EV Charging APAC · Singapore · 2–3 December 2026

Kompletní program — podložený daty

Všech 22 programových bloků na 1 pódiích. Řečníci odkazují na své profily v ChargiPedia; kontextové poznámky jsou naše, postavené na vlastních tržních datech a archivu zpráv.

Všechny časy jsou uvedeny v místním čase Singapore, UTC+8.

09:00 –09:10 Main

Úvodní projev

Kontext Chargalytics

Nastíní rámec denního programu a priorit — stojí za návštěvu, pokud chcete vědět, které tržní signály (politiku, financování, technologie) organizátoři označují za nejnaléhavější pro nadcházející rok.

09:10 –09:35 Main

Zkratka k rychlému rozvoji: Severská ponaučení pro nabíjení EV v Asii a Tichomoří

Kontext Chargalytics

Severští CPO provozují roaming, dynamické ceny a huby s bateriovými buffery komerčně už řadu let, zatímco většina trhů APAC stále funguje na izolovaných lokalitách u čerpacích stanic — skutečný příběh je rozdíl v jednotkové ekonomice těchto dvou modelů. Každý, kdo staví business case pro nabíjecí sítě v APAC, potřebuje vědět, které severské mechanismy jsou přenositelné a které závisí na specifických severských síťových tarifech a míře penetrace EV.

Shrnutí poznatků z návrhu trhu a obchodních modelů za pět let provozu severského nabíjení EV; srovnání severského modelu hubů ve velkém měřítku s roztříštěným přístupem APAC založeným na čerpacích stanicích; vyčíslení role bateriových úložišť, dynamického cenotvorby a roamingu při zlepšování jednotkové ekonomiky CPO

Matt Stace The Emobility Company
09:35 –09:40 Main

Otázky a odpovědi: Severská ponaučení pro infrastrukturu APAC

Kontext Chargalytics

Přímá příležitost ověřit, zda model severských hubů ve velkém měřítku obstojí při střetu s náklady na pozemky v APAC, pravidly připojení k síti a roztříštěnou strukturou utilit.

09:40 –10:05 Main

Optimalizace výběru lokalit pro nabíjení EV z hlediska efektivity a rovnosti přístupu

Kontext Chargalytics

Výběr lokalit se na většině trhů stále provádí ad hoc, přesto tato práce uvádí ověřenou přesnost 95,24 % a o 37 % kratší dojezdové vzdálenosti díky kombinaci modelování maximalizace pokrytí (MCLP) a rovnosti přístupu (2SFCA) — vzácný případ, kdy se metoda umístění testuje na reálných nasazeních, nikoli jen v simulaci. Plánovači a CPO, kteří rozhodují, kam investovat omezený capex, by měli sledovat, zda lze výsledky zobecnit i mimo hustotu osídlení a demografický profil Bucheonu a Čedžu.

Optimalizace výběru lokalit pro nabíjení EV kombinací modelů efektivity MCLP a rovnosti přístupu 2SFCA; ověření optimálních rozhodnutí o lokalitách testováním Korea Conformity Laboratories s přesností 95,24 %; zkrácení vzdálenosti k nabíječkám až o 37 % v pilotních projektech v Bucheonu a na ostrově Čedžu; využití reálných dat o registracích EV a typech vozidel pro zpřesnění rozsahu nasazení

Sujin Lee Kongju National University
10:05 –10:10 Main

Otázky a odpovědi: GIS modely pro výběr lokalit a spravedlivý přístup k nabíjení EV

Kontext Chargalytics

Klíčová otázka: obstojí tato metoda založená na GIS i na trzích s nízkou hustotou osídlení nebo nižší penetrací EV, nebo vyžaduje pro fungování granularitu korejských registračních dat?

