća, a ne dodatak održivosti. Relevantno za vlasnike lokacija i planere u područjima s ograničenom mrežom ili sklonima katastrofama, koji odvaguju capex u odnosu na brzinu postavljanja.
Promišljanje punjenja EV-a kao distribuirane energetske mreže, a ne izgradnje ovisne o mreži; Jačanje infrastrukture za punjenje protiv nestanka mreže autonomnim postavljanjem na solarnu energiju; Ubrzavanje spremnosti za autonomna vozila, mikromobilnost i flote putem distribuiranog punjenja
Q&A SESIJA O DISTRIBUIRANOM, AUTONOMNOM PUNJENJU EV-A IZNAD MREŽE
Chargalytics kontekst
Očekujte propitivanje brojki važnih za tvrdnje o radu izvan mreže — stvarni protok kWh u odnosu na brzo DC punjenje priključeno na mrežu, raspoloživost u uvjetima slabog sunca i ukupni trošak u odnosu na standardni mrežni priključak.
12:00–12:25Main
PUNJENJE VELIKE SNAGE: ŠIRENJE ELEKTRIČNOG KAMIONSKOG PRIJEVOZA NA DUGE RELACIJE U FRANCUSKOJ
Chargalytics kontekst
Elektrifikacija teretnog prijevoza ovisi o tome može li punjenje u depoima i na odredištima podržati rute od 500–700 km bez narušavanja argumenta za CO₂ i troškove u odnosu na dizel — stvarne brojke operatera DSV ovdje vrijede više od projekcija dobavljača. Ključna publika: operateri logističkih flota i planeri infrastrukture koji odvaguju mrežne priključke na razini MW u odnosu na rokove poticaja.
Povećanje dosega baterijsko-električnih kamiona na 500–700 km putem sustava punjenja velike snage; Partnerstvo s pružateljima energije i javnim tijelima radi postavljanja punjenja u depoima i na odredištima; Usporedba troškova energije, poticaja i ulaganja u infrastrukturu sa stvarnim dobicima CO₂
Q&A SESIJA O PUNJENJU VELIKE SNAGE ZA ELEKTRIFIKACIJU FRANCUSKIH FLOTA
Chargalytics kontekst
Mjesto na kojem se testiraju izračuni poticaja i pretpostavke o troškovima energije — očekujte pitanja o rokovima mrežnog priključenja i o tome je li javno punjenje na odredištima već doista dostupno u velikom opsegu.
13:30–13:55Main
PUNJENJE EV-A JOŠ NIJE DOVOLJNO DOBRO, A AI GA NEĆE SAM POPRAVITI
Chargalytics kontekst
Raspoloživost mreža za punjenje i dalje je česta pritužba vozača EV-a i flota, a fragmentacija protokola dobavljača temeljni je uzrok koji prediktivno održavanje temeljeno na AI-u ne može zakrpati. Relevantno za CPO-ove i mrežne operatere pod pritiskom da poprave metrike pouzdanosti prije nego što dodaju AI funkcionalnosti na neriješeni dug hardvera i standarda.
Razjašnjavanje zašto neujednačena raspoloživost i fragmentirani protokoli dobavljača i dalje narušavaju pouzdanost punjenja EV-a; Objašnjenje stvarnih ograničenja AI-a u popravljanju neispravnog hardvera i provedbi operativne discipline; Davanje prednosti standardima, odgovornosti za hardver i procesima pred AI hypeom radi pouzdanog skaliranja
Q&A SESIJA O AI-JU, DISCIPLINI HARDVERA I PUTU PREMA POUZDANOM PUNJENJU
Chargalytics kontekst
Dostupnost punjača i dalje je najveći pojedinačni pokretač prihoda CPO-a i povjerenja vozača, no dijagnostika vođena AI-jem dobra je samo koliko i hardver i disciplina telemetrije iza nje. Ova Q&A sesija trebala bi razjasniti gdje AI danas stvarno smanjuje izlazak servisnih ekipa na teren, a gdje je još samo marketing, te kakvu higijenu podataka operateri trebaju prije uvođenja.
