Norādi uz jebkuru punktu kartē, un Pulse pateiks, cik lielu ātrās uzlādes pieprasījumu tas redzētu. Nevis miglainu “labs” vai “slikts” — bet reālu skaitli: novērtēto kWh uz vienu uzlādes vietu dienā, sadalītu pa mēnešiem un izskaidrojamu līdz pat atsevišķām ievades pazīmēm, kas rezultātu noteica.

Modelis strādā trīs posmos, kas savā starpā reizinās.

1. posms — pieprasījuma bāze

Parametrisks modelis novērtē, cik liels ātrās uzlādes pieprasījums kopumā pastāv konkrētā valstī un mēnesī. Tas ņem vērā trīs lietas:

Temperatūru — auksts laiks palielina enerģijas patēriņu uz km un saasina bažas par nobraukumu. Janvāris Norvēģijā rada aptuveni par 70% lielāku ātrās uzlādes pieprasījumu uz vienu BEV nekā jūlijs Norvēģijā.
BEV autoparka daļu — jo vairāk elektroauto ir uz ceļa, jo vairāk ir uzlādes sesiju. Modelis izmanto logaritmiski skalotu BEV izplatību pēc valsts un gada.
Valsts bāzes līmeni — braukšanas kultūra, autoceļu blīvums un uzlādes paradumi starp valstīm strukturāli atšķiras. Norvēģijas BEV īpašnieks publisko ātro uzlādi izmanto citādi nekā Somijas īpašnieks, pat pie vienādas temperatūras un autoparka daļas.

Pieprasījuma bāze tiek apmācīta uz novērotajiem staciju līmeņa lietojuma datiem. Tā atbild uz jautājumu: kā izskatās “norma” šajā valstī, šajā mēnesī? Rezultāts ir skaitlis kWh uz EVSE dienā — parasti starp 40 un 120 atkarībā no tirgus un sezonas.

2. posms — vietas vērtējums

Pieprasījuma bāze stāsta par tirgu. Vietas vērtējums stāsta par šo konkrēto punktu. Tas ir mašīnmācīšanās modelis (gradient-boosted trees), kas izvērtē 20 telpiskās pazīmes vairākās kategorijās:

Satiksme — kombinēts satiksmes rādītājs, kas veidots no valsts AADT (gada vidējā diennakts satiksmes apjoma) datiem, svērts pēc ceļa tuvuma un tipa. Ietver arī autoceļu satiksmes procentu un maksimālo ceļa AADT. Tas ir pats spēcīgākais prognozētājs.
Konkurence — esošie DC ātrās uzlādes punkti 5 km, 10 km un 25 km rādiusā, kā arī attālums līdz tuvākajam konkurentam. Jo lielāka konkurence, jo mazāku daļu no garāmbraucošā pieprasījuma katra stacija paņem.
Interešu punkti — degvielas uzpildes stacijas, ēdināšana, autostāvvietas un citas ērtības 1 km un 5 km rādiusā. Ietver arī mazumtirdzniecības POI apakškategorijas: tirdzniecības centrus, zīmolu ātrās ēdināšanas vietas, veikalu ķēdes un mazumtirdzniecības blīvumu. Tie ir aizstājrādītāji cilvēku plūsmai, uzturēšanās laikam un vietas tipam, kas piesaista vadītājus.
Pieejamība — attālums līdz tuvākajai degvielas uzpildes stacijai, ēdināšanas vietai un jebkuram POI. Vietas pie esošās autovadītāju infrastruktūras pārmanto šo plūsmu.

Modelis ir apmācīts uz vairāk nekā 33,934 station-months novērota uzlādes lietojuma no 4,083 stations. Tas iemācās, kāda telpisko pazīmju kombinācija prognozē augstu vai zemu noslodzi — un pēc tam to piemēro jebkuram jaunam punktam.

Teritorijās ar blīviem konkurences datiem darbojas pilnais 20 pazīmju modelis. Teritorijās ar retiem konkurences datiem (jauni tirgi, lauku zonas) to pārņem atsevišķs bāzes modelis, kas izmanto tikai satiksmes un POI pazīmes. Abi tiek sajaukti ar sigmoid funkciju, kas piesaistīta vietējam konkurences blīvumam — tā modelis degradējas korekti, nevis halucinē reģionos ar trūcīgiem datiem.

Rezultāts ir viens skaitlis: vietas vērtējums. Tas darbojas kā reizinātājs pieprasījuma bāzei. Vērtējums 3.0 nozīmē, ka šī vieta piesaistītu trīsreiz lielāku pieprasījumu nekā valsts/mēneša bāzes līmenis. Vērtējums 0.5 nozīmē pusi.

3. posms — operatora korekcija

Vietas vērtējums apzināti ignorē operatoru — tas mēra zemi, nevis to, kurš uz tās stāv. Taču, veidojot pieprasījuma prognozi konkrētam projektam, parādās trešais faktors: CPO izpildes faktors. Tas koriģē, cik labi konkrētais operators pārvērš vietas potenciālu reālās sesijās (skat. “Kas ir CPO izpildes vērtējums?” zemāk). Noklusējuma vērtība ir 1.0, t. i., plāna scenārija izpilde.

Reizināšanas ķēde

Galīgais pieprasījuma novērtējums ir vienkāršs:

                                kWh / EVSE / day  =  pieprasījuma bāze  ×  vietas vērtējums  ×  CPO faktors
                            

Piemērs: vieta Norvēģijā janvārī ar vietas vērtējumu 1.5 un plāna scenārija izpildi:

Pieprasījuma bāze (Norvēģija, janv., −5°C, 25% BEV)	81 kWh/EVSE/day
Vietas vērtējums	× 1.50
CPO izpildes faktors	× 1.00
Prognozētais pieprasījums	122 kWh/EVSE/day

Tā pati vieta jūlijā (15°C) dotu zemāku pieprasījuma bāzi (~52 kWh), kas nozīmētu 78 kWh/EVSE/day — 38% sezonālu kritumu, un tas atbilst tam, ko redzam reālajos datos.

Kāpēc vērtējumi atšķiras starp tirgiem

Vietas vērtējums izmanto vienotu globālu skalu. Vērtējums 2.5 visur nozīmē vienu un to pašu: 2.5× vietējo pieprasījuma bāzi. Taču, tā kā telpiskās pazīmes, kas šo vērtējumu virza (satiksmes blīvums, konkurence, POI pārklājums), starp valstīm ļoti atšķiras, vērtējumu sadalījums dažādos tirgos ir atšķirīgs.

Norvēģijā mediānā stacija ir ap 1.0. Vācijā — ap 2.5. Nīderlande ir tuvāk 3.0. Tā nav kļūda — tas ir signāls. Blīvi tirgi ar lielu satiksmi un daudz ērtībām rada augstākus vērtējumus, jo šīs pazīmes tiešām prognozē lielāku pieprasījumu. 1.5 Norvēģijā ir virs vidējā Norvēģijai; tas pats vērtējums Nīderlandē būtu zem vidējā. Abi ir pareizi.

Izskaidrojamība

Katram vērtējumam ir pilns SHAP (SHapley Additive exPlanations) sadalījums, kas precīzi parāda, kuras pazīmes vērtējumu pacēla vai nolaida un par cik. Tu vari redzēt, ka konkrēta vieta saņem augstu vērtējumu tāpēc, ka tuvākajā ceļā ir 18,000 AADT un degvielas uzpildes stacija 200 metru attālumā — nevis tikai to, ka vērtējums ir augsts. Tas ir svarīgi, pieņemot investīciju lēmumus: tev jāzina kāpēc, nevis tikai kas.

Aizmirsi paroli