11:30 –11:55 Main

Efektivní nasazení vysokovýkonného nabíjení

Kontext Chargalytics

Megawattové nabíjení je úzkým hrdlem mezi rychlými DC sítěmi a elektrifikovaným provozem těžkých nákladních vozidel či flotil a kapacita sítě — ne hardware nabíječek — bývá zpravidla hlavním omezením. Argument pro architekturu distribuovaného výkonu je důležitý, protože problém přerámovává z pouhého posilování rozvoden na flexibilní sdílení výkonu, což mění debatu o capexu pro vlastníky lokalit.

Nasazení distribuovaných napájecích systémů pro škálování nabíjecí infrastruktury s flexibilitou reagující na poptávku; využití megawattového nabíjení k rozšíření elektrifikace do těžké dopravy a mobility mimo silnice; návrh vysokovýkonných nabíjecích řešení, která překlenou omezení sítě a rostoucí poptávku flotil

11:55 –12:00 Main

Otázky a odpovědi: Škálování vysokovýkonného nabíjení pro využití mimo silniční dopravu

Kontext Chargalytics

Stojí za to se ptát na reálné lhůty a náklady připojení k síti pro lokality třídy MW — čísla, která skutečně určují, zda lze řešení škálovat i za hranici pilotních nasazení.

13:30 –13:55 Main

Od křemíku k diamantu: Plán vývoje polovodičů pro nabíjení EV

Kontext Chargalytics

Volba materiálu výkonového stupně (Si vs. SiC vs. GaN, s diamantem na obzoru) přímo ovlivňuje velikost nabíječky, ztráty účinnosti a náklady na materiál — proměnné, které ve velkém měřítku určují ekonomiku lokality. Provozovatelé plánující cykly obnovy hardwaru potřebují střízlivý pohled na to, kdy se každý materiál skutečně vyplatí oproti zavedeným konstrukcím na bázi křemíku.

Určení kompromisů mezi náklady a velikostí při přechodu nabíječek od křemíkových výkonových stupňů k SiC a GaN; zařazení křemíku, SiC, GaN a diamantu do segmentů AC, rychlého DC a vysokofrekvenčního nabíjení; přepočet časování adopce a křivek TCO pro provozovatele s tím, jak polovodičové materiály dozrávají

Amruth Puttappa Havells India Ltd.
13:55 –14:00 Main

Otázky a odpovědi: Volba výkonových polovodičů pro nabíjecí infrastrukturu EV

Kontext Chargalytics

Otázka, na které záleží: při jakém objemu nasazení a zatěžovacím cyklu lokality se prémiová cena SiC/GaN skutečně amortizuje oproti setrvání u křemíku?

14:30 –14:55 Main

Nabíjení EV s podporou AI na rozvíjejících se trzích: Plánování sítě a investice

Kontext Chargalytics

Rozvíjející se trhy se snaží současně budovat nabíjení EV, výrobu elektřiny i kapacitu sítě s omezeným kapitálem — modelování scénářů řízené AI se prezentuje jako způsob, jak správně načasovat investice a snížit riziko financovatelnosti pro utility a financující instituce. Skutečným testem je, zda tento přístup změní reálné výsledky financování projektů, ne jen přesnost prognóz.

Predikce poptávky po nabíjení EV a omezení sítě prostřednictvím modelování řízeného AI; koordinace investic do dopravy, energetiky, obnovitelných zdrojů a úložišť na rozvíjejících se trzích; prioritizace financovatelných projektů pomocí scénářové analýzy pro utility, vlády a investory

Mohamed Soliman Energy Exemplar
14:55 –15:00 Main

Otázky a odpovědi: Plánování sítě pro nabíjení EV na rozvíjejících se trzích řízené AI

Kontext Chargalytics

Ptejte se, jaké datové vstupy tento model předpokládá — mnoha rozvíjejícím se trhům chybí síťová data i telemetrie EV potřebné pro spolehlivé prognózy.