Kako mreže za punjenje rastu, a načini plaćanja se diversificiraju (RFID, aplikacija, ad-hoc, roaming), preuzimaju obrasce prijevara već viđene u telekomu i fintechu — no većini CPO-a nedostaju namjenski alati za borbu protiv prijevara. Svi koji upravljaju javnom mrežom trebali bi obratiti pozornost na ovdje predstavljeni okvir za samoprovjeru: izloženost se često skriva u roaming obračunu i rubnim slučajevima besplatnog punjenja, ne samo u prijevarama s karticama.
Otkrivanje ranjivosti na prijevare koje se pojavljuju u javnim i privatnim mrežama za punjenje EV-a; Procjena vlastite izloženosti kroz praktični okvir za samoprovjeru temeljen na iskustvu operatera; Primjena provjerenih praksi sprječavanja prijevara iz srodnih industrija za jačanje sigurnosti punjenja
Q&A SESIJA O SPRJEČAVANJU PRIJEVARA U MREŽAMA ZA PUNJENJE EV-A
Chargalytics kontekst
Nastavak za procjenu kako se okviri za otkrivanje prijevara prevode u konkretan nadzor mreže i kontrole roaminga/obračuna. Vrijedi posjetiti ako trebate usporediti vlastitu izloženost s praksom iz srodnih industrija.
NULA ZASTOJA, MAKSIMALNI ROI: AUTONOMNI AI ZA O&M EV-A
Chargalytics kontekst
Fragmentacija OCPP-a i nedosljedne OEM implementacije stvarni su razlog zašto je prediktivno održavanje teško skalirati kroz miješane flote hardvera. Tvrdnju koju treba provjeriti: može li unos OEM priručnika doista izgraditi upotrebljive rječnike za prevođenje protokola i koje je smanjenje OPEX-a realno u odnosu na polazište reaktivnog održavanja.
Autonomna dijagnostika kvarova EV punjača uz AI agente obučene na tokovima podataka OCPP-a; Rješavanje interoperabilnosti hardvera unosom OEM priručnika radi izgradnje rječnika za prevođenje protokola; Kvantificiranje potencijala smanjenja OPEX-a prelaskom CPO-a s reaktivnog na prediktivno održavanje
Q&A SESIJA O ODRŽAVANJU MREŽA ZA PUNJENJE EV-A VOĐENOM AI-JEM
Chargalytics kontekst
Ključno pitanje za operatere: kolika je stvarna točnost i stopa lažno pozitivnih rezultata AI dijagnostike kvarova u produkcijskim mrežama te koliko je ljudske intervencije još potrebno.
OD INFRASTRUKTURE DO PREFERENCIJE: KAKO CPO-OVI POBJEĐUJU NA FRANCUSKOM TRŽIŠTU PUNJENJA EV-A
Chargalytics kontekst
Kako se gustoća punjača stabilizira na zrelim tržištima poput Francuske, konkurentska prednost prelazi s pokrivenosti na lojalnost vozača — metriku koju su CPO-ovi povijesno zanemarivali u korist statistike iskorištenosti. Timovi za strategiju flota i CPO-a trebali bi pratiti kako se mjeri udio preferencije i predviđa li odljev korisnika bolje od cijena.
Otkrivanje francuskog pomaka prema konkurenciji CPO-a vođenoj preferencijama kako se jaz u pokrivenosti infrastrukturom zatvara; Ponovno kalibriranje metrika uspjeha CPO-a uvođenjem udjela preferencije korisnika kao ključnog KPI-ja lojalnosti; Segmentiranje francuskih vozača EV-a prema dobi i fazi usvajanja kako bi se pokazalo koji arhetipovi CPO-a imaju prednost u lojalnosti
Q&A SESIJA O PODACIMA O PREFERENCIJAMA KUPACA I KONKURENTSKOJ STRATEGIJI CPO-A U FRANCUSKOJ
Chargalytics kontekst
Vrijedi propitati metodologiju: kako se udio preferencije mjeri među segmentima vozača i može li se koristiti za planiranje mreže, a ne samo kao marketinška metrika.
