Mutass a térképen bármely pontra, és a Pulse megmondja, mekkora gyorstöltési kereslet várható ott. Nem egy homályos “jó” vagy “rossz” értéket — hanem konkrét számot: becsült kWh töltőhelyenként naponta, havi bontásban, egészen az eredményt meghajtó egyedi bemeneti jellemzőkig visszakövethetően.

A modell három, egymással összeszorzott szakaszban működik.

1. szakasz — Keresleti alap

Egy parametrikus modell megbecsüli, mekkora gyorstöltési kereslet létezik általánosságban egy adott országban és hónapban. Három tényezőt vesz figyelembe:

Hőmérséklet — a hideg idő növeli a km-enkénti energiafogyasztást, és fokozza a hatótáv miatti aggodalmat. Egy norvég január BEV-nként nagyjából 70%-kal több gyorstöltési keresletet generál, mint egy norvég július.
BEV-flotta aránya — több elektromos autó az utakon több töltési munkamenetet jelent. A modell ország és év szerinti, logaritmikusan skálázott BEV-penetrációt használ.
Országspecifikus alapérték — a vezetési kultúra, az autópálya-sűrűség és a töltési szokások országonként szerkezetileg eltérnek. Egy norvég BEV-tulajdonos másképp használja a nyilvános gyorstöltést, mint egy finn, még azonos hőmérséklet és flottaarány mellett is.

A keresleti alap megfigyelt, állomásszintű használati adatokon tanul. Erre válaszol: hogyan néz ki a “normális” ebben az országban, ebben a hónapban? A kimenet egy kWh töltőhelyenként naponta érték — jellemzően 40 és 120 között, piactól és szezontól függően.

2. szakasz — Helyszínpontszám

A keresleti alap a piacról mond el valamit. A helyszínpontszám erről a konkrét pontról. Ez egy gépi tanulási modell (gradiensnövelt fák), amely 20 térbeli jellemzőt értékel több kategóriában:

Forgalom — kormányzati AADT (éves átlagos napi forgalom) adatokból származtatott összetett forgalmi pontszám, közelség és úttípus szerint súlyozva. Tartalmazza az autópálya-forgalom arányát és a legmagasabb közúti AADT-értéket is. Ez messze a legerősebb előrejelző.
Verseny — meglévő DC gyorstöltők 5 km-en, 10 km-en és 25 km-en belül, valamint a legközelebbi versenytárs távolsága. Több versenytárs esetén minden állomás kisebb részt szerez az áthaladó keresletből.
Érdeklődési pontok — benzinkutak, éttermek, parkolók és egyéb szolgáltatások 1 km-en és 5 km-en belül. Tartalmaz kiskereskedelmi POI-alkategóriákat is: bevásárlóközpontok, márkás gyorséttermek, üzletláncok és kiskereskedelmi sűrűség. Ezek a gyalogosforgalom, az ott-tartózkodási idő és az autósokat vonzó helyszíntípusok proxyi.
Megközelíthetőség — távolság a legközelebbi benzinkúttól, vendéglátóhelytől és bármely POI-tól. A meglévő autós infrastruktúrához közeli helyszínek öröklik annak forgalmát.

A modell több mint 33,934 állomás-hónapnyi megfigyelt töltési használati adaton tanul, 4,083 állomásról. Megtanulja, a térbeli jellemzők mely kombinációja jelez magas vagy alacsony kihasználtságot — majd ezt alkalmazza bármely új pontra.

A sűrű versenyadatokkal rendelkező területeken a teljes, 20 jellemzőt használó modell fut. A ritka versenyadatokkal rendelkező területeken (új piacok, vidéki zónák) egy külön alapmodell veszi át a szerepet, amely csak forgalmi és POI-jellemzőket használ. A kettőt a helyi versenysűrűséghez igazított szigmoid függvény keveri — így a modell fokozatosan romlik, ahelyett hogy adatban szegény régiókban kitalált eredményeket adna.

A kimenet egyetlen szám: a helyszínpontszám. Ez szorzóként működik a keresleti alapon. A 3.0-s pontszám azt jelenti, hogy a helyszín az ország/hónap alapértékének háromszorosát vonzaná. A 0.5-ös ennek a felét.

3. szakasz — Üzemeltetői korrekció

A helyszínpontszám szándékosan üzemeltetőfüggetlen — a területet méri, nem azt, ki üzemelteti. Amikor azonban egy konkrét projekthez keresleti előrejelzés készül, belép egy harmadik tényező: a CPO végrehajtási tényező. Ez azt korrigálja, hogy egy adott üzemeltető mennyire alakítja át a helyszín potenciálját tényleges munkamenetekké (lásd alább: “Mi a CPO végrehajtási pontszám?”). Az alapértelmezett érték 1.0, ami terv szerinti végrehajtást jelent.

A szorzási lánc

A végső keresleti becslés egyszerűen:

                                kWh / EVSE / nap  =  keresleti alap  ×  helyszínpontszám  ×  CPO-tényező
                            

Egy konkrét példa: egy norvégiai helyszín januárban, 1.5-ös helyszínpontszámmal és terv szerinti végrehajtással:

Keresleti alap (Norvégia, jan., −5°C, 25% BEV)	81 kWh/töltőhely/nap
Helyszínpontszám	× 1.50
CPO végrehajtási tényező	× 1.00
Előrejelzett kereslet	122 kWh/töltőhely/nap

Ugyanez a helyszín júliusban (15°C) alacsonyabb keresleti alappal (~52 kWh) rendelkezne, ami 78 kWh/töltőhely/nap értéket adna — ez 38%-os szezonális visszaesés, összhangban a valós adatokban megfigyeltekkel.

Miért térnek el a pontszámok piacok között?

A helyszínpontszám egységes globális skálát használ. A 2.5-ös pontszám mindenhol ugyanazt jelenti: a helyi keresleti alap 2.5×-ese. De mivel a pontszámot meghatározó térbeli jellemzők (forgalomsűrűség, verseny, POI-lefedettség) országonként óriási eltérést mutatnak, a pontszámok eloszlása is piacfüggő.

Norvégiában az állomások medián pontszáma körülbelül 1.0. Németországban körülbelül 2.5. Hollandia közel 3.0-n áll. Ez nem hiba — ez maga a jelzés. A sűrű, nagy forgalmú, sok szolgáltatással rendelkező piacok magasabb pontszámokat adnak, mert ezek a jellemzők valóban nagyobb keresletet jeleznek. Egy 1.5-ös érték Norvégiában átlag feletti Norvégiában; ugyanez Hollandiában átlag alatti lenne. Mindkettő helyes.

Értelmezhetőség

Minden pontszámhoz teljes SHAP (SHapley Additive exPlanations) bontás tartozik, amely pontosan megmutatja, mely jellemzők emelték vagy csökkentették a pontszámot, és mennyivel. Láthatod, hogy egy adott helyszín azért kap magas pontszámot, mert a legközelebbi úton 18,000 AADT van, és 200 méteren belül benzinkút található — nem csupán azt, hogy magas a pontszáma. Ez fontos befektetési döntéseknél: tudni akarod, miért, nem csak azt, mit.

A motor minden eleméhez tartozik saját részletes elemzés: a keresleti modellhez, a helyszínpontszámhoz és a CPO végrehajtási pontszámhoz.

Pénzügyek és M&A

Ügyletaktivitás időben

Havi tranzakciós aktivitás

Legnagyobb ügyletek