15:30 –15:55 Main

Růst nabíjecí infrastruktury a zkušenosti z rozvojových zemí

Kontext Chargalytics

Indie, Indonésie a Thajsko rozšiřovaly veřejné nabíjení v podmínkách velmi odlišné vyspělosti sítí, dotací a OEM, takže jejich přístupy k roamingu a interoperabilitě jsou užitečným zátěžovým testem toho, co skutečně funguje bez předpokladů infrastruktury západních trhů. Relevantní pro každého, kdo buduje sítě na dalších cenově citlivých trzích s omezenou infrastrukturou a hledá důkazy z praxe, ne teorii.

Mapování toho, jak Indie, Indonésie a Thajsko škálovaly veřejné nabíjecí sítě a jaké postupy jednotlivé trhy použily; rozbor interoperability mezi nabíjecími sítěmi v těchto zemích a inovací OEM, které pohánějí roaming; shrnutí praktických důkazů, jež si z asijského rozvoje nabíjení EV může převzít zbytek světa

Priyans Murarka ExpWithEVs
15:55 –16:00 Main

Q&A: Škálování nabíjení EV napříč rozvíjejícími se asijskými trhy

Kontext Chargalytics

Rozvíjející se trhy jihovýchodní a jižní Asie čelí při škálování jinému problému než vyspělé trhy: kapacita sítě, neformální nabíjecí návyky, měnové riziko a závislost na dotacích jdou proti jednoduše kopírovatelnému modelu rolloutů. Bez uvedených řečníků nebo programu stojí hodnota této Q&A na tom, zda se bude věnovat konkrétním překážkám nasazení — lhůtám povolování, tarifním strukturám, zajištění hardwaru — místo obecných růstových narativů. CPO a investoři sledující tyto trhy by měli poslouchat konkrétní údaje o jednotkové ekonomice, ne jen velikost adresovatelného trhu.

16:30 –16:55 Main

Nabíjení EV připravené na budoucnost pro rezidenční projekty a SVJ

Kontext Chargalytics

Nabíjení v bytových domech je segment, kde se většina rezidenčních rolloutů EV zastaví, protože SVJ jen zřídka mají kapitál nebo mandát dimenzovat infrastrukturu na budoucí špičkovou poptávku. Milneho přístup — rozvrstvit pomalé AC, cílové AC a rychlé DC nabíjení podle skutečné délky pobytu a doplnit je dynamickým řízením zátěže a účastí ve VPP — je praktickou odpovědí pro poddimenzované i předimenzované MDU lokality. Každého, kdo specifikuje nabíjení pro bytové či strata projekty, by mělo zajímat, jak řízení zátěže promění riziko nevyužité kapacity ve zdroj příjmů ze sítě.

Jak vyvážit poptávku rezidentů, kapacitu budovy a náklady při nabíjení v MDU; kombinace stupňovaného pomalého AC nabíjení, cílového AC nabíjení a rychlého DC nabíjení podle délky pobytu rezidentů; proměna nabíjení EV v hodnotné aktivum sítě pomocí dynamického řízení zátěže a integrace VPP

Brett Milne Virtual Watt
16:55 –17:00 Main

Q&A: Škálování rezidenčního nabíjení EV s integrací VPP

Kontext Chargalytics

Navazující Q&A po panelu o MDU by měla prověřit, zda se integrace VPP dnes SVJ skutečně ekonomicky vyplácí, nebo zda jde stále o příběh budoucí hodnoty používaný k ospravedlnění současného capexu. Stojí za návštěvu pro každého, kdo řeší, zda rezidenční infrastrukturu dimenzovat na současnou poptávku, nebo za vyšší náklady už nyní zabudovat připravenost na VPP.

09:00 –09:10 Main

Úvodní projev

Kontext Chargalytics

Standardní zahájení konference — užitečné hlavně pro zasazení regionálního zaměření dne a případná klíčová tržní data, kterými se organizátoři rozhodnou začít.

09:40 –10:05 Main

Výměna baterií: příležitost, nebo překážka?