V2G je tehnički dokazan, ali komercijalno marginalan u Francuskoj jer strukture mrežnih tarifa i troškovi agregacije smanjuju vrijednost dispečiranja. Operateri flota i agregatori ovdje bi trebali tražiti konkretne brojke o marži koja stvarno ostaje nakon troškova veleprodaje, kapaciteta i degradacije baterija.
Kvantificiranje ekonomskih ograničenja V2G-a koja utječu na marže agregatora i operatera flota u Francuskoj; Modeliranje strategija izvlačenja vrijednosti iz agregirane imovine V2G-a uz okvire znanosti o podacima; Otključavanje većih prinosa dispečiranja V2G-a prediktivnom analitikom usklađenom s francuskim signalima mreže
Q&A SESIJA O PRISTUPIMA ZNANOSTI O PODACIMA ZA MAKSIMIZIRANJE VRIJEDNOSTI V2G-A U FRANCUSKOJ
Chargalytics kontekst
Pravi test: funkcioniraju li predstavljeni modeli prediktivne analitike pri volatilnosti francuskih signala mreže ili rade samo u uvjetima povijesnog testiranja.
KARIKA KOJA NEDOSTAJE U EV INFRASTRUKTURI: ZAŠTO PUNJENJE MORA POSTATI AUTONOMNO
Chargalytics kontekst
Pristup kućnom punjenju i dalje je najveća prepreka usvajanju EV-a za stanovnike stanova, a robotski/autonomni konektori predstavljaju se kao rješenje i za taj problem i za autonomne flote — no ekonomika sustava na tračnicama u odnosu na jednostavno upravljanje kabelima nije dokazana u velikom mjerilu. Svi koji planiraju punjenje u depou ili MDU objektima trebali bi pitati koji su dobici iskorištenosti potkrijepljeni podacima iz stvarnih implementacija, a koji su samo projekcije.
Dijagnosticiranje zašto javna infrastruktura za punjenje ne zadovoljava stanovnike stanova bez pristupa kućnom punjenju; Rješavanje paradoksa autonomne mobilnosti, gdje samovozeće flote i dalje zahtijevaju ručno spajanje kabela; Kvantificiranje kako robotski sustavi na tračnicama povećavaju iskorištenost punjača na velikim parkiralištima
Q&A SESIJA O AUTONOMNOM PUNJENJU I BUDUĆNOSTI JAVNE EV INFRASTRUKTURE
Chargalytics kontekst
Središnje pitanje: kolika je danas instalirana baza i pouzdanost robotskih sustava za punjenje u stvarnim uvjetima, a ne samo teorija o iskorištenosti.
Ekonomika e-truckinga ovisi o dostupnosti punjenja i TCO paritetu s dizelom, a oboje je i dalje krhko zbog nedostataka infrastrukture za megavatno punjenje duž europskih koridora. Operateri flota i investitori trebali bi tražiti jasnoću o tome koji poslovni modeli — u vlasništvu CPO-a, u paketu s OEM-om ili pod upravljanjem flote — stvarno funkcioniraju po segmentima, a ne samo zbirne projekcije veličine tržišta.
Analiza ključnih tehnoloških i regulatornih razvoja koji oblikuju europsko tržište e-truckinga; Procjena utjecaja na TCO i dostupnost te idealnih kombinacija tehnoloških i poslovnih modela po segmentima flota; Mapiranje veličine tržišta e-truckinga, potencijala profitabilnosti te pozicioniranja startupa nasuprot postojećim akterima u Europi
Europski e-kamionski segment mjesto je gdje ekonomika punjenja brzo postaje nemilosrdna: isporuka na razini MW, kratka vremena zadržavanja te rasprave o infrastrukturi u depou nasuprot koridorima odlučit će koji će CPO-ovi opstati. Operateri flota i planeri mreže trebaju pratiti konkretne odgovore o standardizaciji (brzini uvođenja MCS-a), cijeni po kWh pri velikom opsegu i može li javno punjenje na koridorima stvarno podržati teretni prijevoz na velikim udaljenostima do regulatornih rokova.
Postavlja okvir za stvarno stanje industrije punjenja EV-a u odnosu na plan — korisno za procjenu naginje li ovogodišnji program pouzdanosti hardvera, integraciji s mrežom ili opstanku poslovnih modela.
09:10–09:35Main
ZAŠTITA EKOSUSTAVA PUNJENJA EV-A: OD KIBERNETIČKIH RIZIKA DO ODGOVORA POGONJENOG AI-JEM
Chargalytics kontekst
Mreže za punjenje postaju stvarna površina za napade jer se punjači, backendi i vozila spajaju u jedan povezani sustav — korelacija TARA/SBOM/CVE i identitet temeljen na PKI-ju praktični su mehanizmi obrane, a ne teorijska sigurnost. CPO-ovi i OEM-ovi izloženi ranjivostima daljinskih naredbi u protokolima punjenja trebaju pratiti kako se lanci napada stvarno rekonstruiraju kroz višefazne incidente.
Povezivanje podataka TARA, SBOM i CVE u semantički graf za mapiranje stvarnih putanja napada; Uspostava digitalnog povjerenja temeljenog na PKI-ju za zaštitu identiteta vozila, punjača i backenda; Rekonstrukcija višefaznih lanaca napada kroz punjače i backende pomoću korelacije vođene AI-jem
PITANJA I ODGOVORI O KIBERNETIČKOM RIZIKU, DIGITALNOM POVJERENJU I SIGURNOSTI PUNJENJA VOĐENOJ AI-JEM
Chargalytics kontekst
Nastavak s konkretnim pitanjima implementacije: tko upravlja životnim ciklusom PKI certifikata u mreži za punjenje s više dobavljača i koliko brzo detekcija vođena AI-jem može označiti aktivni višefazni napad, umjesto lažno pozitivnog rezultata.
Rezervirani termin — sadržaj nije objavljen, pa vrijednost u potpunosti ovisi o onome što će biti najavljeno uživo.
10:10–10:35Main
KUĆNO PUNJENJE: OTKLJUČAVANJE PAMETNIJIH USLUGA ZA EKOSUSTAVE EV-A
Chargalytics kontekst
Kućno punjenje i dalje je segment EV ekosustava s najvećim volumenom i najmanjom vidljivošću marži, a dvosmjerni V2X poluga je na koju dobavljači računaju kako bi promijenili tu računicu. Svatko tko modelira stambeni TCO ili prihode od usluga mreži treba provjeriti izdržava li deklarirana energetska spremnost kućanstava stvarna ograničenja mrežnih tarifa i hardvera.
Redefiniranje ukupnog troška vlasništva inovativnim rješenjima kućnog punjenja za vozače EV-a; Priprema kućanstava za buduće energetske potrebe uz mogućnosti dvosmjernog V2X punjenja; Pokazivanje zašto je kućno punjenje okosnica skalabilnog i otpornog ekosustava EV-a
ZAŠTO CPO-OVI NE USPJEVAJU MONETIZIRATI PAMETNO KUĆNO PUNJENJE I KAKO TO PLAĆAJU KUPCI IZ FLOTA
Chargalytics kontekst
Ukazuje na strukturni problem koji mnogi CPO-ovi ne žele priznati: aplikacija za vozača — a time i odnos s kupcem i podaci — često pripada OEM-u ili agregatoru, a ne CPO-u koji ugrađuje hardver. Budući da se belgijsko dinamičko određivanje cijena navodi kao mjerilo zrelosti, ova je sesija važna svakom CPO-u koji želi graditi ponavljajući prihod, a ne samo hardversku maržu.
Otkrivanje zašto aplikacija za pametno punjenje u domu obično pripada nekome drugome, a ne CPO-u; Gubitak vidljivosti i odnosa s kupcem čim problem s punjačem završi u tuđoj aplikaciji; Pretvaranje belgijske zrelosti dinamičkog određivanja cijena u lekcije o preuzimanju vlasništva nad pametnim punjenjem i njegovoj monetizaciji
PITANJA I ODGOVORI O TOME ZAŠTO CPO-OVI TEŠKO PREUZIMAJU VLASNIŠTVO NAD KUĆNIM PUNJENJEM I MONETIZIRAJU GA
Chargalytics kontekst
Pravo pitanje za CPO-ove u publici: koja ugovorna ili tehnička poluga stvarno vraća vlasništvo nad aplikacijom i podacima o kupcima nakon što ih preuzme OEM.