Kontext Chargalytics

Výměna baterií se v jihovýchodní Asii stále vrací právě proto, že pevné EVSE bojuje s využitím a návratností capexu na trzích s vysokou hustotou dvou- a tříkolových vozidel a nespolehlivou sítí — toto je hlavní napětí, které by měl Prasadův panel vyřešit daty o regulaci a adopci po jednotlivých trzích. Klíčová otázka pro CPO a investory do infrastruktury zní, zda je výměna baterií paralelní kanál vhodný pro partnerství, nebo konkurenční hrozba pro business case nabíjecích sítí na trzích s převahou dvou- a tříkolových vozidel, jako jsou Indonésie a Vietnam.

Proč tradiční infrastruktura nabíjení EV v jihovýchodní Asii jen obtížně dosahuje ziskovosti ve velkém měřítku; přehled využívání výměny baterií na klíčových trzích jihovýchodní Asie a regulačních podmínek formujících její rozšíření; posouzení, zda výměna baterií v jihovýchodní Asii doplňuje, nebo nahrazuje konvenční nabíjení EVSE

Akshay Prasad Arthur D. Little
10:05 –10:10 Main

Q&A: Přijetí výměny baterií a životaschopnost trhu v jihovýchodní Asii

Kontext Chargalytics

U této navazující Q&A stojí za sledování hlavně regulace: zda vlády v jihovýchodní Asii standardizují formáty baterií a umisťování výměnných stanic. Právě fragmentace v této oblasti přímo určuje, zda výměna baterií přeroste z pilotních flotil v životaschopnou alternativu k nabíjení ze zásuvky.

11:30 –11:55 Main

Ekonomika znalosti řidičů: nabíjení jako komerční aktivum

Kontext Chargalytics

Ziskovost nabíjení stále více závisí na tom, zda se lokality vnímají jako retailová aktiva přitahující návštěvnost, ne jen jako utilitní infrastruktura. Sallehův panel — vycházející ze zkušeností provozovatele CDG ENGIE — by měl vyčíslit, jak se data o řidičích promítají do ROI při výběru lokality a do rozhodování o příjmech z roamingu. Vlastníci nemovitostí a CPO vyjednávající dohody s hostitelskými lokalitami by měli sledovat posun od roamingu jako technické interoperability k roamingu jako obchodní páce, protože mění, kdo získá marži ze sdílené poptávky.

Převod profilování řidičů do rozhodování o umístění a tržbách provozovatelů nabíjecích bodů; nové pojetí nabíjecí infrastruktury jako aktiva zvyšujícího návštěvnost a dobu pobytu pro vlastníky nemovitostí s vysokou hustotou provozu; odemknutí sdílené poptávky pro hostitele lokalit tím, že roaming bude obchodním, nikoli technickým rozhodnutím

Juliana Binte Salleh CDG ENGIE
11:55 –12:00 Main

Q&A: Ekonomika nabíjení EV pro provozovatele a hostitele lokalit

Kontext Chargalytics

Tato Q&A pravděpodobně prověří, nakolik data z profilování řidičů skutečně ovlivňují vyjednávání o podílu na tržbách s hostiteli lokalit, oproti tomu, zda zůstávají nástrojem optimalizace na straně CPO. To je zásadní rozdíl pro vlastníky nemovitostí, kteří zvažují hostování nabíjení jako služby nebo v roli pronajímatele.

12:30 –12:45 Main

Zpětná vazba a losování tomboly

Kontext Chargalytics

Organizační blok — bez tržního obsahu.

12:45 –13:00 Main

Závěrečné poznámky

Kontext Chargalytics

Závěrečný blok — hodnota je v případném shrnutí témat nebo oznámeních, ne v samostatném obsahu.

Programová data vycházejí z oficiální agendy EV Charging APAC; bloky se přesouvají, místnosti mění. Ověř je na oficiální agendy.