KAKO SKLADIŠTA POSTAJU MREŽE ZA PUNJENJE ELEKTRIČNIH FLOTA
Chargalytics kontekst
Logističke nekretnine nedovoljno su iskorištena imovina za elektrifikaciju flota — pretvaranje skladišnog zemljišta i mrežnih priključaka u infrastrukturu za punjenje trećih strana mijenja pitanje raspodjele kapitala s „tko gradi punjenje” na „tko već posjeduje lokaciju”. Operateri flota, CPO-ovi i ulagači u nekretnine trebaju pratiti kako se fazna ulaganja u kapacitet mreže stvarno usklađuju s neizvjesnim vremenskim planovima elektrifikacije flota.
Prenamjena skladišnih nekretnina u distribuirane mreže za punjenje flota trećih strana; Određivanje prioriteta faznih ulaganja u kapacitet mreže, dizajn lokacije i potražnju flota u velikom opsegu; Povezivanje vlasnika nekretnina, operatera punionica, pružatelja energije i kupaca iz flota
PITANJA I ODGOVORI O ŠIRENJU INFRASTRUKTURE ZA PUNJENJE KROZ LOGISTIČKE NEKRETNINE
Chargalytics kontekst
Očekujte propitivanje tvrdnji o faznom pristupu: koji pragovi kapaciteta mreže pokreću sljedeću fazu ulaganja i kako vlasnici nekretnina dijele rizik s CPO-ovima i kupcima iz flota.
AI, O&M I ZAHTJEV ZA 99 % DOSTUPNOSTI: NACRT ZA POUZDANOST EVSE-A
Chargalytics kontekst
Dostupnost je metrika koja određuje hoće li povjerenje u javno punjenje preživjeti fazu ranih korisnika, a ekonomika reaktivnog održavanja ne skalira se na nacionalne mreže. CPO-ovi i ulagači koji modeliraju TCO trebaju tražiti konkretne podatke o tome što ML dijagnostika otkriva, a tradicionalno praćenje telemetrije ne, te koja se mjerila usklađenosti O&M-a stvarno primjenjuju na različitim tržištima.
Prelazak CPO-ova s reaktivnog na prediktivno održavanje putem ML dijagnostike i telemetrije EVSE-a u stvarnom vremenu; Usporedba međunarodnih protokola usklađenosti O&M-a radi izdvajanja operativnih strategija koje maksimalno povećavaju pouzdanost punjača; Uključivanje troškova O&M-a u infrastrukturu EVSE-a velikog opsega već u fazi projektiranja primjenom modeliranja TCO i CAPEX/OPEX-a
Q&A SESIJA: MAKSIMIZIRANJE DOSTUPNOSTI EVSE-A KROZ AI I INTEGRACIJU O&M-A
Chargalytics kontekst
Dostupnost je metrika koja određuje generira li mreža za punjenje stvarno prihod, a neplanirani zastoji i dalje su jedan od najskupljih neriješenih problema u industriji. Ključno pitanje za ovu Q&A sesiju: koji AI dijagnostički alati i O&M radni tokovi doista povećavaju dostupnost flote, a što je samo dobavljački hype. Operateri, CPO-ovi i upravitelji imovinom koji razmatraju ulaganja u prediktivno održavanje trebali bi pratiti konkretne brojke o dostupnosti i lekcije o integraciji, a ne generičke tvrdnje o AI-u.
Standardna logistika završnog dana, bez tehničkog sadržaja koji bi sudionici mogli izdvojiti.
12:45–13:00Main
ZAVRŠNE NAPOMENE
Chargalytics kontekst
Završni dio; vrijednost je u sažimanju tema koje su se ponavljale tijekom dva dana, a ne u novim informacijama.
Ništa ne odgovara tim filtrima — pokušaj ukloniti jedan.
Podaci o programu prikupljeni su iz službenog programa događaja EV Charging France; sesije se pomiču, dvorane se mijenjaju. Provjeri na službenom programu.
Koristimo kolačiće kako bismo razumjeli kako koristiš Chargalytics i poboljšali iskustvo. Ne dijelimo podatke s oglašivačima.